År 2025 vil medføre nogle markante ændringer. Årsagen er den massive videreudvikling af AI-modeller og AI-systemer. Hvilke ændringer vil der være, og hvilken indvirkning vil de have?
Indledning
De følgende prognoser om AI er baseret på observationer fra de sidste par måneder. Observationerne omfatter også en omfattende, daglig analyse af open source AI-modeller, AI-frameworks og AI-systemer. Der er sket og sker fortsat betydelige teknologiske fremskridt på ugentlig basis.
Virksomheder, der endnu ikke har en AI-server, bør snart anskaffe sig en (NVIDIA GPU i forbrugerklassen). Privatpersoner bør kigge efter AI-aktiverede pc'er eller bærbare computere (NVIDIA GPU eller Apple Golden Cage).
Der er ikke gået meget tid siden begyndelsen af AI-alderen. Ikke desto mindre er der sket utrolige fremskridt inden for kunstig intelligens med få ugers eller måneders mellemrum, især i det forgangne år. Der er ingen ende i sigte (i hvert fald hvad angår udviklingen af muligheder).
Alle udsagn skal forstås som subjektive prognoser. Prognoserne er givet i imperativ form og ikke i konjunktiv form.
Prognoser for udviklingen af AI i 2025
Størrelse på sprogmodeller
Sprogmodeller (LLM'er) bliver større og mindre på samme tid.
Store tekniske koncerner som OpenAI, Google, Meta eller Microsoft producerer stadig større LLMs. Allerede er ChatGPT 5 annonceret. Men det vil ikke fortsætte uendeligt. Dels fordi indsatsen af ressourcer er enorm, dels fordi der opstår mindre LLMs med høj ydeevne.
Større kognitivitet (AI)-modeller vil eksistere, så længe det teknisk er muligt. Hovedmotivationen er at opnå en AGI, en superintelligenz. ChatGPT har allerede ved den svære ARC-AGI Test nået en score på 87,5 %. Det vil være langt mere end det gennemsnitlige menneske kan opnå. Der skal bemærkes, at ARC-AGI Test er udformet sådan, at den for mennesker typisk er meget lettere at bestå end for AI-modeller.
Sprogmodeller og andre typer AI-modeller bliver mindre og mindre på samme tid. Der findes allerede stærke repræsentanter for denne type modeller. En fremtrædende repræsentant er Llama3.2:3B. De mindre modeller bliver stadig mere kraftfulde af to grunde:
- Algoritmer og træningsmetoder bliver hele tiden bedre.
- Store modeller bruges som lærere til at overføre viden til elevmodellen: vidensdestillation.
Konsekvenser:
- AI vil finde vej ind i alle typer af slutenheder: ikke kun i mobile enheder, men selv i mini-computere som Raspberry Pi
- Open source AI vil udkonkurrere ChatGPT
- AI bliver hurtigere og hurtigere, men ikke med ChatGPT
Agent-systemer
Et agentsystem er en gruppe af flere logiske enheder, som hver især kan løse en specifik opgave uafhængigt af hinanden. En sådan opgave kan f.eks. være en onlinesøgning eller en forespørgsel om en vejrudsigt fra en vejrtjeneste. Agenterne i orkestret kan arbejde både med og uden AI-støtte.
Agentsystemer kan bruges til at løse opgaver, der kræver flere komplekse deltrin for at blive gennemført. En udfordring her er at kontrollere de delvise resultater. Når alt kommer til alt, skal agentsystemet beslutte, om en delopgave er blevet udført eller ej. Det er også en udfordring at bryde et problem ned i delproblemer. For det tredje er det afgørende at fortolke de enkelte agenters resultater korrekt.
Agent-systemer kan allerede orkestreres via platforme som n8n. Manglende programmeringsviden kan dog kun i begrænset omfang erstattes af de muligheder, som en sort boks tilbyder. I den henseende vil hveden blive skilt fra avnerne, når det drejer sig om tidligere uløste opgaver, som der ikke findes nogen passende assistance-API'er til. Mange ikke-udviklere er også i stigende grad afhængige af tjenester med meget fordelagtige brugsgebyrer. På mellemlangt sigt fører det til afhængighed, højere omkostninger, manglende gennemsigtighed og dårligere resultater (se Black Box).
