Con l'aiuto di assistenti AI adatti, il software può essere sviluppato in modo molto più efficiente rispetto al passato. Il fattore limitante non è più la competenza disponibile, ma la volontà con cui gli sviluppatori lavorano. Gli sviluppatori poco dotati continueranno a non offrire soluzioni valide. Le aziende possono produrre programmi, siti web e app in modo estremamente efficace anche con pochi esperti.
Introduzione
In questo articolo viene descritto cosa sono i fattori limitanti nella creazione di software oggi. Oggi si parla dell'era della IA. Chi pensa che la IA sia stupida o un pappagallo del token, non ha ancora sentito parlare o spiega tutto con una simulazione di intelligenza. Tutti gli altri sanno come, con l'aiuto della IA, si possono creare programmi, siti web e app estremamente veloci e Divertimento assicurato.
Per le aziende, ciò significa quanto segue:
Il software viene creato
- molto più velocemente,
- molto più favorevole,
- molto più facile,
- con molte altre caratteristiche
di prima, a patto che un esperto (o pochi esperti) utilizzino gli strumenti giusti.
Il nucleo del successo è: Riduzione dell'impiego di energia! In poche parole, la soluzione è:
I team di sviluppo dovrebbero avere la priorità per i progetti in cui le loro competenze rientrano nella loro zona di comfort.
Inoltre, la software può diventare più sicuro e migliore se si utilizza l'intelligenza artificiale. Come esempi si possono citare i test automatizzati (Unit Tests) e le analisi delle vulnerabilità automatizzate. Con sistemi di intelligenza artificiale locali, non è necessario ricorrere a ChatGPT o Azure, il che semplifica ulteriormente l'adempimento della normativa sull'intelligenza artificiale (AI Act).
Quanti di voi conoscono la seguente situazione?
È necessario fare qualcosa. Ora ci sono due possibilità:
- In pochi minuti con passaggi semplici raggiungere la soluzione, o
- Trova la soluzione in metà del tempo pensando in modo critico.
Quasi tutti optano per l'opzione 1, anche se (semplificando) costa il doppio del tempo rispetto all'opzione 2, perché le persone sono comode e pigre.
Gli sviluppatori di software si comportano allo stesso modo. Preferiscono copiare e incollare x righe in un file di testo e poi modificare ogni riga velocemente, anziché scrivere un piccolo programma che svolga questa attività nel complesso più rapidamente. Perché è così faticoso scrivere un programma ausiliario del quale il programmista non sa in anticipo se funziona correttamente.
Ora c'è una soluzione che rende felici gli sviluppatori: programmazione di Intelligenza Artificiale.
Programmazione AI
Spesso il software non viene sviluppato affatto o viene ritardato. Non viene creato affatto se non viene avviato o se il budget o il tempo a disposizione si esauriscono troppo presto o se si presenta un problema soggettivamente irrisolvibile o se le priorità cambiano. Il software viene creato in ritardo se allo sviluppatore o al team IT è stato concesso più tempo di quanto sarebbe stato realisticamente necessario, o per altri motivi che continuano a emergere nella pratica.
Il dilemma può essere riassunto come segue:
Probability of a software solution =
1 / (time required × complexity × energy consumption × (1 + energy use above comfort zone))
≡
Probability of a software solution = efficiency × simplicity × energy economy / Exceeding the comfort zone
Il software è quindi creato affatto o entro un tempo o un costo ragionevole se
- lo sviluppo avvenga nel modo più efficiente possibile (esempi: buon ambiente di sviluppo, configurazione esistente, database già disponibile, ecc
- la complessità del progetto non superi le capacità degli sviluppatori e
- ogni sviluppatore è sufficientemente motivato a portare a termine la soluzione e
- ogni sviluppatore si sente a proprio agio (equilibrio tra lavoro e vita privata, ecc.).
La Work-Life-Balance non è qualcosa che le aziende possano cambiare molto. Provano a farlo e pensano di essere finiti, ma non è così. Gli sviluppatori vogliono lavorare da casa (Remote) lì possono mettere un palmo per migliorare il clima di lavoro. O gli sviluppatori lavorano nell'azienda. Allora si prova a rendere il posto di lavoro attraente. Se un flipper-Automat, caffè gratuito o un grande ufficio aiutano, è da dubitare.
La Motivazione di un sviluppatore dipende tra l'altro dal piacere del lavoro, che a sua volta dipende tra l'altro dalla complessità di una task. Alcuni possono apprezzare le sfide. La maggior parte degli sviluppatori non vuole però affrontare ogni giorno problemi estremamente difficili. Si sentono bene quando possono andare a casa la sera e sanno: "Questa settimana ho risolto tutti i problemi importanti o posso risolverli facilmente la prossima settimana (entro il termine)".
