Kunstig intelligens: Ordbog - de vigtigste begreber

En opstilling af hyppige begreber, som er relevante for systemer af kunstig intelligens.

Fedt trykte begreber er henvisninger til andre begreber, der også forklaret bliver i det kognitivitet-glossar.

Yderligere informationer om AI kan findes i artikler på Dr. GDPR:

Ordbog over vigtige AI-begreber

Betegnelse	Erklæring
Kunstig intelligens	Med AI forkortet. AI er udviklingen af computere og software, der besidder menneskelignende evner som f.eks. læring, problemløsning, sprogforståelse og -produktion, sansning, handlingskontrol og selvstændig beslutningstagelse.
Model	Et AI-modul er et elektrisk hoved. Præcis som i det biologiske hjerne består det af et neuralt netværk (se KNN).
Intelligensbaseret maskinelement	forkortelse for Large Language Model. Modellen er blevet trænet på en stor mængde tekstdokumenter, så den kan godt imitere grammatikken i én eller flere sprog.
Foundation Model	Et trænet grundmodel, som kan tilpasses specifikke opgaver eller domæner ved hjælp af Fine-Tuning. Sådanne modeller bliver ofte udgivet under en brugervenlig licens.
Nærmeste naboer algoritme	forkortelse for kunstigt neuronalt netværk. Elektronisk repræsentation af det biologiske forbillede. Grundlag for AI-modeller (se model).
Transformator	Vigtig matematisk tilgang, der har gjort det muligt at oprette effektive AI-anvendelser som ChatGPT og er ansvarlig for den nuværende sejr i AI-verden. Har eksisteret siden 2017. Den tidlige udvikling af en forløber skete af Jürgen Schmidhuber i begyndelsen af 1990'erne. Består af en Encoder-Decoder struktur, hvor en indgang bliver kodificeret til features, der så bliver omformuleret til en udgang ved hjælp af en decoder. Se også Embeddings.
Modelstørrelse	Størrelsen på et AI-model (se model) angives i forkortet skrivemåde ved antallet af parametre (se parameter). Lille modeller har kun nogle hundrede millioner parametre. Et 200M model har 200 millioner parametre. Større modeller har 13B eller 60B parametre. Det "B" står for milliard (engelsk: "billion").
Parametere	Som parameter betegnes vægtene i et kunstigt neuralt netværk (se KNN). En vægt definerer styrken af forbindelsen mellem to neuroner.
ChatGPT	ChatBot på basis af GPT-arkitekturen (se GPT). Har også en programmerbare interface (API). Skal have ca. 160 milliarder parametre (se modelstørrelse). Problematisk med hensyn til privatliv, forretningshemmeligheder og fortrolige dokumenter.
GPT	forkortelse for Generative Pretrænet Transformer. Se Generativ, Vortrænet og Transformer.
Kreativ	Færdighed for at skabe eller frembringe noget nyt. En del af forkortelsen GPT, der også er inde i ChatGPT.
Trænet	Forudtrænet. Et forudtrænet model er et trænet model. Det er trænet. I stedet for at sige "trænet" siger man dog "forudtrænet". Baggrunden er, at et allerede trænet model kan blive videre trænet, hvilket kaldes Fine-Tuning.
Finjustering	Trænet model (se trænet) kan tilpasses til specifikke opgaver (se downstream). Dette kaldes fine-tuning. Fine-tuning har den store fordel, at meget færre indgangsdata og ressourcer (tid, processekraft, RAM) er nødvendige, end hvad der kræves til opbygning af et trænet AI-model.
Lag	Bezieht sich på kunstige neurale net (se KNN): Lagene i et neuronalt net er de indgangslag, den udgangslag samt de skjulte lag mellem disse to lag.
Indgangsskicht	Den første lag af et kunstigt neuralt netværk (se KNN). Indgangsdata (sensor data eller brugerindgange) kommer ind i KNN via den indgangslag.
Udskiftningsskikt	Sidste lag i et kunstigt neuralt netværk (se KNN). Udgangslaget afgør resultatet af en AI.
Skjulte lag	Schichten af en KNN, der ligger mellem Eingabeschicht og Ausgabeschicht. Her finder magien sted, også kaldet intelligens. Se menneskelig intelligens og kunstig intelligens.
Skjulte lag	Se Skjulte lag.
Opstrømsopgave	Opgaven, hvor et AI-modul er blevet trænet på. Se også Downstream Task.
Downstream Task	Opgaven, der et kognitivt nettet med hjælp af fine-tuning forberedes til og er forskellig fra den upstream-opgave, som det kognitive nettet oprindeligt blev trænet på.
PyTorch	Det mest populære AI-framework, baseret på programmeringssproget Python.
Tensorflow	Blandt andre kendte AI-frameworks. Stammer fra Google. Er anset for at være mere kompleks end PyTorch.
Tensortegn	Matematisk koncept til at afbilde data. Se også vektor.
