La transformación de la IA: cómo las empresas y las autoridades públicas se están volviendo más digitales

El primer paso hacia la era de la IA es el comienzo. Comienza con la cuestión de la estrategia de la IA. Hay dos opciones, que también se pueden mezclar: Nube (ChatGPT) o IA interna. Ambas tienen sus propias ventajas. Sin embargo, la nube no ofrece los mejores resultados. Algunos también se preguntan por la seguridad de los datos y los costes.

Introducción

La IA ofrece oportunidades increíbles. Por eso muchas empresas y autoridades están pensando en utilizar la IA para hacer más eficientes los procesos empresariales o para habilitarlos en primer lugar.

En las últimas semanas, el autor de este artículo ha tenido la oportunidad de realizar numerosas presentaciones, talleres y cursos de formación para empresas, autoridades/administraciones públicas y en conferencias. Esto le ha llevado a la conclusión de que una estrategia de IA interesa a muchos. Por cierto, la foto también procede de una de estas conferencias. Se tomó en Düsseldorf, en una reunión del sector de la construcción, que también puede beneficiarse de la IA y, por tanto, estaba deseoso de saber más.

La estrategia de Inteligencia Artificial incluye la pregunta de si se está dispuesto a enviar su tesoro de datos a Microsoft o OpenAI, o si prefiere cultivarlo por sí mismo. La pregunta es más fácil de responder cuando se sabe que una Inteligencia Artificial optimizada no solo puede proporcionar mejores resultados que ChatGPT, sino también seguridad total de los datos.

¿Qué estrategia de IA se adapta mejor a su organización? Depende. Hay diferentes grupos de usuarios de IA. Según el grupo, tiene sentido una estrategia de IA diferente. Los grupos son:

• Privado: No necesita una estrategia de IA y no debe leer este artículo. Sería más recomendable echar un vistazo a otros artículos del blog en Dr. RGPD.
• Usuario individual / Emprendedor individual: Su disposición económica depende del beneficio. Es de suponer que no necesitan una estrategia de IA o no pueden implementarla. Se les llevará a ChatGPT, a menos que confíen en OpenAI o Microsoft.
• Pequeñas empresas: Si la IA le reporta grandes beneficios, sería aconsejable una estrategia de IA. En caso contrario, no.
• Grandes empresas o autoridades públicas: Una estrategia de IA no sólo es sensata, sino obligatoria. Son el primer grupo destinatario de este artículo.

¿Qué es una estrategia de IA?

Una estrategia es un plan a largo plazo.

Quieren lograr objetivos comerciales. A ustedes debería importarles lo mismo si es con o sin IA. Solo: Con IA, muchas cosas son posibles que antes eran imposibles o demasiado caras o demoradas.

Una estrategia de IA te ayuda a encontrar un sistema de IA para un problema que quieres resolver. La estrategia de IA también te ayuda a encontrar los problemas que quieres resolver.

El primer paso es: Encuentren los Problemas que han querido resolver. En lugar de problema se podría hablar de tarea, proceso comercial, proyecto o caso de aplicación.

La estrategia de IA de su organización

Repasamos la estrategia paso a paso y nos ceñimos a los puntos importantes.

El primer paso es identificar los casos de uso, es decir, los problemas que su empresa o autoridad quiere resolver.

Reconocer los casos de uso

¿Qué procesos existen en su empresa? Dado que la IA trabaja con datos, los procesos que se van a gestionar con IA deben tener una base de datos.

Aquí hay que distinguir dos casos:

1. Desea procesar papel con AI. Para ello, debe escanear este papel. A continuación, se puede procesar con IA. Incluso el OCR funciona mejor con IA que antes. Una vez escaneado el papel, podemos pasar al caso 2 (que también puede incluir OCR con IA).
2. Desea procesar datos existentes, archivos (especialmente documentos o imágenes) o entradas de usuario. Empecemos en la era de la IA.

Los datos o la información digitalizados son el requisito previo básico para las aplicaciones de IA. Esto ya se ha cumplido. ¿Qué casos de uso son posibles?

