Transformacja AI: jak firmy i władze publiczne stają się bardziej cyfrowe

Pierwszy krok w erę sztucznej inteligencji to początek. Zaczyna się od pytania o strategię AI. Istnieją dwie opcje, które można również mieszać: Chmura (ChatGPT) lub wewnętrzna sztuczna inteligencja. Obie mają swoje zalety. Jednak chmura nie zapewnia najlepszych wyników. Niektórzy pytają również o bezpieczeństwo danych i koszty.

Wprowadzenie

Sztuczna inteligencja oferuje niesamowite możliwości. Dlatego też wiele firm i władz myśli o wykorzystaniu sztucznej inteligencji do usprawnienia procesów biznesowych lub umożliwienia ich w pierwszej kolejności.

W ciągu ostatnich kilku tygodni autor tego artykułu miał okazję prowadzić liczne prezentacje, warsztaty i szkolenia dla firm, władz publicznych/administracji oraz na konferencjach. Doprowadziło to do wniosku, że strategia AI jest interesująca dla wielu osób. Nawiasem mówiąc, zdjęcie również pochodzi z jednego z tych wykładów. Zostało zrobione w Düsseldorfie na spotkaniu branży budowlanej, która również może skorzystać ze sztucznej inteligencji i dlatego chciała dowiedzieć się więcej.

Do strategii AI należy zapytać się, czy jesteś gotów wysłać swój skarb danych do Microsoft lub OpenAI, czy raczej chcesz go samodzielnie ulepszyć. Pytanie łatwiej odpowiedzieć, jeśli wiesz, że optymalizowana AI nie tylko może dostarczać lepsze wyniki niż ChatGPT, ale także zapewnia pełną bezpieczeństwo danych. ([1])

Która strategia AI najlepiej pasuje do Twojej organizacji? To zależy. Istnieją różne grupy użytkowników AI. W zależności od grupy, inna strategia AI ma sens. Grupy te są następujące:

• Osoba prywatna: nie potrzebujesz strategii AI i nie musisz przeczytać tego artykułu. Bardziej wartościowe byłoby zobaczenie innych artykułów blogowych na Dr. RODO.
• Osoba fizyczna / przedsiębiorca: Twoja gotowość finansowa zależy od korzyści. Można przypuszczać, że nie potrzebujesz strategii AI lub nie możesz jej wdrożyć. Zostaniesz przy ChatGPT, chyba że ufałeś OpenAI lub Microsoft.
• Małe firmy: Jeśli sztuczna inteligencja jest dla Ciebie bardzo korzystna, strategia AI byłaby wskazana. W przeciwnym razie nie.
• Większe firmy lub władze publiczne: Strategia AI jest nie tylko rozsądna, ale wręcz obowiązkowa. Są one pierwszą grupą docelową tego artykułu.

Czym jest strategia AI?

Strategia to plan długoterminowy.

Chcą osiągnąć cele biznesowe. Nie powinno im to być obojętne, czy z użyciem czy bez AI. Tylko: Z użyciem AI możliwe jest wiele rzeczy, które wcześniej były niemożliwe lub zbyt kosztowne lub za czasochłonne.

Strategia AI pomaga znaleźć system AI dla problemu, który chcesz rozwiązać. Strategia AI pomaga również znaleźć problemy, które chcesz rozwiązać.

Pierwszym krokiem jest więc: Znajdźcie Problemy, które chcieliście rozwiązać. Zamiast problemu można mówić o zadaniu, procesie biznesowym, przedsięwzięciu lub przypadku użycia.

Strategia AI twojej organizacji

Przechodzimy przez strategię krok po kroku i trzymamy się ważnych punktów.

Pierwszym krokiem jest zidentyfikowanie przypadków użycia, tj. problemów, które firma lub urząd chce rozwiązać.

Rozpoznawanie przypadków użycia

Jakie procesy funkcjonują w Twojej firmie? Ponieważ AI działa z danymi, procesy, które mają być obsługiwane przez AI, muszą mieć bazę danych.

Należy tu rozróżnić dwa przypadki:

1. Chcesz przetwarzać papier za pomocą sztucznej inteligencji. Aby to zrobić, papier musi zostać zeskanowany. Następnie można go przetworzyć za pomocą sztucznej inteligencji. Nawet OCR działa lepiej z AI niż wcześniej. Po zeskanowaniu papieru możemy przejść do przypadku 2 (który może również obejmować OCR z AI).
2. Chcesz przetwarzać istniejące dane, pliki (zwłaszcza dokumenty lub obrazy) lub dane wejściowe użytkownika. Zacznijmy od ery sztucznej inteligencji.

Zdigitalizowane dane lub informacje są podstawowym warunkiem wstępnym dla aplikacji AI. Został on już spełniony. Jakie przypadki użycia są możliwe?

