Z pomocą AI można zautomatyzować wiele procesów lub znacznie uprościć je. Rozporządzenie o AI określa zasady stosowania systemów AI. Poza kwestiami prawnymi należy również podejmować decyzje techniczne. Lista kontrolna może pomóc w strukturyzowanym podejściu. Wkrótce będą dostępne liczne szkolenia, warsztaty i prelekcje Dr. RODO na temat AI.
Dlaczego wprowadzenie strukturyzowanej inteligencji artficialnej jest niezbędne
Integracja systemów AI wymaga przemyślanej strategii, która wykracza daleko poza jedynie zakupienie oprogramowania. Firmy muszą nie tylko brać pod uwagę aspekty techniczne, ale także spełniać przepisy prawne, szkolić pracowników i dostosowywać procesy. Rozporządzenie AI wymaga w szczególności udowodnienia kompetencji AI dla pracowników, klasyfikacji systemów AI według klas ryzyka oraz uniknięcia zabronionych praktyk.
Ktoś, kto używa systemów ogólnych takich jak ChatGPT lub Copilot, nie może w pełni spełniać wymagań rozporządzenia o AI. Systemy uniwersalne mają własność bycia używanych do niemal dowolnych rzeczy i jednocześnie często dostarczają błędnych wyników. Ta zagrożenie może być wyeliminowana.
Niezależnie od rozporządzenia o AI: Kto chce mieć złe wyniki? Wyniki lepsze dostarczałyby zoptymalizowane systemy AI, które wspierają zaplanowane procesy. Takie systemy mogą być uruchamiane w zależności od gotowości do ryzyka dotyczącego ochrony danych osobowych i bezpieczeństwa danych, albo za pomocą aplikacji chmury takich jak ChatGPT lub na własnym serwerze firmy.
Poniższe diagram przedstawia najważniejsze kroki na jednym miejscu.
Kluczowe kroki w wprowadzaniu strukturyzowanej inteligencji artficialnej są opisane szczegółowo w następnych rozdziałach.
Przygotowania: Podstawa dla skutecznej implementacji AI
Przed tym, jak firma zainwestuje w technologie AI, powinny być rozwiązane podstawowe pytania:
- Znajdź zastosowania: Dla jakich konkretnych zadań i procesów ma być stosowana inteligencja artfycjalna? Czy obsługa klienta, analiza danych czy rozwój produktu – zakres zastosowań powinien być wyraźnie określony.
- Ewaluacja automatyzacji procesów: Jakie powtarzalne procedury pracy mogą być efektywniej zarządzane przy użyciu AI? Tutaj należy zidentyfikować procesy, które szczególnie będą korzystać z automatyzacji.
- Zapewnienie jakości wyników: Jak można ciągłym nadzorem i ulepszeniem zapewnić jakość wyników AI? Czy wystarczą uniwersalne rozwiązania AI, czy potrzebują specjalistycznych systemów?
- Ocena wrażliwości danych: Jakie rodzaje danych są przetwarzane przez system AI? Są to poufne informacje, dane osobowe, czy interne dane firmy wymagające szczególnych środków bezpieczeństwa.
Dokumentacja: Podstawa zgodności z AI
Dobrze przygotowana dokumentacja nie jest tylko z punktu widzenia prawnego uzasadniona, ale także wspiera systematyczne wykorzystanie AI w firmie:
- Stan sprawy: Zrób listę wszystkich już używanych aplikacji AI i ich zastosowań.
- Instrukcje dla pracowników: Utwórz wyraźne zasady dotyczące korzystania z systemów AI, które uwzględniają zarówno aspekty techniczne jak i etyczne.
- Organizacyjna instrukcja: Zdefiniuj odpowiedzialności i procesy dotyczące wdrożenia AI w Twojej organizacji.
- Dyrektywa AI: Utwórz kompleksową instrukcję, która obejmuje zasadę etyczną, przepisy dotyczące ochrony danych osobowych oraz określone obszary zastosowania.
- Strategia AI: Rozwinięcie długoterminowej strategii z wyraźnymi celami, fazami wdrożenia i mierzalnymi wskaźnikami sukcesu.
Koncept szkoleniowy: Przekształcić pracowników
Sukces implementacji AI zależy w znacznej mierze od akceptacji i kompetencji personelu:
- Szkolenia dedykowane grupom docelowej: Różne zespoły pracowników wymagają różnych podejść szkoleniowych – od podstawowych wprowadzeń po bardziej zaawansowane treningi techniczne. Są sensowne podstawowe szkolenie dla wszystkich oraz szkolenia dedykowane konkretnym zastosowaniom AI.
