Verktygsillusjonen: Varför AI ofta underskattas

Många betraktar AI som ett enkelt verktyg eller redskap – och misslyckas därmed med att upptäcka det riktiga potentialen hos artificiell intelligens. Ett verktyg följer anvisningar. AI kan tänka till, överraska och visa nya vägar. Vem skulle kalla en hammare som bara gör vad man säger till honom för ett verktyg?

Inledning

Oft läser man artiklar med uttalanden som följande:

Generative AI as a tool in science-based teaching – A self-experiment

Eller även denna titel på en video:

What is generative AI?

Generative AI: A helpful tool for humanity

Varför kallar många för kunstig intelligens (AI) för ett verktyg eller en tool? Det verkar som att vissa personer och företag inte kan utnyttja den verkliga potentialen hos AI.

Ett verktyg har följande typiska egenskaper:

Passiv utförande: Endast reagerar på direkt inmatning
Förutsägbarhet: Samma inmatning leder till samma resultat
Begränsad autonomi: Ingen egen problemlösning
Instrumenteller Karaktär: Medel till ändamål, inte problemlösare

Inga bättre exempel: En hammare används som verktyg för att slå spikar eller andra lämpliga saker av olika storlekar in i väggen eller andra ytor. Den används också för att krossa saker. Vissa använder den också (Highland Games).

Förmodligen skulle ingen säga att en hammare är särskilt prestandakraftig eller intelligent, eller att den kan göra saker på egen hand.

Däremot kan AI (artificiell intelligens) lösa problem av mycket olika slag på ett högst flexibelt sätt – oftast bättre, snabbare och mer tillförlitligt än vad någon människa skulle kunna göra. Det har absolut ingenting att göra med ett verktyg.

Vanlig programvara har inte dessa egenskaper. Vanlig programvara kan vanligtvis…

inte högflexibelt att lösa problem utan bara det som var tänkt från början
Särskilt inte av olika slag, utan bara det som har programmerats in
Ofta inte ens bättre än vilken annan människa som helst, utan bara så som en programmerare har bestämt – eller såsom det är möjligt på grund av indata och en databas.

Många känner endast till ChatGPT, Gemini eller Copilot. De använder dessa AI-system som någon som sätter in information i en chatbot eller talar i mikrofonen framför skärmen.

Bekvämlighet är fienden till det goda.”.

AI kan mycket mer.

Kognitiv intelligens (AI) har enorm potential

Översättning: Om AI används på rätt sätt är den en lösare på problem – AI i sig är ju en lösning.

Den som inte använder AI för att automatisera saker, använder en chattrobot istället. Det är trevligt, men det räcker inte. En Nettbot så att säga.

Många förväxlar AI med prompting eller prompt-optimering. Det är som att man precis säger till en anställd vad denne ska göra – anställden får bara göra det som tillskrivs honom.

Skillnader mellan prompting och AI-automatisering med hjälp av exempel.

AI-automatisering är det som möjliggör en effektiv AI-lösning. Prompting däremot försvagar KIs förmågor och ger den människa som inte vet vad han ska göra ett bra verktyg – men inget mer än så. Helre att ha ett intelligentt lösningssystem än ett ganska enkelt konstruerat verktyg.

Några exempel visar vad skillnaden är mellan det till synes väldigt utbredda promptningssystemet och verkliga AI-lösningar.

Inläggsartiklar översätta

Prompting (eller DEEPL): Kopiera varje avsnitt individuellt till ett inmatningsfält, vänta på svar, kopiera resultatet till nya blogginlägg och kontrollera samt korrigera formateringen manuellt. Upprepa processen 100 gånger (10×10) för 10 blogginlägg och 10 språk – det är verkligen väldigt roligt.

AI-lösning: Ange den URL till den blogginlägget, vänta kort och se på det färdiga WordPress-inlägget i utformningsläge. Korrigera eventuellt och publicera med en knapptryckning. Upprepa processen för 10 olika blogginlägg och 10 språk – alltså ange totalt 10 URL:er. Medan den manuella metoden fortfarande tar tid, är kollegan redan i ledigt läge tack vare en AI-lösning.

AI kommer då att degraderas till ett verktyg om deras potential inte utnyttjas!