Sztuczna inteligencja może przetwarzać wszystkie rodzaje danych. Te typy danych nazywane są modalnościami. Przykładami modalności są:

• Text
• Zdjęcie
• Wideo
• Audio
• Wartości czujnika

System AI opiera się na sieci neuronowej, takiej jak Twoje mózgowe. Takie sieci neuronowe mogą robić naprawdę niezłe rzeczy, tak samo jak Ty. Jakość między Twoim mózgiem a tym w komputerze (niektórzy widzą to inaczej, ale nie podają argumentów).

Jakie są dobre przypadki użycia?

Dobre przypadki użycia to takie, które można łatwo lub znacznie lepiej lub korzystniej obsługiwać za pomocą sztucznej inteligencji niż za pomocą poprzednich metod. Przykładami takich przypadków użycia są:

• Współczesny asystent wiedzy dla pracowników lub konsumentów: Większość ludzi ma problem z zrozumieniem tekstu prawnego lub przepisu prawnego. AI zmniejsza tę barierę. Inne przykłady: Klienci chcą wiedzieć, jak wysokie mogą budować w obszarze X: AI podaje odpowiedź na podstawie Państwa dokumentów. Halucynacje są raczej coś, czego klienci spodziewają się od ChatGPT, ale nie od zoptymalizowanej AI (offline).
• Wydobycie wiedzy z dokumentów: To idzie bardzo dobrze. Co z tymi informacjami zrobicie? Jeśli nie wiecie, przejdźcie do następnego punktu. Następne będą kolejne sugestie.
• Poznaj oferty: Twoja oferta w formie pliku Word zawiera kilka stron numerów części z krótkimi opisami. Nie byłoby lepiej, aby wszystko było bardziej przystępne i czytelne. AI szuka zdjęć od producenta produktów zawartych w ofercie. Również dłuższe opisy, arkusze danych produktów oraz specyfikacje techniczne mogą być automatycznie wprowadzone do Twojej oferty.
• Wiedza kompresować: Nie chcesz obejrzeć tego filmu szkoleniowego; Nie chcesz przeczytać tych 50 stron tekstu A4. AI tłumaczy język na tekst i długie teksty na podsumowanie. Możliwe jest również tworzenie podcastów z tekstem.
• Edycja obrazów: Twoja miasto chce przedstawiać symbol miasta w sytuacji powodziowej, aby przybliżyć mieszkańcom problem lub pokazać aktualną sytuację. Dla tego celu napisz zdjęcie swojego symbolu miejskiego, zaznacz przednią część kilkoma kliknięciami myszką i powiedz komputerowi: "Dodaj powódź". Ten sposób jest zresztą lepszy niż poproszenie ChatGPT o wygenerowanie zdjęcia swojego symbolu miejskiego w sytuacji powodziowej. Bo symbol miasta jest tak, jakim jest. Może być tylko gorzej przedstawiony przez generację komputerową.
• Protokolowanie i tłumaczenie na żywo: Długie posiedzenia lub spotkania mogą być nagrywane w czasie rzeczywistym za pomocą wideo, przetłumaczone na tekst lub nawet na inne języki. Język docelowy może być odczytany wtedy, gdy jest to konieczne. Istnieje już bardzo dobra rozwiązanie z Niemiec, które jest stosowane na większych kongresach.

Aplikacje te można najlepiej rozwiązać za pomocą zoptymalizowanej sztucznej inteligencji. W przypadku ogólnych zadań i pytań dotyczących wiedzy użyj wybranego chatbota. W przypadku poważnych i konkretnych aplikacji biznesowych, które powinny również uwzględniać wiedzę o firmie i są bezpieczne, zoptymalizowana sztuczna inteligencja jest najlepszą opcją.

Zoptymalizowana sztuczna inteligencja wykorzystuje modele AI typu open source i jest zoptymalizowana pod kątem danego przypadku użycia. Rezultatem jest wysoka jakość i niezawodność wyników AI.

Jak zoptymalizować sztuczną inteligencję?

Jest na to kilka sposobów:

1. Dostrajanie monitów: W przeciwieństwie do użytkowników ChatGPT, odbywa się to w tle. Użytkownik nie musi się tym zajmować.
2. Automatyzacja: W przeciwieństwie do ChatGPT, zoptymalizowana sztuczna inteligencja działa w dużej mierze automatycznie. Umożliwia to optymalizację podprocesów, które muszą zostać uruchomione w celu uzyskania końcowego wyniku.
3. Szkolenie (dokładniej: dostrajanie): Uczymy sztuczną inteligencję, co jest dobre, a co złe. Aby to zrobić, potrzebujemy przykładów, które składają się z danych wejściowych (rzeczywistych) i wyjściowych (docelowych). Na przykład dla aplikacji tłumaczeniowej przykładem byłaby para a) niemieckiego tekstu i b) angielskiego odpowiednika.

