AI-agenter är i alla munnen. Men inte för att de är särskilt nyttiga. Snarare för att många vill dölja sin okunskap eller halvkunskap bakom vackra ord, eller för att många helt enkelt inte vet bättre. Utveckling av mjukvara utan AI är vansinne, men med agenter är det ett dödshörn.
Introduktion
Artificiella intelligenser (AI) är ett modeord sedan en tid tillbaka. En AI-agent är ett autonomt program, som använder AI-modeller för att utföra komplexa uppgifter.
Exempelvis kan en agent utföra forskningsuppgifter eller också styra program och på så sätt lätta för människan.
För att en agent ska kunna utföra sitt arbete, krävs brett tillgångstillstånd. Som vanligt följer stora möjligheter och risker med sig.
En AI-agent i sammanhang med programmering av applikationer, webbplatser eller appar liknar en ny anställd som kan programmera. Du ger agensen en anvisning om vad som ska programmeras. Därefter börjar agenten arbeta och programmerar självständigt det du har uppdragit.
Agenten skapar nya filer där programkoden lagras, eller ändrar befintliga programkoder. Beroende på inställningen frågar agenten om du godkänner varje ändring av källkoden. Efter några sekunder eller minuter, beroende på uppgiften, är det önskade programmet färdigt utvecklat.
Fördelar och nackdelar med agentid kodning
Fördelar
Fördelarna med AI-programmering med hjälp av agenter är uppenbara. Det som tidigare tog timmar, dagar, veckor eller ibland ett år är nu möjligt inom sekunder eller minuter.
Inte bara tiden för att slutföra programmen minskar snabbt. Det är också viktigt att den mänskliga energin som krävs för detta reduceras kraftigt. Det är ju mycket lättare att utföra en mycket enkel uppgift än en uppgift där du intellektuellt starkt belastas. Många misslyckas redan med att börja med svårigheter, och med AI-programmering faller denna barriär helt bort.
En utvecklare på ett stort teknikföretag lyckades i slutet av 2025, med hjälp av AI-programmering, inom en timme uppnå ett resultat som tidigare hade tagit flera högt betalda utvecklare flera år att arbeta med samtidigt.
Den främsta fördelen med agentbaserad AI-programmering är främst för programmningsnybörjare eller medelmåttigt begåvade utvecklare. Det som tidigare var omöjligt är nu möjligt.
En deltagare i ett seminarium om Dr. GDPR-workshops för AI-programmering berättade några veckor senare i telefonen att han fått programmera en MP3-spelare efter eget val. Han hade aldrig programmerat nämnvärt tidigare. Han lyckades även utveckla ett program för Raspberry som analyserar hans uppvärmningssystem, trots att han aldrig tidigare programmerat på Raspberry.
Negativa effekter
Agentic Coding har dock även vissa nackdelar. Dessa märks framför allt i professionell mjukvarusutveckling.
Agentic Coding passar främst för lekprojekt.
För professionella mjukvarueprojekt bör agenter inte användas.
Agenten tar helt över kontrollen över vad som händer. Vid agentbaserad programmering skapar agenten autonomt källkod, ändrar befintlig programkod och rapporterar i slutet "Färdigt". Vad som hänt kan en erfaren utvecklare vid mycket skarpt granskning fortfarande kunna förstå – tills programmet blir för omfattande eller tiden för knapp.
Den komplette Kontrollförlust innebär å ena sidan att människan inte längre förstår den mjukvara som agenten har programmerat. Säkerhetsluckor uppstår och förblir outforskade, farliga anslutningar kan hela systemlandskapet lamslå.
Om en privatperson använder en agent för att programmera en app, då liknar processen i bästa fall följande:
- Den oerfervärvade användaren (DAU) ger AI-agenten en uppgift, till exempel: "Skriv ett MP3-spelare som körs i min webbläsare och som låter mig hantera en spellista.
- AI-agenten skapar MP3-spelaren på ca. 2 minuter.
- DAU startar MP3-spelaren. Nu finns det flera möjligheter:
- MP3-spelaren fungerar, men användaren har önskemål om ändringar (lyxproblem).
- MP3-spelaren fungerar, men den tillfredställer inte användaren på ett meningsfullt sätt (allvarliga problem).
- MP3-spelaren fungerar inte eller har allvarliga fel (stopp-fel).
Det är inte garanterat att: AI-agenten gör exakt det som det är tänkt att göra.
Som praxis visar, når en tekniskt oerfaren användare når en viss punkt inte kan komma vidare. Användaren förstår helt enkelt inte vad agenten har producerat. Användaren kan bara ge nya instruktioner till AI-agenten gång på gång. Konversationen blir längre och längre. Agentens minne (kontext) fylls mer och mer. Resultaten blir sämre istället för bättre.
Programmering med AI-agenter är alltså en enkelväg med sänk.
AI-agenter leder system med full kraft mot en vägg och förstör dem förr eller senare.
utom människan ingriper.
