La trasformazione dell'IA: come le aziende e le autorità pubbliche stanno diventando più digitali

Il primo passo nell'era dell'IA è l'inizio. Si comincia con la questione della strategia dell'IA. Esistono due opzioni, che possono anche essere mescolate: Cloud (ChatGPT) o AI interna. Entrambe hanno i loro vantaggi. Tuttavia, il cloud non offre i risultati migliori. Alcuni si interrogano anche sulla sicurezza dei dati e sui costi.

Introduzione

L'IA offre incredibili opportunità. Per questo motivo molte aziende e autorità stanno pensando di utilizzare l'IA per rendere più efficienti i processi aziendali o per abilitarli in primo luogo.

Nelle ultime settimane, l'autore di questo articolo ha avuto l'opportunità di tenere numerose presentazioni, workshop e corsi di formazione per aziende, enti pubblici/amministrazioni e conferenze. Ciò ha portato alla conclusione che una strategia di IA è di interesse per molti. Per inciso, anche la foto proviene da una di queste conferenze. È stata scattata a Düsseldorf in occasione di una riunione dell'industria delle costruzioni, che può anch'essa trarre vantaggio dall'IA ed era quindi desiderosa di saperne di più.

La strategia per l'intelligenza artificiale comprende la domanda se si è disposti a mandare il proprio tesoro di dati a Microsoft o OpenAI, oppure se si preferisce arricchirlo da soli. La domanda si può rispondere più facilmente se si sa che una intelligenza artificiale ottimizzata non solo può fornire risultati migliori di ChatGPT, ma anche piena sicurezza dei dati.

Quale strategia di IA è più adatta alla vostra organizzazione? Dipende. Esistono diversi gruppi di utenti dell'IA. A seconda del gruppo, ha senso una strategia di IA diversa. I gruppi sono:

• Privato: non avete bisogno di una strategia di intelligenza artificiale e potreste non leggere questo articolo. Sarebbe più consigliabile dare un'occhiata ad altri articoli del blog su Dr. GDPR.
• Utente singolo/Imprenditore singolo: la loro disponibilità economica dipende dal beneficio. È da supporre che non abbiano bisogno di una strategia AI o non siano in grado di implementarla. Arriveranno a ChatGPT, a meno che non si fidino di OpenAI o Microsoft.
• Piccole aziende: Se l'IA è di grande utilità per voi, una strategia di IA sarebbe consigliabile. Altrimenti no.
• Aziende più grandi o enti pubblici: Una strategia di IA non è solo sensata, ma obbligatoria. Sono il primo gruppo target di questo articolo.

Che cos'è una strategia di IA?

Una strategia è un piano a lungo termine.

Vogliono raggiungere gli obiettivi commerciali. A loro dovrebbe essere indifferente se con o senza AI. Solo: Con l'AI è possibile molte cose che prima erano impossibili, troppo costose o troppo impegnative in termini di tempo.

Una strategia di IA aiuta a trovare un sistema di IA per un problema che si vuole risolvere. La strategia di IA aiuta anche a trovare i problemi che si vogliono risolvere.

Il primo passo è quindi: Trovate i problemi che volete risolvere. Al posto di problema si potrebbe parlare anche di compito, processo d'azienda, progetto o caso d'applicazione.

La strategia AI della vostra organizzazione

Esaminiamo la strategia passo dopo passo e ci atteniamo ai punti importanti.

Il primo passo consiste nell'identificare i casi d'uso, ossia i problemi che la vostra azienda o autorità vuole risolvere.

Riconoscere i casi d'uso

Quali processi sono in atto nella vostra azienda? Poiché l'IA lavora con i dati, i processi che devono essere gestiti con l'IA devono avere un database.

In questo caso occorre distinguere due casi:

1. Si desidera elaborare la carta con l'AI. A tal fine, la carta deve essere scansionata. Poi può essere elaborato con l'IA. Anche l'OCR funziona meglio di prima con l'IA. Dopo la scansione della carta, possiamo passare al caso 2 (che può includere anche l'OCR con l'IA).
2. Si vogliono elaborare dati esistenti, file (soprattutto documenti o immagini) o input dell'utente. Iniziamo l'era dell'intelligenza artificiale.

I dati o le informazioni digitalizzate sono il prerequisito fondamentale per le applicazioni di IA. Ora questo è stato soddisfatto. Quali sono i casi d'uso possibili?