La IA puede procesar todo tipo de datos. Estos tipos de datos se denominan modalidades. Ejemplos de modalidades son:

• Text
• Fotografía
• Vídeo
• Audio
• Valores de los sensores

Un sistema de inteligencia artificial se basa en una red neuronal, exactamente como su cerebro. Una tal red neuronal puede hacer cosas verdaderamente asombrosas, al igual que usted también. Calitativamente no hay diferencia entre su cerebro y el del ordenador (algunos ven las cosas de otra manera, pero no mencionan argumentos).

¿Cuáles son los buenos casos de uso?

Los buenos casos de uso son aquellos que pueden tratarse fácilmente o de forma significativamente mejor o más favorable con IA que con métodos anteriores. Algunos ejemplos son:

• Asistente de conocimiento para sus empleados o peticiones ciudadanas: La mayoría de las personas tienen dificultades para entender un texto legal o una normativa jurídica. El AI reduce esta barrera. Otro ejemplo: Los ciudadanos quieren saber cuánto pueden construir en el área X del barrio: El AI da la respuesta, basada en sus documentos. Las alucinaciones son más de lo que esperan de ChatGPT, pero no de una AI optimizada (AI offline).
• Extraer conocimiento de documentos: Esto se hace muy bien. ¿Qué hacen con ese conocimiento? Si no lo saben, saltarán a este punto. Le siguen otras sugerencias.
• Mejorar las ofertas: Su oferta enumera en un archivo Word varias páginas de números de partes con descripciones breves. ¿No sería mejor hacer todo más atractivo y comprensible? La IA encuentra imágenes del fabricante de los productos incluidos en su oferta. También se pueden incorporar automáticamente descripciones largas, hojas de datos de producto y especificaciones técnicas en su oferta.
• Comprimir conocimientos: No quieren ver este video de capacitación; no quieren leer estos 50 páginas de texto A4. La inteligencia artificial traduce el lenguaje en texto y textos largos en una resumen. También es posible crear podcasts a partir de textos.
• Editar imágenes: Su ciudad quiere poner el símbolo de la ciudad en una situación de inundación para sensibilizar a los ciudadanos o ilustrar la inundación actual. Para ello, toma una foto del símbolo de su ciudad, marca el primer plano con unos clics y le dice a la IA: "Añade crecida". Este procedimiento es, por cierto, mucho mejor que pedirle a ChatGPT que genere un cuadro de su símbolo con crecida. Pues un símbolo es como es. No puede empeorar mediante generación artificial.
• Protocolización y traducción en vivo: Sesiones o reuniones de horas pueden ser grabadas en directo por video, traducidas al texto o incluso a otras lenguas. La lengua objetivo puede leerse luego a voluntad. Para esto ya hay una muy buena solución desde Alemania que se utiliza en congresos más grandes.

La mejor forma de resolver estas aplicaciones es con una IA optimizada. Para tareas generales y preguntas sobre conocimientos, utilice un chatbot de su elección. Para aplicaciones empresariales serias y concretas que también deben tener en cuenta los conocimientos de su empresa y son seguras, una IA optimizada es la mejor opción.

Una IA optimizada utiliza modelos de IA de código abierto y está optimizada para su caso de uso. El resultado es una IA de gran calidad y fiabilidad.

¿Cómo se optimiza una IA?

Hay varias opciones para ello:

1. Prompt tuning: A diferencia de los usuarios de ChatGPT, esto tiene lugar en segundo plano. El usuario no tiene que ocuparse de ello.
2. Automatización: a diferencia de ChatGPT, su IA optimizada se ejecuta en gran medida de forma automática. Esto permite optimizar los subprocesos que deben ejecutarse para obtener el resultado final.
3. Entrenamiento (más exactamente: puesta a punto): Enseñamos a tu IA lo que es bueno y lo que es malo. Para ello, necesitamos ejemplos que consistan en una entrada (real) y una salida (objetivo). Para una aplicación de traducción, por ejemplo, un ejemplo sería un par de a) texto en alemán y b) equivalente en inglés.

Las posibilidades de obtener mejores resultados son por tanto variadas y poderosas.

