Inteligencia artificial en línea como oportunidad para las empresas de todos los tamaños

Una inteligencia artificial offline a menudo ofrece mejores resultados que los mejores modelos de IA, control total sobre los datos y es en muchos casos mucho más económica que las soluciones con ChatGPT o Microsoft Azure. ¿Qué es una inteligencia artificial offline y cuáles son sus oportunidades?

El futuro de la Inteligencia Artificial

En este artículo se describe una posibilidad para las empresas de lograr resultados excelentes con un sistema de Inteligencia Artificial propio y tener el control total sobre sus propios datos, incluso en caso de uso intensivo de esta tecnología empresarial, con costos bajos.

Esta forma de inteligencia artificial se llama aquí Inteligencia Artificial Offline.

Ventajas de una Inteligencia Artificial en línea

Capacidad

Una Inteligencia Artificial en Línea se caracteriza por su capacidad de procesar y analizar grandes cantidades de datos para obtener conclusiones valiosas. De esta manera, las empresas pueden tomar decisiones mejor informadas y optimizar sus procesos. A través de la combinación con métodos convencionales, la IA también puede resolver problemas complejos y hacer predicciones. Las problemáticas más exigentes pueden resolverse mediante la adición de procedimientos del Aprendizaje Automático.

Ejemplo:

Una empresa participa en licitaciones y ha recopilado una serie de datos de licitaciones anteriores. Para la próxima licitación, el empresario quiere saber cuál será el precio de oferta con alta probabilidad para ser adjudicatario.

Este tipo de problema se puede resolver mucho mejor con una Inteligencia Artificial Offline que con inteligencias generales como ChatGPT. Los motivos son especialmente:

• Encomienda específica que no puede resolverse universalmente (y si alguna vez lo hace, entonces la humanidad ya no será la forma de existencia más inteligente en este planeta).
• De palabras y conceptos específicos para su empresa y sector.
• Gran cantidad de datos que deben fluir hacia la inteligencia artificial. Por lo tanto, surge la pregunta sobre los costos en servicios en la nube como Microsoft Azure o la API de ChatGPT.
• Posiblemente: Necesidad de confidencialidad de sus datos o confidencialidad de sus datos.

Rule of thumb: La alta capacidad de la AI Offline se aplica sobre todo en casos de aplicación que no parecen tan triviales como ingresar un texto o varios textos a una caja de chat.

Control de datos

Una inteligencia artificial en línea protege los datos que le pertenecen. Pueden ser solicitudes de patente o secretos comerciales. A menudo se ha acordado confidencialidad para ciertos datos por contrato. Estos datos no deberían caer en manos de empresas estadounidenses (Ley del Acto de la Nube, EO 12333, FISA 702). Algunos clientes no quieren que sus datos, que se les proporcionan a usted, caigan en manos de terceros como Google, Microsoft, Meta o OpenAI. Todos estos empresas utilizan los datos de los usuarios para entrenar su propia inteligencia artificial.

Una AI offline mantiene los datos en su poder. Por lo tanto, también tiene el nombre de esta AI: es básicamente capaz de funcionar sin conexión a Internet. Esto significa que todos los flujos de datos están plenamente controlados. Usted decide qué datos van a donde. Por supuesto, el sistema de AI tiene acceso a Internet si es necesario. Por ejemplo, si se deben descargar videos para la AI automáticamente o si la AI debe realizar búsquedas en Internet.

Se resuelven muchas preguntas legales. Los contratos de procesamiento de encargos con corporaciones estadounidenses ya no deben ser concluidos ni evaluados legalmente. Los opt-outs debido al uso de los datos de entrada por parte del proveedor de inteligencia artificial quedan sin efecto.

Dado que una inteligencia artificial offline no necesita devolver contenidos previamente leídos, se pueden evitar problemas con los derechos de autor o la RGPD. Una inteligencia artificial generativa como ChatGPT, que no está "bloqueada", es casi un garante de infracciones de derechos de autor.

Costos razonables

Una inteligencia artificial propia de la empresa no es solo eficaz y segura, sino también rentable en términos de costos. Una vez instalada, es indiferente si su sistema de IA funciona solo 3 horas a la semana o 24 horas al día y cada día del año con carga completa.

