Iluzja narzędzi: dlaczego inteligencja sztuczna jest często niesłusznie oceniana

Wiele osób traktuje AI jako proste narzędzie lub urządzenie – i pomija tym prawdziwe potencjał sztucznej inteligencji. Narzędzie wykonuje polecenia. AI może myśleć, zaskakiwać i pokazywać nowe drogi. Kto by nazwał młotą, która robi to, co mu się powiedzie, narzędziem?

Wprowadzenie

Często czyta się artykuły zawierające takie stwierdzenia jak następujące:

Generative AI as a tool in science-based teaching – A self-experiment

A może ten tytuł jednego z videów:

What is generative AI?

Generative AI: A helpful tool for humanity

Czemu wiele osób nazywa technologię AI „narzędziem” (ang. tool)? Zdaje się, że niektóre osoby i firmy nie potrafią wykorzystać pełnego potencjału tej technologii.

Narzędzie ma następujące typowe cechy:

Wykonanie pasywne: Reaguje tylko na bezpośrednie wprowadzania danych
Przewidywalność: Taka sama wprowadzona wartość prowadzi do takiego samego wyniku
Autonomia ograniczona: Brak samodzielnej rozwiązywania problemów
Charakter Instrumentalny: Środek do celu, nie rozwiązuje problemów

Nie mniej przystępnie: Pchniemy w to, że młot jest narzędziem służącym do uderzenia gwoździków lub innych odpowiednich przedmiotów różnej wielkości w ścianę lub inne powierzchnie. Służy również do rozbijania rzeczy. Niektórzy używają go także (Highland Games).

Chyba nikt nie powiedziałby, że młotek jest wyjątkowo wydajny lub inteligentny, ani że potrafi samodzielnie wykonywać jakieś zadania.

Nawet AI (inteligentny system) potrafi rozwiązywać problemy najróżniejszego rodzaju z dużą elastycznością – często lepiej, szybciej i bardziej skutecznie niż to byłoby możliwe dla jakiegoś człowieka. To w ogóle nie ma nic wspólnego z tradycyjnym narzędziem.

Standardowe oprogramowanie nie posiada tych właściwości. Zwykłe aplikacje mogą zwykle tylko wykonywać określone zadania według zaprogramowanego scenariu

nie mogą rozwiązać elastycznych problemów, ale tylko to, co zostało zaplanowane
Nie mówiąc już o różnych typach, ale tylko o tym, co zostało zaprogramowane
Często nie jest lepszy od zwykłego człowieka, ale po prostu takim, jak go zaprojektował programista lub jak to jest możliwe na podstawie wprowadzonych danych i bazy danych.

Wielu osób zna tylko ChatGPT, Gemini lub Copilot. Korzystają z tych systemów AI w roli użytkowników, którzy wpisują informacje do chatbota lub mówią do mikrofonu, siedząc przed ekranem.

Wygodę należy utożsamiać z wrogiem dobra.

Tekst źródłowy: „AI potrafi znacznie więcej.”.

Potencjal AI (sztucznej inteligencji)

Jeśli AI jest używana we właściwy sposób, staje się narzędziem do rozwiązywania problemów. AI sama w sobie jest rozwiązaniem.

Kto nie wykorzystuje AI do automatyzacji rzeczy, używa chatbota. To miłe, ale już nie wystarcza. Jakiś Nettbot zreszta.

Wiele osób utożsamia technologię AI z procesem generowania promotorów („prompting”) lub optymalizacji tych promotorów („prompt optimization”). To podobne do tego, gdy ktoś dokładnie pokazuje pracownikowi, co ma robić; pracownik może wykonywać tylko te zadania, które mu zostały powierzone.

Różnice pomiędzy technikami podpowiedzi (prompting) a automatyzacją przy użyciu sztucznej inteligencji na przykładach.

