La transformation de l'IA: comment les entreprises et les administrations deviennent numériques

Le premier pas dans l'ère de l'IA est le départ. Il commence par la question de la stratégie de l'IA. Deux possibilités s'offrent, qui peuvent être mélangées: Le cloud (ChatGPT) ou la propre IA. Les deux ont leurs propres avantages. Toutefois, ce n'est pas le cloud qui donne les meilleurs résultats. Certains posent également la question de la sécurité des données et des coûts.

Introduction

L'IA offre des possibilités incroyables. C'est pourquoi de nombreuses entreprises et administrations envisagent d'utiliser l'IA pour rendre les processus commerciaux plus efficaces, voire pour les rendre possibles.

Au cours des dernières semaines, l'auteur de cet article a eu l'occasion de donner de nombreuses conférences, ateliers et formations pour des entreprises, des autorités/administrations et lors de congrès. Il en est ressorti qu'une stratégie d'IA est intéressante pour beaucoup. La photo est d'ailleurs issue d'une de ces conférences. Elle a été prise à Düsseldorf lors de la rencontre du secteur de la construction, qui peut également profiter de l'IA et qui était donc très intéressé d'en savoir plus.

La stratégie de l'intelligence artificielle implique de se demander si on est prêt à envoyer son trésor de données chez Microsoft ou OpenAI, ou s'il vaut mieux le faire soi-même. La question peut être plus facilement répondu lorsque l'on sait que une intelligence artificielle optimisée ne fournit pas seulement des résultats meilleurs que ceux de ChatGPT, mais permet également une sécurité totale des données.

Source stratégie d'IA convient le mieux à votre organisation ? Cela dépend de la situation. Il existe différents groupes d'utilisateurs de l'IA. Selon le groupe, une stratégie d'IA différente est judicieuse. Ces groupes sont:

• Utilisateur privé: Vous n'avez pas besoin d'une stratégie de l'intelligence artificielle et ne devez pas lire cet article. Il serait plus recommandé de jeter un coup d'œil sur d'autres articles de blog sur Dr. RGPD.
• Utilisateur individuel / entrepreneur individuel: votre capacité économique dépend de l'utilité. Il est à supposer qu'ils n'ont pas besoin d'une stratégie IA ou ne peuvent même pas la mettre en œuvre. Ils se retrouveront sur ChatGPT, sauf si vous avez confiance en OpenAI ou Microsoft.
• Les petites entreprises: Si l'IA vous est très utile, une stratégie d'IA est recommandée. Dans le cas contraire, non.
• Les grandes entreprises ou les administrations: Une stratégie d'IA n'est pas seulement utile, mais obligatoire. Elles constituent le premier groupe cible de cet article.

Qu'est-ce qu'une stratégie d'IA ?

Une stratégie est un plan à long terme.

Ils veulent atteindre des objectifs commerciaux. Il ne devrait leur faire aucun effet, qu'ils le fassent avec ou sans IA. Mais: Avec l'IA, beaucoup de choses sont possibles qui étaient auparavant soit impossibles, soit trop coûteuses, soit trop fastidieuses.

Une stratégie d'IA vous aide à trouver un système d'IA pour un problème que vous souhaitez résoudre. Une stratégie d'IA vous aide également à trouver les problèmes que vous souhaitez résoudre.

Le premier pas est donc: Trouvez les Problèmes que vous avez voulu résoudre. Au lieu de problème, on pourrait parler d'opération, processus commercial, projet ou cas d'utilisation.

La stratégie d'IA de votre organisation

Nous parcourons la stratégie étape par étape et nous nous en tenons aux points importants.

La première étape consiste à identifier les cas d'utilisation, c'est-à-dire les problèmes que votre entreprise ou votre administration souhaite résoudre.

Identifier les cas d'utilisation

Quels sont les processus existants dans votre entreprise ? Comme l'IA travaille avec des données, les processus qui doivent être traités par l'IA doivent avoir une base de données.

Il convient de distinguer deux cas:

1. Vous souhaitez traiter du papier avec l'IA. Pour ce faire, vous devez numériser ce papier. Ensuite, il peut être traité avec l'IA. Même l'OCR fonctionne mieux avec l'IA qu'auparavant. Après avoir scanné le papier, nous pouvons passer au cas 2 (qui peut également inclure l'OCR avec l'IA).
2. Vous souhaitez traiter des données existantes, des fichiers (surtout des documents ou des images) ou des entrées d'utilisateurs. Faisons ainsi entrer notre entreprise dans l'ère de l'IA.

