Trendy w sztucznej inteligencji na rok 2025

Rok 2025 przyniesie znaczące zmiany. Powodem jest masowy dalszy rozwój modeli AI i systemów AI. Jakie zmiany nastąpią i jaki będą miały wpływ?

Wprowadzenie

Poniższe prognozy dotyczące sztucznej inteligencji opierają się na obserwacjach z ostatnich kilku miesięcy. Obserwacje te obejmują również obszerną, codzienną analizę modeli AI typu open source, frameworków AI i systemów AI. Znaczny postęp technologiczny był i nadal jest dokonywany co tydzień.

Firmy, które nie mają jeszcze serwera AI, powinny go wkrótce nabyć (GPU NVIDIA klasy konsumenckiej). Osoby prywatne powinny rozglądać się za komputerami PC lub laptopami z obsługą AI (GPU NVIDIA lub złota klatka Apple).

Od początku ery sztucznej inteligencji minęło niewiele czasu. Mimo to, co kilka tygodni lub miesięcy, zwłaszcza w minionym roku, obserwujemy niesamowity postęp w możliwościach sztucznej inteligencji. Nie widać końca (przynajmniej jeśli chodzi o rozwój możliwości).

Wszystkie stwierdzenia należy rozumieć jako subiektywne prognozy. Prognozy są podane w trybie rozkazującym, a nie w trybie łączącym.

Prognozy dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji w 2025 r

Rozmiar modeli językowych

Modele językowe (LLM) stają się coraz większe i mniejsze w tym samym czasie.

Duże technologie koncerny takie jak OpenAI, Google, Meta lub Microsoft będą coraz większe LLMs produkować. Już ogłoszono ChatGPT 5. Jednak nie będzie to trwało bez końca. Po pierwsze dlatego, że zużycie zasobów jest olbrzymie. Po drugie dlatego, że powstają coraz mniejsze LLMs z wysoką wydajnością.

Większe modele AI powstaną tak długo, jak jest technicznie możliwe. Głównym motywowaniem jest osiągnięcie AGI, czyli superinteligencji. ChatGPT uzyskał już na trudnym testie ARC-AGI wynik 87,5%. To prawdopodobnie znacznie więcej niż przeciętny człowiek jest w stanie osiągnąć. Warto zauważyć, że test ARC-AGI został tak zaprojektowany, aby dla ludzi był stosunkowo łatwy do przejścia, a nie dla modeli AI. ([1])

Modele językowe i inne rodzaje modeli sztucznej inteligencji stają się coraz mniejsze. Obecnie istnieją już potężni przedstawiciele tego typu modeli. Jednym z nich jest Llama3.2:3B. Mniejsze modele stają się coraz potężniejsze z dwóch powodów:

1. Algorytmy i metody szkoleniowe są stale ulepszane.
2. Duże modele są wykorzystywane jako nauczyciele do przekazywania wiedzy do modelu ucznia: destylacja wiedzy.

Konsekwencje:

• Sztuczna inteligencja znajdzie zastosowanie w każdym rodzaju urządzenia końcowego: nie tylko w urządzeniach mobilnych, ale nawet w minikomputerach, takich jak Raspberry Pi
• Sztuczna inteligencja open source przewyższy ChatGPT
• Sztuczna inteligencja staje się coraz szybsza, ale nie z ChatGPT

Systemy agentowe

System agentów to grupa kilku jednostek logicznych, z których każda może niezależnie rozwiązać określone zadanie. Takim zadaniem może być na przykład wyszukiwanie online lub zapytanie o prognozę pogody z serwisu pogodowego. Agenci w orkiestrze mogą pracować zarówno ze wsparciem sztucznej inteligencji, jak i bez niego.

Systemy agentowe mogą być wykorzystywane do rozwiązywania zadań, które wymagają wykonania kilku złożonych podetapów. Jednym z wyzwań jest tutaj sprawdzanie częściowych wyników. W końcu system agentowy musi zdecydować, czy zadanie cząstkowe zostało wykonane, czy nie. Wyzwaniem jest również podzielenie problemu na podproblemy. Po trzecie, kluczowa jest prawidłowa interpretacja wyników poszczególnych agentów.