L'intelligenza artificiale può elaborare tutti i tipi di dati. Questi tipi di dati sono chiamati modalità. Esempi di modalità sono:

• Text
• Immagine
• Video
• Audio
• Valori del sensore

Un sistema di intelligenza artificiale si basa su una rete neuronale, proprio come il vostro cervello. Una tale rete neuronale può fare cose veramente incredibili, proprio come potete fare voi. Qualitativamente non c'è differenza tra il vostro cervello e quello nel computer (alcuni vedono le cose diversamente, ma non citano nessun argomento).

Quali sono i casi d'uso validi?

I casi d'uso validi sono quelli che possono essere gestiti facilmente o in modo significativamente migliore o più favorevole con l'IA rispetto ai metodi precedenti. Esempi di tali casi d'uso sono:

• Assistente per la conoscenza per i vostri dipendenti o per le richieste dei cittadini: La maggior parte delle persone ha difficoltà a comprendere un testo legislativo o una norma giuridica. L'intelligenza artificiale riduce questa barriera. Altre esempi: i cittadini vogliono sapere quanto possono costruire nel quartiere X: l'IA fornisce la risposta, in base ai vostri documenti. Le allucinazioni sono piuttosto qualcosa che si aspettano da ChatGPT, ma non da un'intelligenza artificiale ottimizzata (AI offline).
• Estrarre conoscenza dai documenti: Questo va molto bene. Cosa fate poi con questa conoscenza? Se non lo sapete, saltate questo punto. Seguono ulteriori suggerimenti.
• Esplora le offerte: Il vostro offerta elenca in un file Word più pagine di numeri di parte con brevi descrizioni. Non sarebbe meglio renderlo più chiaro e comprensibile? La AI trova immagini del produttore dei prodotti inclusi nell'offerta. Anche le descrizioni dettagliate, i fogli dati dei prodotti e le specifiche tecniche possono essere inserite automaticamente nel vostro offerta.
• Comprimere la conoscenza: Non vuoi guardare questo video di formazione; non vuoi leggere questi 50 pagine di testo A4. La AI traduce la lingua in testo e il testo lungo in una sintesi. Anche creare podcast a partire da testi è possibile.
• Modifica delle immagini: La vostra città vuole aggiungere una situazione di alluvione al simbolo della città per sensibilizzare i cittadini o illustrare la situazione attuale di alluvione. Per farlo, prendete una foto del vostro simbolo e segnate il primo piano con pochi clic del mouse e dite alla AI: "Aggiungi alluvione". Questo approccio è comunque meglio che lasciare generare un'immagine del vostro simbolo con alluvione tramite ChatGPT. Infatti, un simbolo è così come è. Non può essere reso peggiore attraverso la generazione artificiale.
• Protocollo e traduzione in diretta: Sedute o riunioni di durata pluriorarie possono essere registrate in tempo reale per mezzo del video, tradotte in testo o addirittura in altre lingue. La lingua obiettivo può poi essere letta a richiesta. Esiste già una soluzione molto buona proveniente dalla Germania, che viene utilizzata su grandi congressi.

È possibile risolvere al meglio queste applicazioni con un'intelligenza artificiale ottimizzata. Per compiti generici e domande di conoscenza, utilizzate un chatbot di vostra scelta. Per applicazioni aziendali serie e concrete, che devono tenere conto anche delle conoscenze aziendali e che sono sicure, l'IA ottimizzata è l'opzione migliore.

Un'IA ottimizzata utilizza modelli di IA open source ed è ottimizzata per il vostro caso d'uso. Il risultato è un'elevata qualità e affidabilità dei risultati dell'IA.

Come si ottimizza un'intelligenza artificiale?

Esistono diverse opzioni per questo scopo:

1. Sintonizzazione del prompt: a differenza di quanto avviene per gli utenti di ChatGPT, questo avviene in background. L'utente non deve occuparsene.
2. Automazione: a differenza di ChatGPT, l'IA ottimizzata funziona in modo ampiamente automatico. Ciò consente di ottimizzare i sottoprocessi che devono essere eseguiti per ottenere il risultato finale.
3. Addestramento (più precisamente: messa a punto): Insegniamo all'intelligenza artificiale cosa è buono e cosa è cattivo. Per farlo, abbiamo bisogno di esempi che consistano in input (reale) e output (target). Per un'applicazione di traduzione, ad esempio, un esempio potrebbe essere una coppia di a) testo tedesco e b) equivalente inglese.

