Aplikacje AI zamiast podpowiedzi: wydajne rozwiązania dla konkretnych zadań

Chatboty są często nadużywane jako uniwersalni asystenci. Wiąże się to z wprowadzeniem złożonego monitu lub ręcznym monitowaniem w kilku krokach. Automatyzacja i niezawodność to co innego. Z pomocą konkretnych aplikacji AI do określonych zadań można znacznie zwiększyć stopień niezawodności i automatyzacji.

Wprowadzenie

Czy Twój system AI pyta Cię "Co chcesz zrobić?" ?

Prawdopodobnie tak, ponieważ wiele uniwersalnych systemów działa tak, jakby można było z ich pomocą rozwiązać każdy problem. Do pewnego stopnia jest to prawda. Ale tylko w bardzo ograniczonym zakresie.

Poniżej znajduje się film dotyczący tematu Bezpieczne & Optymalizowane AI z AI-Appami. Wideo działa lokalnie na niemieckim serwerze Dr. RODO i wykorzystuje adaptacyjne przesyłanie strumieniowe (dostosowanie do przepustowości łącza).

Niezawodne rozwiązania mogą działać w przypadku użytkowników jednoosobowych, którzy sprawdzają każdy wynik na własną odpowiedzialność, ponieważ wiedzą, że sami są za niego odpowiedzialni. Tacy indywidualni użytkownicy lubią też dzielić złożone zadania na podetapy. Nie dlatego, że mają na to ochotę, ale dlatego, że zmusza ich do tego niedojrzały system sztucznej inteligencji (ChatGPT, Gemini itp.).

Jak by to było, gdyby rozwiązanie AI oferowało użytkownikom dokładnie te opcje, do których system AI jest naprawdę zdolny?

Zdjęcie przedstawia konkretnie zaprojektowane aplikacje AI:

• AI wiki: Użytkownicy mogą zapoznać się z wiedzą firmy. Nie jest to światowa wiedza z USA lub Chin, ale to, co firma zdefiniowała jako poprawne i istotne
• Mini-apps: Bardzo małe, samodzielne aplikacje, na przykład:
• Podsumowywanie tekstu: bez podpowiedzi
• Tłumaczenie tekstu: bez podpowiedzi
• Pisanie artykułów: bez podpowiedzi

Poniżej znajdują się bardziej złożone aplikacje, których nie można utworzyć za pomocą ChatGPT (jeśli bezpieczeństwo danych nie jest problemem).

Przyjrzyjmy się bliżej tym aplikacjom. Na zdjęciu widać również "Czat ogólny". W rzeczywistości można go "tylko" wykorzystać do wyszukiwania wiedzy o świecie. Żadna firma nie potrzebuje własnego czatu, ponieważ ChatGPT już istnieje. Płacisz "tylko" swoimi danymi. Dopóki żaden pracownik przypadkowo (lub nieostrożnie) nie wprowadzi wrażliwych danych do ChatGPT, wszystko jest w porządku. Ale jeśli wrażliwe dane zostaną wprowadzone do komunikatu ChatGPT, poufność się skończy.

Czym jest aplikacja AI?

Aplikacja AI jest zoptymalizowana pod kątem konkretnego zastosowania, tj. konkretnego problemu!

Aplikacja AI jest zazwyczaj oparta na potężnym modelu AI typu open source. Ponadto przygotowanie danych jest zawsze przeprowadzane przed i po procesie AI w celu zwiększenia niezawodności. Nie znajdziesz tego bardzo ważnego przygotowania danych w ChatGPT!

Aplikację AI najlepiej jest uruchomić w Niemczech. Oznacza to czysto niemieckiego dostawcę, bez irlandzkiej spółki zależnej lub amerykańskiej spółki dominującej. Sprzęt można dostarczyć samodzielnie lub wynająć.

Koszty aplikacji AI są możliwe do zarządzania. Zajmiemy się tym później.

Poniżej rozróżniamy pełnoprawne aplikacje AI i mini-aplikacje, aby lepiej zrozumieć możliwości oferowane przez AI.

W pełni rozwinięte aplikacje AI

W pełni rozwinięta aplikacja AI to potwór. Ten typ aplikacji jest bardziej złożony niż mini-aplikacje pokazane poniżej.