Systemy agentowe mogą być już koordynowane za pośrednictwem platform takich jak n8n. Jednak brak wiedzy programistycznej może być tylko w ograniczonym stopniu zastąpiony możliwościami oferowanymi przez czarną skrzynkę. Pod tym względem ziarno zostanie oddzielone od plew, jeśli chodzi o wcześniej nierozwiązane zadania, dla których nie są dostępne odpowiednie pomocnicze interfejsy API. Wiele osób niebędących deweloperami coraz częściej polega na usługach z bardzo korzystnymi opłatami za użytkowanie. W perspektywie średnioterminowej prowadzi to do uzależnienia, wyższych kosztów, braku przejrzystości i gorszych wyników (patrz Black Box).

Konsekwencje:

• Nowe wynalazki i składniki aktywne, ale także środki bojowe, będą tworzone przy pomocy sztucznej inteligencji.
• Ludzie stają się coraz mniej ważni, przynajmniej jeśli chodzi o myślenie do pewnego poziomu inteligencji.
• Automatyzacja procesów będzie postępować na masową skalę.

Rozwój systemów autonomicznych

Autonomiczne systemy, zwłaszcza roboty i drony, będą doświadczyć dużych postępów. Wszędzie więcej sceptyków AI zrozumie, że roboty są niebezpieczeństwem dla ludzkości. Sceptycy AI będą coraz nowe powody wymyślać, dlaczego AI jest nierówna Intelligenz i podniosą inteligencję ludzką jako miarę.

Wzrost liczby robotów wyeliminuje niektóre miejsca pracy już w 2025 roku. Prawdopodobnie rozpocznie się to poza Europą, ponieważ to właśnie tam zwykle mają siedzibę producenci tych robotów. Za kilka lat gospodarstwa domowe osób o wysokich dochodach, które nie muszą być zamożne, będą korzystać z robotów domowych.

W przyszłości cyberataki będą coraz częściej wymierzone w takie autonomiczne systemy. Każdy, kto nie ma jeszcze inteligentnego domu, ale lubi dreszczyk emocji, powinien jak najszybciej zautomatyzować swój dom.

Konsekwencje:

• Ludzie są coraz bardziej zwolnieni z codziennych i powtarzalnych zadań przemysłowych.
• Opieka nad osobami starszymi została nieco złagodzona.
• Wojna jest coraz częściej prowadzona za pomocą dronów (i cyfrowo).
• Ludzie stają się coraz mniej istotni. Rozwój robotów staje się coraz bardziej widoczny.

Sztuczna inteligencja dzieli społeczeństwo

Wszyscy, którzy myślą o AI i czarach, oraz ci, którzy odmawiają AI zdolności do inteligentnego zachowania się, stają się coraz mniej szczęśliwi. Wielu uważa systemy AI za stochastyczne papugi, będąc przekonani, że AI, która w ich oczach jest "tylko" symulacją inteligencji, będzie coraz bardziej odejmowała od ludzi zadania.

Po drugiej stronie znajdują się dobrze poinformowani technicy lub realiści z wystarczającą wyobraźnią i tendencją do nie postrzegania ludzi jako miary wszystkich rzeczy w perspektywie długoterminowej. Ta grupa ludzi będzie bardzo dobrze zaznajomiona z możliwościami i zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją.

Obie grupy, sceptycy AI i realiści AI, będą się ścierać. Pojawią się podziały społeczne, które przeniosą się na krajobraz polityczny. Partie w Niemczech już zaczęły włączać temat sztucznej inteligencji do swoich programów partyjnych.

Konsekwencje:

• W Niemczech nie będzie już partii ludowej z dużą większością (chyba że niemiecki polityk dokona heroicznego czynu, który przyniesie mu przychylność ludu).
• Biurokracja staje się coraz większym problemem, ponieważ sprawia, że różnice w szybkości podejmowania decyzji i postępie cyfrowym stają się coraz bardziej widoczne.
• Ludzie, którzy zaprzeczają inteligencji sztucznej inteligencji, będą coraz bardziej milczeć i albo nie będą już pamiętać, co mówili, albo będą przedstawiać fałszywe argumenty.

Dane stają się coraz ważniejsze

Rozwój sztucznej inteligencji sprawi, że ustawa o sztucznej inteligencji (rozporządzenie w sprawie sztucznej inteligencji) będzie skutecznie wykorzystywana do nakładania kar finansowych w Europie. Zupełnie inaczej niż w przypadku RODO.

Firmy takie jak Google, OpenAI i Microsoft będą gromadzić coraz więcej danych i starać się minimalizować swoją ekspozycję. Firmy te będą nadal przerzucać papier na problem bezprawnego wykorzystywania danych. Pozwoli im to przetrwać kilka lat do czasu wydania przeciwko nim wyroku. W tym czasie mogą wygenerować tak duże przychody, że wysokie grzywny będą stanowić jedynie ułamek wygenerowanych przychodów.

