Così l'intelligenza artificiale può sostituire il Handelsblatt Morning Briefing

Il Briefing mattutino di Handelsblatt è una raccolta commentata delle notizie più rilevanti in materia di economia, politica e finanza. Il redattore del Handelsblatt Christian Rickens ordina l'attualità giornaliera nel Briefing mattutino. Egli stesso si era posto la domanda se la tecnologia dell'intelligenza artificiale potesse presto sostituire il Briefing mattutino. I suoi tentativi con ChatGPT sono falliti. Un altro approccio risolve il problema senza utilizzare ChatGPT. Questo articolo descrive come funziona già adesso.

Introduzione

Il responsabile del settore Agenda, Christian Rickens, ha letto una domanda di lettore nel Handesblatt Morning Briefing del 10 gennaio 2025. La domanda era:

La risposta di Christian Rickens è stata la seguente (estratto, trascritto):

La mia risposta: Finora nessuna. Ogni pochi mesi, chiedo a ChatGPT di scrivere un newsletter per la mattina successiva, nel stile del Morning Briefing di Handelsblatt. E ogni volta esce una sorta di cronaca stampata della giornata. Comunicati noiosi del tipo X e Y sono stati riuniti a Z per una discussione. Quando poi ti chiedo: "Rendi più conciso e spiritoso", mi piace ancora meno il risultato. Non faccio illusioni sul fatto che presto una IA sarà in grado di compilare almeno la struttura notiziaria del briefing mattutino.

Questa risposta è stata estratta dalla trascrizione del Briefing Morning di Handelsblatt. La risposta originale potrebbe quindi essere leggermente diversa per quanto riguarda la punteggiatura. Il transcritto (trasformazione della lingua in testo) è stato eseguito da una AI di proprietà GDPR, condotta su un laptop senza connessione internet e può fornire risultati migliori rispetto ai prodotti standard.

In questo articolo viene descritto il motivo per cui l'intelligenza artificiale potrebbe già ora (e non solo "tra poco") sostituire il Handelsblatt Morning Briefing. E proprio in modo tale che signor Rickens ne sarebbe soddisfatto. Almeno è possibile mettere insieme i contenuti del Morning Briefing in modo così basato su intelligenza artificiale, che signor Rickens e i suoi colleghi dell'Handelsblatt avrebbero molto meno da fare con il Morning Briefing.

In ogni caso non è necessario neanche Ricerca Profonda-R1, il modello di linguaggio cinese che ha vaporizzato la borsa in un tempo record.

Il AI crea il briefing mattutino del Handelsblatt

Quali sono i passaggi per creare il Morning Briefing? Supponiamo che siano necessari i seguenti processi:

1. Scegliere notizie attuali e rilevanti da economia, politica e finanza.
2. Raccogliere le informazioni rilevanti per ogni messaggio, compreso un giudizio.
3. Riassunto dei risultati complessivi in forma di testo.
4. Emissione del testo nella lingua originale (preferibilmente con la voce sintetizzata di Peter Hofmann, che ha letto il briefing del 10.01.2025).

Come Goodie potrebbero essere continuamente creati post di social media per canali pertinenti o tradotti in altre lingue.

Perché è fallito ChatGPT?

Prima di descrivere come la tecnologia dell'intelligenza artificiale possa risolvere un tale compito, ci soffermiamo brevemente sul motivo per cui il signor Rickens è fallito con l'approccio ChatGPT.

ChatGPT è attualmente il modello linguistico più potente, se si considerano tutte le possibili mansioni. ChatGPT è una intelligenza universale. E proprio questo è il problema. Il signor Rickens voleva un risultato soggettivamente colorito e utilizzò quindi un sistema universale.

Un altro problema nell'approccio scelto da signor Rickens: il prompting è una soluzione di emergenza per tutti quelli che non vogliono o non possono programmare.

Qual è la soluzione migliore?

Sistema di agenti.

Ecco la traduzione: Or noch besser: Vermischung von buon vecchio (100% affidabili) codice di programmazione con nuovo, altamente flessibile (sempre inaffidabili) codice di programmazione AI.

Contemporaneamente: se qualcuno vuole impartire una formazione sugli agenti di sistema, spesso c'è la grande possibilità che il relatore non sappia veramente nulla di intelligenza artificiale. Utilizza semplicemente l'interfaccia ChatGPT in background.

Iniziamo con il primo dei quattro passaggi sopra menzionati per la creazione di un briefing finanziario basato su intelligenza artificiale:

Seleziona le notizie più recenti e rilevanti

Questa disciplina non fa affatto piacere ad OpenAI, perché per questo non viene pagata. Sarebbe il vostro azienda felice di fare cose che costano soldi se veniste pagati per qualcos'altro e non per questo? OpenAI viene pagato per dare una risposta con ChatGPT. Che l'internet debba essere spesso "raschiato" è stupido per OpenAI, perché lo fanno solo per forza e in modo ridotto.

