Трансформація штучного інтелекту: як компанії та державні органи стають більш цифровими

Перший крок в епоху штучного інтелекту – це старт. Він починається з питання про стратегію ШІ. Є два варіанти, які також можуть бути змішаними: Хмарний (ChatGPT) або внутрішній АІ. Обидва варіанти мають свої переваги. Однак хмара не дає найкращих результатів. Дехто також запитує про безпеку даних і витрати.

Вступ

Штучний інтелект відкриває неймовірні можливості. Саме тому багато компаній та органів влади замислюються над тим, щоб використовувати штучний інтелект для підвищення ефективності бізнес-процесів або взагалі уможливити їх.

За останні кілька тижнів автор цієї статті мав нагоду провести численні презентації, семінари та навчальні курси для компаній, органів державної влади та управління, а також на конференціях. Це дозволило зробити висновок, що стратегія штучного інтелекту цікавить багатьох. До речі, це фото також походить з однієї з таких лекцій. Її було зроблено в Дюссельдорфі на зустрічі представників будівельної галузі, які також можуть отримати вигоду від ШІ, а тому були зацікавлені в тому, щоб дізнатися більше.

Яка стратегія ШІ найкраще підходить для вашої організації? Це залежить від ситуації. Існують різні групи користувачів АІ. Залежно від групи, має сенс застосовувати різну стратегію ШІ. До таких груп належать:

• Приватні користувачі: їм не потрібна стратегія щодо КІ та вони не повинні читати цей матеріал. Більше цікаво було б переглянути інші статті блогу на Dr. GDPR.
• Індивідуальний користувач / індивідуальний підприємець: їх економічна готовність залежить від корисності. Вважати, що їм не потрібна стратегія з AI чи вони її не можуть виконувати. Вони будуть потрапити до ChatGPT, якщо ви не вірите в OpenAI або Microsoft.
• Невеликі компанії: Якщо ШІ приносить вам велику користь, доцільно впровадити стратегію ШІ. В іншому випадку – ні.
• Великі компанії або державні органи: Стратегія ШІ не тільки розумна, але й обов'язкова. Вони є першою цільовою групою цієї статті.

Що таке стратегія ШІ?

Стратегія – це довгостроковий план.

Ви хочете достигнути бізнес-мілігтів. Вам не повинно бути важливо, чи з допомогою чи без неї КІ. Але: З допомогою КІ багато чого можливо, що раніше було або неможливим, або дуже дорогим, або зайвим за часом.

Стратегія штучного інтелекту допомагає вам знайти систему штучного інтелекту для вирішення проблеми, яку ви хочете вирішити. Стратегія ШІ також допомагає знайти проблеми, які ви хочете вирішити.

Перший крок — знайти проблеми, які ви хочете вирішити. Замість проблеми можна було б говорити про завдання, бізнес-процес, намір або випадок застосування.

Стратегія штучного інтелекту у вашій організації

Ми проходимо стратегію крок за кроком і дотримуємося важливих моментів.

Першим кроком є визначення кейсів використання, тобто проблем, які ваша компанія або орган влади хоче вирішити.

Розпізнавання сценаріїв використання

Які процеси існують у вашій компанії? Оскільки ШІ працює з даними, процеси, які будуть оброблятися за допомогою ШІ, повинні мати базу даних.

Тут слід розрізняти два випадки:

1. Ви хочете обробляти папір за допомогою ШІ. Для цього папір потрібно відсканувати. Потім його можна обробити за допомогою ШІ. Навіть розпізнавання тексту з ШІ працює краще, ніж раніше. Після того, як папір відскановано, ми можемо перейти до кейсу 2 (який також може включати розпізнавання тексту зі штучним інтелектом).
2. Ви хочете обробити наявні дані, файли (особливо документи або зображення) або користувацьке введення. Давайте почнемо в епоху штучного інтелекту.

Оцифровані дані або інформація є основною передумовою для застосування ШІ. Тепер вона виконана. Які випадки використання можливі?

