De illusie van tools: waarom kunstmatige intelligentie (AI) vaak onderschat wordt

Veel mensen zien AI als een eenvoudig hulpmiddel of gereedschap – en missen daarmee het ware potentieel van kunstmatige intelligentie. Een gereedschap volgt instructies. AI kan denken, verrassen en nieuwe wegen aanduiden. Wie zou een hamer noemen die alleen doet wat men hem zegt?

Inleiding

Vaker dan men denkt leest men artikelen met uitspraken als de volgende:

Generative AI as a tool in science-based teaching – A self-experiment

Of misschien deze titel van een video:

What is generative AI?

Generative AI: A helpful tool for humanity

Waarom noemen veel mensen kunstmatige intelligentie (AI) een hulpmiddel of tool? Het schijnt dat sommige personen en bedrijven de echte potentie van AI niet kunnen realiseren.

Een hulpmiddel heeft de volgende typische kenmerkende eigenschappen:

• Pasieve uitvoering: Reageert alleen op directe invoer
• Voorspelbaarheid: Gelijke invoer leidt tot gelijk resultaat
• Beperkte autonomie: Geen zelfstandige probleemoplossing
• Instrumenteel karakter: Middel tot doel, niet oplosser van problemen

Nog duidelijker: Een hamer wordt als gereedschap gebruikt om spijkes of andere geschikte dingen van verschillende maten in de muur of andere oppervlakken te slaan. Hij wordt ook gebruikt om dingen te verbrijzelen. Sommigen gooien er ook mee (Highland Games).

Waarschijnlijk zou niemand zeggen dat een hamer bijzonder krachtig of intelligent is, of dat hij zelf dingen kan uitvoeren.

AI daarentegen is in staat om zeer flexibel problemen van allerlei aard op te lossen, en dat vaak beter, sneller en met meer nauwkeurigheid dan het voor elke individu mogelijk zou zijn. Dit heeft helemaal nichts te maken met een tool of hulpmiddel.

Normale software beschikt niet over deze eigenschappen. Traditionele software kan meestal alleen…

• niet hoog flexibel problemen oplossen, maar alleen datgene wat voorzien is geweest,
• Niet eens van verschillende aard, maar alleen wat is geprogrammeerd
• Vaak is het niet beter dan wat iedereen anders zou kunnen maken; het is gewoon zo zoals de programmeur het heeft bepaald, of zoals het mogelijk is op basis van invoergegevens en een database.

Veel mensen kennen alleen ChatGPT, Gemini of Copilot. Ze gebruiken deze AI-systemen door dingen into een chatbot te typen of in het microfoon te zeggen terwijl ze voor de computer zitten.

Vertaling: Gemakzaligheid is vijand van het goede.

AI kan veel meer.

De potentie van kunstmatige intelligentie (AI)

Als kunstmatige intelligentie (AI) op de juiste manier wordt ingezet, is ze een oplosser voor problemen. AI is zelf een oplossing.

Wie je iemand AI niet gebruikt om dingen te automatiseren, gebruikt hij een chatbot. Dat is leuk, maar niet meer. Een Nettbot zo te zeggen.

Veel mensen verwarren kunstmatige intelligentie (AI) met het geven van prompts of het optimaliseren van prompts. Dat is alsof je een medewerker precies vertelt wat hij moet doen; de medewerker mag alleen doen wat hem wordt opgedragen.

AI-automatisatie is wat een krachtig AI-systeem mogelijk maakt. Prompting daarentegen ontmantelt de mogelijkheden van AI en biedt de mens die niet verder weet, slechts een handig hulpmiddel aan – maar niets meer dan dat. Het is beter om met een hulpmiddel te werken dan zonder, maar nog liever een intelligente oplossing dan een simpel gemaakt hulpmiddel.’.

Enkele voorbeelden laten zien wat het verschil is tussen de veel voorkomende vormen van prompting en echte kunstmatige intelligentie (AI)-oplossingen.

Probleem: Artikel van een blog vertalen

Prompting (of DEEPL):* Iets wat bestaat uit het overzetten van elke paragraaf apart in een invoerveld, wachten op een antwoord, het kopieren van het resultaat naar nieuwe blogartikelen, en vervolgens handmatig controleren en corrigeren van de formatering. Het proces moet 100 keer worden herhaald (10 × 10) voor 10 blogartikelen in 10 verschillende talen – dat is echt heel leuk!.

AI-oplossing: Geef de URL van het blogartikel in, wacht even en bekijk de WordPress-artikel in ontwerpmodus. Corrigeer eventueel en publiceer met één druk op de knop. Herhaal dit proces voor 10 verschillende blogartikelen en 10 talen; dat betekent in totaal 10 URL’s die moeten worden ingevoerd. Terwijl de medewerker nog steeds bezig is met deze handmatige procedure, zit de collega al sinds een paar uur in vrij tijd dankzij de AI-oplossing.

AI wordt dan een instrument dat niet optimaal wordt gebruikt, als zijn potentieel niet wordt benut!

Rekeninganalyse: rekeningposten isoleren, artikelgroepscodes isoleren en vergelijken, resultaat als Excel-bestand genereren

Prompting: Een factuur met gevoelige gegevens uploaden naar een AI-systeem van een Amerikaans of Chinees bedrijf. Prompt formuleren. Resultaat controleren, niet goed. Prompt aanpassen. Resultaat beter, maar nog steeds niet goed genoeg. Laatste poging, dan het matige resultaat accepteren. Prompt invoeren om ChatGPT een Excel-bestand te laten maken. Dat lukt niet helemaal. Daarom Copy & Paste van het resultaat in een nieuw Excel-blad. Correctie van structuur, formattage en inhoudelijke fouten. Twee uur later hetzelfde theater met een nieuwe factuur.

AI-oplossing: Rekening uploaden naar eigen AI-server. Analyse resultaten bekijken op gebruikersinterface. Mogelijkheid hebben om analysefouten te corrigeren; AI leert ervan voor het volgende keer. Op een druk op de knop een Excel-bestand in perfecte structuur, formattin en met eigen bedrijfslogo ontvangen. Dem Prompting-collega toezien hoe hij zich verveelt, en hem uitlachen. Daarna feestvieren en bij het volgende salarisgesprek meer krijgen dan de collega, hoewel men minder werk had.

Analyse van afbeeldingen op specifieke kenmerken (onderdelenfouten of ook tekst, mensen, auto's e.d.)

Prompting