Muchas personas consideran a la Inteligencia Artificial (IA) como un simple herramienta o herramienta – y se pierden el verdadero potencial de la inteligencia artificial. Una herramienta sigue instrucciones. La IA puede pensar, sorprender y mostrar nuevos caminos. ¿Quién llamaría a un martillo que hace lo que le dicen, una herramienta?
Introducción
A menudo se leen artículos que contienen afirmaciones como la siguiente:
Generative AI as a tool in science-based teaching – A self-experiment
O también este título de un video:
What is generative AI? Generative AI: A helpful tool for humanity
¿Por qué muchas personas denominan a la IA (Inteligencia Artificial) como una herramienta o “tool”? Parece que ciertas personas y empresas no son capaces de aprovechar todo su verdadero potencial.
Un herramienta presenta las siguientes características típicas:
- Ejecución Pasiva: Solo reacciona a entradas directas
- Predecibilidad: La misma entrada conduce al mismo resultado
- Autonomía limitada: No resolución de problemas independiente
- Carácter instrumental: Medio para un fin, no solucionador de problemas
No es tan claro: Un martillo se utiliza como herramienta para golpear clavos o otros objetos adecuados de diferentes tamaños en la pared u otras superficies. También se utiliza para romper cosas. Algunas personas también lo utilizan (Highland Games).
Probablemente nadie diría que un martillo sea especialmente potente o inteligente, ni que pueda realizar cosas por sí mismo.
Por otro lado, la IA (Inteligencia Artificial) puede resolver problemas de todo tipo con una gran flexibilidad, y a menudo lo hace de manera más eficaz, rápida y fiable de lo que sería posible para cualquier persona. Esto no tiene nada que ver con el hecho de que sea simplemente una herramienta.
El texto original en español es: El software común no posee estas características. Por lo general, el software tradicional puede…”
- no resolver problemas altamente flexibles, sino solo lo que estaba previsto,
- Ni siquiera de tipos diferentes, sino solo lo que se programó
- A menudo, no es ni mejor que cualquier otra persona; simplemente es tal y como lo ha definido un programador, o como es posible gracias a los datos de entrada y una base de datos.
Muchas personas solo conocen ChatGPT, Gemini o Copilot. Las utilizan como alguien que, delante de una pantalla, introduce datos en un chatbot o habla por el micrófono.
La comodidad es el enemigo de lo bueno.
El texto original en inglés es: “AI puede hacer mucho más.” La traducción al español sería: “El AI (Knowledge Intelligence) puede hacer mucho más.”.
El potencial de la IA
Si la IA se utiliza correctamente, es una solución a problemas; la IA en sí misma constituye una solución.
Quien no utiliza la Inteligencia Artificial para automatizar cosas, utiliza un chatbot. Eso es amable, pero ya no es más. Un Nettbot en cierto modo.
Muchas personas confunden la IA con el uso de prompts (peticiones de información) o con el proceso de optimización de dichos prompts. Es como si le diéramos a un empleado indicaciones muy específicas sobre lo que debe hacer; en ese caso, el empleado solo puede realizar las tareas que se le han ordenado.
La automatización basada en inteligencia artificial (IA) es lo que permite obtener una solución IA de alto rendimiento. Por otro lado, el método del “prompting” (sugerencias para la respuesta automática) despoja a la IA de su capacidad autónoma y simplemente proporciona a las personas que no saben cómo continuar un buen instrumento para resolver problemas… Pero nada más que eso. Es mejor contar con un instrumento útil que no tener ninguno; sin duda, preferimos una solución inteligente a uno que sea bastante rudimentario en su funcionamiento.
Unos ejemplos ilustran la diferencia entre los métodos de inducción de respuestas (prompting) que parecen estar muy extendidos y las verdaderas soluciones basadas en inteligencia artificial (IA).
Problema: Traducir artículos de blog
Prompting (o DEEPL): Copiar cada párrafo por separado en un campo de entrada, esperar la respuesta, copiar el resultado en nuevos artículos del blog y verificar y corregir la formatación manualmente. Repetir este proceso 100 veces para 10 artículos del blog y 10 idiomas (10×10); es realmente muy divertido.
Solución basada en IA: Introduzca la URL del artículo de blog, espere un momento y visualice el contenido de WordPress en modo de diseño. Corrija cualquier error si es necesario y publique el artículo con solo pulsar un botón. Repita este proceso para 10 artículos de blog y 10 idiomas; en total, tendrá que introducir 10 URL. Mientras el sistema sigue funcionando de manera lenta y frustrante, su colega ya lleva horas trabajando en modo de descanso, gracias a esta solución basada en IA.
El AI se convierte entonces en una herramienta sin más valor si no se explota su potencial al máximo!
Problema: Analizar facturas: extraer posiciones de factura, extraer números de grupo de mercancías y compararlos, generar resultado como archivo de Excel
Prompting: Subir una factura con datos sensibles a un sistema de Inteligencia Artificial de una empresa estadounidense o china. Formular la pregunta. Revisar el resultado, no está bien. Ajustar la pregunta. Resultado mejor, pero no muy bueno. Último intento, entonces acepta el resultado moderado. Ingresar la pregunta para que ChatGPT cree un archivo de Excel. No sale bien. Por eso copiar y pegar el resultado en una nueva hoja de cálculo de Excel. Corregir los errores estructurales, de formato e informativos. Dos horas después el mismo espectáculo con una nueva factura.
