Les chatbots sont souvent détournés de leur fonction première d'assistant universel. Pour ce faire, ils saisissent un prompt complexe ou effectuent un prompt manuel en plusieurs étapes. L'automatisation et la fiabilité sont différentes. Avec l'aide d'applications d'IA concrètes pour des tâches concrètes, le degré de fiabilité et d'automatisabilité peut être considérablement augmenté.
Introduction
Votre système d'IA vous demande-t-il "Que voulez-vous faire ? ?
C'est probablement le cas, car de nombreux systèmes universels prétendent pouvoir résoudre n'importe quel type de problème avec leur aide. C'est en partie vrai. Mais seulement de manière très limitée.
Voici le texte source traduit en français: Nous trouverez ci-dessous un vidéo sur le thème Intelligence artificielle sécurisée & optimisée avec AI-Apps. (Note: J'ai gardé "Sichere & Optimierte AI mit AI-Apps" intact, comme vous l'avez demandé)_ La vidéo fonctionne localement sur un serveur allemand Dr. RGPD et utilise le streaming adaptatif (adaptation à votre bande passante).
Des solutions peu fiables peuvent fonctionner pour les utilisateurs individuels qui contrôlent chaque résultat sous leur propre responsabilité, car ils savent qu'ils en sont eux-mêmes responsables. Ces utilisateurs individuels aiment aussi décomposer une tâche complexe en étapes partielles. Non pas parce qu'ils en ont envie, mais parce que le système d'IA immature pour la tâche concrète (ChatGPT, Gemini, etc.) les y contraint.
Et si une solution d'IA offrait aux utilisateurs exactement les possibilités que le système d'IA maîtrise réellement ?

Sur l'image, on peut voir des applications d'IA concrètement conçues:
- Wiki sur l'IA: Les utilisateurs peuvent interroger le savoir de l'entreprise. Il ne s'agit pas d'interroger le savoir mondial des États-Unis ou de la Chine, mais ce que votre entreprise a défini comme correct et pertinent
- Mini-Apps: très petites applications autonomes, par exemple:
- Résumer un texte: sans prompt
- Traduire un texte: sans prompt
- Rédaction d'articles: sans prompt
Plus loin, on trouve des apps plus complexes qui ne peuvent pas être créées avec ChatGPT (si la sécurité des données n'est pas un problème).
Regardons de plus près les apps. Sur l'image, on peut également voir le "chat général". Il permet effectivement "seulement" d'interroger les connaissances du monde. En soi, aucune entreprise n'a besoin d'un tel chat personnel, car il existe ChatGPT. Vous payez "seulement" avec vos données. Tant qu'aucun collaborateur ne saisit par erreur (ou par insouciance) des données sensibles dans ChatGPT, tout va bien. Mais si des données sensibles sont saisies dans l'invite de ChatGPT, c'en est fini de la confidentialité.
Qu'est-ce qu'une application d'intelligence artificielle ?
Une application d'IA est optimisée pour une application concrète, c'est-à-dire pour un problème précis !
Une application d'IA est généralement basée sur un modèle d'IA open source performant. De plus, pour augmenter la fiabilité, une préparation des données est toujours effectuée avant et après le processus d'IA. Cette préparation des données, très importante, ne se trouve pas chez ChatGPT !
Il est préférable qu'une application d'IA fonctionne en Allemagne. On entend par là un fournisseur purement allemand, sans filiale irlandaise ni société mère américaine. Le matériel peut être fourni par vos soins ou loué.
Le coût d'une application d'IA est raisonnable. Nous y reviendrons plus tard.
Pour mieux comprendre les possibilités offertes par l'IA, nous faisons ci-après la distinction entre les applications d'IA à part entière et les mini-applications.
Apps d'IA à part entière
Une application d'IA à part entière est un monstre. Ce type d'app est plus complexe que les mini-apps présentées plus bas.
Un bon exemple d'une application complète est un wiki d'entreprise. Ainsi, des milliers de documents propres à l'entreprise peuvent être interrogés. Le processus est le suivant:
- Une fois ou périodiquement, tous les documents pertinents de votre entreprise sont importés dans le système d'IA. Les formats de fichiers peuvent être: PDF, fichiers Office, fichiers texte, images
- Tous les documents seront automatiquement préparés par votre IA et rendus plus faciles à rechercher. Oubliez ChatGPT
- Vous posez une question à votre IA
- Votre IA répond sur la base de vos propres dizaines de milliers de documents
Est-ce que cela fonctionne aussi avec ChatGPT ?
Non, car
- ChatGPT ne lit pas des dizaines de milliers de documents à votre place ;
- ChatGPT ne prépare pas vos documents comme il le faudrait ;
- si vous utilisiez l'API ChatGPT, vous devriez payer de l'argent par appel. Les coûts dépendent du volume de tous les documents et se renouvellent à chaque fois ;
- Nous ne parlons même pas ici de la sécurité des données.
Un autre exemple excellent d'une application de l'intelligence artificielle complète est la simulation de personnalités pour les études de marché.

