Así puede reemplazar la inteligencia artificial el Morning Briefing del Handelsblatt

El Briefing de la mañana del Handelsblatt es una recopilación comentada de noticias relevantes en economía, política y finanzas. El redactor del Handelsblatt Christian Rickens ordena el suceso diario en este Briefing de la mañana. Él mismo se preguntó si la Inteligencia Artificial podría reemplazar pronto al Briefing de la mañana. Sus intentos con ChatGPT fracasaron. Otra aproximación resuelve el problema sin ChatGPT. Este artículo describe cómo ya funciona así.

Introducción

El responsable del área Agenda, Christian Rickens, leyó en el Handesblatt Morning Briefing del 10 de enero de 2025 una pregunta de un lector. La pregunta era:

La respuesta de Christian Rickens fue la siguiente (extracto, transcrito):

Mi respuesta: Hasta ahora ninguna. Cada pocos meses le pongo a ChatGPT la tarea de escribir un boletín informativo para mañana por la mañana, en el estilo del Handelsblatt Morning Briefing. Salen siempre una especie de noticias impresas del día. Comunicados aburridos del tipo X y Y se han reunido en Z para discutir. Si luego le pido a ChatGPT que "haga más conciso y divertido", me gusta aún menos el resultado. No hago ilusiónes a mí mismo, pronto una inteligencia artificial podrá al menos montar la estructura informativa del briefing matutino.

Esta respuesta fue extraída a través de la transcripción del Briefing Morning de Handelsblatt. La respuesta original puede haber sido ligeramente diferente en cuanto a la puntuación. El transcrip (conversión de habla a texto) fue realizado por una AI propia de RGPD, que se ejecutó en un portátil sin conexión a Internet y puede ofrecer mejores resultados que los productos estándar.

En este artículo se describe por qué la Inteligencia Artificial podría ya ahora (y no sólo "pronto") reemplazar el Handelsblatt Morning Briefing. Y es posible que los contenidos del Morning Briefing sean tan AI-basados, que Herr Rickens y sus colegas del Handelsblatt tendrían mucho menos trabajo con el Morning Briefing.

Por cierto, no se necesita ni Profundidad de búsqueda – R1, el modelo de lenguaje de China que vaporizó la bolsa en un plazo muy corto.

El AI crea el briefing matutino de Handelsblatt

¿Cuáles son los pasos para crear el briefing matutino? Supongamos que se necesitan los siguientes procesos:

1. Selección de noticias actuales y relevantes sobre economía, política y finanzas.
2. Reunir la información relevante para cada mensaje, incluyendo una evaluación.
3. Reunir los resultados totales en forma de texto.
4. Emisión del texto en idioma (preferiblemente con la voz sintetizada de Peter Hofmann, que leyó el briefing del 10.01.2025).

Como Goodie podrían seguir creando publicaciones de redes sociales para canales relevantes o también crear traducciones en otros idiomas.

Por qué fracasó ChatGPT

Antes de describir cómo la inteligencia artificial puede resolver ahora mismo una tarea semejante, vamos a entrar un poco en qué falló el señor Rickens con el enfoque ChatGPT.

ChatGPT es el modelo de lenguaje más poderoso actualmente, si se consideran todas las posibles tareas. ChatGPT es una inteligencia universal. Y justo eso es el problema. El señor Rickens quería un resultado subjetivamente coloreado y utilizó para ello un sistema universal.

Otro problema con el enfoque que eligió el señor Rickens: la promoción es una solución de apoyo para todos aquellos que no quieren programar o no pueden programar.

¿Cuál es la mejor solución?

Sistema de agentes.

Mejor aún: Mezcla de buen código antiguo (100% fiables) con nuevos programas de inteligencia artificial (siempre infiables).

Al margen: Si alguien quiere darte una formación sobre sistemas de agentes, a menudo hay una gran oportunidad de que el ponente no sepa realmente nada de inteligencia artificial. Simplemente utiliza la interfaz de ChatGPT en segundo plano.

Comencemos con el primer de los cuatro pasos mencionados anteriormente para la creación de noticias basada en inteligencia artificial del Handelsblatt Morning Briefing:

Selección de noticias actuales y relevantes

Esta disciplina no le hace ninguna gracia a OpenAI. Porque no se paga a OpenAI por eso. ¿Le gustaría que su empresa hiciera cosas que cuestan dinero si no está pagada para hacerlo, sino para otra tarea? A OpenAI se le paga por dar una respuesta con ChatGPT. Que a veces hay que agotar el internet es tonto para OpenAI. Lo hacen solo de manera forzosa y muy reducida.

