Technologia Offline-AI jako szansa dla każdego przedsiębiorstwa, niezależnie od jego wielkości

Oprócz AI online, która często daje lepsze wyniki niż najlepsze modele AI, pełną kontrolę nad danymi i jest w wielu przypadkach znacznie tańsza od rozwiązań z ChatGPT lub Microsoft Azure. Co to jest offline-AIi jakie szanse oferuje?

Przyszłość Inteligencji Artficialnej

W tym artykule opisano możliwość dla firm, aby uzyskać bardzo dobre wyniki przy użyciu własnego systemu AI i jednocześnie mieć pełną kontrolę nad swoimi danymi. Nawet przy intensywnym korzystaniu z tej firmy-AI koszty są niskie.

Ta forma AI jest tutaj nazywana AI Offline.

Zalety AI offline

Wydajność

Jedna z Offline-AI cechuje się swoją wydajnością. Może przetwarzać i analizować duże ilości danych, aby uzyskać cenne wnioski. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą podejmować lepsze decyzje i optymalizować procesy. Poprzez kombinację z konwencjonalnymi metodami AI może również rozwiązać skomplikowane zadania i przewidywać wyniki. W szczególności, trudne problematyce można rozwiązać poprzez dodanie procedur Machine Learnings.

Przykład:

Firma uczestniczy w Tenders i ma zbiór danych z poprzednich postępowań o udzielenie zamówienia. Teraz firma chce wiedzieć, jaki offer price z dużą prawdopodobnością przyniesie sukces.

Ten rodzaj problemu można rozwiązać znacznie lepiej przy pomocy offline-AIniż za pomocą ogólnej inteligencji, takiej jak ChatGPT. Powody są szczególnie:

• Specyficzna zadanie, które nie może być rozwiązane uniwersalnie (i jeśli kiedykolwiek tak się stanie, to ludzie nie będą już najbardziej inteligentną formą istnienia na tym planecie).
• Język tekstów i terminów specyficznych dla Twojej firmy i branży.
• Duża ilość danych, które muszą płynąć do AI. Dzięki temu w usługach chmurowych takich jak Microsoft Azure lub API ChatGPT pojawia się pytanie o koszty.
• Możliwe: Popyt na zachowanie poufności Twoich danych lub poufności Twoich danych.

Zasada kciuka: Wysoka sprawność offline-AIprzede wszystkim odnosi się do przypadków zastosowania, które nie wydają się tak proste jak wprowadzenie tekstu lub kilku tekstów do okienka czatu.

Kontrola danych

Zaproszenie offline-AIchroni dane, które należą do Ciebie. Mogą to być np. wnioski patentowe lub tajemnice przedsiębiorstwa. Często jednak ustaleniu zgodnie z umową jest również ochrona poufności danych określonych. Dane te powinny lepiej nie trafiać do amerykańskich firm (Cloud Act, EO 12333, FISA 702). Niektórzy klienci nie chcą, aby ich dane, które są im udostępniane, trafiły do innych osób jak np. Google, Microsoft, Meta lub OpenAI. Wszystkie te firmy wykorzystują dane użytkowników do szkolenia swojej własnej AI.

Jedna Offline-AI utrzymuje dane u what. Dlatego też nazwa tej AI brzmi: jest ona w zasadzie zdolna do działania bez połączenia z Internetem. Oznacza to, że wszystkie strumienie danych są pełnie kontrolowane. Decydujecie się, które dane gdzie będą przepływać. Logicznie mówiąc, system AI ma dostęp do Internetu wtedy, gdy jest to konieczne. Na przykład, jeśli chcielibyście automatycznie pobrać filmy dla AI lub gdyby AI miała przeprowadzić poszukiwania internetowe.

Także wiele pytań prawnych zostaje rozwiązanych. Umowy o przetwarzanie zlecenia z amerykańskimi korporacjami nie są już wymagane i nie muszą być oceniane prawnie. Opcje wycofania się ze względu na użycie danych wprowadzanych przez dostawcę AI przestają obowiązywać.

Ponieważ offline-AInie musi powtarzać wcześniej przeczytanych treści, można uniknąć problemów z prawem autorskim lub RODO. Generatywna AI takiej jak ChatGPT, która nie jest "zablokowana", jest niemal gwarancją naruszeń praw autorskich.

Tanio koszty

Własna, offline AI jest nie tylko wydajna i bezpieczna, ale również kosztosprawna. Zainstalowana raz na zawsze, nie ma znaczenia, czy Twój system AI działa 3 godziny w tygodniu lub 24 godziny dziennie i każdego dnia w roku pod pełnym obciążeniem.

Ktoś kiedyś spojrzał na koszty platform chmurowych takich jak Azure, może znaleźć ten aspekt kosztów szczególnie atrakcyjny.

