Las tendencias de la IA para el año 2025

El año 2025 traerá consigo algunos cambios significativos. La razón es el desarrollo masivo de modelos y sistemas de IA. Qué cambios se producirán y qué repercusiones tendrán?

Introducción

Las siguientes previsiones sobre IA se basan en las observaciones de los últimos meses. Las observaciones también incluyen un amplio análisis diario de modelos de IA de código abierto, marcos de IA y sistemas de IA. Cada semana se han producido y siguen produciéndose avances tecnológicos considerables.

Las empresas que aún no dispongan de un servidor de IA deberían adquirir uno pronto (GPU NVIDIA de consumo). Los particulares deberían buscar PC o portátiles con IA (GPU NVIDIA o jaula dorada Apple).

No ha pasado mucho tiempo desde el comienzo de la era de la IA. Sin embargo, se han observado avances increíbles en las capacidades de la inteligencia artificial cada pocas semanas o meses, especialmente en el último año. No hay un final a la vista (al menos en cuanto al desarrollo de posibilidades).

Todas las afirmaciones deben entenderse como previsiones subjetivas. Las previsiones se dan en indicativo y no en subjuntivo.

Previsiones para el desarrollo de la IA en 2025

Tamaño de los modelos lingüísticos

Los modelos lingüísticos (LLM) son cada vez más grandes y más pequeños al mismo tiempo.

Las grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Google, Meta o Microsoft producirán cada vez LLMs más grandes. Ya se ha anunciado el ChatGPT 5. Sin embargo, esto no seguirá indefinidamente. Por un lado, porque la inversión de recursos es enorme. Por otro lado, porque están surgiendo LLMs cada vez más pequeños con una gran capacidad de rendimiento.

Los modelos de IA más grandes seguirán surgiendo mientras sea técnicamente posible. La principal motivación es lograr una AGI, una superinteligencia. ChatGPT ya ha alcanzado un puntaje del 87,5 % en el difícil ARC-AGI Test, lo que probablemente sea mucho más de lo que la persona media podría lograr. Al hacerlo, se debe señalar que el ARC-AGI Test fue diseñado para ser mucho más fácil para los humanos que para los modelos de IA.

Los modelos lingüísticos y otros tipos de modelos de IA son cada vez más pequeños. Ya existen potentes representantes actuales de este tipo de modelos. Un representante destacado es Llama3.2:3B. Los modelos más pequeños son cada vez más potentes por dos razones:

1. Los algoritmos y los métodos de formación mejoran constantemente.
2. Los grandes modelos se utilizan como profesores para desviar conocimientos hacia el modelo del alumno: destilación de conocimientos.

Consecuencias:

• La IA se abrirá camino en todo tipo de dispositivos finales: no sólo en los móviles, sino incluso en miniordenadores como el Raspberry Pi
• La IA de código abierto superará a ChatGPT
• La IA es cada vez más rápida, pero no con ChatGPT

Sistemas de agentes

Un sistema de agentes es un grupo de varias unidades lógicas, cada una de las cuales puede resolver una tarea específica de forma independiente. Una tarea de este tipo puede ser una búsqueda en Internet, por ejemplo, o consultar la previsión meteorológica de un servicio meteorológico. Los agentes de la orquesta pueden trabajar tanto con apoyo de IA como sin él.

Los sistemas de agentes pueden utilizarse para resolver tareas que requieren la realización de varios pasos parciales complejos. Un reto en este caso es comprobar los resultados parciales. Al fin y al cabo, el sistema agente tiene que decidir si una subtarea se ha cumplido o no. También es difícil dividir un problema en subproblemas. En tercer lugar, es crucial interpretar correctamente los resultados de cada agente.

Los sistemas de agentes ya pueden orquestarse a través de plataformas como n8n. Sin embargo, la falta de conocimientos de programación sólo puede sustituirse hasta cierto punto por las capacidades que ofrece una caja negra. En este sentido, se separará el grano de la paja cuando se trate de tareas hasta ahora no resueltas para las que no se disponga de API de asistencia adecuadas. Además, muchos no desarrolladores recurren cada vez más a servicios con tarifas de uso muy favorables. A medio plazo, esto genera dependencia, mayores costes, falta de transparencia y peores resultados (véase la Caja Negra).

Consecuencias:

• Con la ayuda de la IA se crearán nuevos inventos y principios activos, pero también agentes bélicos.
• Los seres humanos son cada vez menos importantes, al menos en lo que respecta a las actividades pensantes hasta un cierto nivel de inteligencia.
• La automatización de los procesos progresará masivamente.

El auge de los sistemas autónomos

Sistemas autónomos, especialmente robots y drones, experimentarán grandes avances. Muchas más personas que dudan de la inteligencia artificial (IA) reconocerán que los robots son una amenaza para la humanidad. Las personas que dudan de la IA seguirán inventando nuevas razones por las cuales la IA es desigual Inteligencia y se referirán a la inteligencia humana como patrón de medida.

