Chatbots används ofta felaktigt som universella assistenter. Detta innebär att man måste ange en komplex uppmaning eller manuellt uppmana i flera steg. Automatisering och tillförlitlighet är annorlunda. Med hjälp av specifika AI-appar för specifika uppgifter kan graden av tillförlitlighet och automatiserbarhet ökas avsevärt.
Introduktion
Frågar ditt AI-system dig "Vad vill du göra?" ?
Förmodligen yes, eftersom många universella system fungerar som om du kan lösa alla typer av problem med deras hjälp. Till viss del är detta sant. Men bara i mycket begränsad utsträckning.
Nedan hittar du ett video till ämnet Säkert & Optimerat AI med AI-appar Videon körs lokalt på en tysk Dr. GDPR-server och använder adaptiv streaming (anpassning till din bandbredd).
Otillförlitliga lösningar kan fungera för enmansanvändare som kontrollerar varje resultat på eget ansvar eftersom de vet att de själva är ansvariga för det. Dessa enskilda användare gillar också att bryta ner en komplex uppgift i delsteg. Inte för att de känner för det, utan för att det omogna AI-systemet (ChatGPT, Gemini etc.) tvingar dem att göra det.
Hur skulle det vara om en AI-lösning erbjöd användarna exakt de alternativ som AI-systemet verkligen är kapabelt till?
Bilden visar konkret utformade AI-appar:
- AI-wiki: Användare kan konsultera företagskunskap. Det är inte världskunskap från USA eller Kina som undersöks, utan det som ditt företag har definierat som korrekt och relevant
- Miniappar: Mycket små, fristående applikationer, t.ex:
- Sammanfatta text: utan uppmaning
- Översättning av text: utan uppmaning
- Skriva artiklar: utan uppmaning
Nedan följer mer komplexa appar som inte kan skapas med ChatGPT (om datasäkerhet inte är ett problem).
Låt oss ta en närmare titt på apparna. På bilden visas också "Allmän chatt". Denna kan faktiskt "bara" användas för att fråga omvärldskunskap. Inget företag behöver egentligen en egen chatt, eftersom ChatGPT redan finns. Du betalar "bara" med dina data. Så länge ingen anställd av misstag (eller slarvigt) matar in känsliga uppgifter i ChatGPT är allt bra. Men om känsliga uppgifter skrivs in i ChatGPT-prompten är sekretessen över.
Vad är en AI-app?
En AI-app är optimerad för en specifik applikation, dvs. för ett specifikt problem!
En AI-app är vanligtvis baserad på en kraftfull AI-modell med öppen källkod. Dessutom utförs alltid dataförberedelser före och efter AI-processen för att öka tillförlitligheten. Du kommer inte att hitta denna mycket viktiga dataförberedelse med ChatGPT!
En AI-app drivs bäst i Tyskland. Det innebär en renodlad tysk leverantör, utan irländskt dotterbolag eller amerikanskt moderbolag. Du kan tillhandahålla hårdvaran själv eller hyra den.
Kostnaderna för en AI-app är hanterbara. Vi kommer att gå in på detta senare.
I det följande skiljer vi mellan fullfjädrade AI-appar och mini-appar för att få en bättre förståelse för de möjligheter som AI erbjuder.
Fullfjädrade AI-appar
En fullfjädrad AI-app är ett monster. Den här typen av app är mer komplex än de mini-appar som visas nedan.
Ett bra exempel på en fullvärdig app är ett företags-wiki. Därmed kan tusentals egna dokument frågas upp. Processen ser ut såhär:
- Alla relevanta dokument från ditt företag läses in i AI-systemet en gång eller med jämna mellanrum. Filformat kan vara: PDF, Office-filer, textfiler, bilder
- Alla dokument förbereds automatiskt av din AI och görs mer sökbara. Glöm ChatGPT
- Du ställer en fråga till din AI
- Din AI svarar på basis av dina egna tiotusentals dokument
Fungerar detta också med ChatGPT?
Nej, för att
- ChatGPT läser inte tusentals dokument åt dig;
- ChatGPT förbereder inte dina dokument på det sätt som de behöver vara;
- Om du skulle använda ChatGPT API skulle du behöva betala per samtal. Kostnaderna beror på omfattningen av alla dokument och uppstår på nytt varje gång;
- Vi pratar inte ens om datasäkerhet här.
Ett annat bra exempel på en fullvärdig AI-app är Simulation av Personas för marknadsforskning.
