Verktygsillusjonen: Varför kognitiv intelligens ofta underskattas

Mange ser kun på AI som et simpelt værktøj eller redskab – og overser hermed det virkelige potentiale af Kunstig Intelligenz. Et værktøj følger instruktioner. AI kan tænke sammen med, overraske og vise nye veje. Hvem ville kaldet en hammer, der gør hvad man siger til ham, for et værktøj?

Indledning

Oft läser man artiklar med uttalanden som följande:

Generative AI as a tool in science-based teaching – A self-experiment

Eller även den titeln på det här videon:

What is generative AI?

Generative AI: A helpful tool for humanity

Varför kallar många för kunstig intelligens (AI) för ett verktyg eller en tool? Det verkar som om vissa personer och företag inte kan utnyttja den verkliga potentialen hos AI.

Ett verktyg har följande typiska egenskaper:

• Pasiv udførelse: Kun reagerer på direkte indgivelser
• Fremdringelighed: Samme indgang føre til samme resultat
• Begrænset selvstændighed: Ingen selvstændig problemløsning
• Instrumentell karakter: Et middel til at nå et mål, ikke en løsning på problemet

Endnu tydeligere: En hammer bruges som værktøj til at slå nåle eller andre egnet ting af forskellige størrelser ind i væggen eller andre overflader. Den bruges også til at knuse ting. Nogle kaster også med den (Highland Games).

Sannolikt skulle ingen säga att en hammare är särskilt prestandakraftig eller intelligent, eller att den kan göra saker på egen hand.

AI, däremot, kan på ett mycket flexibelt sätt lösa problem av alla möjliga slag – oftast bättre, snabbare och mer tillförlitligt än vad någon enskild person skulle kunna göra. Det har inte alls med ett verktyg att göra.

Vanlig software har inte dessa egenskaper. Vanlig software kan vanligtvis…

• ikke meget fleksible problemer løse, men kun det, der var planlagt til at blive gjort,
• Sker inte ens talas om olika typer av information, utan bara det som har programmerats in
• Ofta är resultatet inte bättre än vad en vanlig människa kan skapa, utan bara sådant som en programmerare har bestämt – eller sådant som är möjligt på grund av indata och en databas.

Många känner bara till ChatGPT, Gemini eller Copilot. De använder dessa AI-system som någon som sätter in data i en chatbot eller talar i mikrofonen framför skärmen.

Komfort är fienden till det goda.”.

AI kan mycket mer.

AI:s potential

När AI (artificiell intelligens) används på rätt sätt, är det en lösning på problem – AI i sig är ju en lösning.

Den der ikke bruger AI til at automatisere ting, bruger en chatbot. Det er sødt, men ikke mere. En Nettbot sådanfor.

Många förväxlar AI med prompting eller prompt-optimering. Det är som att man säger till en anställd exakt vad denne ska göra – anställden får bara göra det som tillskrivs honom.

AI-automatisering är det som möjliggör en effektiv AI-lösning. Prompting, däremot, försvagar KIs förmågor och ger den människa som inte vet vidare bara ett bra verktyg i händerna – inget mer än så. Det är bättre att ha ett verktyg att använda än att inte ha något alls. Men ännu bättre är en intelligent lösning än ett ganska enkelt konstruerat verktyg.

Några exempel visar vad skillnaden mellan det till synes väldigt utbredda promptningssystemet och verkliga AI-lösningar är.

Problemet: Oversætte blog-artikler

Prompting (eller DEEPL):* Kopiera varje avsnitt individuellt till ett indragsfält, vänta på svar, kopiera resultatet till nya blogginlägg och kontrollera samt korrigera formateringen manuellt. Upprepa processen 100 gånger (10 × 10) för 10 blogginlägg och 10 språk – det är verkligen väldigt roligt!.

AI-løsning: Skriv inn URL:en för blogginlägget, vänta kort och se på det färdiga WordPress-inlägget i utformningsläge. Korrigera eventuellt och publicera med en knapptryckning. Upprepa processen för 10 olika blogginlägg och 10 språk – alltså skriv inn totalt 10 URL:er. Medan den manuella metoden fortfarande tar tid, är kollegan redan i ledigt läge tack vare en AI-lösning.

AI blir då nedgradat till ett verktyg om dess potential inte utnyttjas!

