Molti considerano l'intelligenza artificiale come uno strumento semplice o un tool – e trascurano il vero potenziale dell'intelligenza artificiale. Uno strumento segue le istruzioni. L'IA può pensare con te, sorprenderti e mostrarti nuove vie. Chi definirebbe un martello che fa solo ciò a cui è stato detto di fare come uno strumento?
Introduzione
Spesso si leggono articoli contenenti affermazioni del tipo seguente:
Generative AI as a tool in science-based teaching – A self-experiment
Oppure anche questo titolo di un video:
What is generative AI? Generative AI: A helpful tool for humanity
Perché molte persone definiscono l’intelligenza artificiale (IA) uno strumento o un “tool”? Sembra che alcune individui e aziende non riescano a sfruttare appieno il suo reale potenziale.
Un utensile presenta le seguenti caratteristiche tipiche:
- Esecuzione passiva: Risponde solo alle ingoazioni dirette
- Prevedibilità: L'input identico porta a risultato identico
- Autonomia limitata: Nessuna risoluzione dei problemi autonoma
- Carattere strumentale: Mezzo per raggiungere un fine, non risoluzione di problemi
Non ancora più chiaro: Un martello viene utilizzato come strumento per colpire chiodi o altri oggetti adatti di diverse dimensioni nella parete o altre superfici. Viene anche utilizzato per rompere cose. Alcuni lo lanciano anche (Highland Games).
Probabilmente nessuno direbbe che un martello sia particolarmente performante o intelligente, né che possa svolgere compiti in modo autonomo.
L'AI, invece, è in grado di risolvere problemi di ogni tipo con grande flessibilità, spesso in modo migliore, più veloce e più affidabile di quanto sia possibile per qualsiasi essere umano. Questo non ha assolutamente nulla a che fare con l'uso di uno strumento tradizionale (come un semplice utensile meccanico).
Il testo originale in italiano è il seguente: Software ordinaria non possiede queste caratteristiche. Il software tradizionale, di solito, può…”
- non risolvere problemi flessibili, ma solo quello che è stato previsto,
- Non parliamo nemmeno di tipi diversi, ma solo di ciò che è stato programmato.”
- Spesso non è nemmeno migliore di qualsiasi altro essere umano; semplicemente risponde alle specifiche fornite da un programmatore, o è il risultato delle informazioni inserite dall’utente e dei dati presenti in un database.
Molte persone conoscono solo ChatGPT, Gemini o Copilot. Le utilizzano semplicemente come sistemi di intelligenza artificiale: si limitano a digitare dei messaggi in un chatbot o a parlare nel microfono, mentre sono davanti allo schermo.
La comodità è il nemico del bene.
AI può fare molto di più.
Il potenziale dell’IA (Intelligenza Artificiale)
Se l’IA viene utilizzata correttamente, diventa uno strumento per risolvere i problemi; in altre parole, l’IA rappresenta davvero una soluzione.
Chi non utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare le cose, utilizza un chatbot. È carino, ma non è più così. Un Nettbot per così dire.
Molte persone confondono l’intelligenza artificiale (IA) con il processo di “prompting” o l’ottimizzazione dei messaggi di input (prompt optimization). È come se si dicesse esattamente a un dipendente cosa deve fare; in questo caso, il dipendente può eseguire soltanto ciò che gli è stato ordinato.
La automazione basata sull’intelligenza artificiale (IA) è ciò che rende possibile un’efficace soluzione basata su tecnologie IA. Al contrario, il cosiddetto “prompting” priva l’IA delle sue capacità autonome, fornendo all’uomo – che non sa come procedere – semplicemente uno strumento utile… Ma nient’altro di più. Meglio disporre di uno strumento efficace piuttosto che non averne affatto; tuttavia, preferibilmente una soluzione intelligente a uno strumento realizzato in modo piuttosto banale o poco sofisticato.
Alcuni esempi dimostrano quale sia la differenza tra i metodi di stimolazione (‘prompting’) apparentemente diffusi e le vere soluzioni basate sull’intelligenza artificiale (AI).”.
Problema: tradurre articoli di blog
Prompting (o DEEPL):* Copiare ogni paragrafo singolarmente in un campo di input, attendere la risposta, copiare il risultato nei nuovi articoli del blog e verificare manualmente la formattazione correggendola. Ripetere il processo 100 volte (10×10) per 10 articoli del blog e 10 lingue; è davvero molto divertente!.
Soluzione basata sull’intelligenza artificiale: Inserisci l’URL dell’articolo del blog, aspetta un attimo e visualizza il contenuto del post di WordPress ancora in modalità di bozza; eventualmente apporta correzioni e pubblicalo con un semplice clic. Ripeti questo processo per 10 articoli diversi e 10 lingue ciascuna, quindi in totale devi inserire 10 URL. Mentre il collega ancora impiega molto tempo per completare il lavoro, grazie a questa soluzione basata sull’intelligenza artificiale, lui è già da ore in modalità di “riposo”.
Il AI (Knowledge Intelligence) diventa allora uno strumento di scarsa efficacia se il suo potenziale non viene sfruttato appieno!