È importante per il signor Rickens che le notizie per la riunione del mattino siano rilevanti e interessanti. Cosa significa rilevante in questo contesto? Lo sa meglio lui e i suoi colleghi dell'Handelsblatt, poiché a lui è stato chiesto di creare il briefing della mattina generato da intelligenza artificiale come primo esempio.

Inoltre si insegnerà al sistema di intelligenza artificiale cosa siano le notizie rilevanti. Ciò non può essere fatto con un semplice promemoria. Un promemoria a ChatGPT fornisce sicuramente risultati, ma non molto buoni. Se fosse diverso, il signor Rickens avrebbe dato una risposta diversa da quella sopra menzionata.

Un sistema di intelligenza artificiale può imparare dai dati di esempio. Con questo si va abbastanza lontano. I dati di esempio sono qui le precedenti uscite del Handelsblatt Morning Briefings. Tuttavia, ciò non è sufficiente per ottenere una qualità molto buona in termini di rilevanza delle notizie. Se tutto fosse semplicemente così, ogni persona sarebbe stata felice. Evidentemente non tutti sono felici, perché allora la domanda sarebbe: da dove dovrebbe venire il denaro per i 84,6 milioni di cittadini tedeschi (tranne i bambini) che hanno successo?.

La rilevanza delle notizie deve essere in parte programmata nella AI da creare per la Morning Briefing. Ciò richiede un'intervista con il signor Rickens e i suoi colleghi all'inizio. Poi si arriva al traguardo. Funziona analogamente per le AI-generate AI-News su Dr. GDPR. Queste notizie possono essere generate su qualsiasi tema. Nel caso delle AI-News di Dr. GDPR è stato scelto "Intelligenza Artificiale" con un po' di riferimento al digitale privacy protection. Altri temi sono possibili, ad esempio Robotica, GDPR o notizie mondiali.

Le notizie rilevanti vengono trovate automaticamente in questo modo:

1. Per un determinato campo tematico (ad esempio "economia") vengono recuperate abbastanza notizie attuali tramite richiesta di ricerca a motori di ricerca. A tale scopo si accede ai motori di ricerca per mezzo dell'API. I risultati della ricerca vengono analizzati e filtrati in base alla loro rilevanza generale. Gli esiti di ricerca pertinenti vengono poi recuperati nel dettaglio. Per far ciò, viene effettuata una "scraping" automatica della pagina web collegata ("Scraping"). Inoltre la richiesta di ricerca può essere anche generata con l'ausilio dell'intelligenza artificiale…
2. Le notizie lette vengono verificate per una maggiore rilevanza con l'intelligenza artificiale e la tecnologia del linguaggio naturale. Chiamiamo questo Rickens-Relevanz. È importante anche il contributo tradizionale al programma, altrimenti non si ottengono risultati ottimali.

Con ciò è completato il primo passo. Questo passo può essere già oggi realizzato. Si vedano gli esempi concreti citati sopra. La notizia Dr. GDPR AI-News può essere sottoscritta da tempo tramite newsletter. Si tratta quindi di possibilità effettivamente esistenti e non di vaghezze.

Per prudenza si vuole sottolineare che per un prodotto come il Handelsblatt Morning Briefing si può e si farà investire più energia in questo passaggio rispetto a quanto avviene con un'offerta completamente gratuita e libera da pubblicità obbligatoria, come ad esempio Dr. GDPR.

Raccogliere le informazioni rilevanti per ogni messaggio

Le notizie rilevanti trovate automaticamente e con supporto di intelligenza artificiale nel passaggio precedente possono ora essere ulteriormente elaborate. L'obiettivo è infine un commento interessante, coinvolgente, forse anche polarizzante per ogni notizia. O anche un commento complessivo su più notizie. Quel che voglia il Handelsblatt: si può realizzare.

Con l'aiuto di un modello linguistico di intelligenza artificiale addestrato, ogni singola notizia viene ora analizzata e riassunta. Per commentare la notizia possono essere effettuate ulteriori ricerche. In questo modo (se desiderato) si può catturare e considerare le opinioni esistenti sulla situazione delle notizie.

Se si scopre che ci sono pochissime o nessuna commento a una notizia, questa conoscenza può essere utilizzata:

• Si tratta probabilmente di una notizia meno interessante o rilevante;
• L'ordine è ancora molto fresco e quindi poco o per niente commentato.

Ora sono disponibili tutte le informazioni rilevanti. Ideale sarebbe che il loro numero fosse superiore a quello delle notizie presentate nel Morning Briefing, in quanto ciò lascerebbe due possibilità interessanti:

1. Con l'intelligenza artificiale viene effettuato un ranking della rilevanza delle notizie.
2. Il redattore (signor Rickens o i suoi colleghi) decide quali notizie trovare posto nel briefing.

Ora il contenuto principale è disponibile sotto forma di messaggi commentati.