Możliwości uzyskania lepszych wyników są zatem różnorodne i potężne.

Sprawdź wymagania

Po rozpoznaniu, że istnieją przypadki użycia, pierwszym celem powinien być prototyp. Gotowe rozwiązania rynkowe są wyjątkiem. W przypadku produktów AI pytanie brzmi, kto je oferuje. Serwer zlokalizowany w Niemczech nie gwarantuje bezpieczeństwa danych. Tajwański operator serwera może uzyskać do niego dostęp w dowolnym momencie. Lokalizacja serwera jest technicznie nieistotna, nawet jeśli lokalizacja w Niemczech jest nieco bardziej korzystna niż inne lokalizacje. Przynajmniej można łatwo odwiedzić serwer.

Dla prototypu, ale także dla gotowej rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji potrzebujesz sprzętu. Najlepsze przypadki zastosowania wymagają jednak nie specjalnego sprzętu.

W przypadku pełnoprawnych aplikacji AI potrzebne są serwery AI (jeden lub więcej, w zależności od liczby użytkowników). Serwery AI charakteryzują się kartą graficzną obsługującą AI. Zazwyczaj pochodzi ona od firmy NVidia. Zasięgnij porady w tym zakresie, aby znaleźć kartę graficzną, która oferuje najlepszy stosunek ceny do wydajności.

Aplikacje AI są obliczane na specjalnych kartach graficznych: W przeciwieństwie do procesorów (CPU), mogą one wykonywać wiele tysięcy obliczeń równolegle.

Karty graficzne w systemach AI są zatem używane tylko do obliczeń, a nie do wysyłania sygnału wideo.

Istnieją trzy dobre opcje dla serwerów:

1. Uruchamiają własne centrum danych. Wiele firm i administracji ma takie. Tam stoją ich serwery AI. To jest On-Prem rozwiązanie.
2. Kupują własne serwery AI (zadzwoń do konsultanta). Serwery te są następnie umieszczone w centrum danych w Niemczech, które wynajmujecie. To nazywa się Colocation.
3. Zamówiony jest serwer AI od niemieckiego dostawcy z niemieckim umową przetwarzania danych i lokalizacją serwera w Niemczech. Zadzwoń, aby zapewnić sobie, że dane z serwera nie będą wysyłane na zewnątrz. Każdy poważny dostawca AI to zrobi. Serwer do wynajęcia jest taką bezpieczną opcją.

Najszybszym wprowadzeniem do sztucznej inteligencji jest wyszukiwanie czystej wiedzy, które znajduje wyniki semantycznie. Wyszukiwania nie są zatem wykonywane przez porównywanie liter, ale przez porównywanie znaczeń. Jeśli wyniki są wyświetlane w formie listy trafień, nie jest potrzebny żaden specjalny sprzęt.

Z punktu widzenia sprzętu, najszybszym sposobem na rozpoczęcie pracy jest wynajęcie serwera. Koszty są niskie, więc późniejsze przejście na własny serwer ma sens ekonomiczny. Z technologicznego punktu widzenia zmiana ta może również nastąpić przy niewielkim wysiłku.

Masz również przewagę dzięki szybkiemu startowi z wypożyczonym sprzętem. Kilka miesięcy później lepszy sprzęt może być dostępny w tej samej cenie lub za mniej pieniędzy. Oszczędzasz pieniądze, kupując sprzęt w późniejszym terminie. Jednocześnie wypożyczony serwer zapewnia szybkie rezultaty.

Od prototypu do działającego systemu

Prototyp służy do zademonstrowania wydajności systemu AI dla danego przypadku użycia. Tutaj również będą miały miejsce optymalizacje. Powinieneś wiedzieć jedną rzecz na ten temat:

Prototyp można zatem zrealizować przy rozsądnym budżecie. Na jego podstawie można łatwo stworzyć gotową wersję. Praca zasadniczo polega na zapewnieniu przyjaznego dla użytkownika interfejsu użytkownika i tym podobnych.

Zwiększ swoją inteligencję

Nie możesz tak naprawdę ulepszyć swojej inteligencji, która, miejmy nadzieję, znajduje się między twoimi uszami. Ale możesz regularnie ulepszać swoją inteligencję, która znajduje się w twoim systemie AI.

Wymiana elektronicznego mózgu jest bardzo łatwa:

1. Pobierz nowy elektroniczny mózg (model AI). W tym celu dostępne są doskonałe modele AI, które w niektórych obszarach są już znacznie lepsze niż ChatGPT.
2. Zastąp stary model AI nowym modelem z kroku 1: W najlepszym przypadku operacja ta polega na skopiowaniu i nadpisaniu plików.

