Тренди штучного інтелекту до 2025 року

2025 рік принесе значні зміни. Причина – масовий подальший розвиток моделей і систем штучного інтелекту. Які зміни відбудуться і який вплив вони матимуть?

Вступ

Наступні прогнози щодо ШІ ґрунтуються на спостереженнях за останні кілька місяців. Спостереження також включають великий щоденний аналіз моделей ШІ з відкритим вихідним кодом, фреймворків ШІ та систем ШІ. Значний технологічний прогрес відбувався і продовжує відбуватися щотижня.

Компанії, які ще не мають сервера зі штучним інтелектом, повинні отримати його найближчим часом (графічний процесор NVIDIA споживчого класу). Приватні особи повинні шукати ПК або ноутбуки з підтримкою ШІ (графічний процесор NVIDIA або "золота клітка" Apple).

Від початку ери штучного інтелекту минуло не так багато часу. Тим не менш, неймовірний прогрес у можливостях штучного інтелекту спостерігався кожні кілька тижнів або місяців, особливо в минулому році. І цьому не видно кінця (принаймні, з точки зору розвитку можливостей).

Усі твердження слід розуміти як суб'єктивні прогнози. Прогнози подано в наказовому способі, а не в умовному.

Прогнози розвитку ШІ у 2025 році

Розмір мовних моделей

Мовні моделі (LLM) стають більшими і меншими одночасно.

Великі технологічні компанії, такі як OpenAI, Google, Meta або Microsoft, будуть все більше створювати великі мовні моделі (LLMs). already announced is ChatGPT 5. However, this will not go on indefinitely. On the one hand, the resource expenditure is huge. On the other hand, smaller LLMs with high performance are emerging.

Великі моделі КІ будуть виникати так довго, як це технічно можливе. Головна мотивація – досягнення АГІ, надінтелекту. ChatGPT вже досягнув високого ARC-AGI Тест результату у 87,5 %. Це набагато більше, ніж середній чоловік здатний виконати. При цьому слід зауважити, що ARC-AGI Тест був розроблений так, щоб він для людини було звичайно набагато легше здавати, ніж для моделей КІ.

Мовні моделі та інші типи моделей ШІ стають все меншими і меншими одночасно. Сучасні потужні представники цього типу моделей вже існують. Одним з яскравих представників є Llama3.2:3B. Менші моделі стають дедалі потужнішими з двох причин:

1. Алгоритми та методи навчання постійно вдосконалюються.
2. Великі моделі використовуються як вчителі, щоб передавати знання моделі учня: дистиляція знань.

Наслідки:

• ШІ знайде своє місце в кожному типі кінцевого пристрою: не тільки в мобільних пристроях, але навіть в міні-комп'ютерах, таких як Raspberry Pi
• ШІ з відкритим вихідним кодом перевершить ChatGPT
• ШІ стає все швидшим і швидшим, але не з ChatGPT

Агентські системи

Агентна система – це група з декількох логічних одиниць, кожна з яких може самостійно вирішувати певну задачу. Таким завданням може бути, наприклад, пошук в інтернеті або запит прогнозу погоди в метеорологічному сервісі. Агенти в оркестрі можуть працювати як з підтримкою штучного інтелекту, так і без неї.

Агентні системи можна використовувати для вирішення завдань, які вимагають виконання кількох складних підетапів. Однією з проблем тут є перевірка часткових результатів. Зрештою, агентна система повинна вирішити, чи було виконано підзадачу чи ні. Також складно розбити проблему на підпроблеми. По-третє, дуже важливо правильно інтерпретувати результати окремих агентів.

Агентні системи вже можна організувати за допомогою таких платформ, як n8n. Однак брак знань з програмування можна лише в обмеженій мірі замінити можливостями, які пропонує "чорний ящик". У цьому відношенні зерно буде відокремлене від полови, коли справа дійде до раніше невирішених завдань, для яких немає відповідних допоміжних API. Багато не-розробників також все більше покладаються на сервіси з дуже вигідними тарифами на використання. У середньостроковій перспективі це призводить до залежності, вищих витрат, відсутності прозорості та гірших результатів (див. "Чорний ящик").

Наслідки:

• За допомогою ШІ будуть створюватися нові винаходи та активні інгредієнти, а також бойові речовини.
• Люди стають менш важливими, принаймні в тому, що стосується мисленнєвої діяльності до певного рівня інтелекту.
• Автоматизація процесів буде масово прогресувати.

Зростання автономних систем

Автономні системи, зокрема роботизовані та безпілотні літальні апарати, досягнуть значних прогресів. Більше людей почнуть розуміти, що роботи становлять загрозу для людства. Критикові штучної інтелегенції будуть вигадувати все нові причини, чому штучна інтелегенція відрізняється від людської інтелігенції, та будуть вказувати на людську інтелігенцію як на вимір.

Поява роботів призведе до ліквідації деяких робочих місць вже у 2025 році. Швидше за все, це почнеться за межами Європи, оскільки саме там зазвичай базуються виробники цих роботів. Через кілька років домашні роботи будуть використовуватися в домогосподарствах людей з високими доходами, які не обов'язково повинні бути багатими.