Konsekvenser:
- Nye opfindelser og aktive ingredienser, men også krigsmidler, vil blive skabt ved hjælp af AI.
- Mennesker bliver mindre vigtige, i hvert fald hvad angår tankevirksomhed op til et vist intelligensniveau.
- Automatiseringen af processer vil udvikle sig massivt.
Fremkomsten af autonome systemer
Selvstændige systemer, især robotter og droner, vil opleve store fremskridt. Mere og mere AI-skeptikere vil erkende, at robotter er en trussel for menneskeheden. AI-skeptikere vil altid finde nye grunde til, hvorfor AI er ulige Intelligenz og menneskelig intelligens som målestokken føre frem.
Fremkomsten af robotter vil fjerne nogle job allerede i 2025. Det vil sandsynligvis starte uden for Europa, fordi det er her, producenterne af disse robotter normalt er baseret. Om meget få år vil husholdninger med høje indkomster, som ikke behøver at være velhavende, bruge robotter i hjemmet.
Cyberangreb vil i stigende grad være rettet mod sådanne autonome systemer i fremtiden. Alle, der endnu ikke har et smart home, men som godt kan lide spændingen, bør automatisere deres hjem så hurtigt som muligt.
Konsekvenser:
- Folk bliver i stigende grad aflastet fra daglige og gentagne industrielle opgaver.
- Omsorgen for de ældre er lettet noget.
- Krig bliver i stigende grad ført via droner (og digitalt).
- Mennesker bliver mere og mere ubetydelige. Robotternes fremmarch bliver mere og mere tydelig.
Er AI synonymt med intelligens?
Spoiler: Ja. Menneskets intelligensfunktion er blevet afkodet senest i 2017 ("Attention is All You Need").
AI splitter samfundet
Alle, der tænker på hekseri ved AI og afviser AI's evne til at opvise intelligente adfærdsformer, bliver bare mere ulykkelige. Mange ser AI-systemerne som stochastiske papagayer. De vil blive desperat over, at AI, der i deres øjne "bare" er en simulation af intelligens, vil overtage flere og flere opgaver fra mennesket.
På den anden side står de velinformerede teknikere eller realister med tilstrækkelig fantasi og en tendens til ikke at se mennesket som altings målestok på lang sigt. Denne gruppe mennesker vil blive meget fortrolige med mulighederne og risiciene ved AI.
Begge grupper, AI-skeptikerne og AI-realisterne, vil støde sammen. Der vil være sociale skel, som vil brede sig til det politiske landskab. Partier i Tyskland er allerede begyndt at inkludere emnet kunstig intelligens i deres partiprogrammer.
Konsekvenser:
- I Tyskland vil der ikke længere være et folkeparti med et stort flertal (medmindre en tysk politiker udfører en heltegerning, der gør ham fortjent til folkets gunst).
- Bureaukratiet bliver et stadig større problem, fordi det gør forskellene i hastighed mellem beslutninger og digitale fremskridt stadig mere synlige.
- De mennesker, der benægter AI's intelligens, vil i stigende grad blive tavse og enten ikke længere huske, hvad de plejede at sige, eller komme med falske argumenter.
Data bliver stadig vigtigere
Udviklingen af AI vil sikre, at AI-loven (AI-forordningen) bruges effektivt til at pålægge økonomiske sanktioner i Europa. Helt anderledes end GDPR.
Virksomheder som Google, OpenAI og Microsoft vil indsamle flere og flere data og forsøge at minimere deres eksponering. Disse virksomheder vil fortsætte med at kaste papir på problemet med ulovligt datamisbrug. Det vil give dem et par år, indtil der falder en dom over dem. I løbet af den tid kan de generere så mange indtægter, at de høje bøder kun vil udgøre en brøkdel af de genererede indtægter.