UE będzie nadal majstrować i ulepszać ustawę o sztucznej inteligencji, ponieważ nie ma ważniejszego tematu niż sztuczna inteligencja.

Konsekwencje:

• Uwzględnione zostaną dane podatkowe.
• Duże firmy technologiczne będą (z biegiem lat) płacić coraz wyższe grzywny, aż zostaną rozbite lub upadną.
• Ochrona danych zyskuje na znaczeniu, w tym długo zaniedbywana ochrona danych osobowych (tylko heski urząd ochrony danych będzie nadal działał jak urząd, a hamburski urząd ochrony danych będzie nadal twierdził, że modele językowe nie przetwarzają danych osobowych). Nawet Ursula von der Leyen i Olaf Scholz zdadzą sobie sprawę, że budowanie europejskiej chmury wykorzystującej bazę technologiczną Microsoftu nie jest dobrym pomysłem. OK, może nie Olaf i Ursula, ale wszyscy inni.

Jeśli nie wierzysz w super inteligencję w najbliższej przyszłości, napisz! Twoje dane kontaktowe zostaną zanotowane i otrzymasz odpowiedź – gdy nadejdzie czas – z prośbą o wyczerpujące przyznanie się do porażki (lub kreatywną wymówkę). Alternatywnie, autor przyznaje się do porażki, nawet jeśli subiektywne prawdopodobieństwo błędnej prognozy dotyczącej AGI jest bardzo niskie.

Niedobór umiejętności IT znika

Niemieckie firmy zauważyły niedobór wykwalifikowanych pracowników IT. Wynikało to głównie z faktu, że firmy szukają głównie pracowników. Gdyby szukały personelu zewnętrznego, znalazłyby to, czego szukały. Dotyczy to wszystkich prac, które nie muszą być wykonywane na stałe na miejscu.

Oznacza to, że dostępna jest również wystarczająca liczba kompetentnych konsultantów i programistów AI. Nie muszą oni nawet brać pod uwagę płatnych szkoleń, okresów wypowiedzenia, urlopów itp. Z drugiej strony, pracownicy są często przytłoczeni koniecznością ciągłego uczenia się nowych rzeczy na temat sztucznej inteligencji.

Ponadto sztuczna inteligencja doprowadzi do wzrostu produktywności w tworzeniu oprogramowania, a tym samym do zwiększenia wydajności procesów biznesowych. Część dodatkowych dostępnych środków zostanie zainwestowana w technologię bezpieczeństwa, aby lepiej bronić się przed stale rosnącą liczbą cyberataków. Ataki te nie są ukierunkowane na systemy sztucznej inteligencji, ale ogólnie rosną, ponieważ nasz świat staje się coraz bardziej cyfrowy. Wspomniany wyżej rozwój systemów autonomicznych sprawia również, że hakerzy są bardziej skłonni do przeprowadzania większej liczby ataków cyfrowych. Z pomocą sztucznej inteligencji można z kolei lepiej bronić się przed takimi atakami.

Konsekwencje:

• Nagle pojawiło się wystarczająco dużo konsultantów AI i programistów AI, a tym samym twórców oprogramowania.
• Firmy zdadzą sobie sprawę, że pracownicy nie są jedyną formą zatrudnienia.
• Rozwój oprogramowania początkowo kosztuje więcej pieniędzy, ale przez cały okres użytkowania produktu kosztuje znacznie mniej niż wcześniej.

Eksplozja treści

Teksty, obrazy, filmy i muzyka generowane przez sztuczną inteligencję zaleją internet. Dane treningowe dla nowych, lepszych modeli sztucznej inteligencji będą zatem coraz trudniejsze do znalezienia. Dlatego też dane treningowe są coraz częściej generowane syntetycznie, a także przyswajane poprzez doświadczenie środowiskowe systemów autonomicznych (robotów, dronów).

VG Wort zreorganizuje swój model wynagradzania, ponieważ wielu autorów będzie tworzyć większość swoich tekstów za pomocą sztucznej inteligencji. Autorzy tekstów pisanych odręcznie otrzymają od VG Wort mniejsze tantiemy za tę samą pracę niż wcześniej.

Teksty i obrazy generowane przez AI są coraz łatwiejsze do utworzenia w bardzo dobrych jakościach. Z pomocą automatyzacji programiści mogą stworzyć artykuły blogowe, wiadomości oraz prezentacje PowerPoint pasujące do wiedzy przedsiębiorstwa. Wszystko to odbywa się automatycznie i z minimalnym udziałem człowieka. "Człowiek w pętli" staje się coraz mniej istotny.