Problem: Analysera fakturor: Extrahera faktureringspositioner, extrahera artikelnr och jämför, skapa resultat som en Excel-fil

Prompting: Ladda upp en faktura med känsliga data till ett AI-system hos ett amerikanskt eller kinesiskt företag. Formulera prompten. Kontrollera resultatet, inte bra. Anpassa prompten. Resultatet bättre, men inte mycket bra. Sista försöket, sedan accepterar man det medelmåttiga resultatet. Lägg in prompten så att ChatGPT skapar en Excel-fil. Det fungerar inte riktigt. Därför kopiera och klistra in resultatet i ett nytt Excel-blad. Korrigera struktur, format och innehållsfel. Två timmar senare samma teater med en ny faktura.

AI-Lösning: Ladda upp fakturan på egen AI-server. Se analyseringsresultaten på användargränsen. Möjlighet att korrigera analysfel; AI lär av det för nästa gång. Med en knapptryckning få en Excel-fil i perfekt struktur, format och med eget företagslogo. Titta på hur Prompting-kollegan försöker och utlåta honom. Därefter gå ut och fira och vid nästa löneförhör få mer pengar än kollegan trots att man hade mindre arbete.

Analysera bilder på specifika egenskaper (delarfeltsbrister eller även texter, människor, bilar osv.)

Prompting: Får ChatGPT veta vad som är på bilden? Är det en del som är defekt? ChatGPT svarar: Jag vet inte, jag ser ljusa fläckar, är det ett ljusreflex eller en hårriss. Jag saknar kunskap om dina delar. Hur kan jag hjälpa dig på annat sätt? Ingen fara, jag använder inte din bild för träning om du har inaktiverat den i dina inställningar. Men enligt villkoren får jag använda din text och bilder för att förbättra vår AI. Dessutom kan även OpenAIs anställda titta på din text och bilder. Du kanske är en skurk? Det skulle vi gärna veta!

AI-Lösning: Ladda upp bilden på en lokal server, tryck på knappen "Analysera". AI-systemet ger ut resultat. Ditt AI-bildanalysystem finns tillgängligt eftersom ditt användningsfall tidigare har granskats för genomförbarhet och sedan realiserats.

Listan över sådana exempel skulle kunna fortsätta oändligt.

Hur går man från att använda prompter till att skapa lösningar med künstlig intelligens (AI)?

Den viktigaste steget är att identifiera möjliga användningsfall. Du vill ha ett universellt AI-system som kan allt? Ta ChatGPT. Du vill ha en AI-lösning som kan lösa en klass av problem mycket bra. Läs vidare.

En användningsfall är först ett problem som uppstår inom ditt företag och som behöver lösas. Exempel på bra AI-användningsfall är:

Översättning av blogginlägg – inklusive automatisering, SEO-optimering och bevarande av formateringen
Upptäckt av defekter (hårskador) i byggnadsdelar (visualiserat som bild)
Företagswiki: Fråga ditt företagskunskap och få tillförlitliga svar – alltid med källhänvisning och säkerhet för dina data
Marknadsstrategier: Du vill simulera köparetyper (personas) och få tillförlitliga svar. Kunskapen från dina studier ska inflyda på dessa personasprofiler
Transkribering av möten, podcasts och videor: även namnen på dina kollegor ska korrekt identifieras! I slutändan ska en sammanfattning skapas automatiskt i flera längder och språk, som sedan kan skickas via e-post eller lagras på nätverksdissken.

Efter att användningsfall som kan lösas med hjälp av artificiell intelligens har identifierats, bör Förutsättningviskapet undersökas. Fråga någon som vet mer om AI än "ChatGPT", "RAG", "Agents" och "Azure".

Låt er ge en ungefärlig kostnadsuppskattning. Bestäm dig sedan. Optimerade AI-system är säkra och kan köras på din företagshardware eller på en tysk hyrbaserad server som aldrig kommer i kontakt med Irland (”filial till amerikanska företag”) – varken fysiskt, tekniskt eller juridiskt.

Många AI-lösningar är inte bara otroligt prestandakraftiga, utan också billiga.

Sammandrag

Om du ofta behöver stöd för en viss användningsfall eller vill spara tid i allmänhet, så är AI-lösningar det rätta för dig.

Ett bra AI-lösning är den nya anställda i ditt företag. Han arbetar där ditt företag befinner sig – inte i USA eller Kina.

Ett spännande dagseminarium med titeln "AI-Digitala Revolution" äger rum den 23 oktober 2025 i Düsseldorf. Under seminariet diskuteras både tekniska, juridiska och praktiska frågeställningar. Spontana frågor är alltid möjliga och kommer att besvaras på plats.