EU vil blive ved med at pille ved og forbedre AI-loven, for der er ikke noget mere fremtrædende emne end kunstig intelligens.
Konsekvenser:
- Der vil blive taget hensyn til beskatningsdata.
- Store teknologivirksomheder vil (i årenes løb) betale stadig højere bøder, indtil de splittes op eller går konkurs.
- Databeskyttelse bliver stadig vigtigere, herunder den længe forsømte beskyttelse af persondata (kun den hessiske databeskyttelsesmyndighed vil fortsat arbejde som en myndighed, og Hamborgs databeskyttelsesmyndighed vil fortsat hævde, at sprogmodeller ikke behandler persondata). Selv Ursula von der Leyen og Olaf Scholz vil indse, at det ikke er en god idé at opbygge en europæisk sky, der bruger Microsofts teknologibase. OK, måske ikke Olaf og Ursula, men alle andre.
En superintelligens vil opstå inden for de næste 6-96 måneder. Du vil ikke vide, hvad der sker bagefter.
Prognose af Klaus Meffert/Dr. GDPR, pr. 30. december 2024. Spoiler: Først fortsætter vi med robotter.
Hvis du ikke tror på superintelligens i den nærmeste fremtid, så skriv! Dine kontaktoplysninger vil blive noteret, og du vil modtage et svar – når tiden er inde – med en anmodning om en omfattende indrømmelse af din fiasko (eller en kreativ undskyldning). Alternativt indrømmer forfatteren sin fiasko, selv om den subjektive sandsynlighed for en forkert forudsigelse vedrørende AGI er meget lav.
Manglen på IT-kompetencer er ved at forsvinde
Tyske virksomheder oplevede en mangel på kvalificeret it-personale. Det skyldtes primært, at virksomhederne først og fremmest er på udkig efter medarbejdere. Hvis de ledte efter eksterne medarbejdere, ville de finde, hvad de søgte. Det gælder for alle job, som ikke skal udføres permanent på stedet.
Det betyder, at der også er et tilstrækkeligt antal kompetente AI-konsulenter og AI-udviklere til rådighed. De behøver ikke engang at tage hensyn til betalte kurser, opsigelsesperioder, ferie eller lignende. På den anden side bliver medarbejderne ofte overvældede af hele tiden at skulle lære nyt om AI.
Desuden vil AI føre til en stigning i produktiviteten i softwareudvikling og dermed i effektiviteten af forretningsprocesser. Nogle af de ekstra penge, der er til rådighed, vil blive investeret i sikkerhedsteknologi for bedre at kunne forsvare sig mod det stadigt stigende antal cyberangreb. Disse angreb er ikke rettet mod AI-systemer, men er generelt stigende, fordi vores verden bliver mere og mere digitaliseret. Fremkomsten af autonome systemer som nævnt ovenfor gør det også mere attraktivt for hackere at udføre flere digitale angreb. Ved hjælp af AI kan sådanne angreb til gengæld forsvares bedre.
Konsekvenser:
- Pludselig er der nok AI-konsulenter og AI-udviklere og dermed også softwareudviklere.
- Virksomhederne vil indse, at ansatte ikke er den eneste form for beskæftigelse.
- Softwareudvikling koster flere penge i starten, men i løbet af et produkts levetid koster det langt mindre end før.
Indholds-eksplosion
AI-genererede tekster, billeder, videoer og musik vil oversvømme internettet. Træningsdata til nye, bedre AI-modeller vil derfor blive stadig sværere at finde. Derfor bliver træningsdata i stigende grad genereret syntetisk og også assimileret via autonome systemers (robotters, droners) miljømæssige erfaringer.
VG Wort vil omorganisere sin vederlagsmodel, fordi mange forfattere vil skabe de fleste af deres tekster ved hjælp af AI. Forfattere af håndskrevne tekster vil modtage mindre royalty fra VG Wort for det samme arbejde end tidligere.
AI-genererede tekster og billeder i meget god kvalitet bliver mere let genererbare. Med hjælp af en automatisering kan programmerere blogartikler, nyhedsfloder og til virksomhedskendsel passende PowerPoint-præsentationer opstå. Alt dette vil finde sted fuldstændigt automatisk og med minimal menneskelig indgriben. Den "menneske i løk" bliver mere og mere uvidensværdig.