L'idée est simple: l'utilisateur de l'IA Personas définit différents types d'acheteurs, par exemple le père conscient du prix, la femme célibataire consciente de l'environnement ou le shopper numérique. Tous les personas peuvent se voir attribuer des caractéristiques sociales et des comportements afin que la simulation soit la plus réaliste possible.
Maintenant, ces personnages peuvent être interrogés à tout moment et indéfiniment. En interrogeant individuellement des personnages, les textes publicitaires et les emballages, ou encore les actions de promotion, peuvent être optimisés. Le marketing au point de vente (Point of Sale) peut ainsi être amélioré en général, sans que des étudiants réels soient recherchés et contraints à un rendez-vous contre de l'argent.

Tout cela se fait sans prompt compliqué. Le seul "prompt" introduit est la question (ou la demande) adressée à l'IA Personas. Cette question ou demande n'est toutefois pas un prompt, mais une question ou une saisie telle qu'on la connaît dans les formulaires.
L'IA peut faire la différence entre les connaissances qu'elle doit puiser pour répondre à la question que vous posez en tant qu'analyste de marché:
- Personnages ;
- Des connaissances en marketing POS importées une seule fois dans le système et pouvant être mises à jour si nécessaire ;
- 100 000 actions promotionnelles que vous avez accumulées dans votre base de données au fil des ans.
Il n'a jamais été aussi facile d'obtenir des déclarations proches de la réalité de la part de shoppers virtuels. Les slogans publicitaires peuvent ainsi être trouvés ou optimisés avec beaucoup moins d'efforts et plus facilement (économie d'énergie !).
La liste des exemples (réels) pourrait encore s'allonger. Voici en bref d'autres exemples d'applications d'IA à part entière:
- IA comptable: Évaluation des positions de facture et création de rapports avec le résultat de l'évaluation
- Comparaison des postes: Quels postes dans la liste des créanciers correspondent à quels autres postes dans la liste des débiteurs ?
- Contrôle des composants: A-t-il un défaut dans une pièce de fabrication et si oui, où ? Pour cela, on charge une image d'un composant qui a été prise dans une chambre à ultraviolets dans la AI. La AI marque le défaut en notant s'il y a un défaut. Taux d'atteinte: Près de 100%
- Détection des doublons: Recherchons des doublets qui sont identiques du point de vue technique. Du point de vue technique, les doublets sont par exemple identiques si un document a été tamponné et l'autre non. Le document tamponné est le maître, l'autre est la copie
- Audio-Transcription: Vos vidéos peuvent être munies de sous-titres, vos podcasts enrichis d'un transcrit. Puisque cela fait plus plaisir, le transcrit est ensuite automatiquement résumé en plusieurs longueurs et traduit dans l'anglais ou 10 autres langues. Un post sur les médias sociaux et un article de blog sont également générés automatiquement et se trouvent dans la phase de conception pour être modifiés par le travailleur humain
- Trouver des informations: C'est ce que peuvent faire de nombreux LLMs. Mais lorsque il s'agit de rechercher de nombreux documents ou une base de données propres, les chatbots comme ChatGPT et d'autres modèles linguistiques généraux échouent. Des applications préconçues peuvent en outre présenter les résultats de manière significative pour le client (y compris un screenshot du lieu de la découverte dans le PDF avec saut vers la page 88, citations, informations sur les sources, métadonnées, résumé généré du document, marquage des emplacements de recherche dans l'aperçu des résultats etc.)

Comme le montrent le contrôle des composants et la transcription, l'IA permet également de traiter d'autres types de données (modalités) que le texte.
Outre ces applications d'IA à part entière, de nombreuses mini-applications sont envisageables.
Mini applications AI
Les mini-applications basées sur l'IA sont beaucoup plus compactes que les applications d'IA à part entière.
Vous connaissez certainement DEEPL en tant que traducteur. Où est l'invite ici ? Il n'y en a pas ! Il en va de même pour les applications d'IA à part entière et les mini-applications d'IA: il n'y a pas d'invite parce qu'il n'y en a pas besoin.
Restons-en à DEEPL: il s'agit de traduire un texte dans une langue cible. Vous entrez donc:
- Texte à traduire: Champ de saisie (PAS d'invite)
- Langue cible: sélection dans une liste ou reconnaissance automatique (PAS de prompt)
- Bouton "Traduire
Ce qui est charmant avec les mini-apps, c'est le confort qui est possible. Vous voulez un texte
- traduire en une seule fois dans plusieurs langues, ou
- exporter un texte traduit en tant que document PDF ou Word, ou
- faire vérifier les erreurs grammaticales avant la traduction, ou
- tient compte d'un propre dictionnaire avec des termes techniques, ou
- ajoute à chaque traduction une mention indiquant que la traduction a été générée par l'IA, ou
- conserver le formatage d'un texte lors de la traduction ?
Pas de problème: il suffit de commander la fonctionnalité souhaitée lors de l'implémentation de l'application d'IA par le prestataire de services de confiance.