- Rozwój kadr kierowniczych: Szczególne zainteresowanie powinno być skierowane na szkolenie kadry kierowniczej, ponieważ są one multiplicatorami i przyspieszają kulturowy przełom.
W tym kontekście należy zwrócić uwagę na następujące szkolenia i imprezy organizowane wspólnie z partnerami:
- Warsztaty programistyczne, 06.05.2025 w Wiesbaden: Warsztaty rozwoju AI dla działów rozwoju. Jeśli jesteś zainteresowany, proszę o kontakt z Dr. RODO.
- Szkolenie z zakresu przestrzegania prawa, 08.05.2025 w Düsseldorf: Sztuczna inteligencja i przestrzeganie prawa dla kierowników.
- Webinar dla notariuszy i firm, 14.05.2024, 14-15:30, Online: Podstawy Inteligencji Artficialnej. Jeśli jesteś zainteresowany proszę o kontakt z Dr. RODO.
- Stowarzyszenie Erfa-Bau: 15.05.2025 w Düsseldorfie. Jeśli jesteś zainteresowany, proszę o kontakt z dr. RODO.
- Konferencja CoCon25, 03.06.2025 w Moguncji: Warsztaty AI i transformacja. Wolne bilety dostępne u Dr. RODO.
- Webinar dla notariuszy, 04.06.2024, 14-15:30, Online: Sztuczna inteligencja – pogłębienie wiedzy dla prawników objętych tajemnicą zawodową. Jeśli jesteś zainteresowany, proszę o kontakt z dr RODO.
- Webinar dla firm, 11.06.2024, 14-15:30, Online: Sztuczna inteligencja – pogłębienie wiedzy dla firm. Jeśli jesteś zainteresowany proszę o kontakt z Dr. RODO.
- MADKON25 (Główny Kongres Cyfrowy w Moguncji), 13.06.2025, Mogunia. Warsztat "Użycie AI do uniknięcia błędów". Bezpłatne wydarzenie, rejestracja wymagana.
Implementacja techniczna: Prawidłowe decyzje podejmowanie
Podczas wyboru i wprowadzania systemów AI należy wziąć pod uwagę różne czynniki:
- Wybór dostawcy: Przeprowadź dokładną analizę, który dostawca AI jest najlepiej odpowiedni dla Twoich potrzeb i zwróć uwagę na aspekty prawne, takie jak obowiązujące prawo w kraju dostawcy.
- Ewaluacja modelu operacyjnego: Zdecydujcie się, czy samodzielnie prowadzona rozwiązanie AI lub usługa oparta na chmurze jest lepsza dla Waszych potrzeb. Pamiętajcie o aspektach takich jak suwerenność danych i zgodność.
- Oceny infrastruktury: Od własnej sprzętowej po wynajem sprzętu od amerykańskich dostawców aż do wyłącznie europejskich rozwiązań – wybór infrastruktury ma daleko idące implikacje dla ochrony danych i zgodności.
- Analiza struktury kosztów: Porównaj różne modele cenowe, od ogólnych opłat licencyjnych przez opłaty API zależne od użycia aż do kosztów lokalnych rozwiązań AI.
Rzutki do wprowadzenia rozwiązań AI w firmie jest dostępny jako pobieranie PDF:
Lista spraw została zresztą przygotowana z pomocą AI (projekt; treści pochodzą od ludzi).
Wynik: Integracja AI jako strategiczna działalność przedsiębiorstwa
Wprowadzenie systemów AI w przedsiębiorstwie jest złożoną kwestią, która wymaga strategicznego myślenia, starannego planowania i ciągłej adaptacji. Z ustrukturyzowanym podejściem, takim jak oferuje lista spraw do przeglądu, przedsiębiorstwa mogą zagwarantować, że nie tylko spełniają wymagania prawne związane z rozporządzeniem o AI, ale także wykorzystają pełny potencjał tych technologii.
Zwycięska integracja AI jest ostatecznie nieprzerwanym procesem optymalizacji i dostosowania się, a nie jednorazowym projektem. Firmy, które ten proces prowadzą z inicjatywy własnej, będą w coraz bardziej cyfrowej gospodarce konkurencyjne i znacznie skorzystają na künstlicher Intelligenz.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