Importante para el señor Rickens es que las noticias del Morning Briefing sean relevantes e interesantes. ¿Qué significa relevante en este contexto? Eso lo sabe mejor él y sus colegas del Handelsblatt, ya que al fin y al cabo le toca a él decidir si le gusta o no el briefing generado por inteligencia artificial.

También se enseñará al sistema de inteligencia artificial qué noticias son relevantes. Eso no se puede hacer con un simple prompt. Un prompt en ChatGPT también proporciona resultados, pero no muy buenos. Si fuera diferente, el señor Rickens habría dado una respuesta distinta a la mencionada anteriormente.

Un sistema de inteligencia artificial puede aprender a partir de datos de ejemplo. Con eso se llega bastante lejos. Los datos de ejemplo son aquí las ediciones anteriores del Handelsblatt Morning Briefings. Sin embargo, no es suficiente para obtener una muy buena calidad en cuanto a la relevancia de las noticias. Si todo fuera tan simple, cada uno sería exitoso. Obviamente no todos lo son, porque entonces se preguntaría de dónde vendrá el dinero que poseerían los 84,6 millones de alemanes exitosos (excluyendo a los niños pequeños).

La relevancia de las noticias debe en parte programarse en la AI que se está creando para la Morning Briefing. Para ello es necesario realizar un entrevista con el Sr. Rickens y sus colegas al principio. Luego se llega al objetivo. De manera similar funciona con las AI generadas AI-News sobre Dr. RGPD. Estas noticias pueden generarlas para cualquier tema que se desee. En el caso de las AI-News sobre Dr. RGPD, se eligió "Inteligencia Artificial" con un poco de relación al protección de datos digitales. Otros temas son posibles a discreción, por ejemplo Robótica, RGPD o noticias mundiales.

Se buscan noticias relevantes de la siguiente manera:

1. Para un área temática determinada (por ejemplo, "Economía") se recuperan suficientes noticias actuales mediante una solicitud de búsqueda a través de motores de búsqueda. Para ello se accede a los motores de búsqueda a través de API. Los resultados de la búsqueda se analizan y se filtran según su relevancia general. Los resultados relevantes en sí mismos se recuperan con detalle. Para ello, se "raspa" automáticamente la página de noticias vinculada ("Scraping"). Por cierto, también puede generarse la solicitud de búsqueda mediante Inteligencia Artificial…
2. Las noticias leídas se revisan en profundidad para su relevancia con inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural. Llamémoslo Rickens-Relevancia. Lo importante aquí es también el componente convencional de programa, porque de lo contrario no se obtendrán resultados óptimos.

Con esto se ha completado el primer paso. Este paso ya puede ser realizado hoy mismo. Consulte los ejemplos reales mencionados anteriormente. La noticia Dr. RGPD AI-News puede ser suscrita desde hace algún tiempo a través de un boletín informativo. Por lo tanto, no se trata de sueños, sino de posibilidades existentes en la realidad.

Conviene señalar que en un producto como el Handelsblatt Morning Briefing se puede y se invertirá más energía en este paso que en uno completamente gratuito y libre de publicidad consentida, como es el caso de Dr. RGPD.

Reunir la información relevante para cada mensaje

Las noticias relevantes encontradas automáticamente y con apoyo de inteligencia artificial en el paso anterior pueden ahora ser procesadas más a fondo. El objetivo final es un comentario interesante, atractivo, quizás también polarizante para cada noticia. O bien, un comentario general sobre varias noticias. Lo que sea que tenga en mente el Handelsblatt: se puede lograr.

Con la ayuda de un modelo de lenguaje de inteligencia artificial bien entrenado, ahora cada mensaje se analiza y resume individualmente. Se pueden realizar búsquedas adicionales para comentar el mensaje. De esta manera (si se desea), se pueden capturar y considerar las opiniones existentes sobre la situación noticiosa.

Si se revela que solo hay muy pocas o ninguna opinión sobre una noticia, esta información puede ser utilizada:

• Otra vez se trata de una noticia menos interesante o relevante;
• La noticia es muy reciente y por eso apenas o nada ha sido comentada.

Ahora están disponibles todas las noticias relevantes. Idealmente su número es mayor que el de las noticias que se incluyen en el Morning Briefing. Porque entonces hay dos posibilidades emocionantes:

1. Con IA se realiza un ranking de la relevancia de las noticias.
2. El redactor (el señor Rickens o sus colegas) decide cuáles noticias tienen cabida en el briefing.