Offloading	Udlagning af dele af et kognitivt netværk (se model) til en CPU (i stedet for GPU) eller til harddisken. Udlagningen løser opslagsproblemet (se VRAM) ved store kognitivt netværk, men resulterer i betydeligt langsomme beregninger.
CUDA	forkortelse for Compute Unified Device Architecture. Software-arkitektur fra Nvidia, til at bruge Grafikkort (se GPU) til beregninger.
Nvidia	Uden at ønske at være reklame: Verdens førende leverandør af grafikkort, der er særligt egnet til AI-beregninger. Se CUDA. Der findes ingen anden producent, hvis grafikkort er så godt understøttet i mange AI-rammer (se PyTorch).
Grafikprocesorens enhed	forkortelse for Graphics Processing Unit. En GPU fra en kraftfuld grafikkort som fx fra Nvidia indeholder flere tusinde kerne. Et kerner kan løse en beregningsopgave. Flere kerne kan arbejde samtidigt. For AI-anvendelser kan milliarder af beregninger på en GPU (grafikkort) udføres mange gange hurtigere end på en CPU (normal processor). Grafikkortet bliver ved AI-anvendelser brugt som et rechenknekt. Det giver ikke billeder eller tekst ud.
CPU	Centralprocessoreenheid (CPU). Den computerens processor. Han har typiskvis 8 til 24 kerner. Se også GPU.
Minnebånd	Video-RAM. I modsætning til RAM er her tale om hukommelse på en grafik-kort (se GPU). Afgørende for brug af AI-modeller (se model).
AI-server	Så bliver servere kaldet, der indeholder en kapacitetsstærk grafik-kort (se CUDA, GPU og VRAM).
Stable Diffusion	Det mest kendte og elskede AI-model til billedgenerering.
LAION	forkortelse for Large Scale Artificial Intelligence Open Network. En i Tyskland registreret forening. Har oprettet en billedsamling på omkring 6 milliarder billeder med beskrivelser. Bruges som grundlag for Stable Diffusion-ansatser.
Billedskabning	Hæufigst brugte tilfælde: Gennem et Prompts skaber en AI et billede, der afspejler prompten. Det mest kendte fremgangsmåde er Stable Diffusion. Der kan også være muligt at kombinere flere billeder eller ændre inputbillederne.
Vektor	En vektor er repræsentationen af en input (dvs. en datamængde), såsom et tekst, et billede eller en lydfil. Se multimodal. En vektor består af talrekker og har en dimension, der definerer antallet og dispositionen af talene.
Indlægning	Repræsentation af data af enhver art (tekst, billede, lyd, bevægelsessensor, temperatursensor etc.) i form af en vektor.
Flertydsteds	Takken til den Transformer-måde kan enhver slags data behandles på samme måde. Først og fremmest menneskets hjerne. Alle sensorer (øjne, ører, næse, hudreager…) bliver "som det selvfølgelige" i hjernens neurale net behandlet på samme måde.
Menneskelig intelligens	Fungerer som kunstig intelligens, er min stærke påstand.
Åndedræber	Tilværelsen, som menneskehovedet skaber, er min overbevisning.
Artificiel General Intelligence	Kort for Artificiel General Intelligence. Analog til mennesket: Almengelig intelligens, der kan løse alle mulige opgaver.
Prompt	Indgangsmulighed for tekst, til at give en AI en instruktion eller stille en spørgsmål.
Tegn	En dataeenhet, som f.eks. et ord i en tekst. Almindelig enhed til beregning af omkostninger ved brug af AI-systemer såsom ChatGPT eller til konfiguration af den maksimale udgivelselængde af tekst.
Langsomt modnet neuralt net	forkortelse for Long Short Term Memory. På dansk: Længere korttidshukommelse. Fra den tyske datalog Jürgen Schmidhuber udviklet tilgang. LSTM er en slags episodhukommelse.
Statistik	I AI-modellerne er der tilsvarende eller mindre repræsenteret som hos mennesker (se menneskelig intelligens)
Dybt læringsbaseret	Der henviser til, at en KNN har mange skjulte lag, altså er den dyb.
Selvforsyningssystem	Et datavenlig system, der fungerer på en lokal infrastruktur og uden internettet.
Datavenlig	Systemer, der ikke selv forårsager problemer med persondataskikkeri, med fortrolige oplysninger eller med erhvervssekretesse. Det modsatte er systemer, som kommer fra leverandører i USA eller holder data på servere i USA (se Privacy Shield – Schrems II).
Eliza	Psykiaterprogrammet, der allerede i 1966 blev skabt af Joseph Weizenbaum. Gav den menneskelige samtalepartner indtryk af at være intelligent. I stedet for blev følelsen af intelligens overført til mennesket ved hjælp af floskler og Prompt-indgaver, der sendtes tilbage og spillede igen.

Ordbog til fælles brug af AI-begreber.

Jeg kan også gerne henvises til det Databeskyttelsesordbog tysk-engelsk, der indeholder de vigtigste begreber til GDPR og digital privatlivssikkerhed.