Quién haya tenido en cuenta los costos de plataformas en la nube como Azure puede encontrar este aspecto de costo especialmente atractivo.

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Ya que el uso de la API de ChatGPT plantea preguntas sobre los costos, a pesar de ser considerada de bajo costo. Dado que una inteligencia artificial es algo impreciso, no está claro a priori cuántas veces y con qué datos se debe llamar a la IA para obtener el resultado deseado. Por lo tanto, no importa si 100 llamadas cuestan 1 euro o 10 euros. La sola incertidumbre sobre los costos es un obstáculo.

Si un sistema tiene que procesar muchas datos, como los documentos de su empresa o todos los códigos legales del estado de Hesse, entonces el frecuente llamado a una API muy económica se vuelve rápidamente demasiado caro y impredecible.

Desde el aspecto de costos también se deriva el siguiente beneficio de una Inteligencia Artificial en línea para empresas.

Fuerza innovadora

La innovación es un proceso. Un buen proceso se desarrolla de manera continua y siempre que sea necesario.

Un servicio 24/7 es la condición perfecta para la innovación. 24/7 significa que la inteligencia artificial de la empresa está disponible en todo momento y a plena capacidad, funcionando mejor de manera permanente.

Técnicamente todos los servicios de la nube pueden utilizarse de manera permanente. Los costos para ello son a menudo desorbitados y a menudo impredecibles. Además de su dinero, también entregan sus datos al proveedor de la nube, que ni siquiera se disculpa por eso.

Una inteligencia artificial offline cuesta siempre lo mismo, independientemente de cuántas veces se utilice. Los costos se reducen básicamente a:

• Adquisición de Hardware: O alquiler o compra (centro de datos propio o colocation, es decir, un servidor en un centro de datos ajeno). Un servidor profesional de IA ya está disponible a partir de 5000 euros. Al alquilar se generan costos inferiores a 1000 euros por mes. Para algunos casos de aplicación de IA los costos del alquiler de servidores son incluso despreciables.
• Instalación del sistema: Este esfuerzo inicial es dependiente de su caso de uso. Es manejable. Si usted alquila un servidor AI listo para usar, los costos son aún menores.
• Programación de Inteligencia Artificial: Dependiendo de su caso de uso. A menudo muy eficiente posible. Por favor, consulten el siguiente ejemplo: El autor de este artículo fue entrevistado para una documental de 3sat. Para la Doku se programó un sistema de IA dentro de pocas horas que puede reconocer y marcar a ladrones en videos de vigilancia. Ver Documental de 3sat desde minuto 33:16.

Algunos ejemplos de iniciativas innovadoras que son posibles con una inteligencia artificial offline:

• Búsqueda de documentos: Los documentos pueden ser también tickets de soporte o correos electrónicos de clientes. Encuentre los documentos más adecuados para su búsqueda. La búsqueda también puede realizarse en forma de una pregunta formulada en lenguaje natural.
• Encontrar y analizar el conocimiento del mundo: Se busca el Internet mediante un proceso de fondo después de una solicitud de búsqueda. El objetivo es obtener más coincidencias de las que serían relevantes. En el siguiente paso, se dan a la AI en línea los resultados frecuentemente 1000 coincidencias. En un proceso de varios pasos, que es fácilmente programable, primero se eliminan los resultados obviamente irrelevantes. Luego sigue el rastreo de los resultados restantes. Se leen así los resultados completos y se dan nuevamente a la AI en línea. Esta analiza entonces los textos de Conocimiento del mundo según su solicitud. Ejemplos:
  • Análisis SEO
  • Extracción de direcciones
  • Análisis de competencia
  • Innovaciones actuales identificar
  • Reconocer tendencias
  • Encontrar proyectos de construcción
• Traducción a otras lenguas: De paso, obtendrán un traductor potente. Para la perfección deberían utilizar DEEPL o similares. Si sin embargo les basta con resultados muy buenos (!), entonces podrán obtenerlos gratis y en cualquier cantidad con una AI offline regalada. Piensen en resultados de trabajo manuales o generados por AI que un colega en España, Francia o Ucrania debería recibir y entender.
• Transcripción de audio: Convierte el lenguaje de videos o podcasts en texto. Funciona mejor que cualquier solución AI disponible. La AI offline utiliza un diccionario propio. Puede descargar y transcribir automáticamente cualquier número de videos o episodios de podcast. No es necesario ningún ajuste de promp.
• Generar imágenes: A diferencia de servicios como Midjourney o DALL-E, su inteligencia artificial offline puede generar miles de imágenes. Son posibles estilos propios y la optimización automática de sus promps de imagen. También son bien integrables cosas como la verificación de derechos de autor.
• Objetos reconocer: O bien, quieren identificar objetos en videos o imágenes. También es posible encontrar errores de producción en el proceso de fabricación. Para ello es importante un entrenamiento único de su AI offline con las imágenes de sus piezas de fabricación. Ya ven aquí que esto podría ser difícil con una solución en la nube. Además, una optimización específica parece sensata y puede ahorrar importantes costos.

