De eerste stap in het AI-tijdperk is de start. Het begint met de vraag naar de AI-strategie. Er zijn twee opties, die ook gemengd kunnen worden: Cloud (ChatGPT) of in-house AI. Beide hebben hun eigen voordelen. De cloud levert echter niet de beste resultaten. Sommigen stellen ook vragen over gegevensbeveiliging en kosten.
Inleiding
AI biedt ongelooflijke mogelijkheden. Daarom denken veel bedrijven en overheden na over het gebruik van AI om bedrijfsprocessen efficiënter te maken of überhaupt mogelijk te maken.
De afgelopen weken heeft de auteur van dit artikel de gelegenheid gehad om tal van presentaties, workshops en trainingen te geven voor bedrijven, overheden en op conferenties. Dit heeft geleid tot de conclusie dat een AI-strategie voor velen interessant is. Overigens is de foto ook afkomstig van een van deze lezingen. Hij is genomen in Düsseldorf tijdens een bijeenkomst van de bouwsector, die ook baat kan hebben bij AI en daarom graag meer wilde weten.
De AI-strategie omvat de vraag of men bereid is zijn datenschat naar Microsoft of OpenAI te sturen, of dat men deze schat liever zelf wil verbeteren. De vraag kan gemakkelijker worden beantwoord als men weet dat een geoptimaliseerde AI niet alleen betere resultaten kan leveren dan ChatGPT, maar ook volledige gegevensbeveiliging mogelijk maakt.
Welke AI-strategie past het beste bij jouw organisatie? Dat hangt ervan af. Er zijn verschillende AI-gebruikersgroepen. Afhankelijk van de groep is een andere AI-strategie zinvol. De groepen zijn:
- Privégebruiker: U hebt geen AI-strategie nodig en hoeft deze bijdrage niet te lezen. Aanbevelenswaardiger is een kijkje naar andere blogartikelen op Dr. GDPR.
- Eenzame gebruiker / eenzame ondernemer: uw economische bereidheid hangt af van de voordelen. Het is aan te nemen dat ze geen AI-strategie nodig hebben of kunnen implementeren. Ze zullen bij ChatGPT belanden, tenzij u vertrouwt op OpenAI of Microsoft niet.
- Kleine bedrijven: Als AI veel voordeel voor je oplevert, is een AI-strategie aan te raden. Anders niet.
- Grotere bedrijven of overheden: Een AI-strategie is niet alleen verstandig, maar ook verplicht. Zij zijn de eerste doelgroep van dit artikel.
Wat is een AI-strategie?
Een strategie is een langetermijnplan.
Ze willen Geschäftsdoelen bereiken. Het zou hen eigenlijk niet uitmaken of met of zonder AI. Maar: Met AI is veel mogelijk, wat eerder onmogelijk of te duur of tijdrovend what.
Een AI-strategie helpt je om een AI-systeem te vinden voor een probleem dat je wilt oplossen. De AI-strategie helpt je ook om de problemen te vinden die je wilt oplossen.
De eerste stap is dus: Zoek de problemen die je wilt oplossen. In plaats van probleem kun je ook van taak, proces, project of toepassingssituatie spreken.
De AI-strategie van uw organisatie
We doorlopen de strategie stap voor stap en blijven bij de belangrijke punten.
De eerste stap is het identificeren van use cases, d.w.z. de problemen die je bedrijf of instantie wil oplossen.
Use cases herkennen
Welke processen zijn er in je bedrijf? Aangezien AI met gegevens werkt, moeten de processen die met AI moeten worden afgehandeld een database hebben.
Hier moeten twee gevallen worden onderscheiden:
- Je wilt papier verwerken met AI. Om dit te doen, moet dit papier worden gescand. Daarna kan het worden verwerkt met AI. Zelfs OCR werkt beter met AI dan voorheen. Nadat het papier is gescand, kunnen we naar case 2 gaan (die ook OCR met AI kan omvatten).
- Je wilt bestaande gegevens, bestanden (vooral documenten of afbeeldingen) of gebruikersinvoer verwerken. Laten we beginnen in het AI-tijdperk.
Gedigitaliseerde gegevens of informatie is de basisvoorwaarde voor AI-toepassingen. Hieraan is nu voldaan. Welke use cases zijn mogelijk?
AI kan alle soorten gegevens verwerken. Deze soorten gegevens worden modaliteiten genoemd. Voorbeelden van modaliteiten zijn:
- Text
- Afbeelding
- Video
- Audio
- Sensorwaarden
Een AI-systeem is gebaseerd op een neuronale netwerken, precies zoals uw brein. Een dergelijk neuronale netwerk kan heel verbazingwekkende dingen doen, net als u zelf. Qualitief gezien is er geen verschil tussen uw brein en dat in de computer (enkele zien het anders, noemen maar geen argumenten).
Wat zijn goede use cases?
Goede use cases zijn die gevallen die gemakkelijk of aanzienlijk beter of gunstiger kunnen worden afgehandeld met AI dan met eerdere methoden. Voorbeelden van zulke use cases zijn:
- Kennisassistent voor uw medewerkers of voor inwoneraanvragen: De meeste mensen hebben moeite om een wettelijk document of een juridische regel te begrijpen. AI vermindert deze barrière. Een ander voorbeeld: Inwoners willen weten hoe hoog ze mogen bouwen in gebied X: De AI geeft de antwoord, op basis van uw documenten. Hallucinaties zijn daarbij eerder iets dat ze van ChatGPT verwachten mogen, maar niet van een geoptimaliseerde AI (Offline AI).
- Weten uit documenten halen: Dat gaat heel goed. Wat doen jullie dan met dit weten? Als jullie dat niet weten, overslaan jullie deze punt. Daarna volgen nog meer suggesties.
- Angebote veredeln: Uw aanbod bevat in een Word-document meerdere pagina's met deelnummers en korte beschrijvingen. Zou het niet beter zijn om alles duidelijker en begrijpelijker te maken? De AI vindt afbeeldingen van de fabrikant van de producten die in uw aanbod worden vermeld. Ook langere beschrijvingen, productgegevensbladen en technische specificaties kunnen automatisch in uw aanbod worden opgenomen.
- Kennis comprimeren
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