Comprobar requisitos

Una vez reconocido que existen casos de uso, el primer objetivo debe ser un prototipo. Las soluciones de mercado ya hechas son una excepción. Con los productos de IA, la cuestión es quién los ofrece. Un servidor situado en Alemania no es garantía de seguridad de los datos. Un operador de servidores taiwanés puede acceder a este servidor en cualquier momento. La ubicación del servidor es técnicamente irrelevante, incluso si la ubicación en Alemania es ligeramente más favorable que otras ubicaciones. Al menos usted puede visitar el servidor fácilmente.

Para un prototipo, pero también para la solución de Inteligencia Artificial lista, necesitará hardware. Los mejores casos de aplicación para el inicio no requieren sin embargo ninguna hardware especial.

Para aplicaciones de IA completas, se necesitan servidores de IA (uno o varios, en función del número de usuarios). Los servidores de IA se caracterizan por su tarjeta gráfica apta para IA. Suele ser de NVidia. Busca asesoramiento al respecto para encontrar la tarjeta gráfica que ofrezca la mejor relación calidad-precio.

Las aplicaciones de IA se calculan en tarjetas gráficas especiales: A diferencia de los procesadores (CPU), éstas pueden realizar muchos miles de cálculos en paralelo.

Por tanto, las tarjetas gráficas de los sistemas de IA sólo se utilizan para calcular y no para emitir una señal de vídeo.

Hay tres buenas opciones para los servidores:

1. Manejan su propio centro de cómputo. Muchas empresas y administraciones tienen uno así. Allí se encuentran sus servidores de Inteligencia Artificial. Eso es la On-Prem solución.
2. Compran sus servidores de Inteligencia Artificial ellos mismos (consulten a un experto). Los servidores se ubican entonces en un centro de cómputo en Alemania, al que usted puede alquilar espacio. Esto se conoce como Colocation.
3. Alquilan un servidor de Inteligencia Artificial (IA) de un proveedor alemán puro con contrato de procesamiento de pedidos alemán y ubicación del servidor en Alemania. Les aseguran que sus datos no serán enviados fuera del servidor por la IA. Cualquier proveedor serio de IA lo hará. El servidor alquilado es una elección segura.

La introducción más rápida a la IA es una búsqueda de conocimiento puro que encuentra resultados semánticamente. Por tanto, las búsquedas no se realizan comparando letras, sino comparando significados. Si los resultados se muestran en forma de lista de aciertos, no se necesita ningún hardware especial.

Desde el punto de vista del hardware, la forma más rápida de empezar es alquilar un servidor. Los costes son bajos, por lo que un cambio posterior a un servidor propio tiene sentido desde el punto de vista económico. Desde el punto de vista tecnológico, este cambio también puede producirse con un esfuerzo manejable.

También tienes una ventaja con un comienzo rápido con hardware de alquiler. Unos meses más tarde, es posible que haya hardware mejor disponible al mismo precio o por menos dinero. Ahorrará dinero comprando el hardware más adelante. Al mismo tiempo, obtendrá resultados rápidos con el servidor de alquiler.

Del prototipo al sistema real

El prototipo se utiliza para demostrar el rendimiento del sistema de IA para su caso de uso. Aquí también tendrán lugar las optimizaciones. Debes saber una cosa al respecto:

Así se puede realizar un prototipo con un presupuesto manejable. A partir de él se puede crear fácilmente la versión acabada. El trabajo consiste esencialmente en proporcionar una interfaz de usuario fácil de usar y similares.

Mejora tu inteligencia

En realidad no puedes mejorar tu inteligencia, que afortunadamente se encuentra entre tus orejas, así como así. Pero puedes mejorar tu inteligencia, que se encuentra en tu sistema de inteligencia artificial, de forma regular.

Es muy fácil sustituir el cerebro electrónico:

1. Descarga el nuevo cerebro electrónico (modelo de IA). Para ello existen excelentes modelos de IA, que ya son significativamente mejores que ChatGPT en algunas áreas.
2. Sustituye el modelo de IA antiguo por el nuevo del paso 1: En el mejor de los casos, esta operación consiste en copiar y sobrescribir archivos.

