Aplicaciones de IA en lugar de avisos: soluciones eficaces para tareas específicas

Los chatbots suelen utilizarse erróneamente como asistentes universales. Esto implica introducir una pregunta compleja o preguntar manualmente en varios pasos. La automatización y la fiabilidad son diferentes. Con la ayuda de aplicaciones de IA específicas para tareas concretas, el grado de fiabilidad y automatización puede aumentar considerablemente.

Introducción

¿Su sistema de IA le pregunta "qué quiere hacer"? ?

Probablemente sí, porque muchos sistemas universales actúan como si se pudiera resolver cualquier tipo de problema con su ayuda. Hasta cierto punto, esto es cierto. Pero sólo hasta cierto punto.

A continuación, encuentre un video sobre el tema Inteligencia Artificial Segura y Óptima con AI-Apps El vídeo se ejecuta localmente en un servidor alemán de Dr. RGPD y utiliza streaming adaptativo (adaptación a su ancho de banda).

Las soluciones poco fiables pueden funcionar para usuarios unipersonales que comprueban cada resultado bajo su propia responsabilidad porque saben que ellos mismos son responsables de ello. A estos usuarios individuales también les gusta dividir una tarea compleja en subpasos. No porque les apetezca, sino porque el inmaduro sistema de IA (ChatGPT, Gemini, etc.) les obliga a ello.

¿Cómo sería si una solución de IA ofreciera a los usuarios exactamente las opciones de las que el sistema de IA es realmente capaz?

La imagen muestra aplicaciones de IA diseñadas concretamente:

• AI wiki: Los usuarios pueden consultar los conocimientos de la empresa. No se consulta el conocimiento mundial de EE.UU. o China, sino lo que su empresa ha definido como correcto y relevante
• Miniaplicaciones: aplicaciones muy pequeñas y autónomas, por ejemplo:
• Resumir texto: sin preguntar
• Traducir texto: sin preguntar
• Escribir artículos: sin indicaciones

A continuación se muestran aplicaciones más complejas que no pueden crearse con ChatGPT (si la seguridad de los datos no es un problema).

Echemos un vistazo más de cerca a las aplicaciones. La imagen también muestra el "Chat General". En realidad, "sólo" puede utilizarse para consultar el conocimiento del mundo. En realidad, ninguna empresa necesita su propio chat, ya que ChatGPT ya existe. Usted "sólo" paga con sus datos. Mientras ningún empleado introduzca accidentalmente (o por descuido) datos sensibles en ChatGPT, todo irá bien. Pero si se introducen datos sensibles en la consulta de ChatGPT, se acabó la confidencialidad.

¿Qué es una aplicación de IA?

Una aplicación de IA está optimizada para una aplicación específica, es decir, para un problema específico!

Una aplicación de IA suele basarse en un potente modelo de IA de código abierto. Además, la preparación de los datos siempre se lleva a cabo antes y después del proceso de IA para aumentar la fiabilidad. ¡No encontrará esta preparación de datos tan importante con ChatGPT!

Lo mejor es que una aplicación de IA funcione en Alemania. Esto significa un proveedor puramente alemán, sin filial irlandesa ni empresa matriz estadounidense. Puede proporcionar el hardware usted mismo o alquilarlo.

Los costes de una aplicación de IA son razonables. Hablaremos de ello más adelante.

A continuación, distinguiremos entre aplicaciones de IA completas y miniaplicaciones para comprender mejor las posibilidades que ofrece la IA.

Aplicaciones de IA completas

Una aplicación de IA completa es un monstruo. Este tipo de aplicación es más compleja que las miniaplicaciones que se muestran a continuación.

Un buen ejemplo de una aplicación completa es un Wiki de la empresa. Con ella se pueden consultar miles de documentos propios. El proceso es el siguiente:

1. Todos los documentos relevantes de su empresa se leen en el sistema de IA una vez o periódicamente. Los formatos de archivo pueden ser: PDF, archivos de Office, archivos de texto, imágenes
2. La IA prepara automáticamente todos los documentos y facilita las búsquedas. Olvídate de ChatGPT
3. Preguntas a tu IA
4. Su IA responde basándose en sus propias decenas de miles de documentos

¿Funciona esto también con ChatGPT?

No, porque

• ChatGPT no lee miles de documentos por usted;
• ChatGPT no prepara sus documentos como es debido;
• Si utilizara la API ChatGPT, tendría que pagar por llamada. Los costes dependen del alcance de todos los documentos y se incurre en ellos de nuevo cada vez;
• Ni siquiera estamos hablando de la seguridad de los datos.

Un ejemplo más adecuado de una aplicación completa de Inteligencia Artificial es la simulación de perfiles para la investigación de mercado.

