Infinitas posibilidades con total independencia de terceros

Propios y eficaces sistemas de inteligencia artificial pueden ser rápidamente y a bajo costo implementados. Empresas y autoridades pueden beneficiarse especialmente de ello. Un propio servidor de IA, ya sea alquilado o comprado, puede producir millones de resultados innovadores. En el artículo se mencionan ejemplos.

Introducción

Los sistemas de Inteligencia Artificial propios tienen tantos beneficios importantes que la reticencia de las empresas alemanas es algo sorprendente. Ahora es el momento para lanzar un proyecto de IA mejor posible que nunca: más potente, más barato y más fácil que nunca. Solo hay que tener los consejeros adecuados, que no aconsejen ChatGPT o similares porque es simple pero también no muy inteligentes.

Muchas personas solo reciben noticias sobre Inteligencia Artificial cuando provienen de OpenAI, Apple o Google. Lo que suena atractivo para usuarios particulares, cuando no valoran la privacidad de sus datos, es desventajoso para las empresas por varias razones. Se trata de la dependencia de terceros, especialmente de corporaciones estadounidenses.

La AI nunca ha podido ser introducida tan fácilmente como ahora. Calidad de resultados superior a costos bajos y sin ChatGPT ni Azure. Pero con optimización completa y control de datos.

Además, también en funcionamiento económico las 24 horas del día y para millones de documentos.

Empresas y autoridades sufren varios perjuicios graves cuando se vuelven dependientes de ChatGPT, Gemini, Claude u ofertas similares.

Ventajas de la Inteligencia Artificial en Línea

Una Inteligencia Artificial en Línea es un sistema de inteligencia artificial independiente para su empresa.

Algunos de los principales motivos por los cuales las empresas y las autoridades deberían invertir en una solución de Inteligencia Artificial propia son:

• Independencia: Con una propia solución de Inteligencia Artificial, usted es independiente de terceros proveedores y puede controlar sus procesos y resultados por sí mismo.
• Rentability: Una solución de Inteligencia Artificial propia puede ser más eficiente en términos de coste en comparación con proveedores externos, especialmente al procesar grandes cantidades de datos.
• Seguridad de los datos: Con una propia solución de Inteligencia Artificial, tienen el control sobre sus datos y pueden asegurarse de que sean procesados de manera segura y conforme a las disposiciones legales de protección de datos.
• Adaptability: Una solución de Inteligencia Artificial propia puede ser adaptada a las necesidades individuales de su empresa, mientras que los proveedores externos suelen ofrecer soluciones estándar.
• Escalabilidad: Una solución de Inteligencia Artificial propia puede escalarse fácilmente para satisfacer las crecientes necesidades de su empresa.
• Innovación: Con una solución de Inteligencia Artificial propia pueden desarrollar nuevas y innovadoras aplicaciones que le otorgan a su empresa un beneficio competitivo.

Estos beneficios eliminan al mismo tiempo los siguientes inconvenientes que su empresa o organización experimenta cuando se utiliza ChatGPT.

Desventajas al utilizar ChatGPT

Los inconvenientes al utilizar ChatGPT (o similares) en organizaciones son, entre otros:

• Dependencia funcional: Las prestaciones de Inteligencia Artificial de los proveedores suelen no ser intercambiables, entre otras cosas porque son diferentes o más caras. Además vienen ajustes tediosos y propensos a errores que necesitan hacerse cada vez que se cambia de proveedor.
• Dependencia de los costes: Solo como ejemplo se mencionarán aquí dos casos concretos de la actualidad. Spotify y Netflix han aumentado rápidamente sus precios. Si el cliente no acepta, debe soportar publicidad en Spotify o es cancelado por Netflix. De manera análoga ocurre con ChatGPT y otros. El precio debe ser aceptado o el proveedor le cancelará a usted.
• Flujo de conocimiento: Todos los datos que se cargan en sistemas de Microsoft (ChatGPT, Bing Bot), Google (Gemini, Google Bot) o Apple (analógico) pueden utilizarse potencialmente para entrenar a la inteligencia artificial. Afortunadamente, algunos proveedores ofrecen al menos una opción de opt-out. Si bien se puede cuestionar si se respeta esto. Por lo menos los datos son el oro de nuestra época y los datos absorbidos que están en un modelo de IA o se devuelven a partir de él suelen no ser suficientemente reconocibles desde la perspectiva de derechos de autor.
• Falta de construcción de conocimiento: Los datos que fluyen a otros lugares hacen que el emisor de datos se sienta rápidamente cómodo. Se apoya en el proveedor y quiere nada más que ver con este "AI-Dings" tener que ver. Lo importante es que la cabeza electrónica proporcione buenas respuestas.
• Falta de flexibilidad: Una Black Box es una Black Box. Quien nunca ha desarrollado nada por sí mismo, no puede o no quiere hacerlo. La dependencia sigue aumentando, mientras que la capacidad innovadora disminuye en gran medida.
• Falta de capacidad innovadora: Los propios sistemas de Inteligencia Artificial que pueden funcionar permanentemente ofrecen posibilidades insospechadas que los terceros nunca podrían ofrecer. Solo por las costas de los servicios de terceros.