Try Offline-AI now

Optimizable and with full data control. Economical even in continuous operation.
Fully-controlled data center, no third-parties.

Try now

Już sama wykorzystanie API ChatGPT powoduje wątpliwości dotyczące kosztów, chociaż określa się je jako niskie. Ponieważ AI jest nieprecyzyjna, z góry nie jest jasne, jak często i z jakim materiałem danych należy wywołać AI, aby osiągnąć pożądany wynik. W związku z tym nie ma znaczenia, czy 100 wezwań kosztuje 1 euro lub 10 euro. Samo niepewność co do kosztów jest przeszkodą.

Jeśli system musi przetwarzać wiele danych, np. dokumenty Twojej firmy lub wszystkie prawo hesskie, to częste wywołanie bardzo atrakcyjnej API szybko staje się drogie i niemożliwe do zaplanowania.

Z aspektu kosztowego wynika również następny zalety offline AI dla firm.

Innowacyjność

Innowacja jest procesem. Dobry proces biegnie możliwie ciągłym i każdorazowo, kiedy trzeba.

24/7 działalność jest idealnym warunkiem dla innowacji. 24/7 oznacza, że firma-AIjest zawsze i w pełni dostępna oraz najlepiej stale działa.

Technicznie wszystkie usługi chmurowe mogą być używane na stałe. Koszty za to są jednak często nie do zniesienia i często niemożliwe do przewidzenia. Poza pieniędzmi dostarczasz również swoje dane do operatora chmury, który się tym nawet nie dziwi.

Odwzorcowana AI kosztuje zawsze tyle samo, niezależnie od częstotliwości jej użycia. Koszty ograniczają się głównie na:

• Zakup sprzętu: Albo wynajem albo zakup (własne centrum danych lub colocation, czyli własny serwer w cudzym centrum danych). Profesjonalny serwer AI jest już dostępny za 5000 Euro. W przypadku wynajmu powstają koszty poniżej 1000 Euro miesięcznie. Dla niektórych przypadków zastosowania AI koszty wynajmu serwera są wręcz nieistotne.
• Instalacja Systemu: Ten jednorazowy koszt jest zależny od Twojego przypadku użycia. Jest on ograniczony. Jeśli wynajmujesz gotowy serwer AI, koszty są jeszcze niższe.
• Programowanie AI: Zależnie od przypadku zastosowania. Czasem bardzo efektywnie możliwe. Proszę zobaczyć następny przykład: Autor tego wpisu został wywiadowany dla dokumentu 3sat. Dla dokumentu zostało napisane w ciągu kilku godzin program AI, który może rozpoznawać i oznaczać włamywaczy w nagraniach z kamer bezpieczeństwa. Zobacz 3sat-Dokumentacja od minuty 33:16.

Niektóre przykłady innowacyjnych przedsięwzięć, które są możliwe z użyciem offline AI:

• document search: Dokumenty mogą być również support-tickets lub maili od klientów. Znajdź najlepsze dokumenty do Twojej wyszukiwarki. Wyszukanie może również przyjąć formę naturalnie sformułowanej pytania.
• Znajdowanie i analizowanie uniwersalnych informacji: Proces w tle przeszukuje Internet pod kątem zapytania. Celem jest uzyskanie większej liczby trafień, niż byłoby to istotne. W następnym kroku te często 1000 trafień jest wprowadzanych do sztucznej inteligencji offline. W wieloetapowym procesie, który można łatwo zaprogramować, najpierw sortowane są oczywiście nieistotne trafienia. Następnie indeksowane są pozostałe trafienia. Oznacza to, że pełne wyniki są odczytywane i przekazywane z powrotem do sztucznej inteligencji offline. Ta następnie analizuje uniwersalne teksty informacyjne zgodnie ze specyfikacjami użytkownika. Przykłady:
  • Analiza SEO
  • Adresy wydobyć
  • Analiza konkurencji
  • Odkrywanie najnowszych innowacji
  • Widzieć trendy
  • Znajdź inwestycję budowlaną
• Tłumaczenie na inne języki: Poza tym otrzymujesz skutecznego tłumacz. Do perfekcji powinieneś używać DEEPL itp. Jeśli jednak bardzo dobre wyniki wystarczą, to możesz je uzyskać za darmo i w dowolnej ilości przy pomocy Offline-AI. Myśl o ręcznych lub generowanych przez AI wynikach pracy, które powinny być zrozumiałe dla kolegi z Hiszpanii, Francji czy Ukrainy.
• Audiotranskrypcja: Przetwarza język z wideo lub podcastów na tekst. Działa lepiej niż dowolna dostępna rozwiązanie AI. Wersja offline używa własnego słownika. Może automatycznie pobierać i transkrybować dowolną liczbę odcinków filmów wideo lub podcastów. Nie jest wymagane tuning prompu.
• Generowanie zdjęć: W przeciwieństwie do usług takich jak Midjourney lub DALL-E, Twoja Offline-AI może wygenerować tysiące obrazów. Możliwe są własne style i automatyczna optymalizacja swojego promptu obrazowego. Również sprawdzanie praw autorskich jest dobrze zintegrowane.
• Obiekty rozpoznawanie: Albo chcesz rozpoznać na wideo lub na zdjęciach określone obiekty. Możliwe jest również znalezienie błędów produkcyjnych w procesie produkcji. W tym celu ważne jest jednokrotne szkolenie Twojej Offline-AI z obrazkami Twoich elementów produkcyjnych. Zobaczysz, że to nie będzie łatwe przy użyciu rozwiązania chmurowego. Ponadto optymalizacja specyficzna wydaje się być sensowna i może zaoszczędzić znaczną kwotę pieniędzy.