Treści AI są coraz częściej wykorzystywane do formułowania opinii. Każdy staje się ekspertem od sztucznej inteligencji. Każdy staje się ekspertem w temacie X. Systemy agentowe pozwalają wielu osobom stać się ekspertami w temacie X, nie rozumiejąc nic na ten temat. Firmy będą potrzebować więcej czasu, aby znaleźć prawdziwych ekspertów AI.

Konsekwencje:

• Filmy i zdjęcia stają się coraz bardziej realistyczne. Wiele osób nie ufa już filmom i zdjęciom.
• Teksty AI zaleją internet. Wyszukiwarki w obecnej formie przestaną istnieć.
• Miejsca pracy dla tłumaczy, copywriterów, ilustratorów, a nawet specjalistów SEO stają się coraz mniej istotne.
• Zły programista pozostaje złym programistą, pomimo generatorów kodu opartych na sztucznej inteligencji. Tylko teraz każdy może zaprogramować coś, co wcześniej było nie do pomyślenia.

Więcej tez w skrócie:

• Państwa zaczną zdawać sobie sprawę, że opodatkowane muszą być nie tylko pieniądze, ale także informacje. Informacja już teraz jest aktywem, które często zastępuje pieniądze. Duże firmy technologiczne wykorzystują ten fakt, aby unikać podatków i stawać się coraz potężniejszymi.
• Coraz więcej nietechników będzie tworzyć rozwiązania programowe. Będą oni używać narzędzi takich jak n8n i interfejsów do większych modeli AI. Doprowadzi to do zalania rynku miernymi rozwiązaniami, które na pierwszy rzut oka wyglądają świetnie, ale w większości będą odpowiednie tylko dla pojedynczych użytkowników.
• Wojna informacyjna spowoduje ogromne problemy na całym świecie. Powolne demokracje przegrają z dyktaturami i autokratycznymi reżimami.
• Polityka i system prawny w Niemczech będą jeszcze bardziej przeciążone niż dotychczas. Nowy kraj internetowy będzie nadal pozostawał w tyle w Internecie i pozwoli się sparaliżować lobbystom i złym doradcom. Wielu Niemców wciąż nie rozumie, że prezenty w postaci danych dla Google, Microsoftu, Meta i OpenAI nie są błogosławieństwem, ale początkiem końca Europy.
• Niemieckie firmy obudzą się ze snu i wykorzystają sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów biznesowych.
• Coraz więcej firm będzie zadawać sobie pytanie, czy ich dane będą bezpieczne w przypadku OpenAI i/lub Microsoftu i/lub innych amerykańskich firm i powiązanych z nimi służb specjalnych. Nie chodzi tu przede wszystkim o ochronę danych osobowych, ale o tajemnice handlowe.

Konsekwencje:

• Część mojej odpowiedzi może cię przestraszyć…

Perspektywy

Rok 2025 będzie bardzo ekscytujący. Możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję będą niewyobrażalne. Obecnie niemożliwe jest przewidzenie, gdzie będziemy w 2026 roku. Jeszcze kilka lat temu możliwe było przewidywanie z wysokim stopniem wiarygodności w okresie jednego roku. Te czasy już minęły.

W przyszłości wszyscy realiści AI będą myśleć w kategoriach minut, dni lub tygodni, jeśli to możliwe, ale już nie w miesiącach czy nawet latach. Sceptycy AI będą niechętnie współpracować z systemami AI ze względu na wyższość AI lub będą to robić potajemnie i nikomu o tym nie powiedzą.

Sztuczna inteligencja w pełni zagości w urządzeniach mobilnych. Doprowadzi to do rewolucji większej niż wprowadzenie samych urządzeń mobilnych. Każdy, kto nie jest całkowicie zaślepiony, zda sobie sprawę, że prędzej czy później takie tempo rozwoju nie będzie kontynuowane i pojawi się osobliwość.

Do czasu tej osobliwości, która nastąpi w niedalekiej przyszłości, każdy powinien jak najlepiej wykorzystać możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję.

PS: Ten tekst został stworzony całkowicie ręcznie i bez sztucznej inteligencji, z wyjątkiem obrazu postu i podsumowania SEO dla wyszukiwarek, które jest tutaj niewidoczne. Tłumaczenia tego tekstu na języki inne niż niemiecki są tłumaczone za pomocą sztucznej inteligencji.