Możecie zrobić więcej niż OpenAI i Microsoft dla waszego rozwiązania. Bo te ogromne inteligencje uniwersalne nie są tylko średnich lub złych specjalistów w konkretnych przypadkach; one są również bardzo ciężkie do obsługi. Zmienić Alberta Einsteina na przykład nie jest takie proste. Byłoby dobrze, gdyby to było możliwe. Bo jeśli Pan Einstein ma wymieniać opony z waszego samochodu, to zaczyna płakać.

Dzięki temu można łatwo wymieniać mózgi zoptymalizowanych systemów AI na bieżąco. Z drugiej strony ChatGPT jest rzadko aktualizowany. Przede wszystkim wolisz sam zdecydować, kiedy nastąpi aktualizacja. W przeciwnym razie możesz być nieco zaskoczony tym, jak system AI nagle zachowuje się tylko dlatego, że OpenAI nagle uznał, że potrzebuje aktualizacji.

Dalsze zalety zoptymalizowanych systemów AI

Usługi w chmurze, takie jak ChatGPT lub Mistral, mają następującą strukturę kosztów i wynikające z niej skutki:

1. Darmowe konto: Darmowe i przeciętne. Ale bardzo dobre dla pytania, jaka jest druga najwyższa góra na świecie. Ale można też dowiedzieć się inaczej.
2. Zryczałtowana stawka dla indywidualnych użytkowników: Za około 25 USD każdy użytkownik może wpisać coś w polu na własną odpowiedzialność i otrzymać odpowiedź. Użytkownik nie wie nic o swoich współpracownikach. Koledzy mogą wymieniać się informacjami na korytarzu. Czy to naprawdę ma sens?
3. Opłaty oparte na użytkowaniu: Interfejs programistyczny umożliwia odpytywanie sztucznej inteligencji w chmurze. Użytkownik płaci za każde połączenie. Im więcej danych wprowadzasz, tym droższe się to staje. Jeśli chcesz wprowadzić dokumenty swojej firmy, staje się to bardzo kosztowne. Jak często trzeba wywoływać uniwersalną sztuczną inteligencję, aby uzyskać wynik? Kontrpytanie: Ile czasu zajmuje twojemu koledze wykonanie pewnego zadania, którego nigdy wcześniej nie wykonywał? Odpowiedź: Nie wiesz. Nawet twój kolega tego nie wie.

Optymalizowana AI ma inną strukturę kosztów:

1. Model wynajmu: Wynajmujesz usługę AI (Software as a Service, SaaS): Istnieje kilka modeli cenowych. Jednym z możliwych modeli jest korzystna stawka ryczałtowa. Nie ma znaczenia, jak często sztuczna inteligencja jest wywoływana i ile dokumentów firmowych jest przetwarzanych: Koszty są zawsze takie same.
2. Model zakupu: Usługa AI jest opracowywana dla Ciebie. Kosztuje to jednorazowo i trochę za utrzymanie (jeśli jest to pożądane). Nie ma znaczenia, jak intensywnie korzystasz ze sztucznej inteligencji: Koszty są zawsze takie same.

Koszty stałe mają kilka zalet w porównaniu z opłatami opartymi na zużyciu:

1. Koszty można zaplanować, ponieważ są one znane.
2. Koszty są do opanowania.
3. Twój system może pracować 24/7. Zalecenie: Rozwijaj swój system, ponieważ może on myśleć samodzielnie i ulepszać się.

W szczególności 24/7 działanie jest strategicznym atutem!

Bardzo ważne: dane są u Ciebie. Zoptymalizowana sztuczna inteligencja nie musi pobierać danych z dowolnego miejsca ani nigdzie ich wysyłać. Chyba że tego chcesz lub wymaga tego przypadek użycia.

Na przykład, konieczne jest, aby sztuczna inteligencja łączyła się z Internetem, jeśli chcesz, aby wyniki wyszukiwania były uwzględniane w odpowiedziach sztucznej inteligencji. Lub chcesz wysłać wyniki sztucznej inteligencji do serwera bazy danych lub systemu DMS. Wtedy oczywiście zoptymalizowana sztuczna inteligencja musi wysyłać dane do tych systemów – ponieważ tego chcesz!

Wynik

Kilka aspektów jest ważnych dla strategii AI.

Ale najważniejsze jest: zacząć! Szybko osiągaj wyniki.

Pierwsze pytanie brzmi: jakie są przypadki użycia w Twojej firmie lub urzędzie? W tym miejscu przydają się warsztaty.

Następnie pojawia się pytanie: Czy chcesz wysyłać swoje dane do usług w chmurze, czy nie?

Z tego wynika cała reszta. W razie jakichkolwiek pytań prosimy o kontakt z autorem!