Wiele ludzi piszą, że sztuczna inteligencja jest tylko statystyką i że wynikiem są losowe wybory słów do odpowiedzi na pytanie. To nieprawda. Ale co to za sztuczna inteligencja w odniesieniu do statystyki?
Często powtarzana jest stwierdzenie, że wyniki obecnych systemów AI są uzyskiwane dzięki statystycznym obliczeniom. Z tym chcą niektórzy, tak jak uważam, odmienić umiejętności AI. Według mnie i moich dotychczasowych wiedz, to jest nieprzekupne.
Ostatnio, wczoraj, moja opinię potwierdziły słowa niemieckiego pioniera AI, profesora Jürgen Schmidhubera. Uważa się go za ojca licznych modeli matematycznych odpowiedzialnych za obecny sukces AI. W szczególności należy wymienić Transformator i LSTM (długi krótkotrwały pamięci). Bez tych podejść, zwłaszcza bez Transformera, nie byłoby ChatGPT (i jeśli, to jako ChatGP, bo „T” oznacza „Transformer”).
Ten niemalże wymieniony niemiecki pionier AI powiedział u Markusa Lanza to samo, co yes kilka tygodni temu napisałem i co z przyjemnością powtarzałbym w każdej chwili. Powiedział on, że działanie AI jest bardzo podobne do funkcjonowania ludzkiego mózgu.
Nie ma istotnych różnic między mózgiem elektronicznym a ludzkim.
Odnośnie działania.
Tak samo jak Profesor Schmidhuber, uważam, że roboty AI będą wkrótce (w ciągu 10-20 lat) miały lepsze ogólne umiejętności niż człowiek. Nie trzeba być prorokiem, aby to powiedzieć – wynika to już z obecnych możliwości i prostej założki, że mocy obliczeniowych będzie coraz więcej, tak jak w ciągu ostatnich 50 lat.
Co ma do roboty statystyk?
Pewnie jest prawdą, że algorytmy AI opierają się na obliczeniach statystycznych. Ta stwierdzenie jest jednak bardzo nieprecyzyjne i niewystarczające. Oto trzy przykłady:
Samochód Samochód jest oczywiście Gromada materii. Ta stwierdzenie jest tak samo prawidłowe, jak i niezróżnicowane.
Ciasteczka nie są plikami tekstowymi. Od dawna próbuję wyjaśnić, że tak jest. Jednakże niektórzy mówią: Ciasteczka są jednak zapisywane w plikach. Wtedy odpowiadam: Tak, ale te pliki (w dzisiejszych czasach i ogólnie dla wszystkich przeglądarek) są tekstowymi. Potem ktoś mówi: Tak, ale można otworzyć tę (binarną) plik z edytorem tekstu. Rzeczywiście, można otworzyć każdy plik z edytorem tekstu, nawet jeśli wtedy dane binarne będą wyświetlane nieprzewidzianym i niewłaściwie. Wszystko to nazwać plikiem oznacza, że zawiera informacje o dokładnie zerowej wartości (= entropii = miarę średniego zawartości informacji w wiadomości).
Teoria kwantowa jest mojej wiedzy najbardziej trafna i najlepiej udokumentowana teoria w historii ludzkości. Zajmuje się ona najmniejszymi cząstkami. Każda materia na Ziemi (a prawdopodobnie również gdzie indziej w Wszechświe) składa się z cząsteczek, które podlegają teoriom kwantowym. Niestety teoria ta opiera się na przypadkowości. Teoria kwantowa opiera się więc na procesach statystycznych. W związku z tym nasza cała egzystencja opiera się na przypadkowości. Nasze codzienne życie jest więc określane przez procesy statystyczne. Niemniej jednak nie słyszałem, aby ktoś powiedział, że nasze życie codzienne podlega procesom statystycznym.
Dlatego też twierdzą się, że wyniki generowane przez AI opierają się na algorytmach statystycznych? Bo nie rozumieją AI i chcą ją zepchnąć do drugiego planu, jest moja teza. Ktoś, kto nie może lub nie chce zrozumieć czegoś, postanawia, że to coś nie ma znaczenia czy nie jest tak ważne itp.
Dlaczego sztuczna inteligencja nie opiera się naprawdę na statystyce?
Jak wyżej pokazano, statystyka odgrywa rolę wszędzie. Nie trzeba tego osobno podkreślać, jeśli statystyka nie jest głównym czynnikiem. W inteligencji artficyalnej inne koncepcje są dominujące. Do nich należą:
- Sieci Neuronalne (KNN) — jak u ludzi
- Transformator i wcielenia -> Jak u ludzi
- Znaki strukturalne rozpoznawać -> Jak u ludziach
Ostatni punkt, dotyczący rozpoznawania struktur, przykład. Niemiecki język posiada wiele wyrażeń idiomatycznych, które są powszechnie używane. Gdy ktoś nieznaniec mówi po niemiecku, często zdarza się, że używa wyrażenia w inny sposób niż my uważamy za prawidłowy. To samo można powiedzieć o niemieckiej gramatyce ogólnie. Jest oczywiste, że istnieją reguły językowe. Mają one związek z tym, które słowo w naszej oczekiwaniach powinno następować po poprzednim słowie lub kilku poprzednich słowach. Ma to związek ze statystyką.