Idén är enkel: användaren av personas AI definierar olika typer av köpare, t.ex. den prismedvetna pappan, den miljömedvetna singelkvinnan eller den digitala shopparen. Alla personas kan tilldelas sociala egenskaper och beteenden så att simuleringen blir så realistisk som möjligt.
Nu kan dessa personer befrågade bli var som helst och hur många gånger som helst. Genom att fråga enskilda personer kan reklamtexter och förpackningar, eller också promotionsaktioner, optimeras. POS-marknadsföringen (Point of Sale) kan därmed allmänt optimeras, utan att verkliga studenter måste sökas upp och tvingas delta mot pengar vid en viss tidpunkt.
Allt detta kan uppnås utan en besvärlig prompt. Den enda "prompten" som anges är frågan (eller förfrågan) till personas AI. Denna fråga eller förfrågan är dock inte en prompt, utan en fråga eller inmatning som vi känner igen från formulär.
AI:n kan skilja på vilken kunskap den behöver för att besvara den fråga som du ställer som marknadsundersökare:
- Personas-Charakter;
- POS-marknadsföringskunskap som importeras till systemet en gång och som kan uppdateras efter behov;
- 100 000 kampanjer som du har samlat i din databas genom åren.
Det har aldrig varit enklare att få realistiska uttalanden från virtuella shoppare. Reklamslogans kan hittas eller optimeras med mycket mindre ansträngning och på ett enklare sätt (energibesparingar!).
Listan med exempel (från verkligheten) kan göras hur lång som helst. Ytterligare exempel på fullfjädrade AI-appar kommer att nämnas inom kort:
- Rekommenderings- och bokförings-AI: Utvärdering av fakturaposter och upprättande av rapporter med utgången från utvärderingen
- Postabehållning: Vilka poster i kreditorerlistan överensstämmer med vilka andra poster i debitorerlistan?
- Testning av komponenter: Har ett tillverkningsdel tagit skada och om yes, var? Därmed läses en bild av ett deltaget i en UV-kammare in i AI:n. AI:an markeras defekten genom anteckning, om det finns någon defekt. Rättssäkerhetsgraden: Nästan 100%
- Doublettenerkännande: Söks dubletter som är lika från ett fackligt perspektiv. Från ett fackligt perspektiv är dubletter till exempel lika om ett dokument har blivit stämplad och det andra inte. Det stämplade dokumentet är master, medan det andra är en dubbel
- Ljudtranskription: Era videor kan försettas med undertexter, era podcastar kan förses med ett transkript. Eftersom det är mer roligt så kommer transkriptet automatiskt att sammanfattas i flera längder och översättas till engelska eller 10 ytterligare språk. En sociala medie-inlägg och en blogg-artikel kommer också att genereras automatiskt och står i utvecklingsläge för den mänskliga bearbetaren att använda
- knowledge finden: Många LLMs kan göra det. Men när det gäller att söka igenom många egna dokument eller en databas, misslyckas chattbotar som ChatGPT och andra allmänt språkmodeller. Förutbestämda appar kan dessutom presentera resultatet på ett sätt som är meningsfullt för kunden (inklusive skott av fundplatsen i PDF med hopp till sidan 88, källhänvisningar, metainformationer, föregjord sammanfattning av dokumentet, markering av fundplatserna i snittresultat etc.)
Som framgår av komponenten inspektion och transkribering kan AI även användas för att bearbeta andra datatyper (modaliteter) än text.
Förutom dessa fullfjädrade AI-appar kan man också tänka sig ett stort antal mini-appar.
Mini AI-appar
Miniappar baserade på AI är mycket mer kompakta än fullfjädrade AI-appar.
Du känner förmodligen till DEEPL som översättare. Var är prompten här? Det finns ingen! Det är samma sak med fullfjädrade AI-appar och mini-AI-appar: det finns ingen uppmaning eftersom det inte behövs någon.
Låt oss fortsätta med DEEPL: det handlar om att översätta en text till ett målspråk. Så du skriver in:
- Text som ska översättas: Inmatningsfält (NO-prompt)
- Målspråk: Val från en lista eller automatisk igenkänning (INGEN uppmaning)
- Knappen "Översätt
Det charmiga med mini-appar är den bekvämlighet de erbjuder. Du vill ha en text
- översätta till flera språk samtidigt, eller
- exportera en översatt text som ett PDF- eller Word-dokument, eller
- få texten kontrollerad för grammatiska fel före översättning, eller
- en separat ordbok med specialiserad terminologi, eller
- lägger till en anteckning i varje översättning om att översättningen har skapats av AI, eller
- behåller formateringen av en text under översättning?
Inga problem: beställ helt enkelt önskad funktionalitet från din betrodda tjänsteleverantör när du implementerar AI-appen.