Con eso pueden hacer más que OpenAI y Microsoft por ustedes. Porque las enormes inteligencias universales no son solo mediocres o malos expertos en sus casos de aplicación concretos; también son muy pesadas. A un Albert Einstein no se lo cambia como a un calcetín. Sería bueno que eso fuera posible. Porque si el señor Einstein tiene que cambiar los neumáticos de su camión, entonces empieza a llorar.

Por lo tanto, puede sustituir fácilmente y de forma continua los cerebros de sus sistemas de IA optimizados. ChatGPT, en cambio, se actualiza raramente. Sobre todo, prefiere decidir usted mismo cuándo se produce una actualización. De lo contrario, puede que te sorprenda un poco cómo se comporta de repente el sistema de IA sólo porque OpenAI pensó de repente que necesitaba una actualización.

Otras ventajas de los sistemas de IA optimizados

Servicios en la nube como ChatGPT o Mistral tienen una estructura de costos y consecuencias que son:

1. Cuenta gratuita: Gratis y mediocre. Pero muy buena para la pregunta de cuál es la segunda montaña más alta del mundo. Pero también se puede averiguar de otra manera.
2. Tarifa plana para usuarios individuales: por unos 25 dólares, cada usuario puede escribir algo en una casilla bajo su propia responsabilidad y recibir una respuesta. El usuario no sabe nada de sus colegas. Los colegas pueden intercambiar información en el pasillo. ¿Tiene realmente sentido?
3. Tarifas basadas en el uso: una interfaz de programación permite consultar una IA en la nube. Se paga por consulta. Cuantos más datos introduzcas, más caro te saldrá. Si quieres introducir los documentos de tu empresa, resulta muy caro. ¿Cuántas veces hay que llamar a una IA universal para obtener un resultado? Contrapregunta: ¿Cuánto tarda tu colega en realizar una determinada tarea que nunca ha hecho antes? Respuesta: Usted no lo sabe. Ni siquiera su colega lo sabe.

La inteligencia artificial optimizada tiene una otra estructura de costos:

1. Modelo de alquiler: usted alquila un servicio de IA (Software as a Service, SaaS): aquí hay varios modelos de precios. Un modelo posible es una tarifa plana favorable. No importa con qué frecuencia se recurra a la IA ni cuántos documentos de la empresa se procesen: Los costes son siempre los mismos.
2. Modelo de compra: Tiene un servicio de IA desarrollado para usted. Esto cuesta dinero una vez y un poco para el mantenimiento (si lo desea). No importa la intensidad con la que utilice la IA: Los costes son siempre los mismos.

Los costes fijos tienen varias ventajas sobre las tarifas basadas en el uso:

1. Los costes pueden planificarse porque son conocidos.
2. Los costes son asumibles.
3. Su sistema puede trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana. Recomendación: tienta a tu sistema, porque puede pensar por sí mismo y mejorarse a sí mismo.

El funcionamiento las 24 horas del día es un ventaja estratégica en especial!

Muy importante: los datos están con usted. Una IA optimizada no necesita recuperar datos de ningún otro sitio ni enviarlos a ninguna parte. A menos que tú lo quieras o que el caso de uso lo requiera.

Por ejemplo, es necesario que la IA acceda a Internet si quiere que los resultados de la búsqueda se incluyan en las respuestas de la IA. O si quiere enviar los resultados de la IA a su servidor de base de datos o a su DMS. Entonces, por supuesto, la IA optimizada debe enviar datos a estos sistemas, ¡porque usted así lo quiere!

Conclusión

Varios aspectos son importantes para una estrategia de IA.

Pero lo más importante es: ¡empieza! Consigue resultados rápidamente.

La primera pregunta es: ¿qué casos de uso existen en su empresa o autoridad? Aquí es donde un taller resulta útil.

A esto le sigue la pregunta: ¿Quiere enviar sus datos a servicios en la nube o no?

Todo lo demás se deduce de esto. Si tiene alguna duda, póngase en contacto con el autor!