У майбутньому кібератаки все частіше ставатимуть мішенню для таких автономних систем. Той, хто ще не має розумного будинку, але любить гострі відчуття, повинен якнайшвидше автоматизувати своє житло.

Наслідки:

• Люди все більше звільняються від повсякденних і повторюваних виробничих завдань.
• Дещо полегшується догляд за літніми людьми.
• Війна все частіше ведеться за допомогою дронів (і в цифровому форматі).
• Люди стають дедалі менш значущими. Зростання роботів стає все більш очевидним.

ШІ розділяє суспільство

Всі ті, хто при згадці про КІ думає про чорну магію та відмовляє КІ у здатності до розумних дій, все більше втрачають свій розум. Багато бачать системи КІ як стохастичні папуги. Вони будуть відчувати безнадійність того, що КІ, яку вони вважають лише симуляцією інтелекту, буде все більше виконувати завдання людини.

З іншого боку – добре поінформовані технічні фахівці або реалісти з достатньою уявою і схильністю не розглядати людину як мірило всіх речей у довгостроковій перспективі. Ця група людей буде добре знайома з можливостями та ризиками ШІ.

Обидві групи, скептики ШІ та реалісти ШІ, зіткнуться. Виникнуть соціальні розбіжності, які поширяться на політичний ландшафт. Партії в Німеччині вже почали включати тему ШІ до своїх партійних програм.

Наслідки:

• У Німеччині більше не буде народної партії з великою більшістю (якщо тільки німецький політик не здійснить героїчний вчинок, який принесе йому народну прихильність).
• Бюрократія стає дедалі більшою проблемою, оскільки вона робить різницю у швидкості прийняття рішень та цифрового прогресу все більш помітною.
• Люди, які заперечують інтелект ШІ, все частіше замовкають і або вже не пам'ятають, що говорили раніше, або наводять фальшиві аргументи.

Дані стають все більш важливими

Розвиток штучного інтелекту забезпечить ефективне використання Закону про штучний інтелект (AI Regulation) для накладення фінансових санкцій у Європі. Зовсім не так, як у GDPR.

Такі компанії, як Google, OpenAI та Microsoft, збиратимуть дедалі більше даних і намагатимуться мінімізувати їхню вразливість. Ці компанії продовжуватимуть закидати папером проблему незаконного використання даних. Це дасть їм кілька років, поки проти них не буде винесено рішення суду. За цей час вони можуть отримати стільки прибутку, що високі штрафи становитимуть лише частку від отриманого доходу.

ЄС продовжуватиме доопрацьовувати та вдосконалювати Закон про ШІ, оскільки немає більш важливої теми, ніж штучний інтелект.

Наслідки:

• Буде розглянуто податкові дані.
• Великі технологічні компанії будуть (з роками) платити все більші штрафи, поки не розпадуться або не збанкрутують.
• Захист даних набуває все більшого значення, в тому числі захист персональних даних, яким довгий час нехтували (лише гессенський орган захисту даних продовжить працювати як орган, а гамбурзький орган захисту даних продовжить стверджувати, що мовні моделі не обробляють персональні дані). Навіть Урсула фон дер Ляєн та Олаф Шольц зрозуміють, що будувати європейську хмару, яка використовує технологічну базу Microsoft, – погана ідея. Гаразд, може, не Олаф і Урсула, але всі інші.

Якщо ви не вірите в суперінтелект у найближчому майбутньому, будь ласка, напишіть! Ваші контактні дані будуть записані, і ви отримаєте відповідь – коли прийде час – з проханням вичерпно визнати свою неспроможність (або творче виправдання). Або ж автор визнає свою помилку, навіть якщо суб'єктивна ймовірність помилкового прогнозу щодо AGI дуже низька.

Дефіцит ІТ-навичок зникає

Німецькі компанії відчули нестачу кваліфікованого ІТ-персоналу. Це було пов'язано в основному з тим, що компанії переважно шукають співробітників всередині себе. Якби вони шукали зовнішній персонал, то знайшли б те, що шукали. Це стосується всіх робіт, які не потрібно виконувати постійно на місці.

Це означає, що є також достатня кількість компетентних консультантів і розробників ШІ. Їм навіть не потрібно брати до уваги оплачувані навчальні курси, періоди попередження, відпустки тощо. З іншого боку, працівники часто перевантажені постійним вивченням нових знань про штучний інтелект.

Крім того, ШІ призведе до підвищення продуктивності розробки програмного забезпечення, а отже, і до підвищення ефективності бізнес-процесів. Частина додаткових коштів буде інвестована в технології безпеки, щоб краще захиститися від кібератак, кількість яких постійно зростає. Ці атаки не спрямовані на системи штучного інтелекту, але загалом вони зростають, оскільки наш світ стає дедалі більш цифровізованим. Зростання кількості автономних систем, про які йшлося вище, також робить їх більш привабливими для хакерів, щоб здійснювати більше цифрових атак. За допомогою ШІ від таких атак можна краще захиститися.