Empresas que luego utilizan Microsoft Azure parecen tener un buen patrocinador. Estos costes a menudo enormes no deben ser necesarios, ya que hay opciones mucho más económicas y a menudo mejores.

Algunos ejemplos de posibilidades inesperadas que ofrecen los sistemas de Inteligencia Artificial propios de la empresa son ilustrados a continuación.

Oportunidades inesperadas para las empresas

Las condiciones para posibilidades inimaginables son especialmente:

• Tarifa plana de bajos costes en lugar de altas costes o costes impredecibles.
• Gran flexibilidad: Gracias a frameworks de Inteligencia Artificial (IA) de código abierto extremadamente potentes y modelos de lenguaje de IA, es posible hoy en día sin un gran esfuerzo.
• Servidor de Inteligencia Artificial propio, arrendado o comprado. Se deriva de los puntos anteriores.

Se abren las posibilidades sobre todo cuando un sistema de inteligencia artificial es capaz de mejorar por sí mismo.

La posibilidad de la auto mejora se logra mejor cuando el sistema de inteligencia artificial corre lo más posible durante un tiempo prolongado.

¿Qué significa "el sistema de inteligencia artificial funciona"? Con eso no se pretende que el servidor de IA esté encendido. Más bien significa que mantenemos permanentemente ocupado al sistema de IA (pueden). Un niño aprende más cuando aprende durante más tiempo. Al final hay un punto en el que ya no hay nada más que aprender. Pero quien invierte poco tiempo nunca llegará a ese punto.

Un sistema de Inteligencia Artificial aprende potencialmente nunca. Pues puede hacerse a sí mismo cada vez mejor. Eso es al menos así en muchos casos de aplicación.

Los siguientes procesos pueden ser mejorados por ejemplo de manera permanente, con un alto grado de automatización, casi al 100%:

• Resumen de documentos y textos.
• Simplificar texto.
• Búsqueda de documentos.
• Identificar ciertas partes relevantes de un texto en textos. Ejemplos:
  • Términos clave (keywords)
  • Para el marketing conceptos positivos,
  • Conceptos o frases cargadas positiva o negativamente.
• Responder preguntas de conocimiento más difíciles, incluso con la ayuda del conocimiento mundial (búsqueda automática en Internet)

A través de lo que se conoce como Agentes, algunas tareas complejas pueden ser automatizadas ya en este momento, incluso en su empresa y con su propio sistema de Inteligencia Artificial. Las tareas complejas son aquellas que requieren varios pasos de procesamiento junto con la investigación y/o el uso de herramientas específicas. Dichas herramientas pueden ser por ejemplo calculadoras, pronósticos del tiempo, robots de noticias o análisis de acciones.

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Con agentes solos no suceden milagros, al menos no grandes (pero potencialmente sí pequeños). Enfoques como RAG ayudan a moldear el sistema de inteligencia artificial en documentos propios y conocimientos de la empresa. RAG significa que se seleccionan pequeñas piezas de información del conocimiento de la empresa para una pregunta y se les da al modelo de lenguaje para responder a la pregunta.

Lo que ya es estándar, sin embargo, se ha agotado. En cualquier caso, eso vale para ChatGPT. Quien necesita respuestas fiables y tal vez respuestas poco fiables quiere reconocerlas, no puede prescindir de un propio sistema AI. Entonces, se puede establecer la confiabilidad de las respuestas AI!