El auge de los robots eliminará algunos puestos de trabajo ya en 2025. Es probable que esto empiece fuera de Europa, porque es allí donde suelen tener su sede los fabricantes de estos robots. En muy pocos años, los hogares de altos ingresos, que no tienen por qué ser ricos, utilizarán robots domésticos.

Los ciberataques se dirigirán cada vez más a estos sistemas autónomos en el futuro. Quien aún no tenga una casa inteligente pero le guste la emoción debería automatizar su hogar cuanto antes.

Consecuencias:

• Cada vez más personas se ven liberadas de tareas industriales cotidianas y repetitivas.
• El cuidado de los ancianos se alivia un poco.
• La guerra se libra cada vez más a través de drones (y digitalmente).
• Los seres humanos son cada vez más insignificantes. El auge de los robots es cada vez más evidente.

La IA divide a la sociedad

Todos aquellos que piensan en AI y hechicería y desechan la capacidad de AI para comportamientos inteligentes, se vuelven cada vez más infelices. Muchos ven los sistemas de AI como pájaros al azar, y se desesperarán por el hecho de que AI, en sus ojos "solo" una simulación de la inteligencia, tomará cada vez más tareas del ser humano.

En el otro lado están los técnicos bien informados o realistas con suficiente imaginación y tendencia a no ver a los humanos como la medida de todas las cosas a largo plazo. Este grupo de personas estará muy familiarizado con las oportunidades y los riesgos de la IA.

Ambos grupos, los escépticos y los realistas de la IA, chocarán. Habrá divisiones sociales que se extenderán al panorama político. En Alemania, los partidos ya han empezado a incluir el tema de la IA en sus programas.

Consecuencias:

• En Alemania, ya no habrá un partido popular con una amplia mayoría (a menos que un político alemán realice una hazaña heroica que le granjee el favor del pueblo).
• La burocracia se está convirtiendo en un problema cada vez mayor porque hace cada vez más visibles las diferencias de velocidad entre las decisiones y el progreso digital.
• Los que niegan la inteligencia de la IA cada vez callarán más y ya no recordarán lo que decían o presentarán argumentos falsos.

Los datos son cada vez más importantes

El avance de la IA garantizará que la Ley de IA (Reglamento de IA) se utilice efectivamente para imponer sanciones económicas en Europa. Muy diferente del RGPD.

Empresas como Google, OpenAI y Microsoft recopilarán cada vez más datos e intentarán minimizar su exposición. Estas empresas seguirán arrojando papel al problema del uso ilícito de datos. Esto les permitirá ganar unos cuantos años hasta que se dicte una sentencia en su contra. Durante este tiempo, pueden generar tantos ingresos que las elevadas multas sólo supondrán una fracción de los ingresos generados.

La UE seguirá retocando y mejorando la Ley de IA, porque no hay tema más destacado que la inteligencia artificial.

Consecuencias:

• Se tendrán en cuenta los datos fiscales.
• Las grandes empresas tecnológicas pagarán (a lo largo de los años) multas cada vez más elevadas hasta que se disuelvan o quiebren.
• La protección de datos gana en importancia, incluida la protección de datos personales, descuidada durante mucho tiempo (sólo la autoridad de protección de datos de Hesse seguirá funcionando como una autoridad, y la autoridad de protección de datos de Hamburgo seguirá afirmando que los modelos lingüísticos no procesan datos personales). Incluso Ursula von el Leyen y Olaf Scholz se darán cuenta de que no es buena idea construir una nube europea que utilice la base tecnológica de Microsoft. Vale, quizá no Olaf y Ursula, pero sí todos los demás.

Si no cree en la superinteligencia en un futuro próximo, ¡escríbanos! Se anotarán sus datos de contacto y recibirá una respuesta -cuando llegue el momento- con la petición de una admisión exhaustiva de su fracaso (o una excusa creativa). Alternativamente, el autor admite su fracaso, aunque la probabilidad subjetiva de una predicción errónea respecto a la AGI sea muy baja.

Desaparece la escasez de competencias informáticas

Las empresas alemanas observaron una escasez de personal informático cualificado. Esto se debió principalmente a que las empresas buscan sobre todo empleados. Si buscaran personal externo, encontrarían lo que buscan. Esto se aplica a todos los trabajos que no tienen que realizarse permanentemente in situ.

Esto significa que también hay disponible un número suficiente de consultores y desarrolladores de IA competentes. Ni siquiera tienen que tener en cuenta cursos de formación remunerados, periodos de preaviso, vacaciones o similares. Los empleados, en cambio, suelen sentirse abrumados por tener que aprender constantemente cosas nuevas sobre IA.

Además, la IA conducirá a un aumento de la productividad en el desarrollo de software y, por tanto, de la eficiencia de los procesos empresariales. Parte del dinero adicional disponible se invertirá en tecnología de seguridad para defenderse mejor contra el número cada vez mayor de ciberataques. Estos ataques no están dirigidos a los sistemas de IA, pero en general van en aumento porque nuestro mundo está cada vez más digitalizado. El auge de los sistemas autónomos mencionado anteriormente también hace que sea más atractivo para los piratas informáticos llevar a cabo más ataques digitales. Con la ayuda de la IA, estos ataques pueden a su vez defenderse mejor.

