Beaucoup considèrent l'intelligence artificielle comme un simple outil ou un instrument – et ils passent à côté du véritable potentiel de l'intelligence artificielle. Un outil suit des instructions. L'IA peut réfléchir, surprendre et montrer de nouvelles voies. Qui qualifierait d'outil un marteau qui fait ce qu'on lui dit ?
Introduction
On lit souvent des articles contenant des affirmations du type de celle-ci:
Generative AI as a tool in science-based teaching – A self-experiment
Ou encore ce titre d’une vidéo:
What is generative AI? Generative AI: A helpful tool for humanity
Pourquoi de nombreuses personnes désignent-elles l’intelligence artificielle (IA) comme un outil ou une «tool» ? Il semble que certaines individus et entreprises ne soient pas en mesure de réaliser tout son potentiel réel.
Un outil présente les caractéristiques typiques suivantes:
- Exécution passive: Réagit uniquement aux entrées directes
- Prévisibilité: Une entrée identique conduit à un résultat identique
- Autonomie limitée: Pas de résolution des problèmes autonome
- Caractère instrumental: Moyen à fin, pas résolu de problèmes
Pas plus clair: Un marteau est utilisé comme outil pour frapper des clous ou d'autres objets appropriés de différentes tailles dans le mur ou d'autres surfaces. Il est également utilisé pour briser des choses. Certains l'utilisent aussi (Highland Games).
Certainement, personne ne dirait qu’un marteau est particulièrement performant ou intelligent, ni qu’il peut accomplir des tâches de manière autonome.
En revanche, l'IA (intelligence artificielle) est capable de résoudre des problèmes de toutes sortes avec une grande flexibilité, et souvent de manière plus efficace, plus rapide et plus fiable que ce qu'un être humain pourrait accomplir. Cela n'a absolument rien à voir avec le fait qu'il s'agisse d'un outil.
Le texte source: «Le logiciel ordinaire ne possède pas ces caractéristiques. En général, le logiciel conventionnel peut…»
- ne pas résoudre des problèmes flexibles, mais seulement ce qui a été prévu,
- Pas même de types différents, mais seulement ce qui a été programmé
- Souvent, le résultat n’est pas mieux que celui obtenu par un être humain ; il est simplement tel que l’a défini le programmeur, ou comme cela est possible en fonction des données saisies et de la base de données utilisées.
De nombreuses personnes ne connaissent que ChatGPT, Gemini ou Copilot. Elles utilisent ces systèmes d’intelligence artificielle en tant qu’utilisatrices qui tapent des informations dans un chatbot ou parlent dans un micro à l’écran.
Le confort est l’ennemi du bien.
L'IA peut faire bien plus encore.
Le potentiel de l'IA (Intelligence Artificielle)
Si l'IA est utilisée correctement, elle peut résoudre des problèmes ; en fait, l'IA est une solution en soi.
Qui ne utilise pas l'intelligence artificielle pour automatiser les choses, utilise un chatbot. C'est gentil, mais ce n'est plus suffisant. Un Nettbot en quelque sorte.
De nombreuses personnes confondent l’intelligence artificielle (IA) avec le processus de fourniture de prompts (ou d’optimisation des prompts). C’est comme si l’on indiquait précisément à un collaborateur ce qu’il doit faire ; il n’est autorisé à effectuer que les tâches qui lui sont spécifiées.
La mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) est ce qui permet d'obtenir une solution IA performante. En revanche, le mécanisme de «prompting» (suggération automatique) dépossède l'IA de sa capacité à prendre des décisions autonomes et ne fournit à l'humain, qui ne sait plus quoi faire, qu'un bon outil… Rien de plus. Il vaut mieux disposer d'un outil que de rien du tout. Mais encore mieux, il préférable d'avoir une solution intelligente plutôt qu'un outil conçu de manière assez simple.
Quelques exemples montrent en quoi consiste la différence entre les techniques de stimulation (prompting) apparemment largement répandues et les véritables solutions basées sur l’intelligence artificielle (IA).
Problème: Traduire des articles de blog
Précision des instructions (ou DEEPL):* Copier chaque paragraphe individuellement dans un champ d’entrée, attendre la réponse, copier le résultat dans de nouveaux articles de blog, puis vérifier et corriger manuellement le formatage. Répéter ce processus 100 fois pour 10 articles de blog et 10 langues (10 × 10), c’est vraiment très amusant.
Solution basée sur l'IA: Entrez l'URL de l'article de blog, attendez un instant, puis consultez la version préliminaire de l'article WordPress dans le mode de conception. Corrigez-le si nécessaire et publiez-le en appuyant sur un bouton. Pour 10 types d'articles de blog et 10 langues, répétez ce processus pour chaque type d'article, ce qui signifie qu'il vous faudra saisir un total de 10 URL. Pendant que l'utilisateur doit encore s'occuper manuellement de ces tâches fastidieuses, votre collègue, grâce à une solution basée sur l'IA, est déjà depuis plusieurs heures en mode de repos.
L'IA est alors réduite à un outil si son potentiel n'est pas exploité au maximum !