Ahora el contenido principal está en forma de mensajes comentados.

Reunir los resultados generales

Antes hay que crear el resultado en forma de texto. Esta forma de texto puede utilizarse directamente como primer resultado acompañando al producto final. A continuación sigue una conversión a lenguaje, es decir, una función de lectura. La variante lingüística es entonces el segundo y último resultado, el producto final.

Según la visión de Sr. Rickens, las noticias individuales pueden ser unidas como actualmente, para una transición fluida se puede utilizar inteligencia artificial y también para elegir una buena pregunta del lector.

Los cambios fluidos se logran muy bien con un pequeño modelo de lenguaje entrenado. La selección de una pregunta del lector funciona sin modelo de lenguaje. Para ello, se utiliza una máquina de búsqueda de vectores equipada con un motor semántico impreso en el Handelsblatt. Todas son tecnologías estándar hoy en día. Todo es posible sin ChatGPT.

Función de lectura para el briefing matutino

Sin el objetivo de hacer al presentador del Morning Briefing desempleado: Pero ya desde ayer es posible leer el briefing con inteligencia artificial utilizando la voz del actual presentador, sin ChatGPT y mejor que con ella.

El procedimiento es el siguiente:

1. La voz del hablante se clona. Este proceso solo debe realizarse una vez. La ventaja: para ello solo es necesario el transcripción de los Briefings matutinos, que para este artículo se ha creado con IA de manera divertida. De la misma manera se han generado las transcripciones del privacy Deluxe Podcast.
2. Con un módulo de inteligencia artificial común, el texto generado con IA previamente para la reunión matutina se lee con la voz clonada.

Quien quiera tomar el poder mundial puede seguir adelante con sus planes:

1. Traducir a 10 otras lenguas
2. Traducir a un lenguaje fácil o fácil de entender, o también en lengua infantil
3. Generar un video con lip sync, por ejemplo, con el presentador de la Tagesschau Matthias Schreiber (si no tiene nada en contra)

En ninguno de los cuatro pasos que se describen para crear el Briefing Matutino aparece la palabra "Prompt" o "Prompting". Esto es debido a que no existe un Prompting. Dejen de pensar que todo puede resolverse con promts.

Arquitectura de sistemas

Sin entrar en detalles técnicos: El sistema de inteligencia artificial descrito tiene las siguientes características:

1. Capaz de aprender
2. Proporciona contenido personalizable
3. Obtiene mejores resultados que ChatGPT
4. Soy muy flexible
5. Ofrece la mayor seguridad de los datos ("¿A quién pertenecen los datos? ¿Quién hace qué con los datos de entrenamiento del Handelsblatt?…")
6. Es es estratégicamente valioso y hace independiente de la política de precios de OpenAI
7. Puede actualizarse en cualquier momento con modelos de IA cada vez mejores

Suena demasiado bueno para ser verdad? Es así, porque hay que quererlo. Ninguna buena solución debería ser gratuita (en el doble sentido de la palabra).

La ordenanza AI establece a partir del 02 de febrero de 2025 que las empresas no pueden utilizar la inteligencia artificial para prácticas prohibidas. Para cumplir con esto, el sistema de IA utilizado debe ser conocido lo mejor posible. Una caja negra como ChatGPT es legalmente difícil de controlar en cualquier caso. El sistema y su arquitectura descritos anteriormente van en dirección a "muy bien controlable".

Conclusión

El Briefing de la mañana del Handelsblatt se puede crear con Inteligencia Artificial. Incluso se puede leer con voz y traducir a otras lenguas. Por cierto, para la traducción se pueden utilizar tanto un modelo de idioma como DEEPL. Según el deseo del administrador (aquí: Handelsblatt).

Quiere empezar rápido, introduce la función de lectura previa o deja filtrar mensajes relevantes.

Todos los pasos descritos para su realización son más o menos el estándar actual de inteligencia artificial. No se debe suponer que todo puede hacerse con ChatGPT. Hay mejores formas.

La pregunta de los lectores "¿Cuánta Inteligencia Artificial hay en el Morning Briefing?" podría ser respondida con "Mucho" muy pronto. Según lo que desee hacer el Handelsblatt. En la recepción del año nuevo del IT Klub Mainz & Rheinhessen, profundizaremos en esta pregunta durante la presentación de la grupo de expertos en Inteligencia Artificial en el emocionante marco del Museo Regional. Si le interesa los cursos de capacitación sobre Inteligencia Artificial o una membresía en el IT Klub, por favor comuníquese con Dr. Meffert.