Les données ou informations numérisées sont la condition de base pour les applications d'IA. Celle-ci est désormais remplie. Quels sont les cas d'application possibles ?

L'IA peut traiter tous les types de données. Ces types de données sont appelés modalités. Voici quelques exemples de modalités:

• Text
• Image
• Vidéo
• Audio
• Valeurs des capteurs

Un système de l'intelligence artificielle repose sur un réseau neuronal, exactement comme votre cerveau. Un tel réseau neuronal peut faire des choses tout à fait incroyables, comme vous aussi. Qualitativement, il n'y a pas de différence entre votre cerveau et celui du ordinateur (certains le voient autrement, mais n'apportent pas d'arguments).

Quels sont les bons cas d'utilisation ?

Les bons cas d'application sont ceux qui peuvent être facilement maîtrisés par l'IA ou qui peuvent l'être de manière nettement meilleure ou moins coûteuse que les méthodes utilisées jusqu'à présent. Voici quelques exemples de tels cas d'utilisation:

• Assistant de connaissance pour vos employés ou pour les demandes des citoyens: La plupart des gens ont du mal à comprendre un texte juridique ou une réglementation légale. L'intelligence artificielle réduit cette barrière. Autre exemple: Les citoyens veulent savoir combien de mètres carrés ils peuvent construire dans le secteur X: La AI donne la réponse, sur la base de vos documents. Les hallucinations sont plutôt quelque chose qu'ils pourraient attendre de ChatGPT, mais pas d'une intelligence artificielle optimisée (AI hors ligne).
• Extraire des connaissances à partir de documents: Cela se fait très bien. Qu'est-ce que vous faites ensuite avec ces connaissances ? Si vous ne le savez pas, passez à la suite. Voici d'autres suggestions.
• Améliorer les offres: Votre offre liste dans un fichier Word plusieurs pages de numéros de lots avec des descriptions courtes. Ne serait-il pas mieux de rendre tout cela plus clair et compréhensible ? L'IA trouve des images du fabricant des produits inclus dans votre offre. Les descriptions longues, les feuilles de données des produits et les spécifications techniques peuvent également être automatiquement insérées dans votre offre.
• Comprimer les connaissances: Vous ne voulez pas regarder ce vidéo de formation; vous ne voulez pas lire ces 50 pages de texte A4. La AI traduit la langue en texte et le long texte en un résumé. Il est également possible de créer des podcasts à partir de textes.
• Modifier les images: Votre ville souhaite ajouter une situation d'inondation à son monument emblématique pour sensibiliser les citoyens ou illustrer la crue actuelle. Pour cela, vous prenez une photo de votre monument emblématique, vous y ajoutez quelques éléments avec quelques clics et vous dites à l'IA: "Ajoutez des inondations". Cette approche est d'ailleurs nettement meilleure que de laisser ChatGPT générer une image de votre monument emblématique avec des inondations. Car un monument est ce qu'il est. Il ne peut pas être rendu pire par une génération artificielle.
• Protocole et traduction en direct: Des séances ou réunions de plusieurs heures peuvent être filmées en temps réel par vidéo, traduites en texte ou même traduites dans d'autres langues. La langue cible peut ensuite être lue à la demande. Il existe déjà une solution très bonne qui vient d'Allemagne et qui est utilisée sur les plus grands congrès.

La meilleure façon de résoudre ces applications est d'utiliser une IA optimisée. Pour les tâches générales et les questions de connaissances, prenez un chatbot de votre choix. Pour les applications d'entreprise sérieuses et concrètes, qui doivent également tenir compte des connaissances de votre entreprise et être sûres, une IA optimisée est la meilleure option.

Une IA optimisée utilise des modèles d'IA open source et est optimisée pour votre cas d'application. Il en résulte une qualité et une fiabilité élevées des dépenses en IA.

Comment optimiser une IA ?

Pour cela, il existe plusieurs possibilités:

1. Réglage du prompt: contrairement aux utilisateurs de ChatGPT, ce réglage s'effectue en arrière-plan. L'utilisateur n'a pas à s'en occuper.
2. Automatisation: contrairement à ChatGPT, votre IA optimisée fonctionne en grande partie de manière automatisée. Cela permet d'optimiser les sous-processus qui doivent être suivis pour obtenir le résultat final.
3. Formation (plus précisément: réglage fin): Nous apprenons à votre IA ce qui est bon et ce qui ne l'est pas. Pour cela, nous avons besoin d'exemples qui se composent d'une entrée (réelle) et d'une sortie (souhaitée). Pour une application de traduction, par exemple, un exemple serait une paire composée a) d'un texte allemand et b) de son équivalent en anglais.

