Kunstmatige intelligentie: Veelgestelde vragen en antwoorden

Een hulp bij het opzetten van bedrijven en overheden om beter te kunnen inschatten en plannen voor AI-projecten. In verschillende AI-seminaren zijn zich een aantal vragen gesteld door mensen die geïnteresseerd zijn in AI, die als zeer relevant bleken. In dit artikel worden praktische vragen genoemd en pragmatisch beantwoord.

Inleiding

Wie je een probleem met kunstmatige intelligentie wil oplossen, weet men vaak niet of dat mogelijk is en hoe groot de moeite ervan zal zijn. De volgende praktijkgerichte verzameling van antwoorden op vragen over AI-oplossingen laat zien wat wel mogelijk is.

De vragen zijn onder andere afkomstig uit een recent gehouden webinars, maar ook uit andere contacten met klanten en belangstellenden. De antwoorden berusten op ervaringen uit projecten waarin wensen van de klant werden gerealiseerd.

De projecten bevatten alle een relevante hoeveelheid AI-programmering. Bij de toepassing werden altijd open-source AI-modellen gebruikt en af en toe ook interfaces naar ChatGPT, Claude 3, Command R+ of andere commerciële taalmodellen.

De antwoorden op de gestelde vragen moeten een oriëntatie geven om beter AI-projecten te herkennen, te beoordelen, te plannen en uit te voeren.

Vragen uit de praktijk over AI en antwoorden

In druk zijn de vragen genoemd, daaronder volgt als normaal tekst de antwoord.

Welk gebruikscase is vooral geschikt voor de introductie van AI?

Vanwege de zeer goede resultaten en de lage hardware-eisen zijn de volgende toepassingsgebieden erg geschikt voor het inzetten van AI-oplossingen – opmerking gemaakt zonder ChatGPT te hoeven gebruiken!

• Kenniszoektocht: Eigen documenten of tickets in het ticketing systeem doorzoeken.
• Zoekfunctie Website: Intelligent zoekfunctie voor tekst en PDF's op de eigen website.
• Beschrijdemanagement: Op basis van eerder gebezigde gevallen een aanbeveling doen aan de medewerker, hoe een huidige klacht het beste wordt behandeld.
• Schaarste-regeling: Analoog aan klachtenbeheer.
• Intelligente internetzoektocht: Zoekresultaten uit zoekmachine worden (via interface/API) en intelligent gesorteerd. Uit 1000 treffers worden zo de ongerelateerde treffers gefilterd.
• Antwoordssysteem voor veelgestelde vragen: Voorwaarde zijn wellicht vraag-antwoordparen of documenten die antwoorden bevatten (de vragen waarop de documenten antwoord geven, kunnen synthetisch gegenereerd worden).
• Klassifikatie van documenten, teksten, titels, afbeeldingen, signalen: elk document toevoegen aan een van meerdere gedefinieerde categorieën. Automatisch leren van de juiste categorieën. Hoog score mogelijk.

Deze applicaties kunnen op de eigen hardware van uw bedrijf of organisatie draaien, zonder dat gegevens naar derden moeten worden gestuurd.

Welke toepassingsgebieden zijn nog geschikt voor een oplossing met kunstmatige intelligentie?

Vooral te noemen zijn:

• Chatbot / Kennissistant: Conversatie met geheugen, antwoord in eigen woorden, gebruik ook van internetkennis voor het vinden van een antwoord…
• Tekstgeneratie: Het creëren van hoogwaardige creatieve teksten, zoals voor blogartikelen; Samenvatting van de inhoud van documenten
• Objectherkenning: Objectklassen (Persoon, Huis, …) op beelden en in video's herkennen, intelligente bewegingsherkenning.
• Afbeeldingen genereren: Beelden naar tekstvraag genereren, beelden gelijkend op ingangsbeeld genereren. Automatische auteursrechtscontrole is mogelijk.
• Vertaling van taal en tekst: Vertaling, spraakuitgave, vertaling van een taal naar één van de 100 andere talen.

De moeite hiervoor is vaak gering. Alleen de hardware-eisen zijn hoger dan voor de toepassingsgevallen die in het vorige hoofdstuk werden genoemd.

Wat is Offline-AI?

Offlinesmart is een geoptimaliseerde AI die zelfs zonder internetverbinding functioneert, maar kan communiceren met de buitenwereld als dat nodig is.

Voordelen:

• Volledige gegevenscontrole
• Beter resultaten dan ChatGPT, Gemini enzovoorts
• Meer voordelig

Meer informatie over offline- AI

Wat zijn de realistische tijdseisen voor een AI-project?

Voor een prototype en een haalbaarheidsstudie is de inspanning vaak zeer gering. Als het om de verwerking van uw gegevens gaat, moeten deze gegevens (net als altijd) ingelezen worden. Dit is een conventionele taak.

De tijd werkt voor u: Start uw AI-project en u kunt er zeker van zijn dat de technologische vooruitgang op het gebied van AI u binnen een paar maanden zal gunstig treffen.

Hoe makkelijk kan een AI-taalmodel worden uitgewisseld met een ander?

Kortom: Meestal is dit kinderachtig mogelijk. Veel taalsystemen volgen dezelfde systeemarchitectuur. Zij kunnen door het wijzigen van minder regels code uitgewisseld worden. Nieuwe, betere taalsystemen kunnen dus als Drop-In Replacement gebruikt worden, om een technisch term te gebruiken.

Hoe hoog zijn de licentiekosten voor AI-programma's en AI-taalmodellen?

De open-source markt biedt in het domein van kunstmatige intelligentie een extreem hoge kwaliteit en actualiteit, die met geen andere open-source markt vergeleken kunnen worden.

Dit betreft zowel AI-frameworks als ook AI-taalmodellen (en andere AI-modellen).

De licentiekosten zijn dus, kortom, nihil.

En wat het eruitziet als de API van ChatGPT e.d. wordt gebruikt. Hier zijn kosten aan verbonden die afhankelijk zijn van de intensiteit van het gebruik.

Kan een AI op eigen hardware worden gedraaid?

Ja. Een plastisch voorbeeld uit de praktijk: Deze tekst werd geschreven op een laptop, waarop AI-taalmodellen met 30 miljard parameters (30B-modellen) draaiden. Wat op een laptop mogelijk is, werkt nog beter op een AI-server.

Zum AI-server: Ofwel huren (van een Duitse of puur Europese aanbieder) of kopen. De hoofdkosten bij aankoop ontstaan uit de kosten van de grafische kaart(en).