L'anno 2025 porterà alcuni cambiamenti significativi. Il motivo è il massiccio sviluppo di modelli e sistemi di intelligenza artificiale. Quali cambiamenti ci saranno e che impatto avranno?
Le seguenti previsioni sull'IA si basano sulle osservazioni degli ultimi mesi. Le osservazioni comprendono anche un'analisi approfondita e quotidiana di modelli di IA open source, framework di IA e sistemi di IA. I notevoli progressi tecnologici sono stati e continuano ad essere compiuti su base settimanale.
Le aziende che non dispongono ancora di un server AI dovrebbero dotarsene al più presto (GPU NVIDIA di livello consumer). I privati dovrebbero cercare PC o laptop abilitati all'intelligenza artificiale (GPU NVIDIA o gabbia dorata Apple).
Non è passato molto tempo dall'inizio dell'era dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, ogni poche settimane o mesi, soprattutto nell'ultimo anno, si sono osservati incredibili progressi nelle capacità dell'intelligenza artificiale. Non c'è fine in vista (almeno in termini di sviluppo delle possibilità).
Tutte le affermazioni sono da intendersi come previsioni soggettive. Le previsioni sono date in forma indicativa e non in forma congiuntiva.
I modelli linguistici (LLM) stanno diventando più grandi e più piccoli allo stesso tempo.
Le grandi aziende tecnologiche come OpenAI, Google, Meta o Microsoft produrranno sempre LLM più grandi. Già annunciato è il ChatGPT 5. Tuttavia, ciò non potrà continuare all'infinito. Da un lato, perché l'impegno di risorse è enorme. Dall'altro, perché stanno emergendo sempre più piccoli LLM con alta prestazione.
Modelli di intelligenza artificiale più grandi continueranno a emergere finché sarà tecnologicamente possibile. La principale motivazione è raggiungere un'AGI, una superintelligenza. ChatGPT ha già ottenuto un punteggio del 87,5% nel difficile ARC-AGI Test, che dovrebbe essere molto più alto della media di un uomo comune. Va notato che il test ARC-AGI è stato progettato in modo da essere per i normali esseri umani molto più facile da superare rispetto ai modelli di intelligenza artificiale.
I modelli linguistici e altri tipi di modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più piccoli. Esistono già potenti rappresentanti di questo tipo di modelli. Un rappresentante di spicco è Llama3.2:3B. I modelli più piccoli stanno diventando sempre più potenti per due motivi:
Conseguenze:
Un sistema di agenti è un gruppo di diverse unità logiche, ciascuna delle quali può risolvere un compito specifico in modo indipendente. Un compito di questo tipo potrebbe essere una ricerca online, ad esempio, o l'interrogazione di un servizio meteo per le previsioni del tempo. Gli agenti dell'orchestra possono lavorare sia con che senza il supporto dell'intelligenza artificiale.
I sistemi ad agenti possono essere utilizzati per risolvere compiti che richiedono diverse fasi secondarie complesse per essere completati. Una sfida in questo caso è la verifica dei risultati parziali. Dopo tutto, il sistema ad agenti deve decidere se un sottocompito è stato completato o meno. È inoltre impegnativo scomporre un problema in sottoproblemi. In terzo luogo, è fondamentale interpretare correttamente i risultati dei singoli agenti.
I sistemi ad agenti possono già essere orchestrati tramite piattaforme come n8n. Tuttavia, la mancanza di conoscenze di programmazione può essere sostituita solo in misura limitata dalle capacità offerte da una scatola nera. In questo senso, il grano verrà separato dalla pula quando si tratta di compiti precedentemente irrisolti per i quali non sono disponibili API di assistenza adeguate. Anche molti non sviluppatori si affidano sempre più a servizi con tariffe d'uso molto vantaggiose. A medio termine, questo porta a dipendenza, costi più elevati, mancanza di trasparenza e risultati più scarsi (vedi Scatola nera).