Automatyzacja AI jest tym, co umożliwia stworzenie skutecznego rozwiązania bazowanego na technologii AI. Natomiast metoda „prompting” pozbawia AI jej autonomicznych możliwości i daje człowiekowi, który nie wie, co robić dalej, tylko dobry narzędzie do pracy. Ale to nie wszystko – zdecydowanie lepiej mieć przy sobie inteligentne rozwiązanie niż prosty, jednostrońni narzędzie. (Translation: “AI automation is what enables the creation of effective AI-based solutions. The ‘prompting’ method, on the other hand, deprives AI of its autonomous capabilities and only provides people with useful tools when they’re at a loss. Still, it’s much better to have an intelligent solution than a simple, basic tool.”).

Kilka przykładów pokazuje, w czym różnica jest między tak zwanym „promptingiem” (metodami podpowiedziania użytkowników) a prawdziwymi rozwiązaniami bazującymi na technologii AI.

Problematyka: Tłumaczenie artykułu blogowego

Proces wprowadzania danych:* Kopiaowanie każdego akapitu osobnie do pola wejściowego, oczekiwanie na odpowiedź, przenoszenie rezultatów do nowych artykułów blogowych oraz ręczne sprawdzanie i korekcja formatowania. Proces ten należy powtórzyć 100 razy (10 × 10) dla 10 artykułów blogowych i 10 języków – to naprawdę dużo zabawy!.

Rozwiązanie bazowane na AI: wystarczy wpisać adres URL artykułu blogowego, chwiličko czekać, a potem można oglądać gotowy tekst publikacji w trybie projektu w WordPress. Jeśli jest konieczne, można go skorygować i opublikować po naciśnięciu przycisku. Proces ten należy powtórzyć dla 10 różnych artykułów blogowych w 10 językach, czyli łącznie należy wpisać 10 adresów URL. Podczas gdy program wymagający wpisywania adresów nadal pracuje (i być może „przeklinie”), kolega dzięki temu rozwiązaniu bazowanemu na AI już od kilku godzin jest w trybie wolnym (nie musi nic robić).

Tekst źródłowy: „AI staje się wtedy narzędziem, jeśli nie wykorzystuje się jego potencjału!”!

Zadanie: Analiza faktur: wydobycie pozycji faktury, wydobycie numerów grup towarowych i ich porównanie, wynik jako plik Excel

Prompting: Wgranie faktury z wrażliwymi danymi do systemu AI amerykańskiego lub chińskiego przedsiębiorstwa. Sformułowanie promta. Wynik sprawdzenie, nie zgadza się. Zmiana promta. Wynik lepszy, ale nie bardzo dobry. Ostatni próby, a potem przyjęcie wyniku średniego. Wprowadzenie promta, aby ChatGPT utworzył plik Excela. Nie udaje się to poprawnie. Dlatego skopiowanie wyniku do nowego arkusza kalkulacyjnego. Korygenda struktury, formuły i błędów treściowych. Po dwóch godzinach ten sam spektakl z nową fakturą.

Tekst źródłowy: „Rozwiązanie AI”: Wysłać rachunek na własny serwer AI. Na stronie użytkownika zobaczyć wyniki analizy. Możliwość poprawienia błędów w analizie; AI uczy się z tego na następne raz. Na przycisk wygenerować plik Excel w idealnej strukturze, formacie i z własnym logo firmy. Obserwować kolegę z promtowania, jak on jest bezradny, a potem go wyśmiewać. Następnie wyjść na imprezę i podczas następnego rozmówki o pensji dostać więcej niż kolega, pomimo tego, że miał mniej pracy.

Analiza zdjęć na określone cechy (uszkodzenia elementów konstrukcyjnych lub teksty, ludzie, samochody itp.)

Prompting: Proszę ChatGPT, powiedz mi co na zdjęciu jest. Czy ten element jest uszkodzony? ChatGPT mówi: Nie mam pojęcia, widzę tylko jasne plamy, czy to odbicie światła lub pęknięcie. Brakuje mi wiedzy o Twoich elementach. W jaki inny sposób mogę pomóc? Nie martw się, nie będę używał tego zdjęcia do szkolenia, jeśli wyłączysz go w ustawieniach. Ale zgodnie z warunkami użytkowania mogę użyć Twojej wpisów i zdjęć, aby poprawić naszą AI. Możesz również przeglądnąć Twoje wpisy i zdjęcia OpenAI pracownicy. Byłoby miło wiedzieć, czy jesteś złoczyńcą?!