D'ailleurs: les textes particulièrement longs ne peuvent pas être traduits de manière fiable (ou pas complètement) avec les modèles linguistiques connus par prompting. Les mini-applications permettent de traduire (ou de traiter d'une autre manière) des textes de n'importe quelle longueur: Pour cela, une partie du texte est traduite et réintroduite dans l'IA sous forme de résumé lorsque la partie suivante du texte est traduite.
Voici d'autres exemples de mini-applications:
- Écrire un article pour différents formats: votre blog, vos réseaux sociaux, vous-même comme aide à l'explication, etc.
- Extraire des points clés d'un texte
- Résumer des documents: Obtenir en un clic autant de résumés de différentes longueurs que nécessaire: pour un document de 100 pages, on obtient un résumé d'une phrase, un autre de 3 à 5 phrases, un autre d'une longueur d'environ une page A4 et un résumé de 3 à 4 pages A4. Tout comme cela semble judicieux pour votre entreprise.
Les mini-applications sont donc faciles à utiliser et très bien maîtrisées sur le plan technique. Par conséquent, il est possible d'obtenir des résultats très fiables et un haut degré d'automatisation.
Les possibilités sont infinies.
Combien coûte une application d'intelligence artificielle ?
Les coûts de développement d'une application AI dépendent de la tâche à accomplir. Les coûts une fois payés se situent typiquement entre 8 000 et 25 000 euros (si vous posez la bonne question au fournisseur de solution – beaucoup de fournisseurs sont plus chers, car ils veulent soit plus de votre argent, soit n'ont pas des employés aussi compétents). Si vous voulez seulement une mini-application, les coûts sont inférieurs.
Une application particulière est celle qui intéresse le public en général. Peut-être que l'opérateur a créé une telle application pour vous et qu'elle peut ensuite être proposée aux autres clients sous la forme de logiciel comme service (SaaS). Ainsi, les coûts peuvent être partagés, mais également le serveur (avec un espace de données séparé) ! Dans ces applications d'intérêt général, on fixe généralement un petit loyer mensuel ou annuel qui est attractif pour de nombreuses entreprises.
[hls\_video id="sichere-ki" title="Sichere & Optimierte KI" tagline="Vortrag für den bitmi, 10/2025"]
Un serveur de location suffisamment bon pour de nombreux cas d'application ne coûte qu'une somme à trois chiffres par mois, maintenance comprise.
En considérant la réalité, les applications de l'intelligence artificielle (AI) sont généralement rentables pour les entreprises ayant plusieurs employés. Et ceci est le cas chaque fois que la intensité d'utilisation attendue est relativement élevée. C'est vrai pour de nombreux scénarios et entreprises en Allemagne, comme l'ont montré des projets AI précédents réussis.
Une autre cible sont les entreprises qui mettent la valeur sur la sécurité des données. Les données sensibles se trouvent dans chaque entreprise, notamment:
- Données clients
- Données des collaborateurs
- Secrets commerciaux
- Données dont la confidentialité a été convenue par NDA
- Les actifs, tels que les résultats d'études, qui sont conservés dans l'entreprise et ne doivent pas être accessibles à des tiers
Les coûts d'exploitation sont fixes et donc prévisibles.
D'ailleurs, les modèles d'IA peuvent facilement être remplacés par des modèles plus récents et plus performants. C'est très important à savoir, car toutes les quelques semaines, de nouveaux modèles open source sont publiés et surpassent leurs prédécesseurs. Le temps joue donc en votre faveur.
Conclusion
Le prompting est une construction de fortune. Il aide tous ceux qui veulent obtenir un résultat rapidement et qui acceptent des résultats erronés. Le prompting ne permet pas d'obtenir une bonne automatisation. Cela peut être défendable pour des combattants isolés, mais pour de nombreuses entreprises, cette approche sous-optimale n'est, en toute objectivité, pas judicieuse sur le plan économique.
Le prompting est le contraire de l'automatisation.
Avec un effort économiquement raisonnable, il est possible de développer une solution d'IA stratégiquement précieuse qui répond précisément aux besoins d'une entreprise. En outre, les applications d'IA fonctionnent sur leur propre matériel. Les données ne vont nulle part, sauf si vous le souhaitez: par exemple, lorsque l'application d'IA doit échanger des données avec l'un de ses autres systèmes ou effectuer une recherche sur Internet.
Une fois un serveur AI existant pour votre application ou applications AI, il peut être utilisé 24/7 pour toutes les tâches possibles. (C'est) stratégiquement précieux et sensé. Pas d'API plus dépendante de l'utilisation. Pas d'obligatoires mises à jour de Microsoft ou OpenAI qui changent l'expérience utilisateur ou falsifient les résultats. Pas de menace pour les hackers qui aiment particulièrement grandes plateformes attaquer.
Quand allez-vous commencer à optimiser les processus commerciaux de votre entreprise avec l'IA ? Peu coûteux, sûr et stratégiquement précieux.



My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