Conseguenze:
Sistemi autonomi, in particolare robot e droni, realizzeranno grandi progressi. Molti dubbi sulla AI (Intelligenza Artificiale) riconosceranno che i robot saranno una minaccia per l'umanità. I dubbi sulla AI troveranno sempre nuovi motivi per cui la AI è diversa Intelligenza e faranno riferimento all'intelligenza umana come metro di misura.
L'ascesa dei robot eliminerà alcuni posti di lavoro già nel 2025. È probabile che ciò inizi fuori dall'Europa, perché è lì che hanno sede i produttori di questi robot. Nel giro di pochi anni, le famiglie di persone con un reddito elevato, che non devono necessariamente essere ricche, utilizzeranno i robot domestici.
In futuro gli attacchi informatici prenderanno sempre più di mira questi sistemi autonomi. Chi non ha ancora una casa intelligente, ma ama il brivido, dovrebbe automatizzare la propria abitazione il prima possibile.
Conseguenze:
AI è sinonimo di intelligenza?
Spoiler: Sì. La funzione di intelligenza degli umani è stata decodificata al più tardi dal 2017 ("Attention is All You Need").
Tutti quelli che pensano alla magia nera quando si parla di intelligenza artificiale e negano all'intelligenza l'abilità a comportamenti intelligenti, finiranno sempre male. Molti vedono i sistemi di intelligenza artificiale come pappagalli aleatori, si dispereranno al pensiero che l'intelligenza, che in loro opinione è "solo" una simulazione dell'intelligenza, prenderà sempre più compiti dagli esseri umani.
Dall'altra parte ci sono i tecnici ben informati o i realisti con sufficiente immaginazione e la tendenza a non vedere l'uomo come misura di tutte le cose nel lungo termine. Questo gruppo di persone conoscerà molto bene le opportunità e i rischi dell'IA.
Entrambi i gruppi, gli scettici e i realisti dell'IA, si scontreranno. Ci saranno divisioni sociali che si estenderanno al panorama politico. In Germania i partiti hanno già iniziato a inserire il tema dell'IA nei loro programmi.
Conseguenze:
L'avanzamento dell'IA farà sì che la legge sull'IA (regolamento sull'IA) venga effettivamente utilizzata per imporre sanzioni pecuniarie in Europa. Ben diverso dal GDPR.
Aziende come Google, OpenAI e Microsoft raccoglieranno sempre più dati e cercheranno di minimizzare la loro esposizione. Queste aziende continueranno a gettare carta sul problema dell'uso illecito dei dati. In questo modo riusciranno a guadagnare qualche anno prima che venga emessa una sentenza contro di loro. In questo lasso di tempo, possono generare così tanti ricavi che le multe elevate rappresenteranno solo una frazione dei ricavi generati.
L'Unione europea continuerà a lavorare e a migliorare la legge sull'intelligenza artificiale, perché non c'è argomento più importante dell'intelligenza artificiale.
Conseguenze:
Una superintelligenza emergerà nei prossimi 6-96 mesi.
Non volete sapere cosa succede dopo.
Previsione di Klaus Meffert/Dr. GDPR, al 30 dicembre 2024.
Spoiler: In primo luogo, continuiamo con i robot.
Se non credete in una super intelligenza nel prossimo futuro, scriveteci! I vostri recapiti saranno annotati e riceverete una risposta – quando sarà il momento – con la richiesta di un'ammissione completa del vostro fallimento (o di una scusa creativa). In alternativa, l'autore ammette il proprio fallimento, anche se la probabilità soggettiva di una previsione errata sull'AGI è molto bassa.
Le aziende tedesche hanno riscontrato una carenza di personale informatico qualificato. Ciò è dovuto principalmente al fatto che le aziende sono prevalentemente alla ricerca di personale. Se cercassero personale esterno, troverebbero quello che cercano. Questo vale per tutti i lavori che non devono essere svolti permanentemente in loco.
