De AI-trends voor het jaar 2025

Het jaar 2025 zal een aantal belangrijke veranderingen met zich meebrengen. De reden hiervoor is de massale verdere ontwikkeling van AI-modellen en AI-systemen. Welke veranderingen zullen er zijn en welke impact zullen ze hebben?

Inleiding

De volgende voorspellingen over AI zijn gebaseerd op observaties van de afgelopen maanden. De observaties omvatten ook een uitgebreide, dagelijkse analyse van open source AI-modellen, AI-frameworks en AI-systemen. Wekelijks is en wordt er aanzienlijke technologische vooruitgang geboekt.

Bedrijven die nog geen AI-server hebben, moeten er snel een aanschaffen (NVIDIA GPU voor consumenten). Particulieren moeten op zoek gaan naar pc's of laptops met AI (NVIDIA GPU of Apple gouden kooi).

Er is niet veel tijd verstreken sinds het begin van het AI-tijdperk. Toch is er om de paar weken of maanden een ongelooflijke vooruitgang in de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie waargenomen, vooral in het afgelopen jaar. Er is geen einde in zicht (tenminste niet wat betreft de ontwikkeling van mogelijkheden).

Alle uitspraken moeten worden opgevat als subjectieve voorspellingen. De voorspellingen worden gegeven in indicatief wijs en niet in aanvoegende wijs.

Voorspellingen voor de ontwikkeling van AI in 2025

Omvang van taalmodellen

Taalmodellen (LLM's) worden tegelijkertijd groter en kleiner.

Grote tech-bedrijven zoals OpenAI, Google, Meta of Microsoft produceren steeds grotere LLMs. Reeds aangekondigd is al ChatGPT 5. Maar dit zal niet oneindig door blijven gaan. Enerzijds omdat de inzet van middelen enorm is. Anderzijds omdat steeds kleinere LLMs met hoge prestaties ontstaan.

Grotere AI-modellen zullen zo lang mogelijk ontstaan, zolang dit technisch mogelijk is. De hoofdmotivatie is het bereiken van een AGI, een superintelligentie. ChatGPT heeft al bij de moeilijke ARC-AGI Test een score van 87,5% behaald. Dat zal veel meer zijn dan het gemiddelde mens in staat is te presteren. Daarbij zij opgemerkt dat de ARC-AGI Test zo ontworpen werd dat hij voor mensen doorgaans veel eenvoudiger is om te bestaan dan voor AI-modellen.

Taalmodellen en andere soorten AI-modellen worden tegelijkertijd steeds kleiner. Er bestaan al krachtige vertegenwoordigers van dit type model. Een prominente vertegenwoordiger is Llama3.2:3B. De kleinere modellen worden om twee redenen steeds krachtiger:

1. Algoritmen en trainingsmethoden worden voortdurend verbeterd.
2. Grote modellen worden gebruikt als leraren om kennis over te hevelen naar het leerlingmodel: kennisdistillatie.

Gevolgen:

• AI zal zijn weg vinden naar elk type eindapparaat: niet alleen naar mobiele apparaten, maar zelfs naar minicomputers zoals de Raspberry Pi
• Open source AI zal beter presteren dan ChatGPT
• AI wordt steeds sneller, maar niet met ChatGPT

Agent systemen

Een agentsysteem is een groep van verschillende logische eenheden die elk zelfstandig een specifieke taak kunnen oplossen. Zo'n taak kan bijvoorbeeld een online zoekopdracht zijn of het opvragen van een weersvoorspelling bij een weerdienst. De agenten in het orkest kunnen zowel met als zonder AI-ondersteuning werken.

Agent systemen kunnen gebruikt worden om taken op te lossen die meerdere complexe deelstappen vereisen. Een uitdaging hierbij is het controleren van de deelresultaten. Het agentsysteem moet immers beslissen of een deeltaak vervuld is of niet. Het is ook een uitdaging om een probleem op te splitsen in subproblemen. Ten derde is het cruciaal om de resultaten van de individuele agenten correct te interpreteren.

Agent systemen kunnen al georkestreerd worden via platformen zoals n8n. Een gebrek aan programmeerkennis kan echter slechts in beperkte mate worden vervangen door de mogelijkheden die een black box biedt. In dit opzicht zal het kaf van het koren worden gescheiden als het gaat om voorheen onopgeloste taken waarvoor geen geschikte assistentie-API's beschikbaar zijn. Veel niet-ontwikkelaars doen ook steeds meer een beroep op diensten met zeer gunstige gebruikstarieven. Op middellange termijn leidt dit tot afhankelijkheid, hogere kosten, een gebrek aan transparantie en slechtere resultaten (zie Black Box).

Gevolgen:

• Nieuwe uitvindingen en actieve ingrediënten, maar ook strijdmiddelen, zullen worden gecreëerd met behulp van AI.
• Mensen worden minder belangrijk, tenminste voor zover het gaat om denkactiviteiten tot een bepaald intelligentieniveau.
• De automatisering van processen zal enorm toenemen.

Opkomst van autonome systemen

Autonome systemen, vooral robots en drones, zullen grote vooruitgangen boeken. Steeds meer AI-sceptici zullen erkennen dat robots een gevaar vormen voor de mensheid. AI-sceptici zullen steeds nieuwe redenen vinden waarom AI ongelijk Intelligenz is en de menselijke intelligentie als maatstaf aanvoeren.

Door de opkomst van robots zullen sommige banen al in 2025 verdwijnen. Dit zal waarschijnlijk buiten Europa beginnen omdat de fabrikanten van deze robots daar meestal gevestigd zijn. Binnen een paar jaar zullen huishoudens van veelverdieners, die niet rijk hoeven te zijn, huishoudrobots gebruiken.

Cyberaanvallen zullen in de toekomst steeds vaker gericht zijn op dergelijke autonome systemen. Iedereen die nog geen smart home heeft maar wel van een kick houdt, zou zijn huis zo snel mogelijk moeten automatiseren.

Gevolgen:

• Mensen worden steeds meer ontlast van alledaagse en repetitieve industriële taken.
• De zorg voor ouderen wordt iets verlicht.
• Oorlog wordt steeds vaker gevoerd via drones (en digitaal).
• Mensen worden steeds onbelangrijker. De opkomst van robots wordt steeds duidelijker.

AI verdeelt de samenleving

Alle, die bij AI aan heksenwerk denken en AI de capaciteit tot intelligente gedragingen ontkennen, worden steeds ongelukkiger. Velen zien AI-systemen als stochastische papagaaien aan. Zij zullen er aan verzanden dat AI, die in hun ogen "alleen" een simulatie van intelligentie is, steeds meer taken van de mens zal overnemen.