Het Handelsblad Morning Briefing is een commentaar op een selectie van relevante berichten uit economie, politiek en financiën. Redacteur Christian Rickens rangschikt het dagelijkse nieuws in dit Morning Briefing. Hijzelf stelde de vraag of AI binnenkort het Morning Briefing zou kunnen overnemen. Zijn pogingen met ChatGPT mislukten. Een andere aanpak lost het probleem op zonder ChatGPT. Hoe dat nu al werkt, beschrijft deze bijdrage.
Inleiding
De hoofdredacteur van het thema Agenda, Christian Rickens, heeft op Handesblatt Morning Briefing van 10 januari 2025 een lezersvraag voorgelezen. De vraag luidde:
Hoeveel kunstmatige intelligentie zit in het Morning Briefing?
Lezersvraag, die in het Handelsblad Morning Briefing van 10 januari 2025 werd opgepakt.
De antwoord van Christian Rickens what als volgt (uitzondering, getranscribeerd):
Mijn antwoord: Tot nu toe nog niets. Elke paar maanden geef ik ChatGPT de opdracht: Schrijf een nieuwsbrief voor morgenochtend, in de stijl van het Handelsblad Morning Briefing. Er is tot nu toe steeds een soort gedrukte dagelijkse actualiteit uitgekomen. Saai berichten van soort X en Y zijn in Z bijeengekomen om te overleggen. Als ik dan aan ChatGPT vraag: "Maak het scherper en grappiger", bevalt me het resultaat nog minder. Ik maak me geen illusies, al snel zal een AI in staat zijn om ten minste het nieuwsgerust van de Morning Briefing samen te stellen.
Deze antwoord werd gehaald door de transcriptie van het Handelsblad Morning Briefings. De oorspronkelijke antwoord kan dus lichtelijk anders geweest zijn. Het transscript (omzetting van taal in tekst) werd gemaakt door een Dr. GDPR-gebruikte AI, die op een laptop zonder internetverbinding draait en beter resultaat kan geven dan standaardproducten.
In dit artikel wordt beschreven waarom AI al nu (en niet pas "binnenkort") het Handelsblad Morning Briefing zou kunnen vervangen. En dat ook zo, dat meneer Rickens daar mee tevreden zou zijn. Tenminste is het mogelijk de inhoud van het Morning Briefing zover op basis van AI samen te stellen, dat meneer Rickens en zijn collega's bij het Handelsblad veel minder moeite met het Morning Briefing zouden hebben.
Overigens heeft men voor deze benadering niet eens DiepZoek-R1, het taalmodel uit China, nodig dat de beurs in korte tijd heeft vernietigd.
AI maakt het Handelsblad Morning Briefing
Wat zijn de stappen om het Morning Briefing te maken? Laten we aannemen dat er de volgende processen nodig zijn:
- Selectie van actuele en relevante nieuwsberichten uit economie, politiek en financiën.
- Samenvatting van de relevante informatie voor elk bericht, inclusief een beoordeling.
- Samenvatting van het totale resultaat in tekstvorm.
- Uitgave van het tekst in taal (graag met de gesynthetiseerde stem van Peter Hofmann, die het briefing van 10 januari 2025 heeft voorgelezen).
Als goody kunnen sociale media posts voor relevante kanalen voorgebracht of vertaald worden in andere talen.
Waarom mislukte ChatGPT?
Voordat wordt beschreven hoe AI nu al een dergelijke taak kan oplossen, gaan we even in op waarom meneer Rickens met de ChatGPT-anslag is gestrand.
ChatGPT is het momenteel krachtigste taalmodel als je over alle mogelijke taken heen kijkt. ChatGPT is een universele intelligentie. En precies dat is het probleem. Herr Rickens wilde een subjectief gekleurde uitkomst hebben en gebruikte daarvoor een Universalsysteem.
Een ander probleem bij de aanpak die meneer Rickens koos: Prompting is een oplossing voor iedereen die niet wilde programmeren of niet kon programmeren.
Wat is de betere oplossing?
Het antwoord in een woord: Agentensystemen.
Or nog beter: Vermenging van goed oude (100% zuverlässige) programma's met nieuw, hoog flexibele (altijd unzuverlässige) AI-programma's.
Naast de les: Als iemand u een training over agentensystemen wil geven, is er vaak grote kans dat de docent niet echt weet wat hij doet als het gaat om AI. Hij gebruikt gewoon de ChatGPT-interface in de achtergrond.
Laten we beginnen met het eerste van de bovenstaande vier stappen voor de AI-gebaseerde creatie van het Handelsblad Morning Briefing:
Selectie van actuele en relevante nieuwsberichten
Deze discipline maakt OpenAI geen lol. Want daar wordt OpenAI niet voor betaald. Zou uw bedrijf graag dingen willen doen die u geld kosten, als u er niet voor, maar voor een andere opdracht betaald wordt? OpenAI wordt ervoor betaald om met ChatGPT antwoord te geven. Dat het internet soms afgegraven moet worden is dom van OpenAI. Ze doen dat alleen gedwongen en zeer beperkt.
Belangrijk voor meneer Rickens is dat de berichten voor het Morning Briefing relevant en interessant zijn. Wat betekent relevant in dit verband? Dat weet meneer Rickens het beste met zijn collega's van Handelsblad, want hem moet het AI-gegenereerde Morning Briefing als eerste bevallen.
ChatGPT wordt steeds meer een uitgefaseerd model voor bedrijven. Kleine open-source modellen zijn al nu beter in veel gebieden.
Deze trend zal zich snel versnellen, waardoor ChatGPT meer geschikt wordt voor particuliere gebruikers.
Men zal het AI-systeem ook leren wat relevante berichten zijn. Dat gaat niet zomaar met een prompt. Een prompt aan ChatGPT levert wel resultaten op, maar die zijn niet erg goed. Als dat anders what, had meneer Rickens een andere antwoord gegeven dan het hierboven genoemde.
Een AI-systeem kan uit voorbeeldgegevens leren. Daarmee kom je al ver. Voorbeelddata zijn hier de voorgaande afleveringen van het Handelsblad Morning Briefing. Maar dat is niet genoeg om een zeer goede kwaliteit te behalen wat betreft de relevantie van nieuwsberichten. Als alles zo eenvoudig what, zou iedereen succesvol zijn. Blijkbaar is niet iedereen succesvol, want dan zou de vraag zijn: waar komt al dat geld vandaan om alle 84,6 miljoen succesvolle Duitse burgers (afgezien van kinderen) te laten bezitten.
AI-Vectorizer helpt enorm bij het classificeren van berichten op basis van alle mogelijke criteria – automatisch.
Zonder ChatGPT.
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