Problem: Analyser rekviringer: udtræk positioner fra rekviringer, udtræk varugruppenumre og sammenligne, resultat som Excel-fil oprettet

Uppmaning: Översätt den källtexten till danska. Skriv bara ut översättningen och inget annat: Upload af en regning med følsomme data til et AI-system hos et amerikansk eller kinesisk firma. Formulere prompten. Tjek resultaterne, ikke godt nok. Tilpas prompten. Resultater bedre, men ikke meget godt. Sidste forsøg, så accepter man det middelmådige resultat. Indsæt prompten, så ChatGPT kan oprette en Excel-fil. Det lykkes ikke helt rigtigt. Derfor copy & paste af resultaterne i et nyt Excel-blad. Korrektur af struktur, formatering og indholdsmæssige fejl. To timer senere det samme teater med en ny regning.

AI-løsning: Rechnung laste op på egen AI-server. På brugergrænsen se analyseresultaterne. Mulighed for at korrigere analysefejl; AI lærer derigennem til næste gang. Med ét knap en Excel-fil i perfekt struktur, format og med eget firma-logo få. Se sin kollega prompte, hvordan han desperat søger efter løsningerne, og udlaug ham. Derefter fejre og ved næste lønbespørgelse få mere end kollegen selv om man har lavet mindre arbejde.

Analyse af billeder på bestemte træk (deldefekter eller også tekster, mennesker, biler osv.)

Prompting: Bed venligst ChatGPT, hvad er på billedet? Er det del af en maskine defekt? ChatGPT siger: Ingen anelse, jeg ser hvide områder, er det en lysreflexion eller et hårriss. Jeg mangler kendskab til dine dele. Hvordan kan jeg hjælpe dig på anden måde? Ingen bekymringer, jeg bruger ikke dit billede til træning, hvis du har deaktiveret det i dine indstillinger. Men jeg må ifølge brugsbetingelserne bruge dine indgivelser og billeder til at forbedre vores AI. Dette gør også OpenAI-ansatte muligt at se på dine indgivelser og billeder. Er du en ondskabsfuld person? Det ville være godt at vide det!

AI-løsning: Læg billedet op på en lokal server, tryk på knappen "Analysere". AI-systemet giver resultater. Dit AI-billedeanalyse-system findes, fordi dit anvendelsessammenhæng først blev vurderet til at være muligt og derefter realiseret.

Listan över sådana exempel skulle kunna fortsätta oändligt.

Hur kommer man bort från promptning och fram till en AI-lösning?

Den vigtigste skridt er at genkende møgliche anvendelsesfald. Du ønsker en universel AI-system, der kan gøre alt? Tag ChatGPT. Du vil en AI-løsning, der kan løse en klasse af problemer meget godt. Læs videre.

En användningsfall (an application case) är först och främst ett problem som uppstår inom ditt företag och som behöver lösas. Exempel på bra AI-användningsfall inkluderar:

• Översättning av blogginlägg – inklusive automatisering, SEO-optimering och bevarande av formateringen
• Detektion av defekter (hårskador) i byggnadselement (visualiserat som bild)
• Företagswiki: Spør dina företagskunskaper och få tillförlitliga svar – alltid med källhänvisning och säkerhet för dina data
• Marketsstrategier: Ni vill simulera köparetyper (personas) och få tillförlitliga svar. Kunskapen från era studier ska flöda in i dessa personas
• Transkription av möten, podcasts og videor: Även namnen på dina kollegor ska korrekt identifieras! I slutet ska en sammanfattning skapas automatiskt i flera längder och språk, som sedan kan skickas via e-post eller lagras på det nätverksbaserade lagringsystemet.

Efter at anvendelsesfaldene er blevet identificeret, der muligvis kan løses med hjælp af AI, skal Mulighed undersøges. Spørg en person, som ved mere til AI end "ChatGPT", "RAG", "Agents" og "Azure".

Låt oss ge dig en ungefärlig kostnadsuppskattning. Bestäm dig sedan. Optimerade AI-system är säkra och kan köras på din företagshardware eller på en tysk hyresserver som aldrig kommer i kontakt med Irland (”filial av amerikanska företag”) – varken fysiskt, tekniskt eller juridiskt.

Ofta är AI-lösningar inte bara fantastiskt performanta, utan också billiga.

Konklusion

Om du ofta behöver stöd för en viss användningsfall eller vill spara tid i allmänhet, så är AI-lösningar det rätta för dig.

En bra AI-lösning är den nye medarbetaren i ditt företag. Han arbetar där ditt företag befinner sig – inte i USA eller Kina.

Et knap dagseminar med titlen „AI-revolutionen finder sted den 23.10.2025 i Düsseldorf-området. I seminaret bliver både tekniske og retlige samt praktiske spørgsmål diskuteret. Spontane spørgsmål er altid muligt og vil blive besvaret på stedet.

Tilmelding til seminarium mulig frem til begyndelsen af oktober. ([1])

Du kan gärna ställa dina frågor i förväg eller få en bedömning av din planering/ide.