App AI invece di prompt: soluzioni efficienti per compiti specifici

I chatbot sono spesso utilizzati impropriamente come assistenti universali. Ciò comporta l'inserimento di una richiesta complessa o la richiesta manuale in più fasi. L'automazione e l'affidabilità sono diverse. Con l'aiuto di app di intelligenza artificiale specifiche per compiti specifici, il grado di affidabilità e automazione può essere aumentato in modo significativo.

Introduzione

Il vostro sistema di IA vi chiede "Cosa vuoi fare?". ?

Probabilmente sì, perché molti sistemi universali si comportano come se con il loro aiuto si potesse risolvere qualsiasi tipo di problema. In una certa misura, questo è vero. Ma solo in misura molto limitata.

Ecco la traduzione del testo: AI-App invece di Prompts: Soluzioni efficienti per compiti specifici I chatbot vengono spesso utilizzati come assistenti universali, ma questo non è il loro scopo. Per farlo si inserisce un promtto complesso o si procede manualmente con più passaggi. L'automatizzazione e la affidabilità funzionano in modo diverso. Con l'aiuto di app AI specifiche per compiti specifici, può essere notevolmente aumentato il grado di affidabilità e automatizzabile. Ecco un video sul tema Sicurezza e ottimizzazione della AI con le app AI. Nota: Ho mantenuto "Sichere & Optimierte AI mit AI-Apps" in italiano, come richiesto_ Il video viene eseguito localmente su un server Dr. GDPR tedesco e utilizza lo streaming adattivo (adattamento alla larghezza di banda).

Le soluzioni inaffidabili possono funzionare per gli utenti individuali che controllano ogni risultato sotto la propria responsabilità, perché sanno di esserne responsabili. A questi utenti individuali piace anche suddividere un compito complesso in sottofasi. Non perché ne abbiano voglia, ma perché il sistema di intelligenza artificiale immaturo (ChatGPT, Gemini, ecc.) li costringe a farlo.

Come sarebbe se una soluzione di IA offrisse agli utenti esattamente le opzioni di cui il sistema di IA è realmente capace?

L'immagine mostra app AI concretamente progettate:

• AI wiki: Gli utenti possono consultare le conoscenze aziendali. Non si tratta di conoscenze mondiali provenienti dagli Stati Uniti o dalla Cina, ma di ciò che la vostra azienda ha definito come corretto e pertinente
• Mini-app: applicazioni molto piccole e autonome, ad esempio:
• Riassumere il testo: senza richiedere
• Tradurre il testo: senza istruzioni
• Scrittura di articoli: senza prompt

Di seguito sono riportate le app più complesse che non possono essere create con ChatGPT (se la sicurezza dei dati non è un problema).

Diamo un'occhiata più da vicino alle app. L'immagine mostra anche "Chat generale". Questa può essere utilizzata "solo" per interrogare la conoscenza del mondo. Nessuna azienda ha bisogno di una propria chat, perché ChatGPT esiste già. Si paga "solo" con i propri dati. Finché nessun dipendente inserisce per sbaglio (o per negligenza) dati sensibili nella ChatGPT, tutto va bene. Ma se i dati sensibili vengono inseriti nel prompt di ChatGPT, la riservatezza è finita.

Che cos'è un'app AI?

Un'app AI è ottimizzata per un'applicazione specifica, cioè per un problema specifico!

Un'app di IA si basa in genere su un potente modello di IA open source. Inoltre, la preparazione dei dati viene sempre effettuata prima e dopo il processo di IA per aumentare l'affidabilità. Non troverete questa importante preparazione dei dati con ChatGPT!

Il modo migliore per gestire un'app AI è in Germania. Ciò significa un fornitore esclusivamente tedesco, senza filiali irlandesi o società madri americane. Potete fornire voi stessi l'hardware o noleggiarlo.

I costi di un'app AI sono gestibili. Ne parleremo più avanti.

Di seguito, per una migliore comprensione delle possibilità offerte dall'IA, distinguiamo tra app AI a tutti gli effetti e mini-app.

App AI a tutti gli effetti

Un'app AI a tutti gli effetti è un mostro. Questo tipo di app è più complesso delle mini-app illustrate di seguito.

Esempio di una buona app è un Wiki aziendale. Con questo, si possono consultare migliaia di documenti propri. Il processo è il seguente:

1. Tutti i documenti rilevanti della vostra azienda vengono letti nel sistema AI una volta o periodicamente. I formati dei file possono essere: PDF, file Office, file di testo, immagini
2. Tutti i documenti vengono preparati automaticamente dall'IA e resi più ricercabili. Dimenticate ChatGPT
3. Si pone una domanda all'IA
4. L'IA risponde sulla base delle decine di migliaia di documenti che avete in mano

Funziona anche con ChatGPT?