Tekst źródłowy: „Rozwiązanie AI”: Wgraj zdjęcie na lokalnym serwerze, naciśnij przycisk „Analizuj”. System AI wyświetli wyniki. Twoje systemy analizy obrazu za pomocą AI istnieją, ponieważ przedstawiony przez Państwa przypadek zastosowania został wcześniej sprawdzony pod kątem możliwości i następnie zrealizowany.

Lista takich przykładów może być niekończona.

Jak przekroczyć etap korzystania z technik promocji (prompting) i przejść do rozwiązania bazowanego na sztucznej inteligencji (AI)?

Najważniejszym krokiem jest rozpoznanie możliwych przypadków zastosowania. Chcesz mieć uniwersalne systemy AI, które wszystko mogą? Zobacz ChatGPT. Chcesz rozwiązanie AI, które może dobrze rozwiązać jedną klasę problemów. Czytaj dalej.

Przykład zastosowania (ang. application case) to najpierw problem, który występuje w twoim przedsiębiorstwie i musi zostać rozwiązany. Przykłady dobrych przypadków zastosowania AI to:

Tłumaczenie artykułów z blogów włącznie z automatyzacją procesu tłumaczeniowego, optymalizacją pod kątem SEO oraz zachowaniem formatowania oryginalnego tekstu
Wymiana defektów (pęknięć w strukturze) w elementach konstrukcyjnych (prezentowanych w formie obrazu)
Wikis firmowy: Zagadaj swoje wiedze o firmie i otrzymuj wiarygodne odpowiedzi – zawsze z podaniem źródeł oraz gwarancją bezpieczeństwa Twoich danych
Strategia marketingowa: Chcesz symulować typy kupujących (personas) i uzyskać wiarygodne odpowiedzi na postawione pytania. Wiedza ze swoich badań powinna zostać uwzględniona przy tworzeniu tych profilów klientów
Tłumaczenie: Transkrypcja spotkań, podcastów i nagrań wideo: Imię twoich kolegów również musi zostać poprawnie zidentyfikowane! Na koniec powinna automatycznie powstać ich synteza w kilku wersjach językowych, która zostanie wysłana e-mailem lub umieszczona na sieciowym dysku.

Po rozpoznaniu przypadków użycia, które mogą być rozwiązane przy pomocy AI, powinna zostać sprawdzona Możliwość. Zadajcie o to kogoś, kto wie więcej na temat AI niż „ChatGPT”, „RAG”, „Agents” i „Azure”.

Prosz o przybliżony wyliczenie kosztów, a potem podejmij decyzję. Optymalizowane systemy AI są bezpieczne i mogą być uruchomione na sprzęcie twojej firmy lub na niemieckim serwerze w chmurze, który nigdy nie będzie miał kontaktu z Irlandią („filia amerykańskich firm”) – ani fizycznego, ani technicznego, ani prawnego.

Często rozwiązania bazujące na technologii AI (inteligencji sztucznej) nie tylko charakteryzują się wyjątkową wydajnością, ale są również niedrogie w cenie.

Wynik

Jeśli często potrzebujesz pomocy przy rozwiązywaniu jakiegoś problemu w ramach danej aplikacji lub chcesz zaoszczędzić czas, to rozwiązania bazujące na technologii AI są właśnie dla ciebie.

Dobry rozwiązanie bazujący na technologii AI to nowy pracownik w twoim przedsiębiorstwie. Pracuje tam, gdzie znajduje się twoje przedsiębiorstwo, a nie w USA lub Chinach.”.

Oto tłumaczenie: Dzienny seminarium o tytule „Rewolucja cyfrowa AI” odbędzie się 23.10.2025 w Düsseldorfie. W seminarium będą omawiane zarówno techniczne, jak i prawne oraz praktyczne zagadnienia. Spontaniczne pytania są zawsze możliwe i będą odpowiedziane na miejscu.