Särskilt långa texter kan för övrigt inte översättas på ett tillförlitligt (eller fullständigt) sätt med de välkända språkmodellerna med hjälp av prompter. Med hjälp av mini-appar kan texter av valfri längd översättas (eller bearbetas på annat sätt): Detta görs genom att en del av texten översätts och återkopplas till AI:n som en sammanfattning när nästa del av texten översätts.
Ytterligare exempel på mini-appar är:
- Skapa artiklar för olika format: Era blogg, era sociala medier, er själv som hjälpmedel etc.
- Extrahera viktiga punkter från en text
- Sammanfatta dokument: Få så många sammanfattningar av olika längd som du behöver med bara ett klick: för ett 100-sidigt dokument får du en sammanfattning på en mening, en annan på 3-5 meningar, en annan på cirka en A4-sida och en sammanfattning på 3-4 A4-sidor. Precis som det är vettigt för ditt företag.
Miniapparna är därför enkla att använda och tekniskt mycket lätthanterliga. Följaktligen kan mycket tillförlitliga resultat och en hög grad av automatisering uppnås.
Möjligheterna är oändliga.
Vad kostar en AI-app?
Utvecklingskostnaderna för en AI-app beror på uppgiften. Den enkeliga kostnaden rör sig typiskt sett mellan 8000 och 25000 Euro (om du frågar efter den rätta lösningssäljaren – många säljare är dyrare, eftersom de vill ha mer av ditt pengar eller inte har lika skickliga medarbetare). Om du bara vill ha en liten app är kostnaderna lägre.
En särskild typ av appar är de som av allmänt intresse kan vara. Kanske har en sådan app skapats av tjänsteleverantören för dig och sedan även kan erbjudas till andra kunder som Software-as-a-Service (SaaS). Sådana kostnader kan delas, men också servern (med separat lagringsutrymme)! Vid dessa allgemin-appar sätts vanligtvis en liten hyresavgift per månad eller år, vilket är attraktivt för många företag.
[hls\_video id="sichere-ki" title="Sichere & Optimierte KI" tagline="Vortrag für den bitmi, 10/2025"]
En hyrserver som är tillräckligt bra för många användningsfall kostar bara ett tresiffrigt eurobelopp per månad, inklusive underhåll.
Realistiskt sett är det typiskt för företag med flera anställda som lönsamma AI-appar. Och det gäller då, när den förväntade Intensitet i användningen är tillräckligt hög. Detta gäller för många användningsfall och företag i Tyskland, som tidigare framgångsrika AI-projekt visar.
En annan målgrupp är företag som värderar dataskydd. Känsliga data finns i varje företag och till exempel:
- Uppgifter om kunden
- Uppgifter om anställda
- Företagshemligheter
- Uppgifter för vilka sekretess har överenskommits genom NDA
- Tillgångar, t.ex. studieresultat, som förvaras inom företaget och som inte ska vara tillgängliga för tredje part
Driftskostnaderna är fasta och därmed förutsägbara.
För övrigt kan AI-modeller lätt ersättas av nyare och bättre modeller. Detta är mycket viktigt att veta eftersom nya modeller med öppen källkod släpps varannan vecka som överträffar sina föregångare. Så tiden är till din fördel.
Slutsats
Prompting är en provisorisk konstruktion. Det hjälper den som vill ha ett resultat snabbt och accepterar felaktiga resultat. Prompting är inte ett bra sätt att uppnå automatisering. Det kan vara försvarbart för ensamvargar, men för många företag är detta suboptimala tillvägagångssätt inte ekonomiskt meningsfullt om man ser nyktert på det.
Prompting är motsatsen till automatisering.
En strategiskt värdefull AI-lösning som exakt uppfyller ett företags behov kan utvecklas till en ekonomiskt försvarbar kostnad. AI-appar körs också på företagets egen hårdvara. Data skickas inte någonstans om du inte vill det, t.ex. om AI-appen ska utbyta data med något av dina andra system eller göra en sökning på internet.
När en AI-server finns tillgänglig för din AI-app eller flera AI-appar kan den användas dygnet runt för alla möjliga uppgifter. Det (!) är strategiskt värdefullt och meningsfullt. Inga API:er som beror av användningen längre. Ingen tvångsuppdatering från Microsoft eller OpenAI längre, som ändrar användarupplevelsen eller förvrider resultatet. Inga hot mot hackare som särskilt gärna angriper stora plattformar.
När ska du börja optimera affärsprocesserna i ditt företag med hjälp av AI? Billigt, säkert och strategiskt värdefullt.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
