Chatbots worden vaak misbruikt als universele assistenten. Het gaat dan om het invoeren van een complexe prompt of het handmatig vragen in verschillende stappen. Automatisering en betrouwbaarheid zijn anders. Met behulp van specifieke AI-apps voor specifieke taken kan de mate van betrouwbaarheid en automatiseerbaarheid aanzienlijk worden verhoogd.
Introductie
Vraagt jouw AI-systeem je "Wat wil je doen?" ?
Waarschijnlijk wel, want veel universele systemen doen alsof je elk probleem met hun hulp kunt oplossen. Tot op zekere hoogte is dit waar. Maar slechts in zeer beperkte mate.
Hieronder vind je een video over het thema Veilige & Geoptimaliseerde AI met AI-apps De video draait lokaal op een Duitse Dr. GDPR server en maakt gebruik van adaptive streaming (aanpassing aan je bandbreedte).
Onbetrouwbare oplossingen kunnen werken voor eenpersoonsgebruikers die elk resultaat op eigen verantwoordelijkheid controleren omdat ze weten dat ze er zelf aansprakelijk voor zijn. Deze individuele gebruikers houden er ook van om een complexe taak op te splitsen in deelstappen. Niet omdat ze daar zin in hebben, maar omdat het onvolwassen AI-systeem (ChatGPT, Gemini, enz.) hen daartoe dwingt.
Hoe zou het zijn als een AI-oplossing gebruikers precies die opties zou bieden waartoe het AI-systeem echt in staat is?
De afbeelding toont concreet ontworpen AI-apps:
- AI-wiki: Gebruikers kunnen bedrijfskennis raadplegen. Er wordt niet gekeken naar wereldkennis uit de VS of China, maar naar wat jouw bedrijf als juist en relevant heeft gedefinieerd
- Mini-apps: Zeer kleine, op zichzelf staande toepassingen, bijvoorbeeld:
- Tekst samenvatten: zonder vragen
- Tekst vertalen: zonder vragen
- Artikelen schrijven: zonder vragen
Hieronder staan complexere apps die niet kunnen worden gemaakt met ChatGPT (als gegevensbeveiliging geen probleem is).
Laten we de apps eens nader bekijken. De afbeelding toont ook "Algemene chat". Deze kan eigenlijk "alleen" worden gebruikt om wereldkennis op te vragen. Geen enkel bedrijf heeft eigenlijk een eigen chat nodig, want ChatGPT bestaat al. Je betaalt "alleen" met je gegevens. Zolang geen enkele werknemer per ongeluk (of onzorgvuldig) gevoelige gegevens invoert in ChatGPT, is alles in orde. Maar als gevoelige gegevens worden ingevoerd in de ChatGPT-prompt, is het gedaan met de vertrouwelijkheid.
Wat is een AI-app?
Een AI-app is geoptimaliseerd voor een specifieke toepassing, dus voor een specifiek probleem!
Een AI-app is meestal gebaseerd op een krachtig open source AI-model. Daarnaast wordt de voorbereiding van gegevens altijd voor en na het AI-proces uitgevoerd om de betrouwbaarheid te vergroten. Deze zeer belangrijke datavoorbereiding vind je niet bij ChatGPT!
Een AI-app kan het beste in Duitsland worden uitgevoerd. Dit betekent een puur Duitse provider, zonder Ierse dochteronderneming of Amerikaans moederbedrijf. Je kunt de hardware zelf leveren of huren.
De kosten voor een AI-app zijn beheersbaar. We zullen hier later op ingaan.
Hieronder maken we onderscheid tussen volwaardige AI-apps en mini-apps voor een beter begrip van de mogelijkheden van AI.
Volwaardige AI-apps
Een volwaardige AI-app is een monster. Dit type app is complexer dan de mini-apps hieronder.
Een goed voorbeeld van een volwaardige app is een ondernemingswiki. Hiermee kunnen duizenden eigen documenten worden bekeken. De procedure verloopt als volgt:
- Alle relevante documenten van je bedrijf worden eenmalig of periodiek ingelezen in het AI-systeem. Bestandsformaten kunnen zijn: PDF, Office-bestanden, tekstbestanden, afbeeldingen
- Alle documenten worden automatisch voorbereid door je AI en beter doorzoekbaar gemaakt. ChatGPT vergeten
- Je stelt je AI een vraag
- Je AI reageert op basis van je eigen tienduizenden documenten
Werkt dit ook met ChatGPT?
Nee, want
- ChatGPT leest geen duizenden documenten voor je;
- ChatGPT bereidt je documenten niet voor zoals ze moeten zijn;
- Als je de ChatGPT API zou gebruiken, zou je per gesprek moeten betalen. De kosten zijn afhankelijk van de omvang van alle documenten en worden elke keer opnieuw gemaakt;
- We hebben het hier niet eens over gegevensbeveiliging.
Een ander goed voorbeeld van een volwaardige AI-app is de Simulatie van Personas voor marktonderzoek.
Het idee is eenvoudig: de gebruiker van de persona's AI definieert verschillende soorten kopers, bijvoorbeeld de prijsbewuste vader, de milieubewuste alleenstaande vrouw of de digitale shopper. Aan alle persona's kunnen sociale kenmerken en gedragingen worden toegewezen, zodat de simulatie zo realistisch mogelijk is.
Nu kunnen deze personages op elk moment en in overeenstemming met hun wensen worden bevraagd. Door individuele personages te bevragen, kunnen reclame-teksten en verpakkingen, of ook promotion-acties, worden geoptimaliseerd. Het POS-marketing (Point of Sale) kan hierdoor in het algemeen worden geoptimaliseerd, zonder dat echte deelnemers moeten worden gezocht en op een bepaalde datum tegen geld moeten worden "gequält".
Dit alles kan worden bereikt zonder omslachtige prompt. De enige "prompt" die wordt ingevoerd is de vraag (of het verzoek) aan de AI van de persona. Deze vraag of verzoek is echter geen prompt, maar een vraag of invoer zoals we die kennen van formulieren.
De AI kan onderscheiden welke kennis hij moet aanboren om de vraag te beantwoorden die jij als marktonderzoeker stelt:
- Persona's karakter;
- POS-marketingkennis die eenmalig in het systeem wordt geïmporteerd en naar behoefte kan worden bijgewerkt;
- 100.000 promoties die je in de loop der jaren in je database hebt verzameld.
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