Solución AI (Inteligencia Artificial): Cargar la factura en el propio servidor de AI. Ver los resultados de análisis en la interfaz de usuario. Tener la posibilidad de corregir errores de análisis; La AI aprende de ello para la próxima vez. Con un solo clic obtener una hoja de cálculo de Excel con estructura, formato y propio logotipo de la empresa. Ver al colega que se desespera y reírse de él. Luego ir a celebrar y en el próximo diálogo salarial recibir más dinero que el colega, aunque se haya hecho menos trabajo.
Análisis de imágenes en busca de características específicas (defectos de componentes o también texto, personas, autos, etc.)
Prompting: Por favor, ChatGPT, dime qué hay en la imagen. ¿Es ese componente defectuoso? ChatGPT responde: No tengo ni idea, veo manchas claras, ¿será una reflexión de luz o un rasguño? Me falta el conocimiento sobre tus componentes. ¿Cómo puedo ayudarte de otra manera? No te preocupes, no utilizaré tu imagen para entrenar si la has desactivado explícitamente en tus ajustes. Pero según las condiciones de uso, puedo usar tus entradas y imágenes para mejorar nuestra inteligencia artificial. Los empleados de OpenAI también pueden ver tus entradas e imágenes. ¿Serás un villano? ¡Nos gustaría saberlo!
Solución AI (Inteligencia Artificial): Cargar la imagen en un servidor local, presionar el botón "Analizar". El sistema de inteligencia artificial da los resultados. Su sistema de análisis de imágenes con inteligencia artificial existe porque su caso de aplicación se había probado previamente y luego se realizó.
La lista de tales ejemplos podría continuar indefinidamente.
¿Cómo pasar de un enfoque basado en el “prompting” (la solicitud de información por parte del usuario) a una solución basada en la inteligencia artificial (IA)?
El paso más importante es el reconocimiento de posibles casos de aplicación. Quieren un sistema de Inteligencia Artificial universal que pueda hacer todo? Tomen a ChatGPT. Quieren una solución de Inteligencia Artificial que resuelva muy bien una clase de problemas. Sigan leyendo.
Un caso de aplicación es, en primer lugar, un problema que surge dentro de su empresa y que debe ser resuelto. Ejemplos de buenos casos de aplicación de la IA son:
- Traducción de artículos de blogs, incluyendo automatización, traducción, optimización para SEO y conservación del formato original
- Detección de defectos (rajaduras en el cabello) en componentes constructivos (presentados en forma de imagen)
- Wiki Corporativo: Consulte sus conocimientos empresariales y obtenga respuestas fiables, siempre con indicación de fuentes y garantía de la seguridad de sus datos
- Estrategias de marketing: Quieren simular los tipos de compradores (personas) y obtener respuestas fiables. El conocimiento obtenido a través de sus estudios debe integrarse en estas representaciones ficticias de los clientes
- Transcripción de reuniones, podcasts y videos: ¡Incluso los nombres de sus colegas deben ser reconocidos correctamente! Al final, se debe generar automáticamente un resumen en varias longitudes y idiomas, que luego se enviará por correo electrónico o se almacenará en la red local.
Después de reconocer los escenarios de aplicación que pueden ser resueltos con la ayuda de IA, se debe comprobar la Factibilidad. Pregunte a alguien que pueda decir más sobre IA que "ChatGPT", "RAG", "Agents" y "Azure".
Permítanos que le proporcionemos una estimación aproximada de los costos. Luego, usted podrá tomar su decisión. Los sistemas de IA optimizados son seguros y pueden funcionar en la hardware de su empresa o en un servidor alquilado en Alemania, que nunca entrará en contacto con Irlanda («filial de empresas estadounidenses»), ni física, ni tecnológicamente, ni legalmente.
A menudo, las soluciones basadas en inteligencia artificial no solo son sorprendentemente potentes, sino que también son económicas.
Conclusión
Si necesitas obtener asistencia con frecuencia para un caso de uso en particular o deseas ahorrar tiempo en general, entonces las soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) son la opción ideal para ti.
Una buena solución basada en la inteligencia artificial es el nuevo empleado de su empresa. Él trabaja allí donde se encuentra su empresa, y no en Estados Unidos o en China.
Un seminario diurno Tages-Seminar con el título "Texto original: “Revolución Digital AI” tendrá lugar el 23.10.2025 en el espacio de Düsseldorf. En el seminario se discutirán tanto cuestiones técnicas como legales y prácticas. Preguntas espontáneas son posibles en cualquier momento y serán respondidas en el lugar.
Matrícula para el seminario posible hasta principios de octubre. ([1])
Por supuesto, puede enviar sus preguntas de antemano o solicitar una evaluación sobre su proyecto.
Me llamo Klaus Meffert. Soy doctor en informática y llevo más de 30 años dedicándome profesional y prácticamente a las tecnologías de la información. También trabajo como experto en informática y protección de datos. Obtengo mis resultados analizando la tecnología y el Derecho. Esto me parece absolutamente esencial cuando se trata de protección de datos digitales.
