Los agentes de IA están en boca de todos. Pero no es porque sean especialmente útiles. Sino, porque muchos quieren ocultar su falta de conocimiento o su conocimiento parcial detrás de jergas técnicas, o porque muchos simplemente no saben mejor. El desarrollo de software sin IA es una locura, pero con agentes es un callejón sin salida.
Introducción
Los agentes han sido durante algún tiempo un término de moda. Un agente de IA es un programa autónomo que utiliza modelos de IA para realizar tareas complejas.
Por ejemplo, un agente puede realizar tareas de investigación o programas remotamente controlar y así aliviar a los humanos.
Para que un agente pueda realizar su trabajo, necesita permisos de acceso amplios. Como siempre, las grandes oportunidades y posibilidades también conllevan grandes riesgos.
Un agente de IA en el contexto de la programación de aplicaciones, sitios web o aplicaciones es como un nuevo empleado que puede programar. Le el al agente una instrucción sobre qué programar. Luego, el agente comienza a trabajar y programa de forma autónoma lo que le has encargado.
El agente crea nuevas archivos donde se almacena el código del programa, o modifica los códigos de programa existentes. Dependiendo del modo, el agente pregunta si está de acuerdo con cada cambio en el código fuente. Después de unos segundos o minutos, dependiendo de la tarea, el programa deseado estará desarrollado.
Ventajas y desventajas del codificado agentico
Ventajas
Las ventajas de la programación con IA mediante agentes son evidentes. Lo que antes podía tardar horas, días, semanas o incluso un año, ahora es posible en cuestión de segundos o minutos.
No solo disminuye la duración para la finalización de los programas a un ritmo acelerado. Lo importante es que el esfuerzo energético del hombre se reduce significativamente. Es mucho más fácil realizar una tarea muy simple que una tarea en la que te exijes intelectualmente. Muchos ya fracasan porque no logran empezar con tareas complejas. Con la programación de AI, esta barrera completamente desaparece.
A un desarrollador de una empresa de Big Tech le resultó posible a finales de 2025 lograr un resultado que previamente varios desarrolladores altamente remunerados habían estado trabajando juntos durante un año entero, utilizando la programación con IA en tan solo una hora.
La principal ventaja de la programación de IA basada en agentes reside principalmente en los programadores novatos o desarrolladores de habilidad moderada. Lo que antes era imposible, ahora es posible.
Un participante de un seminario del taller "Dr. RGPD" sobre programación de IA contó unas semanas después por teléfono que se había programado a sí mismo un reproductor de MP3 de su elección. Nunca había programado de manera significativa. También logró desarrollar un programa para Raspberry que analiza su sistema de calefacción, aunque nunca había programado nada en Raspberry.
Desventajas
El codificado agentico también presenta algunas desventajas, que se hacen especialmente evidentes en el desarrollo profesional de software.
El codificado agentico es principalmente adecuado para proyectos de juguete.
Para proyectos de software profesionales, no se deben utilizar agentes.
Los agentes asumen el control total de lo que sucede. En la programación basada en agentes, el agente crea de forma autónoma código fuente, modifica códigos de programa existentes y al final informa "Terminado". Lo que ha sucedido, un desarrollador experimentado podría aún intentar comprenderlo con una mirada muy aguda, hasta que el programa se vuelve demasiado extenso o el tiempo se agota.
El completo control total significa que el hombre ya no entiende la software que ha programado el agente. Las vulnerabilidades de seguridad surgen y permanecen sin detectar, y accesos peligrosos pueden dejar inoperantes todo un paisaje de sistemas.
Si una persona particular utiliza un agente para programar una aplicación, entonces el proceso, en el mejor de los casos, sería el siguiente:
- El usuario DAU (el usuario más torpe imaginable) le da al agente de IA una tarea, por ejemplo: "Escribeme un reproductor de MP3 que funcione en mi navegador y con el que pueda administrar una lista de reproducción".
- El agente de IA crea el reproductor de MP3 en aproximadamente 2 minutos.
- El usuario inicia el reproductor de MP3. Ahora hay varias posibilidades:
- El reproductor de MP3 funciona, pero el usuario tiene deseos de cambio (problemas de lujo).
- El reproductor de MP3 funciona, pero no satisface al usuario (presenta problemas serios).
- El reproductor de MP3 no funciona o tiene errores graves (errores críticos).
Lo que no está garantizado: El agente de IA hace exactamente lo que se le supone que debe hacer.
Como es sabido por la práctica, un usuario no técnico llega a un punto en el que ya no puede avanzar más. El usuario simplemente no comprende lo que el agente ha producido. El usuario solo puede seguir dando nuevas instrucciones al agente de IA una y otra vez. La conversación se vuelve cada vez más larga. La memoria (contexto) del agente de IA se llena más y más. Los resultados empeoran en lugar de mejorar.
El desarrollo de software con agentes AI es así una carretera sin salida con callejón sin salida.
Los agentes de IA llevan a los sistemas a chocar con fuerza contra una pared y eventualmente los destruyen.
Excepto que el humano intervenga.
Además existen graves peligros al utilizar agentes de Inteligencia Artificial. Por ejemplo, el agente puede crear un programa que cause daño (borrar archivos, paralizar redes, exfiltrar contraseñas, causar caídas del sistema, etc.). Menos fáciles de detectar son los programas que funcionan mal. En una contabilidad-AI sería mejor si todas las cifras fueran correctas. El 99 % no es suficiente aquí. Cada uno sabe lo que significa tener un 9 en lugar de una 1 antes del punto decimal o hacer que el punto decimal se desplace un poco hacia la derecha o la izquierda.