Najważniejszy aspekt, który stoi ponad wszystkimi konkretnymi problemami, jest jednak inny.

Samodyskwalifikacja poprzez samokrytykę AI

Z użyciem offline-AInawet możliwa jest samodzielna poprawa swojego systemu AI.

Aby to zrozumieć, trzeba wiedzieć, że systemy AI są niemal tak niepewne jak człowiek. Nawet ludzie o wyjątkowej inteligencji są w wielu dziedzinach wiedzy lub obszarach życia głupi. Weź Alberta Einsteina. Jeśli on jeszcze żył i zapytałbyś go, jak najlepiej traktować drewno na zewnątrz, być może nie dostałbyś dobrych odpowiedzi.

Także należy przyjąć, że odpowiedź np. modelu językowego AI nie jest wystarczająco dobra. Wystarcza jednak, jeśli odpowiedź AI jest na połowę dobra, być może nawet (jeszcze) błędna.

Weźmy jako przykład ekstrakcję wiedzy z dowolnego tekstu. Takie teksty mogą pochodzić z dokumentów Twojej firmy lub urzędu, lub mogą być znalezione w Internecie.

W szczególności urok pełni wydobycie wiedzy z Internetu. Zasób danych jest nieograniczony. Jedyne, czego potrzeba do tego, to interfejs z wyszukiwarką. Interfejs ten istnieje i dostępny jest on tak samo tanio, jak sama Offline-AI.

Dlatego teoretycznie można permanentnie przeglądać internet w poszukiwaniu interesujących treści. Te treści mogą być następnie analizowane za pomocą offline AI. Offline AI koryguje stale swoje własne odpowiedzi, jeśli to konieczne. Wyniki te mogą być następnie przetłumaczone na inne języki.

Aby ilustrować, oto przykład, w którym z dokumentu mają być wydobyte Kluczowe wiadomości. AI dostarcza np. listę 5 Kernausagen do danego dokumentu (z Internetu lub z Twojej firmy). Jedna z wydobytych przez AI Kernausagen do artykułu Dr. DSGVO-Blog Cookies nie są plikami tekstowymi brzmi:

"W dokumencie opisano dlaczego pliki cookies nie są plikami tekstowymi i że cookies są zbiorem danych.

Wersja jednej z wypowiedzi centralnych, która została wyextrahowana z wymienionego dokumentu przy użyciu Offline-AI.

Ta odpowiedź jest prawidłowa, ale nie może być używana samodzielnie, ponieważ odnosi się do czytanego dokumentu. Chcemy tutaj wyrazić własne, niezależne wnioski.

Dlatego pytanie do AI brzmi: "Sprawdź, czy następująca odpowiedź jest samodzielnie zrozumiała. Jeśli odpowiedź jest samodzielnie zrozumiała, odpowiedź 'OK'. Jeśli odpowiedź nie jest samodzielnie zrozumiała, sformułuj odpowiedź w taki sposób, aby była samodzielnie zrozumiała."

Offline-AI odpowiedziała następnie z przekształconą odpowiedzią:

"Ciasteczka nie są plikami tekstowymi. Ciasteczka są zestawami danych."

Wersja wypowiedzi jąkałowej, która została wyextrahowana z wymienionego dokumentu przy użyciu offline AI.

