Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?

Kunstmatige intelligentie is de ontwikkeling van computers en software die menselijke vaardigheden bezit, zoals leren, probleemoplossing en autonome besluitvorming. Het doel is om machines in staat te stellen taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen.

Wat zijn 'parameters' in relatie tot AI-modellen?

Parameters zijn de gewichten in een kunstmatig neuraal netwerk. Deze gewichten definiëren de sterkte van de verbindingen tussen neuronen en spelen een cruciale rol bij de werking van het model. Ze worden gebruikt om de grootte van het model te bepalen.

Wat is een vector in de context van AI?

Een vector is een numerieke representatie van data, zoals tekst of afbeeldingen. Het bestaat uit een reeks getallen en een dimensie, die de rangschikking van deze getallen definieert en het mogelijk maakt dat verschillende datatypes samen verwerkt kunnen worden.

Wat is Stable Diffusion?

Stable Diffusion is een bekende AI-model voor het genereren van afbeeldingen. Het maakt het mogelijk om een afbeelding te genereren op basis van een prompt, die de prompt weerspiegelt, en biedt verschillende mogelijkheden voor het bewerken van afbeeldingen.

Sichere KI, digitaler Datenschutz & Website-Compliance

Een opsomming van vaak voorkomende begrippen die voor systemen van kunstmatige intelligentie relevant zijn.

Gedrukte termen verwijzen naar andere termen die eveneens in het AI-glossarium worden uitgelegd.

Verdere informatie over kunstmatige intelligentie is te vinden in artikelen op Dr. GDPR:

Informatie over kunstmatige intelligentie

Woordenboek van belangrijke AI-termen

Term	Verklaring
Artificiële intelligentie	Met AI afgekort. AI is de ontwikkeling van computers en software die mensachtige vaardigheden bezitten, zoals bijvoorbeeld leren, problemen oplossen, taalbegrip en -productie, zintuiglijke waarneming, handelingscontrole en autonome besluitvorming.
Model	Een AI-model is een elektronisch brein. Net als in het biologische brein bestaat het uit een neuronaal netwerk (zie KNN).
Geavanceerde Taalmodel	Afkorting voor Grote Taalmodel. Model, dat met een grote hoeveelheid tekstdocumenten voltrokken is, om de grammatica van één of meerdere talen zeer goed weer te geven.
Foundation Model	Een geëvolueerd basismodel, dat door fine-tuning aangepast kan worden aan specifieke taken of domeinen. Vaak wordt zodanig een model in een gebruikersvriendelijke licentie beschikbaar gesteld.
KNN (Kibbunnetje Naast Nog)	Afkorting voor Kunstmatig Neuronale Netwerken. Elektronisch beeld van het biologische model. Basis voor AI-modellen (zie model).
Transformator	Belangrijke wiskundige aanpak die de mogelijkheid heeft geschapen voor prestatiegerichte AI-toepassingen zoals ChatGPT en verantwoordelijk is voor het succes van hedendaagse AI. Bestaat sinds 2017. De voorganger werd in de vroege jaren '90 ontwikkeld door Jürgen Schmidhuber. Bestaat uit een encoder-decoderstructuur, waarbij een ingang wordt omgezet in kenmerken die vervolgens worden omgezet in een uitgang via een decoder. Zie ook Embeddings.
Modelgrootte	De grootte van een kunstmatig intelligent model (zie model) wordt in afkorting aangegeven door het aantal parameters (zie parameters). Kleine modellen hebben slechts enkele honderd miljoen parameters. Een 200M-model heeft 200 miljoen parameters. Grotere modellen hebben 13B of 60B parameters. Het "B" staat voor miljard (Engels: "billion").
Paramater	Als parameter worden de gewichten in een kunstmatig neuronale netwerk (zie KNN) genoemd. Een gewicht definieert de sterkte van de verbinding tussen twee neuronen.
ChatGPT	ChatBot op basis van de GPT-architectuur (zie GPT). Bevat ook een programmeerbare interface (API). Moet ongeveer 160 miljard parameters hebben (zie modelgrootte). Probleematisch wat betreft gegevensbescherming, bedrijfsgeheimen en vertrouwelijke documenten.
Geavanceerd Taalmodel	Afkorting voor Generative Pre-trained Transformer. Zie Generatief, Voorgetraind en Transformer.
Creatief	Vaardigheid om iets nieuws te kunnen produceren of creëren. Deel van de afkorting GPT, die ook in ChatGPT zit.
Geveerd getraind	Voorgeleerd. Een voorgeleerd model is een getraind model. Het is getraind. In plaats van getraind wordt echter van voorgeleerd gesproken. Achtergrond is dat een al getraind model verder getraind kan worden, wat als Fine-Tuning wordt aangeduid.
Finetunen	Geëxtrapoleerd model (zie geëxtrapoleerd) kunnen voor specifieke taken (zie downstream) verder "opgeleid" worden. Deze verdere opleiding wordt als Fine-Tuning aangeduid. Fine-Tuning heeft de grote voordelen dat veel minder invoerdata en bronnen (tijd, rekenkracht, hoofdgeheugen) nodig zijn dan voor het opbouwen van een geëxtrapoleerd AI-model.
Laagjes	Verwijst naar kunstmatige neurale netwerken (zie KNN): De lagen van een neuronennetwerk zijn de ingangslag, de uitgangslag en de verborgen lagen tussen deze twee lagen.
Inlagelaag	Eerste laag van een kunstmatig neuronale netwerk (zie KNN). Invoergegevens (sensordata of gebruikersingangen) bereiken de KNN via de invoelagen.
Uitvoerlaag	Laatste laag van een kunstmatig neuronale netwerk (zie KNN). De uitvoerlaag verkondigt het resultaat van een AI.
Verborgen lagen	Laagjes van een KNN, die tussen Invoerlaag en Uitvoerlaag liggen. Hier vindt de magie plaats, ook wel intelligentie genoemd. Zie menselijke intelligentie en kunstmatige intelligentie.
Verborgen lagen	Zie Verborgen lagen.
Opdracht van bovenaf	Opdracht waarvoor een AI-model is getraind. Zie ook Downstream Taak.
Downstream Task	Opdracht waarvoor een AI-model met behulp van fine-tuning wordt voorbereid en die niet gelijk is aan de upstream taak waarmee het AI-model oorspronkelijk werd getraind.
PyTorch	Meest gebruikte AI-framework, gebaseerd op de programmeertaal PYTHON.
Tensorflow	Naast het bekende AI-framework PyTorch, afkomstig van Google. Wordt gezien als complexer dan PyTorch.
Tensor	Wiskundig begrip om gegevens weer te geven. Zie ook vectoor.
Offloading	Het uitvoeren van delen van een AI-model (zie model) op een CPU (in plaats van GPU) of op de harde schijf. Uitvoering lost het geheugenissem (zie VRAM) bij grote AI-modellen op, maar zorgt ervoor dat berekeningen veel langzamer verlopen.
CUDA	Afkorting voor Compute Unified Device Architecture. Software-architectuur van Nvidia, om grafische kaarten (zie GPU) te gebruiken voor berekeningen.
Nvidia	Zonder reclame: Wereldwijd leider in het leveren van grafische kaarten die bijzonder geschikt zijn voor berekeningen met kunstmatige intelligentie. Zie CUDA. Er is geen andere fabrikant bekend, waarvan de grafische kaarten zo goed worden ondersteund in diverse frameworks voor kunstmatige intelligentie (zie PyTorch).