Riepilogo dei risultati complessivi

Inizialmente deve essere creata la versione testuale del risultato. Questa forma testuale può poi essere utilizzata direttamente come primo risultato accanto al prodotto finale. Successivamente segue una trasformazione in lingua, quindi una funzione di lettura ad alta voce. La variante linguistica è poi il secondo e ultimo risultato, il prodotto finale.

A seconda della visione di signor Rickens, le singole notizie possono essere concatenate come attualmente, per creare un flusso continuo. Per facilitare la transizione tra i contenuti può essere utilizzata l'intelligenza artificiale. Inoltre, può essere utilizzata l'intelligenza artificiale anche per scegliere una buona domanda da parte del lettore.

I passaggi fluidi si ottengono con un piccolo modello linguistico addestrato molto bene. La scelta di una domanda lettrice funziona senza modello linguistico. Per questo si utilizza una macchina di ricerca vettoriale, equipaggiata con un motore semantico improntato sul Handelsblatt. Tutto tecnologia standard oggi. Tutto possibile senza ChatGPT.

Funzione di lettura per il briefing mattutino

Senza il fine di rendere l'oratore del Morning Briefing disoccupato: ma è già possibile leggere con la voce attuale dell'oratore il AI-Vorlesen del Morning Briefing da ieri. Senza ChatGPT, e meglio che con ChatGPT.

Il procedimento è il seguente:

1. La voce del speaker viene clonata. Questo processo deve essere eseguito solo una volta. Il bello: per questo non è necessario altro che il transcritto dei Morning Briefings, che per questo articolo sono stati creati con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Allo stesso modo sono stati prodotti anche i transcritti del privacy Deluxe Podcast.
2. Con un modulo di intelligenza artificiale comune, il testo precedentemente generato con l'intelligenza artificiale per la briefing mattutino viene letto con la voce clonata.

Chi vuole conquistare il dominio mondiale può proseguire con ulteriori passi:

1. Traduci in 10 altre lingue
2. Traduci in lingua semplice o facile da capire, o anche in bambino
3. La creazione di un video con sincronizzazione labiale, ad esempio con il conduttore della Tagesschau Matthias Schreiber (se non ha nulla in contrario)

Nel passaggio finale e in tutti gli altri dei quattro passaggi descritti per creare il Morning Briefing, non è mai apparso la parola "Prompt" o "Prompts". Ciò dipende dal fatto che non esiste alcun Prompts. Dimenticate l'idea di poter risolvere tutto con i Prompts.

Architettura del sistema

Senza diventare troppo tecnici: Il sistema di intelligenza artificiale descritto ha le seguenti caratteristiche:

1. Sono imparabile
2. Fornisce contenuti personalizzabili
3. Fornisce risultati migliori rispetto a ChatGPT
4. Sono molto flessibili
5. Offre la massima sicurezza dei dati ("A chi appartengono i dati? Chi fa cosa con i dati di addestramento del Handelsblatt?…")
6. È strategicamente prezioso e rende indipendente dalla politica dei prezzi di OpenAI
7. Può essere aggiornato in qualsiasi momento con modelli di intelligenza artificiale sempre più avanzati

Suona troppo bello per essere vero? E lo è, perché bisogna volerlo! Nessuna buona soluzione dovrebbe essere gratuita (nel doppio senso della parola).

La normativa AI stabilisce a partire dal 02 febbraio 2025 che le aziende non possono utilizzare la AI per pratiche vietate. Per poter rispettare ciò, il sistema di AI utilizzato deve essere conosciuto al meglio possibile. Una Black Box come ChatGPT è comunque poco gestibile dal punto di vista legale. Il sistema descritto sopra e la sua architettura si orientano verso "molto ben gestibili".

Conclusione

Il briefing mattutino di Handelsblatt può essere creato con l'intelligenza artificiale. Può anche essere letto ad alta voce e tradotto in altre lingue con l'aiuto dell'IA. Per la traduzione, possono essere utilizzati sia un modello linguistico che DEEPL, a seconda delle preferenze del gestore (in questo caso Handelsblatt).

Chi vuole partire velocemente, introduce la funzione di lettura anticipata o lascia filtrare le notizie rilevanti.

Tutti i passaggi descritti per la realizzazione sono più o meno attuali standard di intelligenza artificiale. Non si dovrebbe pensare che tutto possa essere fatto con ChatGPT. Ci sono metodi migliori.

La domanda dei lettori "Quanta intelligenza artificiale c'è nel Morning Briefing?" potrebbe quindi essere presto risposta con "Molto". A seconda di ciò che il Handelsblatt vuole fare. Al ricevimento di Capodanno del IT Klub Mainz & Rheinhessen, presenteremo sicuramente questa domanda durante la presentazione della gruppo di esperti in intelligenza artificiale nel suggestivo contesto del Museo regionale. Se si è interessati a offerte di formazione su intelligenza artificiale o ad una iscrizione all'IT Klub, si prega di contattare il Dr. Meffert.