La solución
¿Qué hacer si no se pueden utilizar agentes para la programación? Muy sencillo:
Programación con IA, sí, agentes no.
¿Qué significa esto concretamente? Los rasgos fundamentales de una buena solución para el desarrollo de software son:
- ¡Utilice sin falta (también) sistemas de IA para desarrollar software!
- ¡De ninguna manera utilizar agentes!
- Incluir al desarrollador.
- El desarrollador es responsable. ¡Él o ella completamente solos!
- Establecer un proceso que permita utilizar la IA de manera significativa para desarrollar programas de manera altamente eficiente
¿Es realmente necesario programar con IA?
La respuesta sencilla es: Sí.
Las empresas que desarrollan software sin utilizar IA están cometiendo un error muy grande. ¡Si su empresa no utiliza IA para la programación, debería cambiar eso lo antes posible!.
Ejemplos de la práctica
Solo un pequeño extracto de lo que hemos logrado recientemente gracias a la programación con IA (sin agentes) con poco esfuerzo:
- Informe de protección de datos complejo para sitios web, embellecido (Ejemplo)
- Diseñar un informe de privacidad de alta complejidad en dos idiomas (ver anterior)
- El blog del Dr. RGPD está disponible en 10 idiomas (incluidos artículos en 10 idiomas). La traducción de las publicaciones de WordPress y su estructura se realizó con una propia IA
- Páginas de aterrizaje hermosas creadas (Ejemplo)
- Numerosas otras páginas web y páginas de destino se embellecen y diseñan en dos idiomas
- Realizar pedidos en línea con tres métodos de pago posibles – sin intermediarios, sino completamente automatizados y bilingüe (Ejemplo)
- Administración de pedidos (backend) para el tratamiento de casos especiales (descuentos para testimonios, cancelaciones)
- Rastreador desarrollado que puede eludir Cloudflare (se está integrando actualmente en la verificación de sitios web)
- Revisión de SEO y seguridad para sitios web desarrollada (pronto disponible como producto para compra online)
- Optimización SEO gracias a plugins propios de WordPress (mire el código fuente de los artículos y verá preguntas frecuentes para cada uno que las máquinas de búsqueda pueden leer)
- Ilustraciones para este artículo generadas 😉
La lista, a pesar de su longitud, es incompleta. Estamos hablando de un período de pocas semanas. En la lista faltan:
- Proyectos de clientes finalizados
- Plugins y herramientas internas para la ampliación de actividades comerciales
- Formación continua (especialmente importante en el campo de la IA en rápida evolución)
- Actividades voluntarias para la soberanía digital en Alemania
- Estrategia Max Pain evaluada y considerada inadecuada
- Diversas optimizaciones de programas existentes
- …
Como se ha demostrado, con el enfoque adecuado, la programación con IA puede lograr algo que no se puede describir como sorprendente. Ese adjetivo sería una subestimación máxima, como si se describiera a Albert Einstein como mediocrimente dotado.
Con la programación con IA se pueden mover mundos. Lo que antes requería un esfuerzo de cinco años-persona, en el mejor de los casos se completa en pocas horas. El aumento típico de productividad es, según nuestra experiencia, un factor 5. Así que en el 20% del tiempo, e incluso de forma divertida, se logra lo que antes solo era posible con grandes esfuerzos.
Pregúntale a tu desarrollador si puede construirte una atractiva aplicación web. Si el resultado es "atractivo", solo será porque se utilizó un kit de construcción. Con la programación con IA, cualquier buen desarrollador obtendrá resultados cautivadores. Eso en cuanto a la apariencia. Para la funcionalidad, consulte los ejemplos anteriores.
¿Cómo se hace la programación con IA correctamente?
La respuesta a esta pregunta está a solo un entrenamiento de distancia.
El enfoque se ha descrito ya de forma básica anteriormente. En breve, una vez más:
No utilizar agentes. En cambio, dejar el control al humano. Dar a los desarrolladores un plan que puedan comprender rápidamente para ser lo más productivos posible. ChatGPT no forma parte de la solución.
Nos hemos enseñado a varios equipos de desarrollo cómo funciona correctamente la programación de Inteligencia Artificial en solo un día. Incluso el líder del equipo, que ya no realmente programaba, estaba tan bien instruido después de eso que pudo realizar verdaderos milagros, como reveló él mismo algunas semanas más tarde por teléfono.
Los desarrolladores entonces se divertirán mucho más trabajando y ya no temerán a los desafíos técnicos porque en el futuro ya no habrá esos desafíos.
Su empresa será mucho más rentable, o podrá realizar todas las tareas técnicas pendientes con la limitada cantidad de profesionales disponibles. En un plazo más corto, con menos esfuerzo y a un costo menor que nunca antes.
Un día de capacitación para sus desarrolladores. Eso es.
Me llamo Klaus Meffert. Soy doctor en informática y llevo más de 30 años dedicándome profesional y prácticamente a las tecnologías de la información. También trabajo como experto en informática y protección de datos. Obtengo mis resultados analizando la tecnología y el Derecho. Esto me parece absolutamente esencial cuando se trata de protección de datos digitales.