AI-indhold bruges i stigende grad til at danne meninger. Alle er ved at blive AI-eksperter. Alle er ved at blive eksperter i emne X. Agent-systemer gør det muligt for mange mennesker selv at blive eksperter i emne X uden at forstå noget som helst om emnet. Det vil tage længere tid for virksomheder at finde rigtige AI-eksperter.
Konsekvenser:
- Videoer og billeder bliver mere og mere realistiske. Mange mennesker stoler ikke længere på en video eller et billede.
- AI-tekster vil oversvømme internettet. Søgemaskiner i deres nuværende form vil ophøre med at eksistere.
- Job for oversættere, tekstforfattere, illustratorer og endda SEO-specialister bliver stadig mere ubetydelige.
- En dårlig programmør forbliver en dårlig programmør på trods af AI-drevne kodegeneratorer. Men nu kan alle programmere noget, som tidligere var utænkeligt.
Flere teser i korte træk:
- Staterne vil begynde at indse, at det ikke kun er penge, men også information, der skal beskattes. Information er allerede et aktiv, som ofte erstatter penge. Store teknologivirksomheder udnytter dette til at undgå skat og blive endnu mere magtfulde.
- Flere og flere ikke-teknikere vil udvikle softwareløsninger. De vil bruge værktøjer som n8n og grænseflader til større AI-modeller. Det vil føre til, at markedet bliver oversvømmet af middelmådige løsninger, som ser godt ud ved første øjekast, men som for det meste kun vil være egnet til enkelte brugere.
- Informationskrig vil skabe massive problemer i hele verden. Langsomme demokratier vil tabe til diktaturer og autokratiske regimer.
- Politik og retssystem i Tyskland vil blive endnu mere overbelastet end før. Det nye internetland vil fortsat sakke bagud på internettet og lade sig lamme af lobbyister og dårlige rådgivere. Mange tyskere forstår stadig ikke, at datagaver til Google, Microsoft, Meta og OpenAI ikke er en velsignelse, men begyndelsen på Europas undergang.
- Tyske virksomheder vil vågne op af deres dvale og bruge AI til at optimere forretningsprocesser.
- Flere og flere virksomheder vil spørge sig selv, om deres data er sikre hos OpenAI og/eller Microsoft og/eller andre amerikanske virksomheder og deres statstilknyttede efterretningstjenester. Det handler ikke primært om beskyttelse af persondata, men om forretningshemmeligheder.
Konsekvenser:
- Dele af mit svar vil måske skræmme dig…
Outlook
År 2025 bliver meget spændende. De muligheder, som AI tilbyder, vil være ufattelige. Det er nu umuligt at forudsige, hvor vi vil være i 2026. For et par år siden var det stadig muligt at lave forudsigelser med en høj grad af pålidelighed over en periode på et år. Den tid er forbi.
I fremtiden vil alle AI-realister tænke i minutter, dage eller uger, hvis det er muligt, men ikke længere i måneder eller endda år. AI-skeptikere vil være tilbageholdende med at arbejde med AI-systemer på grund af AI's overlegenhed, eller de vil gøre det i hemmelighed og ikke fortælle det til nogen.
AI vil være helt fremme i de mobile enheder. Det vil føre til en revolution, der er større end indførelsen af mobile enheder i sig selv. Enhver, der ikke er helt forblændet, vil indse, at før eller siden vil denne udviklingshastighed ikke fortsætte, og en singularitet er i horisonten.
Indtil denne singularitet, som vil være i den nærmeste fremtid, bør alle gøre bedst mulig brug af de muligheder, som kunstig intelligens giver.
PS: Denne tekst er lavet helt manuelt og uden AI, bortset fra billedet af indlægget og SEO-opsummeringen til søgemaskiner, som er usynlig her. Oversættelser af denne tekst til andre sprog end tysk er oversat med AI.



My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