Le possibilità di ottenere risultati migliori sono quindi varie e potenti.

Verifica dei requisiti

Una volta riconosciuta l'esistenza di casi d'uso, il primo obiettivo dovrebbe essere un prototipo. Le soluzioni di mercato già pronte sono un'eccezione. Con i prodotti di intelligenza artificiale, la questione è chi li offre. Un server situato in Germania non è una garanzia di sicurezza dei dati. Un operatore di server taiwanese può accedere a questo server in qualsiasi momento. L'ubicazione del server è tecnicamente irrilevante, anche se l'ubicazione in Germania è leggermente più favorevole rispetto ad altre località. Almeno è possibile visitare il server con facilità.

Per un prototipo, ma anche per la soluzione di intelligenza artificiale completa, avrete bisogno di hardware. I migliori casi d'uso per l'inizio non richiedono comunque alcuna hardware specifica.

Per le applicazioni AI a tutti gli effetti, sono necessari i server AI (uno o più, a seconda del numero di utenti). I server AI sono caratterizzati da una scheda grafica compatibile con l'AI. Di solito si tratta di NVidia. Chiedete consiglio per trovare la scheda grafica con il miglior rapporto prezzo/prestazioni.

Le applicazioni di intelligenza artificiale vengono calcolate su speciali schede grafiche: A differenza dei processori (CPU), queste possono eseguire molte migliaia di calcoli in parallelo.

Le schede grafiche dei sistemi di intelligenza artificiale sono quindi utilizzate solo per i calcoli e non per l'emissione di un segnale video.

Esistono tre buone opzioni per i server:

1. Gestiscono il vostro proprio data center. Molti aziende e amministrazioni hanno un tale. Lì stanno poi i vostri server di intelligenza artificiale. Ecco la On-Prem soluzione.
2. Acquistano i server AI da sé (chiedete consiglio). I server sono poi collocati in un data center in Germania, in cui si affittano uno spazio. Ciò viene chiamato Colocation.
3. Si affittano un server di intelligenza artificiale da un fornitore tedesco puro con contratto di elaborazione dei dati tedesco e posizionamento del server in Germania. Si chieda di essere garantito che i propri dati non vengono inviati all'esterno dalla AI sul server. Ogni fornitore serio di intelligenza artificiale lo farà. Il server di affitto è una scelta sicura.

L'introduzione più rapida all'IA è una ricerca di conoscenza pura che trova i risultati in modo semantico. Le ricerche non vengono quindi eseguite confrontando le lettere, ma i significati. Se i risultati vengono visualizzati sotto forma di elenco di risultati, non è necessario alcun hardware speciale.

Dal punto di vista dell'hardware, il modo più rapido per iniziare è noleggiare un server. I costi sono bassi, tanto che un successivo passaggio a un server proprio ha senso dal punto di vista economico. Anche dal punto di vista tecnologico, questo cambiamento può avvenire con uno sforzo gestibile.

Anche l'avvio rapido con hardware a noleggio è un vantaggio. Qualche mese dopo, potrebbe essere disponibile hardware migliore allo stesso prezzo o a un prezzo inferiore. Si risparmia così sull'acquisto dell'hardware in un secondo momento. Allo stesso tempo, il server a noleggio offre risultati rapidi.

Dal prototipo al sistema in funzione

Il prototipo viene utilizzato per dimostrare le prestazioni del sistema di intelligenza artificiale per il vostro caso d'uso. Anche le ottimizzazioni avranno luogo qui. Dovete sapere una cosa a questo proposito:

È quindi possibile realizzare un prototipo con un budget gestibile. La versione finita può essere facilmente creata a partire da questo. Il lavoro consiste essenzialmente nel fornire un'interfaccia utente di facile utilizzo e simili.

Potenziare l'intelligenza

Non è possibile migliorare la propria intelligenza, che si spera si trovi tra le orecchie, in questo modo. Ma potete migliorare regolarmente la vostra intelligenza, che si trova nel vostro sistema di intelligenza artificiale.

È molto facile sostituire il cervello elettronico:

1. Scaricare il nuovo cervello elettronico (modello AI). A questo scopo sono disponibili eccellenti modelli di IA, che in alcune aree sono già significativamente migliori di ChatGPT.
2. Sostituire il vecchio modello di AI con quello nuovo del punto 1: Nel migliore dei casi, questa operazione consiste nel copiare e sovrascrivere i file.