El encanto especial de un servidor propio que funciona las 24 horas del día es la increíble variedad de posibilidades. Esto se debe a que el modelo de lenguaje de IA puede autocriticarse y mejorar. Teóricamente también es posible con ChatGPT, pero falla en los siguientes puntos:

1. Costos: Muy altos con tarifas dependientes de la utilización, cuando se desean o quieren realizar 100.000 o incluso 10 millones de pasos de trabajo (incluidos pasos de aprendizaje).
2. La tarea manual no es divertida: con o sin ajuste de promoción. Pero ¿quién se crea un documento con 10 diferentes promociones que luego deben ser ingresadas 500 veces para 100 casos a 5 pasos por caso? La optimización solo funciona con unos cuantos docenas o centenares de casos. Eso no puede hacerse manualmente.

Y así es como se ve cuando tienes tu propio servidor. El servidor de Inteligencia Artificial de mi empresa aquí en el emplazamiento de Idstein ha estado funcionando sin interrupciones durante semanas haciendo lo siguiente:

1. Se le presentan documentos a la IA. Pueden ser artículos de periódico, contribuciones de blog, textos legales o otros textos. Los textos se recuperan automáticamente desde Internet para algunos casos de uso. Se recurre también a búsquedas automatizables en Internet y procedimientos de Scraping.
2. Nuestro modelo de lenguaje analiza los textos según la formulación de las tareas. Las tareas podrían ser: resumen de un texto, simplificación del texto en diferentes estilos lingüísticos, extracción de conceptos importantes, extracción de conocimiento, traducción a otros idiomas y mucho más. Se mencionan procesos que se están llevando a cabo en la realidad, no figuras de fantasía.
3. Para muchos casos de uso es razonable que el modelo lingüístico resuelva solo una tarea a la vez. Con tarea se entiende aquí no "extracción de conceptos", sino una actividad más detallada. Todas las respuestas de la IA del paso anterior son ahora refinadas y mejoradas en el paso de detalles.
4. Según el caso de uso, repita el paso 3 con otras actividades de detalles cero a x veces. Para ciertos casos de uso cinco pasos de detalles por registro son perfectamente razonables.
5. Déjale a la IA que se critique a sí misma, y específicamente por cada respuesta de IA recibida con anterioridad.
6. Utiliza el resultado del paso anterior para obtener con la ayuda de las entradas iniciales un mejor resultado de inteligencia artificial.
7. Guarda los resultados.
8. Utiliza los resultados para afinar el modelo de lenguaje de inteligencia artificial.
9. Comience por 1. con una mejor IA.

¿Dónde ha quedado aquí el hombre? En esencia ya no es necesario. La intervención humana es necesaria o útil en estos procesos:

• Configurar técnicamente el mecanismo de AI
• Los resultados de la inteligencia artificial supervisan (muestreos)
• Mejorar el mecanismo de AI hasta que funcione lo mejor posible.

Aquí una lista con soluciones de Inteligencia Artificial concretas que ya han sido realizadas y descritas en Dr. RGPD:

• Asistente de conocimiento
• Simplificación de textos legales
• Simplificar la comunicación (solicitudes, preguntas de ciudadanos o clientes, tickets de soporte, …)
• Generar imágenes (rápidamente, en un portátil)

Otros casos de aplicación que se han realizado, pero solo se describen en DR. RGPD de manera aproximada, son la transcripción de videos y podcasts y la detección de objetos en imágenes. A este último le ha hecho a 3sat una entrevista con el autor de este artículo titulado "Nuevos caminos" (a partir del minuto 33:18 en la documentación de 3sat).

Gracias a un propio sistema de Inteligencia Artificial son posibles cualquier tipo de optimización, varias iteraciones no son un problema, los datos están completamente bajo control y los costos no son un tema! Se ha creado el ideal terreno para innovaciones.

Cuándo utilicen un servidor de Inteligencia Artificial para su empresa o institución y comiencen a caminar hacia el futuro. Para una entrada rápida ya existen servidores de Inteligencia Artificial preinstalados y directamente utilizables alquiler,.