Ta podstawowa informacja została poprawnie wydobyta i jest samodzielnie zrozumiała. W ten sam sposób można byłoby odpowiedzi AI od tej samej AI

• Sprawdź pisownię i pozwól komputerowi samemu ją poprawić
• Przetłumacz na inną język (tu realne wyniki, szybko z tą samą AI generowane):
  • Cukięta nie są plikami tekstowymi. Cukięta są zestawami danych._
  • Ukraiński: Kuki nie są plikami tekstowymi. Kuki to zestaw danych.
  • Ciasteczka nie są plikami tekstowymi. Ciasteczka są zestawami danych._
  • Azerbejdżański: Kukilər mətn faylları deyil. Kukilər məlumat dəstləridir. (DEEPL nie zna tej języka! Sprawdzanie poprzeczne odbyło się przy użyciu innego modelu językowego AI)
• Wypisać w prostszej formie języka
• Zaprosić do skrócenia
• w stylu i długości posta na social mediach
• …

Można również przeczytać kilka wpisów blogowych i z nich stworzyć jeden wpis, wszystko za darmo.

Niektóre odpowiedzi można uzyskać od ChatGPT bezpośrednio, dla których Offline-AI potrzebuje dwóch Prompts. Różnicą jest fakt, że Offline-AI pozwala na dodatkowe 100 Prompts za dokument bez kosztów dodatkowych, podczas gdy platformy oparte o użycie, takie jak OpenAI lub Microsoft, wymagają więcej wywołań i są droższe. Drugą różnicą jest bezpieczeństwo danych. Offline-AI działa na Twoim serwerze i nie udostępnia danych innym, którzy by się nimi cieszyli i stali się coraz bardziej potężni.

Zsumujmy sobie, co znaczy samodoskonalenie się:

• Jednostka AI firmy generuje odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
• Jedna z AI firmy sprawdza się sama („samokrytyka”)
• Jednostka AI firmy samodzielnie się ulepsza, jeśli jest potrzebna ("Samoulepszanie się")

Na najwyższy poziom można podnieść całość przez Samodzielne doskonalenie się AI (a nie tylko pojedynczych odpowiedzi). To już teraz możliwe, a nawet na laptopie z AI. Wynikiem, który został wygenerowany i samodzielnie ulepszony przez AI, jest treningowy zestaw danych w tej samej AI wprowadzany. Zestawy danych są następnie używane do stworzenia nowej wersji AI. Ten proces nazywa się Finetuning. Nowa, ulepszona wersja AI ulepsza się samodzielnie ponownie. Proces ten kończy się, gdy na podstawie dostępnych danych i zadanej problematyce nic więcej nie można poprawić lub kiedy model AI dotknął swojej granicy. Pierwszy z tych przypadków – dostępność danych oraz określona problematyka – jest bardziej prawdopodobny dla końca samodzielnej ulepszalności się. Po "doskonalenie" przychodzi "?".

Inny ogromny plus offline AI: Można z nią łączyć całe łańcuchy procesów. Spróbujcie kiedyś polecić ChatGPT, aby przeczytała całą stronę internetową z 500 podstronami i następnie wydobyła z przeczytanych treści wszystkie istotne słowa kluczowe, tematy i wnioski. To już samo się nie uda, ponieważ OpenAI nie jest gotowa na to, aby za 20 dolarów miesięcznie "scalić cały internet" dla Waszego przedsiębiorstwa. Nawet korzystanie z API ChatGPT-a dla 500 bardziej obszernych dokumentów (po tym, jak sami je przeczytacie) nie jest przyjemnością, ponieważ koszty wynikają z intensywności użycia.

Wnioski

Odwzorcowana AI oferuje nieograniczone możliwości i szanse dla niemieckich firm. W miarę upływu czasu modele językowe AI są coraz lepsze również w odniesieniu do języka niemieckiego, a szczególnie istnieją mniejsze modele, które posiadają te zalety.

Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą w bardzo kosztowaniu i danych przyjazny sposób prowadzić własne systemy AI. Te systemy AI są opłacalne wtedy, kiedy nie chodzi tylko o wprowadzenie od czasu do czasu polecenia do chatboxa. Potencjał własnych systemów AI jest często znacznie wyższy niż najlepszych ogólnych systemów AI na świecie.

Offline-AI jest warte, gdy chodzi o wiele danych lub dokumentów, gdy chodzi o intensywną eksploatację, gdy chodzi o pełną kontrolę nad danymi, gdy chodzi o pobieranie wiedzy z Internetu lub (!) gdy Twoje konkretny przypadku aplikacji może być najlepiej rozwiązany przy pomocy AI

Już zrealizowane przykłady aplikacji offline dla AI (wybór):

• Ustalenia prawne skrócić i uproszczyć
• Generowanie zdjęć (na laptopie z AI)
• Komunikacja inteligentnie uproszcz
• System pytań i odpowiedzi z wiarygodnymi odpowiedziami

Krótko mówiąc, opłaca się dla firmy zastosowanie offline AI, jeśli mają oni sprecyzowaną problematykę. Jeżeli potrzebują Państwo więcej informacji na ten temat, proszę nie wahając się zapytać.