Con questo potete fare molto di più di quanto possano fare per voi OpenAI e Microsoft. Infatti le grandi intelligenze universali non sono solo mediocri o cattivi esperti nei vostri casi specifici; sono anche piuttosto lente. Non si può cambiare un Albert Einstein come fosse una maglia. Sarebbe bene se ciò fosse possibile. Infatti, se il signor Einstein dovesse cambiare le gomme del vostro camion, allora inizierebbe a piangere.

Potete quindi sostituire facilmente i cervelli dei vostri sistemi di intelligenza artificiale ottimizzati su base continuativa. ChatGPT, invece, viene aggiornato raramente. Soprattutto, è preferibile decidere da soli quando avviene un aggiornamento. Altrimenti, potreste rimanere un po' sorpresi da come il sistema di IA si comporta improvvisamente solo perché OpenAI ha pensato di doverlo aggiornare.

Ulteriori vantaggi dei sistemi AI ottimizzati

Servizi cloud come ChatGPT o Mistral hanno la seguente struttura di costi e conseguenze che ne derivano:

1. Account gratuito: Gratuito e mediocre. Ma molto buono per la domanda su quale sia la seconda montagna più alta del mondo. Ma potete anche scoprirlo in modo diverso.
2. Tariffa forfettaria per singoli utenti: per circa 25 dollari, ogni utente può digitare qualcosa in una casella sotto la propria responsabilità e ricevere una risposta. L'utente non sa nulla dei suoi colleghi. I colleghi possono scambiarsi informazioni nel corridoio. Ha davvero senso?
3. Tariffe basate sull'uso: un'interfaccia di programmazione consente di interrogare l'intelligenza artificiale del cloud. Si paga per ogni chiamata. Più dati si inseriscono, più il costo aumenta. Se volete inserire i vostri documenti aziendali, diventa molto costoso. Quante volte si deve richiamare un'intelligenza artificiale universale per ottenere un risultato? Controdomanda: quanto tempo impiega un vostro collega a completare un determinato compito che non ha mai svolto prima? Risposta: Non lo sapete. Nemmeno il vostro collega lo sa.

L'intelligenza artificiale ottimizzata ha una struttura di costi diversa:

1. Modello di noleggio: si affitta un servizio di intelligenza artificiale (Software as a Service, SaaS): in questo caso esistono diversi modelli di prezzo. Un modello possibile è una tariffa forfettaria vantaggiosa. Non importa quante volte l'IA viene richiamata e quanti documenti aziendali vengono elaborati: I costi sono sempre gli stessi.
2. Modello d'acquisto: si fa sviluppare un servizio di intelligenza artificiale per l'utente. Questo costa una volta sola e un po' per la manutenzione (se lo si desidera). Non importa l'intensità di utilizzo dell'IA: I costi sono sempre gli stessi.

I costi fissi presentano diversi vantaggi rispetto alle tariffe basate sull'uso:

1. I costi possono essere pianificati perché sono noti.
2. I costi sono gestibili.
3. Il vostro sistema può lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Raccomandazione: stuzzicate il vostro sistema, perché può pensare da solo e migliorarsi.

Il 24/7 è un vantaggio strategico soprattutto!

Molto importante: i dati sono con voi. Un'intelligenza artificiale ottimizzata non ha bisogno di recuperare dati da altre parti o di inviarli. A meno che non lo si voglia o il caso d'uso lo richieda.

Ad esempio, è necessario che l'IA si colleghi a Internet se si vuole che i risultati della ricerca siano inclusi nelle risposte dell'IA. Oppure volete inviare i risultati dell'IA al vostro server di database o al vostro DMS. Quindi, naturalmente, l'IA ottimizzata deve inviare i dati a questi sistemi, perché voi volete che lo faccia!

Conclusione

Diversi aspetti sono importanti per una strategia di IA.

Ma la cosa più importante è: iniziare! Raggiungere rapidamente i risultati.

La prima domanda è: quali sono i casi d'uso nella vostra azienda o autorità? È qui che si rivela utile un workshop.

Segue la domanda: volete inviare i vostri dati ai servizi cloud o no?

Tutto il resto segue da questo. Contattate l'autore per qualsiasi domanda!