Utöver detta finns det betydande faror vid användning av AI-agenter. Till exempel kan agenten skapa ett program som orsakar skada (radera filer, låsa ner nätverk, exfiltrera lösenord, orsaka systemavstängningar osv.). Mindre lätt att upptäcka är program som fungerar felaktigt. Vid en Bokföring-AI vore det bättre om alla siffror stämmer. 99 % räcker inte här. Var och en vet vad det innebär att ha en 9 istället för en 1 före kommatecknet eller låta kommatecknet glida ett antal enheter till höger eller vänster.
Lösningen
Vad gör man om man inte kan använda agenter för programmering? Helt enkelt:
AI-programmering yes, agenter nej.
Vad betyder det konkret? De grundläggande egenskaperna hos en bra lösning för mjukvaruutveckling är:
- Omvärldens användning av AI-system för mjukvaruutveckling!
- Undvik att använda agenter!
- Inkludera utvecklaren.
- Utvecklaren är ansvarig. Hen är helt ensam!
- Etablera en process som möjliggör en meningsfull användning av AI för att utveckla program på ett mycket effektivt sätt
Måste man egentligen programmera med hjälp av AI?
Det enkla svaret är: Yes.
Företag som utvecklar mjukvara utan AI gör helt fel! Använder ditt företag inte AI för programmering? Då bör du ändra detta så snart som möjligt.
Exempel från praktiken
Endast en liten del av det vi nyligen åstadkom tack vare AI-programmering (utan agenter) med minimal ansträngning:
- Komplexa dataskyddrapport för webbplatskontroller förförskad (Exempel)
- Skapa en dubbelspråkig dataskyddsrapport med hög komplexitet (se tidigare)
- Dr. GDPR-bloggen utgiven på 10 språk (inklusive inlägg på 10 språk – översättningen av WordPress-inläggen och deras struktur gjordes med egen AI)
- Vackra landningssidor skapade (Exempel)
- Många fler webbplatser och landningssidor förfinas och görs tvåspråkiga
- Online beställningar med tre betalningsalternativ möjliggöras – utan mellanhänder, men istället fullautomatiserat och tvåspråkigt (Exempel)
- Beställshantering (bakändersystem) för hantering av specialfall (testamentrabatter, avbokningar)
- En krypare utvecklad som kan kringgå Cloudflare (integreras för närvarande i webbplatskontroll)
- SEO- och säkerhetsgranskning för webbplatser utvecklad (kommer snart att vara tillgänglig som produkt online)
- SEO-optimering med egna WordPress-plugins (granska källkoden för inläggen och du ser vanliga frågor till varje inlägg som sökmotorer kan läsa)
- Photos för detta inlägget genereras 😉
Listan är trots sin längd ofullständig. Vi pratar här om en period på några veckor. På listan saknas:
- Slutförda kundprojekt
- Interna plugins och verktyg för att utöka affärsverksamheten
- Fortbildning (särskilt viktig i den snabbt utvecklande AI-området)
- Frivilliga aktiviteter för digital suveränitet i Tyskland
- Max Pain-strategin utvärderad och funnen olämplig
- Diverse optimeringar av befintliga programm
- …
Som visats kan man med rätt metod inom AI-programmering uppnå något som inte bör beskrivas som förvånande. Detta attribut vore en kraftig underdrift, som om man skulle beskriva Albert Einstein som medelmåttig begåvad.
Med AI-programmering kan man förändra världen. Vad tidigare krävde fem personår kan i bästa fall göras på några timmar. Den vanliga produktivitetsökningen är enligt vår erfarenhet faktor 5. Man skapar alltså på 20 procent av tiden och till och med på ett roligt sätt det som tidigare bara var möjligt med stora ansträngningar.
Fråga din utvecklare om han kan bygga en snygg webbapplikation för dig. Om resultatet är "snyggt" är det bara för att en mall har använts. Med AI-programmering får varje bra utvecklare livliga resultat. Så mycket om utseendet. Gällande funktion se exemplen ovan.
Hur görs AI-programmering på rätt sätt?
Svaret på den frågan är bara en utbildning bort.
Ansatsen presenterades grundläggande ovan. Kortfattat en gång till:
Använd inga agenter. Låt istället människan ha kontrollen. Ge utvecklarna en plan som de snabbt kan förstå för att maximera produktiviteten. ChatGPT är inte en del av lösningen.
Vi har lärt flera utvecklingsgrupper inom bara en dag hur AI-programmering faktiskt fungerar. Även utvecklingsledaren, som inte längre verkligen programmerar, var sedan så bra informerad att han kunde uppnå verkliga mirakel, som han senare berättade på telefon.
Utvecklarna har då mycket mer roligt i arbetet och är inte längre rädda för tekniska utmaningar, eftersom sådana utmaningar inte kommer att finnas i framtiden.
Ditt företag kommer att erhebligt mer lönsamt bli, eller kan med den begränsade mängden tillgängliga specialister klara av alla tekniska uppgifter som väntar, snabbare än tidigare, med mindre ansträngning och billigare än någonsin.
En dag utbildning för era utvecklare. Det är allt.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