ШІ може обробляти всі типи даних. Ці типи даних називаються модальностями. Прикладами модальностей є:

• Text
• Зображення
• Відео
• Аудіо
• Значення датчиків

КІ-система ґрунтується на нейронному мережі, точно так само як ваше мозок. Така нейронна мережа може робити зовсім дивовижні речі, такі як ви теж. Якісно немає різниці між вашим мозком та тим, що знаходиться в комп'ютері (дехто бачить це інакше, називаючи жодних аргументів).

Що таке хороші випадки використання?

Хороші варіанти використання – це ті, які можна легко вирішити за допомогою ШІ або значно краще чи сприятливіше, ніж за допомогою попередніх методів. Прикладами таких сценаріїв використання є:

• Відеоінструктаж для працівників або громадянських запитів: Більшість людей мають проблеми з розумінням законодавчого акту чи правової норми. КІ зменшує цю перешкоду. Інше приклад: громадяни хочуть знати, скільки вони можуть збудувати у районі X будівництва: КІ надає відповідь на основі документів. Ілюзії більше чого вони повинні очікувати від ChatGPT, але не від оптимізованої КІ (Offline КІ).
• Вивчити знання з документів: Це дуже добре робиться. Що ви зробите далі із цим знанням? Якщо ви цього не знаєте, пропустіть цей пункт. Наступні пропозиції будуть далі.
• Angebote вередлен: Ваще пропозицію перелік сторінок із частковими номерами та короткими описами у Word-філі. Чи не краще було б зробити все більш візуальним і зрозумілішим? КІ знаходить зображення від виробника продуктів, які містяться в пропозиції. Також довгі описи, дані продукції та технічні характеристики можуть автоматично бути додані до пропозиції.
• Вміст компактують: Ви не хочете дивитися цьому навчальному відео; ви не хочете читати цей 50-сторінковий текст A4. КІ перекладає мову в текст і довгий текст у коротку підсумкову версію. Також можливе створення подкастів із текстових матеріалів.
• Редагування зображень: Ваша місто хоче надати своє символу міста ситуацію з повені, щоб підготувати громадян або показати поточну ситуацію зі збігом води. Для цього ви робите фотографію свого символу міста, відмічуєте передній план декількома кліками миші та кажете КІ: "Додайте повінь". Цей підхід є значно краще ніж запитувати у ChatGPT створити зображення свого символу міста зі збігом води. Тому що символ міста такий, яким він є. Він не може бути гіршим за допомогою штучного створення.
• Протоколування та живий переклад: Довгі засідання або зустрічі можуть бути записані у реальному часі за допомогою відео, перекладені в текст або навіть іншими мовами. Мова призначення потім може бути прочитана при необхідності. Для цього вже існує дуже добра рішення з Німеччини, яке використовується на більших конгресах.

Найкраще вирішувати ці завдання можна за допомогою оптимізованого штучного інтелекту. Для загальних завдань і запитань на знання використовуйте чат-бот на ваш вибір. Для серйозних і конкретних бізнес-задач, які також повинні враховувати знання вашої компанії і бути безпечними, найкращим варіантом є оптимізований ШІ.

Оптимізований ШІ використовує моделі ШІ з відкритим вихідним кодом і оптимізований для вашого сценарію використання. Результат – висока якість і надійність результатів ШІ.

Як оптимізувати штучний інтелект?

Для цього є кілька варіантів:

1. Оперативне налаштування: На відміну від користувачів ChatGPT, це відбувається у фоновому режимі. Користувачеві не потрібно мати з цим справу.
2. Автоматизація: На відміну від ChatGPT, ваш оптимізований ШІ працює переважно автоматично. Це дає змогу оптимізувати підпроцеси, які потрібно виконати для отримання кінцевого результату.
3. Навчання (точніше: тонке налаштування): Ми вчимо ваш ШІ, що таке добре і що таке погано. Для цього нам потрібні приклади, які складаються з вхідних даних (фактичних) і вихідних даних (цільових). Для програми-перекладача, наприклад, прикладом може бути пара: а) німецький текст і б) англійський еквівалент.