Problème: Analyser des factures: extraire les positions de facture, extraire et comparer les numéros de groupe d'articles, générer un résultat sous forme d'Excel
Prompting: Téléchargement d'une facture contenant des données sensibles dans un système de IA d'un entreprise américaine ou chinoise. Formuler le prompt. Vérifier les résultats, ne conviennent pas. Adapter le prompt. Résultats meilleurs, mais pas très bons. Dernier essai, puis accepter le résultat moyen. Entrer le prompt pour que ChatGPT crée un fichier Excel. Cela ne fonctionne pas correctement. Par conséquent, copier et coller les résultats dans une nouvelle feuille d'Excel. Corriger les erreurs de structure, de mise en forme et de contenu. Deux heures plus tard, le même spectacle avec une nouvelle facture.
Solution AI (Intelligence Artificielle): Choisir de charger la facture sur son propre serveur AI. Sur l'interface utilisateur, regarder les résultats d'analyse. Possibilité d'avoir des erreurs d'analyse à corriger; L'apprentissage automatique apprend de là pour le prochain jour. Avoir une feuille Excel parfaite en structure, mise en forme et avec son propre logo d'entreprise. Regarder le collègue qui a donné un prompt, se débattre, et l'envoyer rire. Puis aller fêter et lors du prochain entretien de salaire obtenir plus que le collègue, bien qu'il ait fait moins de travail.
Analyser des images en fonction de certains caractéristiques (défauts de pièces ou également des textes, les personnes, les voitures etc.)
Prompting: S'il vous plaît, ChatGPT, dites-moi ce qu'il y a sur l'image. Est-ce que cet élément est défectueux ? ChatGPT répond: Je n'en sais rien, j'ai vu des zones claires, s'agit-il d'une réflexion de lumière ou d'un défaut de surface ? J'ai besoin de connaître les composants de votre système. Comment puis-je vous aider autrement ? Aucune inquiétude, je ne vais pas utiliser votre image pour l'entraînement si vous avez explicitement désactivé cette fonctionnalité dans vos paramètres. Mais selon nos conditions d'utilisation, j'ai le droit de prendre en compte vos saisies et images pour améliorer notre intelligence artificielle. Les employés d'OpenAI peuvent également consulter vos saisies et images. Peut-être êtes-vous un malveillant ? Nous aimerions bien le savoir !
Solution AI (Intelligence Artificielle): Télécharger l'image sur un serveur local, appuyer sur le bouton "Analyser". Le système AI donne les résultats. Votre système d'analyse d'image AI existe car votre cas d'utilisation a été vérifié en amont et réalisé ensuite.
La liste de tels exemples pourrait se prolonger indéfiniment.
Comment passer de la méthode du «prompting» (l’incitation à fournir des informations par l’utilisateur) à une solution basée sur l’intelligence artificielle ?
Le plus important est de reconnaître les possibles cas d'application. Vous voulez un système AI universel qui peut tout faire ? Prenez ChatGPT. Vous voulez une solution AI qui résout très bien une classe de problèmes. Lisez-en plus.
Un cas d’application est d’abord un problème qui survient au sein de votre entreprise et qui doit être résolu. Voici des exemples de bons cas d’application de l’intelligence artificielle:
- Traduction d’articles de blog, y compris l’automatisation, la révision linguistique, l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et le maintien des formats originaux
- Reconnaissance des défauts (fissures dans les cheveux) sur les composants (représentés sous forme d'image)
- Wikidonnées d'entreprise: Consultez vos connaissances professionnelles et obtenez des réponses fiables, avec toujours indication des sources et garantie de la sécurité de vos données
- Stratégies de marketing: Vous souhaitez simuler les types d’acheteurs (personas) et obtenir des réponses fiables. Les connaissances issues de vos études doivent être intégrées dans ces personas
- Transcription de réunions, podcasts et vidéos: Les noms de vos collègues doivent également être correctement reconnus ! En fin de processus, une synthèse doit être générée automatiquement sous plusieurs formates et langues, puis envoyée par e-mail ou stockée sur le réseau local.
Après avoir identifié les cas d'utilisation qui pourraient être résolus avec l'aide de l'IA, il faut Viableté vérifier. Demandez à quelqu'un qui sait plus sur l'IA que "ChatGPT", "RAG", "Agents" et "Azure".
Obtenez une estimation approximative des coûts, puis prenez votre décision. Les systèmes d’intelligence artificielle optimisés sont sûrs et peuvent fonctionner sur l’équipement de votre entreprise ou sur un serveur loué en Allemagne, qui n’entrera jamais en contact avec l’Irlande («filiale d’une entreprise américaine»), ni physiquement, ni techniquement, ni juridiquement.
Souvent, les solutions basées sur l’intelligence artificielle (IA) ne sont pas seulement incroyablement performantes, mais aussi économiques en termes de coûts.
Résumé
Si vous avez souvent besoin d'aide pour un cas d'utilisation particulier ou si vous souhaitez économiser du temps de manière globale, les solutions basées sur l'IA (intelligence artificielle) sont faites pour vous.
Une bonne solution basée sur l’intelligence artificielle est le nouvel employé de votre entreprise. Il travaille là où se trouve votre entreprise, et non aux États-Unis ou en Chine.
Un séminaire Séminaires quotidiens (Tages-Semina)r intitulé "AI-Digitale Revolution" aura lieu le 23.10.2025 à Düsseldorf. Au cours du séminaire, les questions techniques, juridiques et pratiques seront discutées. Les questions spontanées sont possibles en tout temps et seront répondues sur place.
Inscription au séminaire possible jusqu'à début octobre.
Vous pouvez très bien soumettre vos questions à l’avance ou obtenir une évaluation de votre projet.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