La idea es sencilla: el usuario de la IA de personas define diferentes tipos de comprador, por ejemplo, el padre preocupado por el precio, la mujer soltera preocupada por el medio ambiente o el comprador digital. A todos los personajes se les pueden asignar características sociales y comportamientos para que la simulación sea lo más realista posible.

Ahora pueden ser interrogados estas personas en cualquier momento y de manera ilimitada. A través de la interrogación de individuos específicos, los textos publicitarios y las embalajes, o incluso las acciones promocionales, pueden optimizarse. El marketing al punto de venta (POS) puede optimizarse en general, sin que se busquen participantes reales y les sean exigidos a cambio de dinero para un determinado momento.

Todo esto puede lograrse sin una consulta engorrosa. El único "prompt" que se introduce es la pregunta (o solicitud) a la IA de las personas. Sin embargo, esta pregunta o solicitud no es un prompt, sino una pregunta o input tal y como lo conocemos de los formularios.

La IA puede diferenciar qué conocimientos necesita aprovechar para responder a la pregunta que le planteas como investigador de mercado:

• Personaje;
• Los conocimientos de marketing de los puntos de venta se importan al sistema una vez y pueden actualizarse cuando sea necesario;
• 100.000 promociones que ha acumulado en su base de datos a lo largo de los años.

Nunca ha sido tan fácil obtener declaraciones realistas de compradores virtuales. Se pueden encontrar u optimizar eslóganes publicitarios con mucho menos esfuerzo y más facilidad (¡ahorro de energía!).

La lista de ejemplos (de la vida real) podría ser interminable. En breve mencionaremos otros ejemplos de aplicaciones de IA completas:

• IA contable: Evaluación de posiciones de facturas y creación de informes con el resultado de la evaluación
• Reconciliación de cuentas: ¿Cuáles son los postes en la lista de acreedores que corresponden con cuáles otros postes en la lista de deudores?
• Pruebas de componentes: ¿Tiene un componente de producción un defecto y, si es así, dónde? Para ello se carga una imagen del componente en la AI, que fue tomada en una cámara UV. La AI marca el defecto mediante registro, si lo hay. Tasa de acierto: Casi 100%
• Reconocimiento de duplicados: Buscamos dobletes que sean iguales desde un punto de vista técnico. Técnicamente, los dobletes son aproximadamente iguales si un documento ha sido estampado y el otro no. El documento estampado es el maestro, y el otro es la doblete
• Audio-Transcripción: Sus videos pueden ser subtitulados, sus podcasts pueden ser enriquecidos con un transcripción. Ya que es más divertido, el transcripción se convierte automáticamente en varias longitudes y se traduce al inglés o 10 otras lenguas. Un post de redes sociales y un artículo de blog también se generan automáticamente y están disponibles para la revisión humana
• Encontrar conocimientos: Muchos LLMs pueden hacer esto. Pero cuando se trata de buscar muchos documentos propios o una base de datos, los chatbots como ChatGPT y otros modelos de lenguaje general fallan. Las aplicaciones previstas pueden presentar el resultado en una forma que sea significativa para el cliente (incluyendo capturas de pantalla de la ubicación del hallazgo en un PDF con saltos a la página 88, referencias bibliográficas, metadatos, resúmenes generados automáticamente del documento, marcadores de las ubicaciones del hallazgo en el fragmento de búsqueda, etc.)

Como se desprende de la inspección y transcripción de componentes, la IA también puede utilizarse para procesar tipos de datos (modalidades) distintos del texto.

Además de estas aplicaciones de IA completas, también se pueden concebir numerosas miniaplicaciones.

Mini AI-Apps

Las miniaplicaciones basadas en IA son mucho más compactas que las aplicaciones de IA completas.

Probablemente conozcas DEEPL como traductor. ¿Dónde está el prompt aquí? No hay ninguna. Lo mismo ocurre con las aplicaciones de IA completas y las miniaplicaciones de IA: no hay ninguna indicación porque no es necesaria.

Sigamos con DEEPL: se trata de traducir un texto a un idioma de destino. Así que se introduce:

1. Texto a traducir: Campo de entrada (SIN pregunta)
2. Idioma de destino: selección de una lista o reconocimiento automático (SIN pregunta)
3. Botón "Traducir

Lo encantador de las miniaplicaciones es la comodidad que ofrecen. Quieres un texto

• traducir a varios idiomas a la vez, o
• exportar un texto traducido como documento PDF o Word, o
• comprobar si el texto contiene errores gramaticales antes de traducirlo, o
• un diccionario independiente con terminología especializada, o
• añade una nota a cada traducción que indique que la traducción ha sido generada por IA, o
• ¿Conservar el formato de un texto durante la traducción?

