Veel mensen denken dat ChatGPT gewoon een verbetering is van bestaande AI-systemen. Dat is fundamenteel onjuist. In plaats daarvan zijn er recent heel wat sensaties gebeurd die de meesten onbekend lijken te zijn. Ikzelf ben bijvoorbeeld in staat om binnen korte tijd verschillende krachtige AI-systemen op te zetten en laten draaien op mijn eigen hardware, zonder internetverbinding nodig te hebben.
Kortom
De bijdrage beantwoordt de volgende vragen:
Wat is de AI-revolutie en waar staat ze?
Antwoord: De AI-revolutie heeft betrekking op de snelle ontwikkeling en verbetering van kunstmatige intelligentie, die een diepgaande invloed heeft op de menselijke geschiedenis. Ze is al voor het zogenaamde World Scope 3 van 5 voltooid, waarbij de stappen 4 (materialisatie van de AI) en 5 (socialisering) nog niet bereikt zijn.
Hoe werkt de AI-revolutie zich uit op de maatschappij?
Antwoord: De AI-revolutie zou bijvoorbeeld kunnen leiden tot het feit dat aandelenkoersen zo goed voorspelbaar worden, dat de aandelensector in zijn huidige vorm zal ophouden te bestaan.
Wat zijn enkele voorbeelden van AI-toepassingen die de auteur zelf heeft ontwikkeld?
De auteur heeft een AI-programma ontwikkeld voor het transcriberen van podcasts naar audio en een systeem om de gelijkenis tussen beelden en tekst te berekenen.
Wat zijn de voordelen van lokale AI-systemen ten opzichte van cloudgebaseerde systemen?
Antwoord: Lokale AI-systeemtechnologieen maken een betere controle en aanpassing mogelijk, verminderen juridische onzekerheden en privacyproblemen en veroorzaken geen kosten bij derden.
Hoe is de snelheid van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie veranderd?
Antwoord: De snelheid van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie is lawinesnel gestegen, met dagelijkse nieuwtjes uit de wetenschap en een open cultuur voor het delen van kennis en broncode.
Belangrijke sleutelwoorden:
Kunstmatige intelligentie, rekenkracht, opslagcapaciteit, AI-revolutie, modelgrootte, beschikbaarheid van middelen.
Inleiding
De AI Revolutie is nog niet begonnen, noch heeft ze al begonnen. Ze is al voltooid, en dat voor het zogenoemde World Scope 3 van 5. De Turing Test werd pas (in mijn mening) recentelijk afgerond, namelijk door OpenAI's ChatGPT of vergelijkbare intelligente systemen (zoals LLaMA van Meta).
De World Scope 1 wordt gebruikt voor grote databases met tekst- of beeldverzamelingen, Scope 2 verwijst naar massadaten uit het internet. Scope 3 betekent multi-modale modellen (meer hieronder). De volgende twee stappen zijn nog niet bereikt: Scope 4 is de materialisering van de AI (robots etc.) en Scope 5 de sozialisatie. Tot die tijd zullen er waarschijnlijk nog 10 of meer jaren overheen gaan, zou ik demutsvol aannemen. U zult het in ieder geval meemaken, mits u nog niet in het pensioen bent en gemiddeld lang zal leven.
Wat is de AI-revolutie?
Veel mensen zijn nog niet op de hoogte dat een omwenteling in de maatschappelijke ontwikkelingen onmiddellijk voor de deur staat, dankzij de enorme nieuwe mogelijkheden van kunstmatige intelligentie. Dat is geen vermoeden, maar mijn overtuiging. Gelooft u het of niet, het zal zo gaan. En dat zal waarschijnlijk nog dit jaar (2023) gebeuren.
Een eerste blik: Aandelenkoersen zullen heel gemakkelijk zo goed voorspelbaar zijn dat iedereen met een beetje speelgeld op de rekening bijna zonder risico kan spelen om zijn geld te vergroten. Dat zal (zo mijn naïeve aanname) leiden tot het einde van de aandelenmarkt in zijn huidige vorm. Hier zijn historische aandelenkoersen als CSV-bestand. Nieuwsarchieven zijn te vinden op diverse platforms. Hé, daar hebben we al de nodige gegevens voor een basismodel… Misschien nog de weersberichten en milieurampen bij te voegen? Wat zouden we nog meer nodig hebben?
Wat ik over de aandelenmarkt schrijf, kan ik nu zelf programmeren: Een voorspellingsprogramma voor aandelencoureurs, dat in nooit eerder gezien kwaliteit werkt, en dat is op mijn eigen oude persoonlijke computer, die ik ongeveer 3 jaar geleden voor een redelijk budget gekocht heb. Een beetje moeite moet je jezelf al geven om zo'n programma te maken. Maar in elk geval weet ik hoe het werkt, wat de stappen zijn en welke problemen opgelost moeten worden. De problemen die oplosbaar lijken, beruken op kwalitatief hoogwaardige massadaten. Je zou dus een hoop historische aandelencoureurs nodig hebben plus alle economisch nieuws uit het verleden.
Echt voorbeeld: audio-uitgave met kunstmatige intelligentie
Hier een echte proef van wat ik met weinig middelen net heb geprogrammeerd: Stephan Plesnik en ik hebben onlangs aflevering #24 van het privacy Deluxe Podcasts opgenomen. Het gaat over ChatGPT en kunstmatige intelligentie, evenals de gevaren ook wat betreft de bescherming van persoonlijke gegevens.
Ik heb een AI-programma geschreven met broncode en laten draaien. Als invoer heb ik de MP3-bestand van onze aflevering 24 van het podcast gebruikt. Het programma maakt gebruik van een AI-model dat is aangepast voor audiotranskriptie. Bij de transkriptie wordt geprobeerd om de spraakuitgang in tekst om te zetten. Velen gebruiken dit om ondertitels bij video's met minder moeite dan puur handmatig toe te voegen.
Hier de geluidsweergave, voor welke mijn AI-programma de tekst heeft uitgehaald die werd gepraat:
Hier de onbewerkte originele uitgave van mijn AI-programma voor het podcast-aflevering (alleen "Stephan" in plaats van "Stefan" heb ik bewerkt):
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
