DeepSeek vs ChatGPT: feitencheck over het Chinese AI-taalmodel

AI is een zeer complex onderwerp dat zelfs veel technici niet begrijpen. Daar komt nog bij dat de berichtgeving vaak onnauwkeurig is om redenen van noodzakelijke simplificatie of behoefte aan aandacht. Het resultaat zijn uitspraken die een vertekend beeld geven van DeepSeek. De belangrijkste feiten in gewone taal.

Inleiding

DeepSeek is een Chinees bedrijf. Het DeepSeek-R1 taalmodel is onlangs gepubliceerd door dit bedrijf. Naar verluidt is het net zo goed en op onderdelen zelfs beter dan OpenAI's taalmodel o1 ("ChatGPT").

Dat leidde tot bedrijfswaarden van AI-bedrijven zoals Nvidia die op de bodem lagen. zelfs de privacyorganisatie noyb meldde dit in hun nieuwsbrief van 30.01.2025

Het wordt vaak voorgesteld alsof DeepSeek aanzienlijk efficiënter is dan ChatGPT. Dit is waar in de relevante aspecten, maar minder in andere.

Dan lees je krantenkoppen als deze:

Dit geeft de indruk dat het Chinese taalmodel niet veilig is omdat gebruikersgegevens misbruikt kunnen worden.

De meeste van dit soort beweringen die in het publieke domein circuleren zijn niet helemaal accuraat.

Feiten over DeepSeek

Gegevensbescherming en -beveiliging

DeepSeek is de naam van een Chinees bedrijf. Als DeepSeek in plaats daarvan wordt gebruikt als naam voor een taalmodel, moet er onderscheid worden gemaakt tussen twee varianten:

1. Cloudversie, ook wel "app" genoemd
2. Open source taalmodel, kan volledig onafhankelijk worden gebruikt

De berichtgeving die hierboven wordt genoemd over het feit dat "DeepSeek" waarschijnlijk gebruikersgegevens misbruikt, kan zich alleen op de cloud-versie („App“) betrekken. Want het open source-taalmodel kan gedownload en lokaal draaien, helemaal zonder internetverbinding. Zonder zulke verbinding kunnen slechte gebruikersgegevens naar China wandelen.

ChatGPT is trouwens ook niet onverantwoordelijk veilig. Amerikaanse geheimdienstwetten laten US-overheden en US-geheimdiensten toe, gegevens van anderen af te grepen. Het EU-US-datatransparantie- en -beschermingsverdrag DPF what sowieso nooit veel waarde en what alleen een formaliteit. Het is gebaseerd op een présidentiële verordening van Joe Biden. Met de opheffing van een belangrijk orgaan door Trump wordt het nog meer waardeloos gemaakt. De présidentiële verordening kan net zo goed elk moment door Donald Trump ongeldig verklaard worden.

OpenAI beleeft ook veel plezier aan het verzamelen van jouw gegevens. Zelfs als je ChatGPT-gegevens niet worden gebruikt voor AI-training, kunnen ze voor andere doeleinden worden gebruikt! Bijvoorbeeld om de OpenAI AI te analyseren, die je vervolgens steeds afhankelijker maakt (prijsverhogingen zijn al aangekondigd).

Efficiëntie

Volgens verluidt zou het trainen van DeepSeek-R1 ongeveer 6 miljoen USD gekost hebben. De werkelijke kosten waren hoger, want deze getal slaat niet op de totale kosten en bovendien op het basismodel DeepSeek-V3. Voor ChatGPT werd een som van 100 miljoen USD gemeld.

Dat is zeker waar:

• DeepSeek-R1 kan worden gebruikt op aanzienlijk goedkopere hardware dan ChatGPT
• DeepSeek-R1 reageert veel sneller dan ChatGPT omdat het veel "kleiner" is
• De DeepSeek-R1 verbruikt daarom aanzienlijk minder energie

Waarom is DeepSeek-R1 kleiner dan ChatGPT? Volgens DeepSeek is R1 een 685B model, d.w.z. het bestaat uit 685 miljard neuronverbindingen. ChatGPT is waarschijnlijk even groot. Dus wat nu?

DeepSeek-R1 werkt zo als het menselijk brein: wanneer je spreekt, wordt voornamelijk het taalcentrum geactiveerd. Bij spreken schieten dus slechts weinig van al uw neuronen in het brein af. Technisch gezien wordt dit bij DeepSeek-R1 bereikt door een zogenaamde Mixture of Experts-architectuur. Deze architectuur is al lang gemeengoed. Ze werd ongeveer al gebruikt door Mistral.

Omdat DeepSeek-R1 open source is, kan het door de gebruiker worden gedownload en gebruikt. Om DeepSeek-R1 op je eigen hardware te draaien, heb je een server nodig die ongeveer 30.000 euro kost. Veel bedrijven kunnen zich dit veroorloven. ChatGPT daarentegen wil je niet op je eigen hardware draaien, afgezien van het feit dat je dat niet kunt omdat OpenAI dat niet wil en het model daarom niet heeft vrijgegeven.

kwaliteit

In verschillende benchmarks presteert DeepSeek-R1 net zo goed als OpenAI o1. Dit ondanks het feit dat R1 veel efficiënter en kleiner is dan ChatGPT. Gebruikers melden dat R1 net zo goed is als ChatGPT, terwijl anderen R1 als koploper zien.

De Chinese censoren hebben sommige feiten uit het model verwijderd of verdraaid. Hierdoor is de kwaliteit van sommige politieke kwesties slecht.

Een algemene chatbot is echter de slechtst mogelijke use case voor een bedrijfs-AI. In dit opzicht maakt het bijna niet uit dat sommige politieke feiten in R1 twijfelachtig zijn. Met standaardprocedures zoals fine-tuning of RAG kunnen tekstapplicaties heel goed worden uitgevoerd met R1. Andere toepassingen kunnen nog beter worden gerealiseerd met R1. Deze omvatten:

• Raadpleeg de bedrijfskennis (raadpleeg uw documenten),
• Voldoen aan de verplichtingen die voortvloeien uit de Supply Chain Act, bijvoorbeeld door leveranciersdocumenten te analyseren,
• Samenvattingen, vertalingen of taalvereenvoudigingen maken.
• Assistent programmeren

Vooral de laatste toepassing is hoogst interessant. Zo lukte het de auteur binnen enkele uren om te programmeren wat anders nog meerdere weken tijd gekost had. En dat voornamelijk op de bank met een tablet waar geen microfoon mee werkte. Het is een andere zaak of je 30 minuten lang speels met AI programmeert of dat je in het beste geval hetzelfde resultaat na twee dagen bereikt.