In particolare, i seguenti parametri determinano il successo di un progetto software e influenzano il fattore divertimento per gli sviluppatori:
Spiegazione dei parametri:
⏱️Tempo richiesto: il tempo necessario per sviluppare una soluzione. Maggiore è il tempo richiesto, minore è la probabilità di una realizzazione di successo.
🧩Complessità: il grado di difficoltà del problema. Con l'aumentare della complessità, diminuisce la probabilità di successo.
⚡Consumo energetico: l'energia tecnica e mentale necessaria per lo sviluppo. Un consumo maggiore comporta una minore probabilità di successo.
😓Impiego di energia oltre la zona di comfort: il grado in cui gli sviluppatori devono uscire dalla loro zona di comfort. Più si lavora al di fuori della zona di comfort, minore è la probabilità di successo.
Inversioni nel numeratore (formula semplificata)
Invertendo i parametri originali otteniamo fattori di influenza positivi nel numeratore:
Spiegazione dei parametri invertiti:
🚀Efficienza (1/tempo impiegato): la velocità con cui un team è in grado di sviluppare soluzioni. Una maggiore efficienza comporta una maggiore probabilità di successo.
🧠Semplicità (1/complessità): la chiarezza e la strutturalità del problema. I problemi più semplici hanno una maggiore probabilità di essere risolti.
🔋Risparmio energetico (1/consumo energetico): la capacità di ottenere i massimi risultati con risorse minime. Un miglior risparmio energetico aumenta la probabilità di successo.
😌Superamento della zona di comfort (1/(1+impiego di energia oltre la zona di comfort)): il grado in cui una soluzione rientra nelle competenze del team. Le soluzioni più vicine alla competenza principale hanno maggiori probabilità di successo.
Confrontate la formula precedente nelle sue due varianti.
Il nucleo di tutto è l'energia che un software deve investire per ottenere un risultato. L'energia è qualcosa d'altro rispetto al lavoro. L'energia è prestazione moltiplicata per il tempo impiegato.
Senza la programmazione dell'intelligenza artificiale, sia le prestazioni che il dispendio di tempo sono elevati.
Con la programmazione AI, le prestazioni umane sono idealmente ridotte perché il sistema di programmazione AI svolge il lavoro principale. Questo riduce anche il tempo necessario.
Ma c'è di più: cos'è il lavoro dal punto di vista di un informatico?
lavoro è:
- sedersi prima alla postazione di lavoro,
- accendere il computer (PC o portatile),
- quindi attendere che si avvii,
- per avviare l'ambiente di sviluppo,
- pensiero e programmazione,
- per testare,
- smettono di funzionare,
- divertirsi il più possibile ("tempo libero"), mangiare, dormire,
- di ricominciare dall'inizio ("Mangiare, lavorare, dormire, ripetere").
Quei giorni sono finiti, almeno per il team di Dr. GDPR. Perché noi sviluppiamo con l'intelligenza artificiale.
Per gli sviluppatori di software, il lavoro è diventato di recente
- sdraiarsi sul divano e ascoltare musica, guardare la TV o fare altre cose che non richiedono l'uso delle mani,
- Sulla tabletta far nascere un piccolo miracolo chiamato Software (Esempio 1, Esempio 2, Esempio 3),
- per godersi la giornata/serata,
- raccogliere presto i frutti del "lavoro" e mettere insieme senza sforzo i frutti ottenuti in un cesto = "programmare" = "assemblare" = mettere insieme = attività abbastanza semplice che richiede poco tempo,
- Da iniziare dall'avanti („Mangia, Divertiti, Assembla, Dormi, Ripeti“)
La soluzione è:
Con l'aiuto della programmazione AI, il software può essere sviluppato in modo così facile, veloce e incidentale che qualsiasi sviluppatore di discreto talento può essere trasformato in un dipendente felice e altamente efficiente.
Oggi è possibile sviluppare quasi ogni tipo di software in modo efficiente, economico e veloce:
- Siti web,
- Applicazioni web,
- Programmi backend,
- Applicazioni complete, tra cui chatbot più complessi che elaborano le richieste dell'intelligenza artificiale in modo asincrono e utilizzano un'architettura worker,
- Diagrammi e animazioni.
Tutto questo funziona per tutti i linguaggi di programmazione più comuni.
Se le aziende vogliono soluzioni software, i tempi sono migliori che mai.
Le fasi successive sono:
- Formazione sull'intelligenza artificiale per gli sviluppatori
- Costruire (o far costruire) una soluzione di IA
- Ottenere più fatturato e dipendenti più soddisfatti
Se voi, come azienda, non sapete cosa si intende con questo articolo, dovreste pensare al vostro futuro e istruirvi.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