Jasne, żebyśmy jako mówiący po niemiecku zrozumieli kontekst języka i tekstu. To samo robią nowoczesne algorytmy AI.
Skutki dotyczące bezpieczeństwa danych
Ochrona danych dotyczy tutaj danych osobowych, czyli ochrony danych osobowych, tajemnic biznesowych i aspektów praw autorskich.
Tak jak u ludzi informacje nie są przechowywane w dokładny sposób w sztucznym mózgu, który nazywa się AI-Model. Zamiast tego przechowywanie odbywa się za pomocą wag, które neuronowe sieci ustalają. Pomimo tego systemy AI takie jak ChatGPT są znane z możliwości Fakty poprawnie powtarzania. Jak Hallucinationen powstają, opiszę dokładniej w innym wpisie.
Dlatego w dużych korporacjach, które same są na czele w dziedzinie AI, pracownikom zaleca się nie wprowadzać w systemy danych zbyt wrażliwych. Bo ktoś trzeci, który nie ma uprawnień do uzyskania pewnych informacji, może je uzyskać poprzez odpowiednie pytanie chatbota.
Jest tylko kwestia czasu (rozwoju technicznego), aż sztuczna inteligencja przewyży ludzią jeszcze bardziej, niż jest to już teraz przypadku (patrz rozwinięte chat-boty, które często dają znacznie lepsze odpowiedzi niż średnio inteligentni ludzie).
Moja teza. Zgadzam się, że jest prawdziwa.
Przydatne informacje są zarówno przy pierwszym szkoleniu (zwane "pre-trainingiem"), jak i dalszej modyfikacji (zwanej "fine-tuningiem"). Wprowadzenia użytkownika można łatwo kontrolować, jeśli nie są one przechowywane i również nie są wykorzystywane do poprawy modeli AI.
Zalecam firmom gorąco, aby podejmowały tylko własne systemy AI, jeśli dane firmy są tam wprowadzane. Te lokalne systemy są możliwe i opłacalne. Jeśli potrzebujecie informacji o Możliwość, skontaktujcie się z mną. Co jest możliwe to:
- Szukaj w dokumentach
- Odpowiedzi na pytania z własnych dokumentów
- Transkrypcja dźwięku
- Rozpoznawanie wzorów (niedawno odkryto nowe hieroglify z pomocą sztucznej inteligencji)
- Tworzenie wizerunków
- usw.
Do tworzenia obrazu słowo: Jest ogromna różnica, czy wybierzesz
a) w DALL-E lub Midjourney musisz ręcznie wpisać instrukcję do pola promta, płacić zależnie od użycia (lub obserwować swoje wolne kontyngenty), podejmować się wielokrotnych prób, jeśli wyniki nie będą spełniające oczekiwań, a ponadto nie wiesz, co się dzieje z Twoimi danymi wejściowymi i tym obrazem, który otrzymujesz Porządek
b) Posiadanie własnego serwera, na którym biegnie własna aplikacja AI, z której można generować 20, 50 lub nawet 1000 lub 5000 zdjęć „za darmo”. Ponadto mogą być one sprawdzone pod kątem istotności za pomocą AI. Do tego można wykorzystać Twoje wcześniejsze decyzje, które zdjęcia uważałeś za najlepsze dla swoich kanałów marketingowych. Z 1000 generowanych zdjęć AI możesz utworzyć listę z 20 najlepszych. Z tych wybierz ile potrzebujesz.
Automatycznie versus ręcznie, koszty stałe versus nieprzewidywalne koszty, jakość danych versus przypadkowość, indywidualna konfiguracja versus ogólna rozwiązanie, bezpieczeństwo danych versus hazard. To jest Twoja decyzja.
Ważne jest wiedzieć: Jeśli chcesz mieć lokalne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla swojej firmy, musisz wiedzieć, czemu. Nie ma jednego rozwiązania AI dla wszystkiego. ChatGPT nie możesz kupić obecnie w wersji przyjaznej danych! Proszę zobaczyć powyższe przypadki zastosowania jako możliwości, które mogą być rozwiązywane za pomocą systemów opartych na sztucznej inteligencji działających lokalnie.
Wnioski
Wydajność wynikająca z algorytmów AI opartych na podejściu Transformer ma tyle samo lub mniej wspólnego ze statystyką, co sposób działania ludzkiego mózgu.
Główne cechy współczesnej AI leżą raczej w architekturze sztucznych sieci neuronowych, podejściu Transformer i jednoczeniu wszelkich rodzajów danych.
Tak jak człowiek, AI jest niepewna i stale generuje błędne wyniki (powtarzam: tak jak człowiek). Jednak systemy AI mogą również osiągnąć cuda. Trzeba tylko wiedzieć, że odpowiedzi tekstowe są niewiarygodne. Wyszukiwanie dokumentów lub generowanie obrazów jest potężnym narzędziem, które otwiera wiele możliwości.
Dalsze artykuły o AI:
Try Offline-AI now
Optimizable and with full data control. Economical even in continuous operation.
Fully-controlled data center, no third-parties.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