Les possibilités d'obtenir meilleurs résultats sont donc multiples et puissantes.

Vérifier les conditions préalables

Une fois qu'il a été reconnu que des cas d'application existent, le premier objectif devrait être un prototype. Les solutions de marché prêtes à l'emploi constituent une exception. Pour les produits d'IA, la question est de savoir par qui ils sont proposés. Un serveur situé en Allemagne ne garantit pas la sécurité des données. Un opérateur de serveur taïwanais peut accéder à ce serveur à tout moment. L'emplacement du serveur n'a pas d'importance sur le plan technique, même si l'Allemagne apporte un tout petit peu plus que d'autres emplacements. Vous pouvez tout de même visiter le serveur facilement.

Pour un prototype, mais aussi pour la solution de l'intelligence artificielle achevée, vous avez besoin d'hardware. Les meilleurs cas d'utilisation pour le démarrage ne nécessitent cependant aucune hardware spécifique.

Pour des applications d'IA à part entière, vous avez besoin de serveurs d'IA (un ou plusieurs, selon le nombre d'utilisateurs). Les serveurs IA se distinguent par leur carte graphique compatible avec l'IA. Celle-ci provient généralement de NVidia. Demandez conseil à ce sujet afin de trouver la carte graphique qui offre le meilleur rapport qualité/prix.

Les applications d'IA sont calculées sur des cartes graphiques spéciales: Celles-ci peuvent, contrairement aux processeurs (CPU), effectuer plusieurs milliers de calculs en parallèle.

Dans les systèmes d'IA, les cartes graphiques ne sont donc utilisées que pour le calcul et non pour la sortie d'un signal vidéo.

Pour les serveurs, il existe trois bonnes possibilités:

1. Elles gèrent leur propre centre de données. Beaucoup d'entreprises et d'administrations ont un tel centre. Là, se trouvent alors leurs serveurs AI. C'est la On-Prem solution.
2. Ils achètent leurs serveurs AI eux-mêmes (fiez-vous à un conseiller). Les serveurs sont ensuite situés dans un datacenter en Allemagne, auquel vous louez un espace. Cela s'appelle Colocation.
3. Elles louent un serveur IA d'un fournisseur allemand pur avec un contrat de traitement des commandes allemand et emplacement du serveur en Allemagne. Faites-vous assurer que vos données ne sont pas envoyées à l'extérieur par le serveur IA. Tout fournisseur sérieux d'IA fera cela. Le serveur loué est une telle bonne option.

L'entrée la plus rapide dans l'IA est une recherche de connaissances pures, qui trouve des résultats de manière sémantique. La recherche ne se fait donc pas par comparaison de lettres, mais par comparaison de significations. Si les résultats s'affichent sous la forme d'une liste de résultats, vous n'avez pas besoin de matériel particulier.

D'un point de vue matériel, la solution la plus rapide pour commencer est de louer un serveur. Les coûts sont faibles, de sorte qu'un passage ultérieur à un serveur propre est judicieux d'un point de vue économique. D'un point de vue technologique, ce changement peut également se faire à un coût raisonnable.

De plus, si vous démarrez rapidement avec du matériel de location, vous avez un avantage. Quelques mois plus tard, vous trouverez peut-être un meilleur matériel au même prix ou pour moins cher. En n'achetant du matériel que plus tard, vous économisez donc de l'argent. En même temps, la location d'un serveur vous permet d'obtenir des résultats rapides.

Du prototype au système en direct

Le prototype sert à démontrer les performances du système d'IA pour votre cas d'application. Des optimisations y seront également effectuées. Pour cela, vous devez savoir une chose:

Un prototype peut donc être réalisé avec un budget raisonnable. La version finale peut être créée facilement à partir de là. Les travaux consistent essentiellement à mettre à disposition une interface utilisateur conviviale, etc.

Mise à niveau de votre intelligence

Vous ne pouvez pas vraiment améliorer votre intelligence, qui se trouve, je l'espère, entre vos oreilles. Mais l'intelligence qui se trouve dans votre système d'IA, vous pouvez la faire progresser régulièrement.

Le remplacement du cerveau électronique est en effet très facile à réaliser:

1. Télécharger le nouveau cerveau électronique (modèle d'IA). Pour cela, d'excellents modèles d'IA sont disponibles, qui sont déjà nettement meilleurs que ChatGPT dans certains domaines.
2. Remplacer l'ancien modèle d'IA par le nouveau de l'étape 1: Dans le meilleur des cas, cette opération consiste à copier et à écraser des fichiers.