Przykładem pełnowartościowej aplikacji jest Wikipedia przedsiębiorstwa. Z jej pomocą można przeszukać tysiące własnych dokumentów. Proces ten przebiega następująco:

1. Wszystkie istotne dokumenty z firmy są wczytywane do systemu AI raz lub okresowo. Formaty plików mogą być następujące: PDF, pliki Office, pliki tekstowe, obrazy
2. Wszystkie dokumenty są automatycznie przygotowywane przez sztuczną inteligencję i łatwiejsze do przeszukiwania. Zapomnij o ChatGPT
3. Zadajesz sztucznej inteligencji pytanie
4. Sztuczna inteligencja reaguje na podstawie dziesiątek tysięcy dokumentów użytkownika

Czy działa to również z ChatGPT?

Nie, ponieważ

• ChatGPT nie czyta za Ciebie tysięcy dokumentów;
• ChatGPT nie przygotowuje dokumentów tak, jak powinny;
• Jeśli miałbyś korzystać z ChatGPT API, musiałbyś płacić za połączenie. Koszty zależą od zakresu wszystkich dokumentów i są ponoszone za każdym razem od nowa;
• Nie mówimy tu nawet o bezpieczeństwie danych.

Przykładem dobrego przykładu pełnowartościowej aplikacji AI jest Symulacja Personów dla Badań Rynku.

Idea jest prosta: użytkownik person AI definiuje różne typy kupujących, na przykład świadomego cenowo ojca, świadomą ekologicznie samotną kobietę lub cyfrowego shoppera. Wszystkim personom można przypisać cechy społeczne i zachowania, aby symulacja była jak najbardziej realistyczna.

Teraz te osoby mogą być zapytane w każdej chwili i bez ograniczeń. Poprzez zapytanie poszczególnych osób można zoptymalizować treści reklamowe i opakowania, a także akcje promocyjne. Marketing na miejscu (Point of Sale) może być ogólnie zoptymalizowany, bez konieczności szukania rzeczywistych uczestników badan i zmuszania ich do udziału w określonym terminie za wynagrodzenie.

Wszystko to można osiągnąć bez uciążliwego podpowiedzi. Jedynym "monitem", który jest wprowadzany, jest pytanie (lub prośba) do person AI. Jednak to pytanie lub zapytanie nie jest podpowiedzią, ale pytaniem lub danymi wejściowymi, jakie znamy z formularzy.

Sztuczna inteligencja potrafi rozróżnić, z jakiej wiedzy musi skorzystać, aby odpowiedzieć na pytanie zadane przez badacza rynku:

• Charakter person;
• Wiedza marketingowa POS jest importowana do systemu raz i może być aktualizowana w razie potrzeby;
• 100 000 promocji, które zgromadziłeś w swojej bazie danych przez lata.

Uzyskanie realistycznych wypowiedzi od wirtualnych kupujących nigdy nie było łatwiejsze. Hasła reklamowe można znaleźć lub zoptymalizować przy znacznie mniejszym wysiłku i łatwiej (oszczędność energii!).

Lista (rzeczywistych) przykładów może być długa. Dalsze przykłady w pełni rozwiniętych aplikacji AI zostaną wymienione wkrótce:

• Rechnowościowe AI: Wyciąganie danych z pozycji rachunkowych i tworzenie raportów na podstawie wyników wyciągu
• Synchronizacja przedmiotów: Jakie pozycje w liście kredytowanych odpowiadają jakim innym pozycjom w liście debetowych?
• Bauteileprüfka: Czy część produkcyjna ma wadę i jeśli tak, gdzie? Aby to sprawdzić, załadowano do AI zdjęcie części, które zostało wykonane w kamerze UV. AI oznacza miejsce wady, jeśli jest jakaś. Stosunek trafień: blisko 100%
• Rozpoznawanie duplikatów: Szukane są dublety, które są identyczne z punktu widzenia fachowego. Z punktu widzenia fachowego dubletami są np. dokumenty, których jeden został oznaczony pieczątką, a drugi nie. Dokument oznaczony pieczątką to master, a drugi jest dubletem
• Transkrypcja audio: Twoje filmy mogą być wyposażone w napisy, a twoje podcasty mogą zostać urozmaiczone transkrypcją. Ponieważ jest to bardziej przyjemne, transkrypcja zostaje automatycznie skrócona do kilku długości i tłumaczona na angielski lub 10 innych języków. Post na social media oraz artykuł blogowy są również automatycznie generowane i dostępne w trybie roboczym dla człowieka, który może je modyfikować
• Wiedza znalezienie: To potrafią wiele LLMs. Ale kiedy chodzi o poszukiwanie wielu własnych dokumentów lub bazy danych, chatboty ChatGPT i inne ogólne modele językowe zawodzą. Zaprojektowane aplikacje mogą to również wynikiowo przedstawić (wraz z screenshotem miejsca znalezienia w PDF z przeskoczeniem na stronę 88, źródłami, metadanymi, zapredykowanym podsumowaniem dokumentu, oznaczeniami miejsc znalezienia w wyniku itp.)

Jak widać na przykładzie inspekcji komponentów i transkrypcji, sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do przetwarzania typów danych (modalności) innych niż tekst.

Oprócz tych pełnoprawnych aplikacji AI, możliwe są również liczne mini-aplikacje.

Aplikacje Mini AI

Mini-aplikacje oparte na sztucznej inteligencji są znacznie bardziej kompaktowe niż pełnoprawne aplikacje AI.

Prawdopodobnie znasz DEEPL jako tłumacza. Gdzie jest tutaj podpowiedź? Nie ma żadnego! Tak samo jest z pełnoprawnymi aplikacjami AI i mini aplikacjami AI: nie ma podpowiedzi, ponieważ nie jest potrzebna.

Pozostańmy przy DEEPL: chodzi o przetłumaczenie tekstu na język docelowy. Więc wpisujesz:

1. Tekst do przetłumaczenia: Pole wejściowe (BRAK monitu)
2. Język docelowy: wybór z listy lub automatyczne rozpoznawanie (BEZ podpowiedzi)
3. Przycisk "Tłumacz

Uroczą cechą miniaplikacji jest oferowana przez nie wygoda. Chcesz otrzymać tekst

• tłumaczyć na kilka języków jednocześnie lub
• wyeksportować przetłumaczony tekst jako dokument PDF lub Word, lub
• sprawdzenie tekstu pod kątem błędów gramatycznych przed tłumaczeniem lub
• oddzielny słownik ze specjalistyczną terminologią lub
• dodaje notatkę do każdego tłumaczenia, że zostało ono wygenerowane przez sztuczną inteligencję, lub
• zachować formatowanie tekstu podczas tłumaczenia?

Nie ma problemu: wystarczy zamówić żądaną funkcjonalność u zaufanego dostawcy usług podczas wdrażania aplikacji AI.

Nawiasem mówiąc, szczególnie długich tekstów nie da się przetłumaczyć niezawodnie (lub w całości) za pomocą znanych modeli językowych wykorzystujących podpowiedzi. Dzięki miniaplikacjom można tłumaczyć (lub w inny sposób przetwarzać) teksty o dowolnej długości: W tym celu część tekstu jest tłumaczona i przekazywana z powrotem do sztucznej inteligencji jako podsumowanie, gdy tłumaczona jest kolejna część tekstu.

Inne przykłady miniaplikacji to:

• Artykuł tworzyć dla różnych formatów: Twój blog, Twoja obecność na mediach społecznościowych, Ty sam jako pomoc w wyjaśnieniach itd.
• Wyodrębnianie kluczowych punktów z tekstu
• Podsumowywanie dokumentów: Wystarczy jedno kliknięcie, aby uzyskać tyle podsumowań o różnej długości, ile potrzebujesz: dla 100-stronicowego dokumentu otrzymasz podsumowanie w jednym zdaniu, kolejne w 3-5 zdaniach, kolejne o długości około jednej strony A4 i podsumowanie na 3-4 strony A4. Tak jak ma to sens dla Twojej firmy.

Mini-aplikacje są zatem łatwe w użyciu i technicznie bardzo łatwe w zarządzaniu. W związku z tym można osiągnąć bardzo wiarygodne wyniki i wysoki stopień automatyzacji.