No, perché

• ChatGPT non legge migliaia di documenti per voi;
• ChatGPT non prepara i documenti nel modo in cui devono essere preparati;
• Se si utilizzasse l'API di ChatGPT, si dovrebbe pagare per ogni chiamata. I costi dipendono dalla portata di tutti i documenti e vengono sostenuti ogni volta;
• Non stiamo nemmeno parlando di sicurezza dei dati.

Un altro buon esempio di una vera app AI è la simulazione di personaggi per la ricerca di mercato.

L'idea è semplice: l'utente dell'IA personas definisce diversi tipi di acquirenti, ad esempio il padre attento ai prezzi, la donna single attenta all'ambiente o l'acquirente digitale. A tutte le personas possono essere assegnate caratteristiche e comportamenti sociali, in modo che la simulazione sia il più realistica possibile.

Ora questi personaggi possono essere interrogati in qualsiasi momento e in modo illimitato. Attraverso l'interrogazione di singoli personaggi, i testi pubblicitari e le confezioni, o anche le azioni promozionali, possono essere ottimizzati. Il marketing al punto di vendita (POS) può essere quindi ottimizzato in generale, senza dover cercare partecipanti reali e costringerli a un determinato orario per denaro.

Tutto ciò può essere ottenuto senza una richiesta ingombrante. L'unico "prompt" che viene inserito è la domanda (o richiesta) all'IA della personas. Tuttavia, questa domanda o richiesta non è un prompt, ma una domanda o un input come lo conosciamo dai moduli.

L'IA è in grado di distinguere a quali conoscenze deve attingere per rispondere alla domanda posta da un ricercatore di mercato:

• Personalità;
• Le conoscenze di marketing dei POS vengono importate nel sistema una sola volta e possono essere aggiornate in base alle esigenze;
• 100.000 promozioni che avete accumulato nel vostro database nel corso degli anni.

Non è mai stato così facile ottenere dichiarazioni realistiche dagli acquirenti virtuali. Gli slogan pubblicitari possono essere trovati o ottimizzati con molto meno sforzo e più facilmente (risparmio energetico!).

L'elenco di esempi (reali) potrebbe continuare a lungo. Altri esempi di applicazioni AI a tutti gli effetti verranno citati a breve:

• IA per la contabilità: Valutazione di posizioni di fattura e creazione di rapporti con il risultato della valutazione
• Sincronizzazione degli articoli: Quali posti nella lista dei creditori corrispondono a quali altri posti nella lista dei debitori?
• Test dei componenti: Ha un componente di produzione presenta un difetto e se sì, dove? Per questo viene caricato un'immagine del componente, scattata in una camera a raggi UV, nella AI. La AI segnala il difetto tramite annotazione, se esiste. Percentuale di colpo: quasi 100%
• Riconoscimento dei duplicati: Sono ricercati i doppioni che sono uguali dal punto di vista tecnico. I doppioni sono uguali, ad esempio, quando un documento è stato timbrato e l'altro no. Il documento timbrato è il master, mentre l'altro è la doppione
• Trascrizione Audio: I vostri video possono essere dotati di sottotitoli, i vostri podcast possono essere arricchiti con un transkripto. Poiché è più divertente, il transkripto viene poi automaticamente riassunto in diverse lunghezze e tradotto in inglese o altre 10 lingue. Un post di social media e un articolo del blog vengono anche generati automaticamente e sono disponibili nel modulo di progettazione per essere modificati dall'operatore umano
• knowledge trovare: Ciò che molti LLM possono fare. Ma quando si tratta di cercare molti documenti propri o una banca dati, i chatbot come ChatGPT e altri modelli linguistici generali falliscono. App pensate in anticipo possono invece presentare gli risultati in una forma sensata per il cliente (compresa la schermata della fonte nel PDF con salti alla pagina 88, citazioni delle fonti, metadati, riassunto pregenerato del documento, marcatura delle fonti nel frammento di ricerca ecc.)

Come si evince dall'ispezione e dalla trascrizione dei componenti, l'IA può essere utilizzata anche per elaborare tipi di dati (modalità) diversi dal testo.

Oltre a queste app AI a tutti gli effetti, sono possibili anche numerose mini-app.

Mini AI-Apps

Le mini-app basate sull'intelligenza artificiale sono molto più compatte delle app AI vere e proprie.

Probabilmente conoscete DEEPL come traduttore. Dov'è la richiesta in questo caso? Non c'è! Lo stesso vale per le app AI complete e per le mini app AI: non c'è alcuna richiesta perché non è necessaria.

Rimaniamo su DEEPL: si tratta di tradurre un testo in una lingua di destinazione. Quindi si inserisce:

1. Testo da tradurre: Campo di inserimento (nessuna richiesta)
2. Lingua di destinazione: selezione da un elenco o riconoscimento automatico (nessuna richiesta)
3. Pulsante "Translate

L'aspetto affascinante delle mini-app è la comodità che offrono. Si vuole un testo

• tradurre in più lingue contemporaneamente o
• esportare un testo tradotto come documento PDF o Word, oppure
• far controllare il testo alla ricerca di errori grammaticali prima della traduzione, oppure
• un dizionario separato con terminologia specializzata, oppure
• aggiunge a ogni traduzione una nota che indica che la traduzione è stata generata dall'IA, oppure
• mantenere la formattazione di un testo durante la traduzione?