El aspecto más importante que se encuentra por encima de todas las cuestiones concretas es sin embargo otro.

Mejora personal a través de la crítica de la inteligencia artificial

Con una inteligencia artificial en línea es incluso posible una mejora continua de su sistema de IA.

Para entender esto, hay que saber que los sistemas de inteligencia artificial son casi tan inconfiables como el ser humano. Incluso las personas muy inteligentes pueden ser tontas en muchos ámbitos del conocimiento o áreas de la vida. Tomen Albert Einstein. Si todavía viviera y le preguntaran cómo tratar mejor el madera para exteriores, probablemente no obtendrían una buena respuesta.

También hay que suponer que la respuesta de un modelo de lenguaje de inteligencia artificial no es lo suficientemente buena. Basta con que la respuesta de la IA sea más o menos correcta, y quizás incluso (todavía) incorrecta.

Tomemos como ejemplo la extracción de conocimiento de cualquier texto. Tales textos pueden provenir de los documentos de su empresa o departamento, o estar disponibles en Internet.

La extracción de conocimiento del Internet es especialmente encantadora. El tesoro de datos es ilimitado. Lo único que se necesita para esto es una interfaz con una búsqueda. Esta interfaz existe, y lo hace de manera igualmente económica como la AI Offline misma ofrece.

Así que teóricamente se puede recorrer permanentemente Internet en busca de contenidos interesantes. Estos contenidos pueden ser analizados permanentemente con una AI offline. La AI offline corrige permanentemente sus propias respuestas, si es necesario. Los resultados pueden ser traducidos permanentemente a otras lenguas.

Para ilustrar, aquí un ejemplo en el que se deben extraer las Mensajes clave de un documento. La IA proporciona, por ejemplo, una lista con 5 Kernausagen para un documento (del Internet o de su empresa). Una de las Kernausagen extraídas por la IA del artículo del blog Dr. RGPD Cookies no son archivos de texto es:

"En el documento se describe por qué los cookies no son archivos de texto y que en realidad son conjuntos de datos.

Versión de una notificación central que se extrae con un AI offline del mencionado documento.

Esta respuesta es correcta, pero no puede utilizarse de manera independiente porque la respuesta al documento leído hace referencia a él. Lo que queremos aquí son declaraciones centrales independientes.

Entonces la pregunta a la IA sería: "Verifica si la siguiente respuesta es comprensible por sí sola. Si la respuesta es comprensible por sí sola, responde con 'OK'. Si la respuesta no es comprensible por sí sola, reformula la respuesta para que sea comprensible por sí sola."

La AI en línea responde entonces con una respuesta reformulada:

"Las cookies no son archivos de texto. Las cookies son conjuntos de datos."

Versión de una notificación nuclear que se extrae con un AI offline del mencionado documento.