Avec cela, vous pouvez faire plus que ce que OpenAI et Microsoft peuvent faire pour vous. Car les grandes intelligences universelles ne sont pas seulement des experts moyens ou mauvais dans vos cas d'application spécifiques ; elles sont aussi très lourdes à manipuler. On n'échange pas un Albert Einstein comme ça. Il serait bien si on pouvait le faire. Puisque M. Einstein doit changer les pneus de votre camion, il commence à pleurer.

Vous pouvez donc facilement remplacer en permanence les cerveaux de vos systèmes d'IA optimisés. En revanche, ChatGPT ne reçoit que rarement une mise à jour. Surtout, il vaut mieux que vous déterminiez vous-même quand une mise à jour est effectuée. Sinon, il se peut que vous soyez un peu surpris de la manière dont le système d'IA se comporte tout à coup, simplement parce qu'OpenAI a tout à coup pensé devoir effectuer une mise à jour.

Autres avantages des systèmes d'IA optimisés

Services en nuage comme ChatGPT ou Mistral ont la structure de coûts suivante et les conséquences qui s'en suivent:

1. Compte gratuit: Gratuit et médiocre. Très bien cependant pour la question de savoir quelle est la deuxième plus haute montagne du monde. Mais vous pouvez aussi le découvrir d'une autre manière.
2. Tarif forfaitaire pour utilisateur unique: pour environ 25$, chaque utilisateur peut taper quelque chose dans une boîte sous sa propre responsabilité et recevoir une réponse. L'utilisateur ne sait rien de ses collègues. Les collègues échangent peut-être entre eux dans le couloir. Est-ce vraiment utile ?
3. Rémunération en fonction de l'utilisation: une interface de programmation permet d'interroger une IA en nuage. Vous payez par appel. Plus vous introduisez de données, plus cela coûte cher. Si vous voulez introduire vos documents d'entreprise, cela devient très cher. Combien de fois devez-vous faire appel à une IA universelle pour obtenir un résultat ? Question opposée: combien de temps faut-il à votre collègue pour effectuer une certaine tâche qu'il n'a encore jamais effectuée ? Réponse: vous ne le savez pas. Même votre collègue ne le sait pas.

L'intelligence artificielle optimisée a une autre structure de coûts:

1. Modèle de location: vous louez un service d'IA (Software as a Service, SaaS): il existe ici plusieurs modèles de prix. Un modèle possible est un tarif forfaitaire avantageux. Peu importe alors la fréquence à laquelle votre IA est appelée et le nombre de documents d'entreprise traités: Les coûts sont toujours les mêmes.
2. Modèle d'achat: vous faites développer un service d'IA pour vous. Cela coûte une fois de l'argent ainsi qu'un peu pour la maintenance (si vous le souhaitez). Peu importe l'intensité de votre utilisation de l'IA: Les coûts sont toujours les mêmes.

Les frais fixes présentent plusieurs avantages par rapport aux frais liés à l'utilisation:

1. Les coûts sont prévisibles car connus.
2. Les coûts sont gérables.
3. Votre système peut fonctionner 24h/24 et 7j/7. Recommandation: tourmentez votre système, car il peut réfléchir par lui-même et s'améliorer.

Le fonctionnement 24/7 est un avantage stratégique en particulier !

Très important: les données sont chez vous. Une IA optimisée n'a pas besoin d'aller chercher des données ailleurs ni de les envoyer n'importe où. Sauf si vous le souhaitez ou si le cas d'application l'exige.

Par exemple, si vous voulez que les résultats de la recherche soient intégrés dans les réponses de l'IA, il est nécessaire que l'IA se connecte à Internet. Ou vous voulez envoyer les résultats de l'IA à votre serveur de base de données ou à votre DMS. Dans ce cas, l'IA optimisée doit naturellement envoyer des données à ces systèmes – parce que vous le voulez !

Résumé

Plusieurs aspects sont importants pour une stratégie d'IA.

Mais le plus important, c'est de commencer ! Obtenez des résultats rapidement.

La première question est la suivante: quels sont les cas d'application dans votre entreprise ou votre administration ? Pour cela, un atelier s'impose.

Vient ensuite la question suivante: voulez-vous ou non envoyer vos données vers des services de cloud computing ?

Tout le reste en découle. N'hésitez pas à contacter l'auteur si vous avez des questions !