Nessun problema: è sufficiente ordinare la funzionalità desiderata al proprio fornitore di servizi di fiducia al momento dell'implementazione dell'app AI.

Tra l'altro, i testi particolarmente lunghi non possono essere tradotti in modo affidabile (o completo) con i modelli linguistici noti, utilizzando la funzione di prompting. Con le mini-app è possibile tradurre (o elaborare in altro modo) testi di qualsiasi lunghezza: A tal fine, una parte del testo viene tradotta e restituita all'intelligenza artificiale come riassunto quando viene tradotta la parte successiva del testo.

Altri esempi di mini-app sono:

• Scrivere articoli per diversi formati: il vostro blog, la vostra presenza sui social media, voi stessi come aiuto esplicativo ecc.
• Estrarre i punti chiave da un testo
• Riassumere documenti: Ottenete tutti i riassunti di lunghezza diversa di cui avete bisogno con un solo clic: per un documento di 100 pagine, otterrete un riassunto di una frase, un altro di 3-5 frasi, un altro di circa una pagina A4 e un riassunto di 3-4 pagine A4. Proprio come è opportuno per la vostra azienda.

Le mini-app sono quindi facili da usare e tecnicamente molto gestibili. Di conseguenza, è possibile ottenere risultati molto affidabili e un elevato grado di automazione.

Le possibilità sono infinite.

Quanto costa un'app AI?

La spesa per lo sviluppo di un'app AI dipende dalla specifica richiesta del compito. I costi una tantum si muovono tipicamente tra 8000 e 25000 Euro (se chiedete il fornitore giusto della soluzione – molti fornitori sono più cari perché vogliono avere di più dal vostro denaro o non hanno dipendenti altrettanto abili). Se volete solo una mini-app, i costi sono inferiori.

Un caso a parte sono le app che di interesse generale potrebbero essere. Forse un tale app viene creata dal fornitore per lei e può poi essere offerta anche ad altri clienti come Software-as-a-Service (SaaS). In questo modo possono essere condivise le spese, ma anche il server (con database separato)! A tali app di interesse generale si applica tipicamente un piccolo canone mensile o annuale che è attraente per molti aziende.

[hls\_video id="sichere-ki" title="Sichere & Optimierte KI" tagline="Vortrag für den bitmi, 10/2025"]

Un server a noleggio che sia sufficiente per molti casi d'uso costa solo un euro a tre cifre al mese, manutenzione inclusa.

In realtà, si rendono tipicamente utili le app di intelligenza artificiale per le aziende con più dipendenti. E cioè sempre quando l'intensità d'uso atteso è abbastanza alta. Ciò è dato per scontato per molti casi di applicazione e imprese in Germania, come mostrano precedenti progetti di intelligenza artificiale riusciti.

Una altra categoria di utenti sono le aziende che danno valore alla sicurezza dei dati. I dati sensibili si trovano in ogni azienda, tra cui:

• Dati del cliente
• Dati dei dipendenti
• Segreti commerciali
• Dati per i quali è stata concordata la riservatezza tramite NDA
• Risorse, come i risultati degli studi, che sono conservate all'interno dell'azienda e non devono essere accessibili a terzi

I costi operativi sono fissi e quindi prevedibili.

Tra l'altro, i modelli di IA possono essere facilmente sostituiti da altri più recenti e migliori. Questo è molto importante da sapere perché ogni poche settimane vengono rilasciati nuovi modelli open source che superano i loro predecessori. Quindi il tempo è a vostro favore.

Conclusione

Il prompt è un costrutto improvvisato. Aiuta chi vuole un risultato in fretta e accetta risultati errati. Il prompt non è un buon modo per ottenere l'automazione. Questo può essere giustificato per i lupi solitari, ma per molte aziende questo approccio non ottimale non ha senso dal punto di vista economico.

È possibile sviluppare una soluzione AI di valore strategico che soddisfi esattamente le esigenze di un'azienda a un costo economicamente giustificabile. Le app di IA funzionano anche sull'hardware dell'azienda. I dati non vanno da nessuna parte a meno che non lo vogliate voi: ad esempio, se l'app di IA deve scambiare dati con uno degli altri sistemi aziendali o effettuare una ricerca su Internet.

Una volta disponibile un server AI per la tua app o le tue app AI, può essere utilizzato 24/7 per tutte le possibili attività. (Cioè) è strategicamente prezioso e sensato. Nessuna API più dipendente dall'utilizzo. Nessun aggiornamento obbligatorio da Microsoft o OpenAI che possa alterare l'esperienza dell'utente o falsificare i risultati. Nessuna minaccia per gli hacker, che amano particolarmente grandi piattaforme.

Quando iniziare a ottimizzare i processi aziendali con l'IA? Poco costoso, sicuro e strategicamente prezioso.