Ciò significa che è disponibile un numero sufficiente di consulenti e sviluppatori AI competenti. Non è nemmeno necessario tenere conto di corsi di formazione retribuiti, periodi di preavviso, ferie o simili. I dipendenti, invece, sono spesso sopraffatti dal dover imparare sempre cose nuove sull'IA.
Inoltre, l'IA porterà a un aumento della produttività nello sviluppo del software e quindi dell'efficienza dei processi aziendali. Una parte dei fondi aggiuntivi disponibili sarà investita in tecnologie di sicurezza per difendersi meglio dal numero sempre crescente di attacchi informatici. Questi attacchi non sono rivolti ai sistemi di intelligenza artificiale, ma sono in generale in aumento perché il nostro mondo sta diventando sempre più digitalizzato. L'aumento dei sistemi autonomi di cui sopra rende anche più interessante per gli hacker portare avanti un maggior numero di attacchi digitali. Con l'aiuto dell'IA, questi attacchi possono essere difesi meglio.
Conseguenze:
Testi, immagini, video e musica generati dall'intelligenza artificiale invaderanno Internet. I dati di addestramento per nuovi e migliori modelli di IA diventeranno quindi sempre più difficili da reperire. Per questo motivo i dati di addestramento vengono sempre più spesso generati sinteticamente e assimilati attraverso l'esperienza ambientale di sistemi autonomi (robot, droni).
VG Wort riorganizzerà il suo modello di remunerazione perché molti autori creeranno la maggior parte dei loro testi utilizzando l'intelligenza artificiale. Gli autori di testi scritti a mano riceveranno da VG Wort meno royalties per lo stesso lavoro rispetto a prima.
I testi e le immagini generate da AI diventano sempre più facili da generare. Con l'aiuto di un'automatizzazione, i programmatori possono far nascere articoli di blog, feed dei notiziari e presentazioni PowerPoint adatte alle informazioni dell'azienda. Tutto ciò avverrà in modo automatico e con il minimo intervento umano. Il "Uomo nella macchina" diventa sempre meno importante.
I contenuti dell'IA sono sempre più utilizzati per formare opinioni. Tutti stanno diventando esperti di IA. Tutti stanno diventando esperti dell'argomento X. I sistemi ad agenti consentono a molte persone di diventare esperti dell'argomento X, anche senza capire nulla dell'argomento. Le aziende impiegheranno più tempo a trovare veri esperti di IA.
Conseguenze:
Altre tesi in breve:
Conseguenze:
Il 2025 sarà un anno molto emozionante. Le capacità offerte dall'IA saranno inimmaginabili. Oggi è impossibile prevedere dove saremo nel 2026. Qualche anno fa era ancora possibile fare previsioni con un alto grado di affidabilità su un periodo di un anno. Quei giorni sono finiti.
In futuro, tutti i realisti dell'IA penseranno in termini di minuti, giorni o settimane se possibile, ma non più di mesi o addirittura anni. Gli scettici dell'IA saranno riluttanti a lavorare con i sistemi di IA a causa della superiorità di quest'ultima, oppure lo faranno di nascosto e non lo diranno a nessuno.
L'Intelligenza Artificiale arriverà a pieno titolo nei dispositivi mobili. Questo porterà a una rivoluzione più grande dell'introduzione dei dispositivi mobili stessi. Chiunque non sia completamente accecato si renderà conto che, prima o poi, questo ritmo di sviluppo non continuerà ed emergerà una singolarità.
In attesa di questa singolarità, che avverrà nel prossimo futuro, tutti dovrebbero sfruttare al meglio le opportunità offerte dall'intelligenza artificiale.
PS: Questo testo è stato creato completamente manualmente e senza AI, ad eccezione dell'immagine del post e del riassunto SEO per i motori di ricerca, che qui è invisibile. Le traduzioni di questo testo in lingue diverse dal tedesco sono tradotte con l'AI.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