Możliwości są nieograniczone.

Ile kosztuje aplikacja AI?

Rozwój kosztów aplikacji AI zależy od określonej przez użytkownika problematyki. Jednorazowe koszty wynoszą typowo między 8000 a 25000 Euro (jeśli poprosisz o odpowiedniego dostawcę – wielu dostawców jest droższych, ponieważ chcieliby mieć więcej pieniędzy lub nie mają tak doświadczonych pracowników). Jeśli chcesz tylko małej aplikacji, koszty są niższe.

Oto tłumaczenie tekstu źródłowego na język polski: Jednym z przypadków są aplikacje, które odnoszą się do ogólnej grupy. Możliwe, że taką aplikację stworzy dostawca dla Państwa i może następnie oferować ją innym klientom w formie usługi Software-as-a-Service (SaaS). W ten sposób koszty mogą być dzielone, ale również serwer (z oddzielnym magazynem danych)! W takich aplikacjach ogólnych typowo ustala się niewielki czynsz miesięczny lub roczny, który dla wielu firm jest atrakcyjny.

[hls\_video id="sichere-ki" title="Sichere & Optimierte KI" tagline="Vortrag für den bitmi, 10/2025"]

Wynajem serwera, który jest wystarczająco dobry dla wielu przypadków użycia, kosztuje tylko trzycyfrową kwotę euro miesięcznie, w tym konserwację.

W praktyce, Intensywność użytkowania jest typowo korzystna dla firm z kilkoma pracownikami. A to właśnie wtedy, kiedy oczekiwana intensywność użytkowania jest dość wysoka. Jest to powszechne w wielu przypadkach i firmach w Niemczech, jak pokazują dotychczasowe sukcesy projektów AI.

Jedną z grup celowych są przedsiębiorstwa, które Wartość przykładają do ochrony danych. Dane wrażliwe można znaleźć w każdym przedsiębiorstwie. Do nich należą:

• Dane klientów
• Dane pracowników
• Tajemnice handlowe
• Dane, których poufność została uzgodniona przez NDA
• Aktywa, takie jak wyniki badań, które są przechowywane w firmie i nie powinny być dostępne dla osób trzecich

Koszty operacyjne są stałe, a zatem przewidywalne.

Nawiasem mówiąc, modele AI można łatwo zastąpić nowszymi, lepszymi. Jest to bardzo ważne, ponieważ co kilka tygodni pojawiają się nowe modele open source, które przewyższają swoich poprzedników. Czas działa więc na twoją korzyść.

Podsumowanie

Podpowiedzi to prowizoryczna konstrukcja. Pomaga każdemu, kto chce szybko uzyskać wynik i akceptuje nieprawidłowe wyniki. Podpowiedzi nie są dobrym sposobem na osiągnięcie automatyzacji. Może to być uzasadnione dla samotnych wilków, ale dla wielu firm to nieoptymalne podejście nie ma sensu ekonomicznego, gdy patrzy się na nie trzeźwo.

Strategicznie wartościowe rozwiązanie AI, które precyzyjnie spełnia potrzeby firmy, można opracować po ekonomicznie uzasadnionych kosztach. Aplikacje AI działają również na własnym sprzęcie firmy. Dane nie trafiają nigdzie, chyba że użytkownik tego chce: na przykład, jeśli aplikacja AI ma wymieniać dane z jednym z innych systemów lub przeprowadzać wyszukiwanie w Internecie.

Jeśli istnieje AI-server dla Twojej aplikacji AI lub aplikacji AI, może być używany 24/7 do wszystkich możliwych zadań. (To) jest strategicznie wartościowe i sensowne. Nie ma już API zależnych od użycia. Nie ma więcej wymuszonych aktualizacji Microsoftu lub OpenAI, które zmieniają doświadczenie użytkownika lub wprowadzają błędy w wynikach. Nie ma zagrożenia ze strony hakera, który szczególnie często atakowanych jest dużych platform.

Kiedy zacząć optymalizować procesy biznesowe w firmie za pomocą AI? Niedrogo, bezpiecznie i strategicznie.