Наслідки:

• Раптом з'явилася достатня кількість консультантів зі штучного інтелекту та розробників штучного інтелекту, а отже, і розробників програмного забезпечення.
• Компанії зрозуміють, що наймані працівники – не єдина форма зайнятості.
• Розробка програмного забезпечення спочатку коштує дорожче, але протягом життя продукту вона обходиться набагато дешевше, ніж раніше.

Вибух вмісту

Тексти, зображення, відео та музика, створені штучним інтелектом, заполонять інтернет. Тому навчальні дані для нових, досконаліших моделей ШІ буде дедалі важче знайти. Саме тому навчальні дані все частіше генеруються синтетично, а також засвоюються на основі досвіду автономних систем (роботів, дронів).

VG Wort реорганізує свою модель винагороди, оскільки багато авторів створюватимуть більшість своїх текстів за допомогою штучного інтелекту. Автори рукописних текстів отримуватимуть від VG Wort менше роялті за ту саму роботу, ніж раніше.

Тексти та зображення високої якості, створені за допомогою AI, стають все більш доступними для створення. З допомогою автоматизації програмісти можуть створювати блогові статті, новинні лінки, а також презентації PowerPoint, які будуть відповідати темі компанії. Всі ці процеси відбуваються повністю автоматично та майже без людського втручання. "Людина в циклі" стає все менш важливою.

Контент зі штучним інтелектом все частіше використовується для формування думок. Кожен стає експертом зі штучного інтелекту. Кожен стає експертом з теми Х. Агентні системи дають змогу багатьом людям самим стати експертами з теми Х, нічого в ній не розуміючи. Компаніям знадобиться більше часу, щоб знайти справжніх експертів зі штучного інтелекту.

Наслідки:

• Відео та зображення стають все більш реалістичними. Багато людей більше не довіряють відео чи фотографіям.
• Тексти зі штучним інтелектом заполонять інтернет. Пошукові системи в їх нинішньому вигляді припинять своє існування.
• Робочі місця для перекладачів, копірайтерів, ілюстраторів і навіть SEO-фахівців стають дедалі менш значущими.
• Поганий програміст залишається поганим програмістом, незважаючи на генератори коду, керовані ШІ. Тільки тепер будь-хто може запрограмувати те, що раніше було немислимим.

Більше тез у короткому викладі:

• Держави почнуть усвідомлювати, що не тільки гроші, а й інформація повинна оподатковуватися. Інформація вже є активом, який часто замінює гроші. Великі технологічні компанії користуються цим, щоб уникати податків і ставати дедалі могутнішими.
• Дедалі більше нетехнічних фахівців створюватимуть програмні рішення. Вони використовуватимуть такі інструменти, як n8n та інтерфейси до більших моделей ШІ. Це призведе до того, що ринок наповниться посередніми рішеннями, які виглядатимуть чудово на перший погляд, але здебільшого будуть придатними лише для окремих користувачів.
• Інформаційна війна спричинить величезні проблеми в усьому світі. Повільні демократії програють диктатурам і автократичним режимам.
• Політика і правова система Німеччини будуть ще більш перевантажені, ніж раніше. Нова інтернет-країна продовжуватиме відставати в інтернеті і дозволяти лобістам і поганим радникам паралізувати себе. Багато німців досі не розуміють, що подарунки даних Google, Microsoft, Meta і OpenAI – це не благословення, а початок кінця Європи.
• Німецькі компанії прокинуться від сну і почнуть використовувати ШІ для оптимізації бізнес-процесів.
• Все більше компаній задаються питанням, чи будуть їхні дані в безпеці з OpenAI та/або Microsoft та/або іншими американськими компаніями та їхніми державними секретними службами. Йдеться насамперед не про захист персональних даних, а про комерційну таємницю.

Наслідки:

• Частина моєї відповіді може вас налякати…

Перспективи

2025 рік буде дуже цікавим. Можливості, які пропонує штучний інтелект, будуть неймовірними. Зараз неможливо передбачити, де ми будемо у 2026 році. Кілька років тому ще можна було робити прогнози з високим ступенем достовірності протягом одного року. Ці часи минули.

У майбутньому всі реалісти ШІ будуть мислити хвилинами, днями або тижнями, якщо це можливо, але не місяцями чи навіть роками. Скептики ШІ будуть неохоче працювати з системами ШІ через перевагу ШІ, або робитимуть це таємно і нікому не розповідатимуть.

ШІ повністю увійде в мобільні пристрої. Це призведе до революції, яка буде більшою, ніж поява самих мобільних пристроїв. Будь-хто, хто не зовсім засліплений, зрозуміє, що рано чи пізно такий темп розвитку не буде продовжуватися і настане сингулярність.

До цієї сингулярності, яка настане в найближчому майбутньому, кожен повинен якнайкраще використовувати можливості, які пропонує штучний інтелект.

PS: Цей текст було створено повністю вручну і без використання ШІ, за винятком зображення допису та SEO-резюме для пошукових систем, яке тут невидиме. Переклади цього тексту іншими мовами, крім німецької, перекладені за допомогою ШІ.