Вищі можливості отримати більш позитивні результати дуже різноманітні та потужні.

Вимоги до перевірки

Після того, як визнано, що існують варіанти використання, першою метою має бути створення прототипу. Готові ринкові рішення є винятком. У випадку з продуктами штучного інтелекту питання полягає в тому, хто їх пропонує. Сервер, розташований у Німеччині, не гарантує безпеки даних. Тайванський серверний оператор може отримати доступ до цього сервера в будь-який час. Місцезнаходження сервера технічно не має значення, навіть якщо розташування в Німеччині трохи вигідніше, ніж в інших місцях. Принаймні, ви можете легко отримати доступ до сервера.

Для створення прототипу, але також для повністю готової КІ-рішення вам потрібна обладнання. Найкращі випадки застосування для початку не вимагають спеціальної обладнання.

Для повноцінної роботи додатків зі штучним інтелектом вам знадобляться сервери штучного інтелекту (один або кілька, залежно від кількості користувачів). Сервери ШІ характеризуються відеокартою з підтримкою ШІ. Зазвичай вони випускаються компанією NVidia. Зверніться за порадою, щоб знайти відеокарту з найкращим співвідношенням ціна/продуктивність.

Додатки зі штучним інтелектом обчислюються на спеціальних відеокартах: На відміну від процесорів (CPU), вони можуть виконувати багато тисяч обчислень паралельно.

Отже, відеокарти в системах ШІ використовуються лише для обчислень, а не для виведення відеосигналу.

Є три хороших варіанти серверів:

1. Власне керують своїм центром обробки даних. Багато підприємств та адміністрацій мають такий центр. Там розміщені ваші сервери КІ. Це On-Prem рішення.
2. Ви купують свої сервери AI самостійно (берегайте собі пораду). Сервери розміщуються потім у дата-центрі в Німеччині, який ви можете орендувати. Це називається Colocation.
3. Ви наймаєте сервер КІ від німецького постачальника з німецьким договором обробки замовлень та розташуванням сервера в Німеччині. Заберіть собі гарантії, що дані від КІ на сервері не будуть надсилатися назовні. qualquer серйозний постачальник КІ зробить це. Майновий сервер є дуже безпечним вибором.

Найшвидше знайомство зі штучним інтелектом – це чистий пошук знань, який знаходить результати семантично. Таким чином, пошук здійснюється не шляхом порівняння букв, а шляхом порівняння значень. Якщо результати відображаються у вигляді списку відповідей, вам не потрібно ніякого спеціального обладнання.

З точки зору апаратного забезпечення, найшвидший спосіб розпочати роботу – орендувати сервер. Витрати на неї невисокі, тому подальший перехід на власний сервер має економічний сенс. З технологічної точки зору, ця зміна також може відбутися з контрольованими зусиллями.

Ви також маєте перевагу завдяки швидкому старту роботи з орендованим обладнанням. Через кілька місяців краще обладнання може бути доступне за тією ж ціною або за менші гроші. Ви заощаджуєте гроші, купуючи обладнання пізніше. У той же час, орендований сервер дає швидкі результати.

Від прототипу до живої системи

Прототип використовується для демонстрації роботи системи штучного інтелекту для вашого сценарію використання. Тут також відбуватиметься оптимізація. Ви повинні знати одну річ про це:

Таким чином, прототип може бути реалізований з керованим бюджетом. На його основі можна легко створити готову версію. Робота по суті полягає у створенні зручного інтерфейсу користувача тощо.

Підвищуйте свій інтелект

Ви не можете просто так покращити свій інтелект, який, як ми сподіваємося, знаходиться у вас між вухами. Але ви можете регулярно вдосконалювати свій інтелект, який знаходиться у вашій системі штучного інтелекту.

Замінити електронний мозок дуже легко:

1. Завантажити новий електронний мозок (модель ШІ). Для цього доступні чудові моделі ШІ, які вже зараз значно кращі за ChatGPT у деяких сферах.
2. Замініть стару модель ШІ на нову з кроку 1: У кращому випадку ця операція складається з копіювання та перезапису файлів.