No hay problema: basta con solicitar la funcionalidad deseada a su proveedor de servicios de confianza al implantar la app de IA.

Por cierto, los textos especialmente largos no pueden traducirse de forma fiable (o completa) con los modelos lingüísticos conocidos mediante prompting. Las miniaplicaciones permiten traducir (o procesar) textos de cualquier longitud: Para ello, se traduce una parte del texto y se devuelve a la IA como resumen cuando se traduce la siguiente parte del texto.

Otros ejemplos de miniaplicaciones son:

• Crear artículos para diferentes formatos: su blog, su presencia en las redes sociales, usted mismo como ayuda de explicación, etc.
• Extraer puntos clave de un texto
• Resumir documentos: Obtenga tantos resúmenes de distintas longitudes como necesite con un solo clic: para un documento de 100 páginas, obtendrá un resumen de una frase, otro de 3-5 frases, otro de una página A4 aproximadamente y un resumen de 3-4 páginas A4. Como mejor le convenga a su empresa.

Las miniaplicaciones son, por tanto, fáciles de usar y técnicamente muy manejables. En consecuencia, se pueden conseguir resultados muy fiables y un alto grado de automatización.

Las posibilidades son infinitas.

¿Cuánto cuesta una aplicación de IA?

El costo de desarrollo para una aplicación AI depende de la solicitud del problema. Los costos iniciales suelen variar entre 8,000 y 25,000 euros (si pregunta al proveedor correcto – muchos proveedores son más caros porque quieren más dinero o no tienen empleados tan capacitados). Si solo quiere una mini-aplicación, los costos son menores.

Aplicaciones de interés general: un caso especial. Es posible que una aplicación así sea creada por el proveedor para usted y luego pueda ser ofrecida como Software-as-a-Service (SaaS) a otros clientes. De esta manera, los costos pueden ser compartidos, pero también el servidor (con almacenamiento separado de datos). En aplicaciones de interés general se establece típicamente un pequeño precio de alquiler por mes o año que es atractivo para muchas empresas.

[hls\_video id="sichere-ki" title="Sichere & Optimierte KI" tagline="Vortrag für den bitmi, 10/2025"]

Un servidor de alquiler lo suficientemente bueno para muchos casos de uso sólo cuesta una cantidad de tres dígitos de euro al mes, incluido el mantenimiento.

En realidad, los aplicativos de Inteligencia Artificial (IA) suelen ser rentables para las empresas con varios empleados. Y es así siempre que la intensidad de uso esperada sea relativamente alta. Esto es válido para muchos casos de aplicación y empresas en Alemania, como muestran proyectos de IA exitosos anteriores.

Una otra audiencia objetivo son las empresas que ponen valor a la seguridad de los datos. Los datos sensibles se encuentran en cada empresa. Entre ellos están:

• Datos del cliente
• Datos de los empleados
• Secretos comerciales
• Datos cuya confidencialidad ha sido acordada por NDA
• Activos, como resultados de estudios, que se guardan dentro de la empresa y no deben ser accesibles a terceros

Los costes de funcionamiento son fijos y, por tanto, previsibles.

Por cierto, los modelos de IA pueden sustituirse fácilmente por otros nuevos y mejores. Esto es muy importante saberlo porque cada pocas semanas se lanzan nuevos modelos de código abierto que superan a sus predecesores. Así que el tiempo juega a su favor.

Conclusión

El "prompting" es una construcción improvisada. Ayuda a quien quiere un resultado rápidamente y acepta resultados incorrectos. El prompting no es una buena forma de lograr la automatización. Puede estar justificado para los lobos solitarios, pero para muchas empresas este enfoque subóptimo carece de sentido económico si se analiza con sobriedad.

Se puede desarrollar una solución de IA estratégicamente valiosa que satisfaga con precisión las necesidades de una empresa a un coste económicamente justificable. Las aplicaciones de IA también se ejecutan en el propio hardware de la empresa. Los datos no van a ninguna parte a menos que usted lo desee: por ejemplo, si la aplicación de IA debe intercambiar datos con uno de sus otros sistemas o realizar una búsqueda en Internet.

Una vez que esté disponible un servidor AI para su aplicación o aplicaciones AI, puede utilizarlo las 24 horas del día, los 7 días de la semana para todas las posibles tareas. (¡Eso!) es estratégicamente valioso y sensato. Sin API más dependientes del uso. Sin actualizaciones forzadas de Microsoft o OpenAI que cambien el experiencia del usuario o distorsionen los resultados. Sin amenaza de hackers, que especialmente atacan grandes plataformas.

¿Cuándo empezar a optimizar los procesos empresariales de su empresa con IA? Barata, segura y estratégicamente valiosa.