Esta afirmación central es extraída y comprensible por sí sola de la misma manera en que se podrían obtener respuestas de IA de la misma IA

• Revisar por errores de ortografía y dejar que la inteligencia artificial los corrija ella misma
• Traducir a otra lengua hacer que se traduzca, (aquí resultados reales, rápidamente generados con la misma IA):
  • Las cookies no son archivos de texto. Las cookies son conjuntos de datos._
  • Ukraninisch: _Los cookies no son archivos de texto. Los cookies son conjuntos de datos.
  • Ciasteczka no son archivos de texto. Ciasteczka son conjuntos de datos._
  • Azerbaiyano: Kukilər mətn faylları deyil. Kukilər məlumat dəstləridir. (DEEPL no conoce esta lengua! Verificación cruzada realizada con otro modelo de lenguaje artificial)
• En una lengua más sencilla emitir
• Hacer un resumen
• En estilo y longitud de un posteo en redes sociales
• …

También se pueden leer varios artículos de blog y luego hacer un artículo con ellos. Todo esto sin costos.

Algunas respuestas se podrían obtener directamente con ChatGPT, para las que la AI offline necesitaría dos promps. La diferencia es que la AI offline permite 100 promps adicionales por documento sin costos adicionales, mientras que plataformas de uso pagado como las de OpenAI o Microsoft cuestan más dinero a medida que se realizan más llamadas. El segundo punto de diferencia es la seguridad de los datos. La AI offline funciona en su servidor y no comparte datos con terceros que podrían disfrutar de ellos y volverse cada vez más poderosos.

Reunámoslo todo, lo que significa mejorarse a uno mismo:

• La inteligencia artificial de su empresa genera respuestas en tiempo real.
• La inteligencia artificial de su empresa se autoevalúa ("autocrítica")
• Su inteligencia artificial empresarial mejora a sí misma cuando es necesario ("mejoramiento propio")

Se puede llevar todo esto a su punto máximo mediante mejoramiento de la IA mismo (no solo en respuestas individuales). Esto ya es posible y se puede hacer incluso en un laptop de IA. Para ello, el resultado generado y mejorado por la IA se utiliza como conjunto de entrenamiento para introducirlo en la misma IA. Los conjuntos de entrenamiento se utilizan luego para crear una nueva versión de la IA. Esto se conoce como finetuning. La nueva versión mejorada de la IA mejora a sí misma nuevamente. El proceso termina cuando ya no hay nada más que mejorar según los datos disponibles y la tarea dada, o cuando el modelo de IA ha llegado a sus límites. El primer caso, disponibilidad de datos u ordenamiento de tareas, es el más probable para el fin de la mejora por sí misma. Después de "perfecto" viene "?".

Otro gran beneficio de la inteligencia artificial en línea: pueden combinar cadenas de procesos enteras. Intenten ordenar a ChatGPT que lea una completa página web con 500 subpáginas y luego extraiga todos los términos clave, temas y conclusiones relevantes de los contenidos leídos. Esto fracasa ya solo porque OpenAI no está dispuesto a escanear el "internet completo" por un monto mensual de $20 para su empresa. Incluso la utilización de la API de ChatGPT para 500 documentos más extensos (después de que usted los haya leído) es poco divertido, porque los costos se derivan de la intensidad del uso.

Conclusión

Una inteligencia artificial en línea ofrece infinitas posibilidades y oportunidades para las empresas alemanas. Hasta ahora, los modelos de lenguaje de IA también están muy bien desarrollados para el idioma alemán. En particular, existen modelos de lenguaje más pequeños que presentan estas ventajas.

Así que las empresas pueden operar sistemas de Inteligencia Artificial en muy económica y amigable con los datos, lo cual es rentable siempre que no se trate solo de ingresar ocasionalmente un prompt en una caja de chat. La capacidad de una propia IA suele ser mucho más alta que la de los mejores sistemas de IA generales del mundo.

La inteligencia artificial offline es entonces interesante cuando se trata de muchos datos o documentos, cuando se trata de un uso intensivo, cuando se trata de control total de los datos, cuando se trata de leer conocimiento del Internet o (!) cuando su caso de aplicación específico debe ser resuelto con la mejor AI posible

Ya realizados Showcases para la AI offline (Extracto):

• Resumir y simplificar los textos legales
• Generar imágenes (en laptop de IA)
• Comunicación inteligente simplificar
• Sistema de preguntas y respuestas con respuestas fiables

En resumen, vale la pena tener una inteligencia artificial en línea para su empresa si tienen un problema articulable. Pregúntenme con gusto para saber más sobre la viabilidad para su caso específico.