Замість цього ви можете зробити більше, ніж зроблять за вас OpenAI та Microsoft. Для великих універсальних інтелектів не лише середні або погані експерти в конкретних випадках застосування; вони також дуже важкі. Альберта Ейнштейна можна змінити навіть не швидко. Було б добре, якби це було можливо. Якщо містер Ейнштейн повинен змінити шини на вашому ЛКВ, він починає плакати.

Тому ви можете легко замінювати мізки ШІ в оптимізованих системах ШІ на постійній основі. З іншого боку, ChatGPT оновлюється рідко. Перш за все, ви віддаєте перевагу самостійно вирішувати, коли відбувається оновлення. Інакше ви можете бути трохи здивовані тим, як раптово поводиться система ШІ тільки тому, що OpenAI раптом вирішив, що їй потрібне оновлення.

Інші переваги оптимізованих систем штучного інтелекту

Хмарні послуги, як ChatGPT або Mistral, мають наступну вартісну структуру та наслідки з неї:

1. Безкоштовний акаунт: Безкоштовний і посередній. Але дуже добре підходить для питання, яка друга за висотою гора в світі. Але можна дізнатися і по-іншому.
2. Фіксований тариф для окремих користувачів: приблизно за $25 кожен користувач може ввести щось у поле під власну відповідальність і отримати відповідь. Користувач нічого не знає про своїх колег. Колеги можуть обмінюватися інформацією в коридорі. Чи є в цьому сенс?
3. Плата за використання: програмний інтерфейс дозволяє запитувати хмарний ШІ. Ви платите гроші за кожен дзвінок. Що більше даних ви вводите, то дорожче це коштує. Якщо ви хочете ввести документи вашої компанії, це стає дуже дорогим. Як часто вам доводиться звертатися до універсального АІ, щоб отримати результат? Зустрічне запитання: Скільки часу потрібно вашому колезі, щоб виконати певне завдання, яке він ніколи раніше не робив? Відповідь: Ви не знаєте. Навіть ваш колега не знає.

Охайнена КІ має іншу структуру витрат:

1. Модель оренди: Ви орендуєте послугу штучного інтелекту (Software as a Service, SaaS): тут є кілька моделей ціноутворення. Одна з можливих моделей – вигідна фіксована ставка. Не має значення, як часто ваш штучний інтелект викликається і скільки документів компанії обробляється: Витрати завжди однакові.
2. Модель купівлі: Ви маєте розроблений для вас сервіс штучного інтелекту. Це коштує грошей один раз і трохи за обслуговування (за бажанням). Не має значення, наскільки інтенсивно ви використовуєте ШІ: Витрати завжди однакові.

Фіксовані витрати мають кілька переваг перед платою за використання:

1. Витрати можна планувати, оскільки вони відомі.
2. Витрати можна контролювати.
3. Ваша система може працювати 24/7. Рекомендація: спокушайте свою систему, адже вона може думати сама і вдосконалюватися.

Вперше всього саме 24/7 робота – це стратегічний перевага!

Дуже важливо: дані завжди з вами. Оптимізованому штучному інтелекту не потрібно отримувати дані звідкись ще або надсилати їх кудись. Якщо тільки ви цього не захочете або якщо цього не вимагає сценарій використання.

Наприклад, якщо ви хочете, щоб результати пошуку були включені у відповіді штучного інтелекту, йому необхідно підключитися до Інтернету. Або ви хочете відправити результати ШІ на ваш сервер бази даних або в вашу СУБД. Тоді, звичайно, оптимізований ШІ повинен надсилати дані в ці системи – адже ви цього хочете!

Результат

Для стратегії штучного інтелекту важливими є кілька аспектів.

Але найголовніше: починайте! Досягайте результатів швидко.

Перше питання: які випадки використання існують у вашій компанії чи органі влади? Саме тут воркшоп стає в нагоді.

Далі йде питання: Ви хочете надсилати свої дані до хмарних сервісів чи ні?

Все інше випливає з цього. Якщо у вас виникли запитання, звертайтеся до автора!