Problema: Analizzare fatture: estrarre posizioni di fattura, estrarre numeri di gruppo prodotti e confrontare, generare risultato come file Excel
Prompting: Caricare una fattura con dati sensibili in un sistema di intelligenza artificiale di un'azienda americana o cinese. Formulare la domanda. Verificare il risultato, non va bene. Adattare la domanda. Risultato migliore, ma ancora non molto buono. Ultimo tentativo, poi accettare il risultato medio. Inserire la domanda per far creare a ChatGPT un file Excel. Non funziona proprio. Per questo copiare e incollare il risultato in un nuovo foglio di calcolo Excel. Correggere gli errori di struttura, formattazione e contenuto. Dopo due ore lo stesso spettacolo con una nuova fattura.
Soluzione AI (Knowledge Intelligence): Caricare la fattura sul proprio server AI. Vedere i risultati dell'analisi sulla interfaccia utente. Avere la possibilità di correggere gli errori di analisi; l'intelligenza artificiale impara da ciò per il prossimo momento. Ricevere una cartella Excel perfettamente strutturata, formattata e con il logo della propria azienda al click del pulsante. Assistere al collega che chiede aiuto, mentre lui si dispera, e poi ridere di lui. Poi andare a festeggiare e, nel prossimo colloquio sul salario, ricevere un aumento maggiore del collega, nonostante aver fatto meno lavoro.
Analisi di immagini per specifiche caratteristiche (difetti di componenti o anche testi, persone, auto ecc.)
Prompting: Per favore, ChatGPT, dimmi cosa c'è nell'immagine. È quel componente difettoso? ChatGPT risponde: Non lo so, vedo delle zone chiare, è una riflessione di luce o un difetto di superficie? Mi manca la conoscenza dei tuoi componenti. Come posso aiutarti in altro modo? Non preoccuparti, non utilizzerò il tuo immagine per addestrare la mia rete neurale se hai disabilitato esplicitamente tale funzione nelle impostazioni. Ma posso utilizzare le tue risposte e le tue immagini per migliorare la mia AI, come previsto dalle condizioni d'uso. Anche gli ingegneri di OpenAI potranno accedere alle tue risposte e immagini. Forse sei un cattivo? Sarebbe bello saperlo!
Soluzione AI (Knowledge Intelligence): Caricare l'immagine sul server locale, premere il pulsante "Analizzare". Il sistema di intelligenza artificiale fornisce i risultati. Il tuo sistema di analisi di immagini con intelligenza artificiale esiste perché è stato precedentemente verificato e realizzato per il tuo caso d'uso.
La lista di esempi del genere potrebbe continuare all’infinito.
Come si passa dal metodo del “prompting” (l’invio di domande per ottenere risposte da un sistema) a una soluzione basata sull’intelligenza artificiale?
Il passaggio più importante è riconoscere possibili casi di utilizzo. Vuoi un sistema di intelligenza artificiale universale che possa fare tutto? Prendi ChatGPT. Vuoi una soluzione AI che risolva molto bene una classe di problemi. Continua a leggere.
Un caso d’uso (application case) è innanzitutto un problema che si verifica all’interno della vostra azienda e che deve essere risolto. Esempi di buoni casi d’uso dell’intelligenza artificiale (AI) sono:
- Traduzione di articoli di blog, inclusa l’automazione del processo di traduzione, l’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) e la conservazione delle formattazioni originali
- Rilevamento di difetti (fessure nei capelli) nei componenti strutturali (presentati sotto forma di immagine)
- Wiki aziendale: Interroga le tue conoscenze aziendali e ricevi risposte affidabili, sempre con indicazione delle fonti e garanzia della sicurezza dei tuoi dati
- Strategie di marketing: Volete simulare i tipi di acquirenti (personaggi virtuali) e ottenere risposte affidabili. Le informazioni raccolte dai vostri studi dovrebbero essere integrate in queste rappresentazioni digitali dei clienti
- Trascrizione di riunioni, podcast e video: Anche i nomi dei vostri colleghi devono essere riconosciuti correttamente! Alla fine, deve essere generata automaticamente una sintesi in diverse lunghezze e lingue, che può essere inviata via email o archiviata sul network.
Dopo aver riconosciuto gli scenari di utilizzo che potrebbero essere risolti con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, dovrebbe essere verificata la Possibilità di realizzazione. Chiedete a qualcuno che sappia più di "ChatGPT", "RAG", "Agents" e "Azure".
Richiedete una stima approssimativa dei costi, poi prendete una decisione. I sistemi AI ottimizzati sono sicuri e possono essere eseguiti sulla vostra attrezzatura aziendale oppure su un server noleggiato in Germania che non entra mai in contatto con l’Irlanda (‘filiale di un’azienda statunitense’), né a livello fisico, né tecnico, né legale.”.
Spesso le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale non sono solo straordinariamente performanti, ma anche economiche.
Conclusione
Se per un caso d’uso avete bisogno di supporto con frequenza o volete risparmiare del tempo in totale, allora le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale sono la scelta giusta per voi.
Una buona soluzione basata sull’intelligenza artificiale è il nuovo dipendente della vostra azienda: lavora proprio dove si trova l’azienda stessa, e non negli Stati Uniti o in Cina.
Un seminario di giornata dal titolo "Rivoluzione digitale della IA" si terrà il 23.10.2025 a Düsseldorf. Nel seminario verranno discusse sia le questioni tecniche che quelle giuridiche e pratiche. Le domande spontanee sono sempre possibili e saranno risposte sul posto.
Iscrizione al seminario possibile fino a inizio ottobre. ([1])
Puoi tranquillamente porre le tue domande in anticipo o ottenere una valutazione riguardo al tuo progetto.”.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