Consecuencias:

• De repente hay suficientes consultores de IA y desarrolladores de IA y, por tanto, desarrolladores de software.
• Las empresas se darán cuenta de que los asalariados no son la única forma de empleo.
• El desarrollo de software cuesta más dinero al principio, pero a lo largo de la vida útil de un producto cuesta mucho menos que antes.

Explosión de contenidos

Los textos, imágenes, vídeos y música generados por la IA inundarán Internet. Por tanto, cada vez será más difícil encontrar datos de entrenamiento para nuevos y mejores modelos de IA. Por eso, cada vez más, los datos de entrenamiento se generan sintéticamente y también se asimilan a través de la experiencia ambiental de los sistemas autónomos (robots, drones).

VG Wort reorganizará su modelo de remuneración porque muchos autores crearán la mayor parte de sus textos utilizando IA. Los autores de textos manuscritos recibirán de VG Wort menos derechos que antes por el mismo trabajo.

Los textos y las imágenes generados por AI en muy buena calidad se vuelven cada vez más fáciles de generar. Con la ayuda de una automatización, los programadores pueden hacer surgir artículos de blog, feeds de noticias y presentaciones de PowerPoint adecuadas para el conocimiento de las empresas. Todo esto sucederá de manera automática y con un mínimo de intervención humana. El "humano en la cinta" se vuelve cada vez menos importante.

Los contenidos sobre IA se utilizan cada vez más para formar opiniones. Todo el mundo se está convirtiendo en un experto en IA. Todo el mundo se convierte en experto en el tema X. Los sistemas de agentes permiten que muchas personas se conviertan por sí mismas en expertos en el tema X, sin entender nada sobre el tema. Las empresas tardarán más en encontrar verdaderos expertos en IA.

Consecuencias:

• Los vídeos y las imágenes son cada vez más realistas. Mucha gente ya no se fía de un vídeo o una foto.
• Los textos de IA inundarán Internet. Los motores de búsqueda en su forma actual dejarán de existir.
• Los puestos de traductores, redactores, ilustradores e incluso especialistas en SEO son cada vez más insignificantes.
• Un mal programador sigue siendo un mal programador, a pesar de los generadores de código basados en IA. Sólo que ahora cualquiera puede programar algo que antes era impensable.

Más tesis en breve:

• Los Estados empezarán a darse cuenta de que no sólo hay que gravar el dinero, sino también la información. La información ya es un activo que a menudo sustituye al dinero. Las grandes empresas tecnológicas se aprovechan de ello para eludir impuestos y ser cada vez más poderosas.
• Cada vez serán más los no técnicos que aporten soluciones informáticas. Utilizarán herramientas como n8n e interfaces para modelos de IA más grandes. Esto hará que el mercado se inunde de soluciones mediocres que parecen geniales a primera vista, pero que en su mayoría solo serán adecuadas para usuarios individuales.
• La guerra de la información causará problemas masivos en todo el mundo. Las democracias lentas perderán frente a las dictaduras y los regímenes autocráticos.
• La política y el sistema jurídico de Alemania estarán aún más sobrecargados que antes. El nuevo país de Internet seguirá rezagado en Internet y se dejará paralizar por grupos de presión y malos asesores. Muchos alemanes siguen sin entender que los regalos de datos a Google, Microsoft, Meta y OpenAI no son una bendición, sino el principio del fin de Europa.
• Las empresas alemanas despertarán de su letargo y utilizarán la IA para optimizar los procesos empresariales.
• Cada vez más empresas se preguntarán si sus datos estarán seguros con OpenAI y/o Microsoft y/u otras empresas estadounidenses y sus servicios secretos afiliados al Estado. No se trata principalmente de la protección de datos personales, sino de secretos comerciales.

Consecuencias:

• Algunas partes de mi respuesta podrían asustarte…

Outlook

El año 2025 será muy emocionante. Las capacidades que ofrecerá la IA serán inimaginables. Ahora es imposible predecir dónde estaremos en 2026. Hace unos años, todavía era posible hacer predicciones con un alto grado de fiabilidad en un periodo de un año. Esos días se han acabado.

En el futuro, todos los realistas de la IA pensarán en términos de minutos, días o semanas si es posible, pero ya no en meses o incluso años. Los escépticos de la IA serán reacios a trabajar con sistemas de IA debido a la superioridad de ésta, o lo harán en secreto y no se lo dirán a nadie.

La IA habrá llegado de lleno a los dispositivos móviles. Esto dará lugar a una revolución mayor que la introducción de los propios dispositivos móviles. Cualquiera que no esté completamente cegado se dará cuenta de que, tarde o temprano, este ritmo de desarrollo no continuará y surgirá una singularidad.

Hasta que llegue esa singularidad, que se producirá en un futuro próximo, todo el mundo debería aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial.

PD: Este texto se ha creado de forma completamente manual y sin IA, excepto la imagen del post y el resumen SEO para buscadores, que aquí es invisible. Las traducciones de este texto a idiomas distintos del alemán se traducen con IA.