З допомогою відповідних КІ-асистентів програмне забезпечення можна розробляти набагато ефективніше, ніж раніше. Тепер обмежувальним фактором не є вже наявна компетенція, а хвиля, з якою розробники працюють. Недотягливі розробники продовжують не давати добрих рішень. Підприємства можуть виготовляти програми, вебсторінки та програми дуже ефективно навіть із кількох фахівців.
Вступ
У цьому матеріалі показано, які обмежувальні фактори сьогодні є при розробці програмного забезпечення. Сьогодні це епоха штучної інтеллекту. Хто вважає, що КІ дурна або Token-папугай, той ще не чув цього і пояснює все за допомогою симуляції інтелекту. Всі інші знають, як з допомогою КІ дуже швидко та весело створюються програми, вебсторінки та додатки.
Для компаній це означає наступне:
Створено програмне забезпечення
- набагато швидше,
- набагато сприятливішим,
- набагато простіше,
- з багатьма іншими функціями
ніж раніше, за умови, що експерт (або кілька експертів) використовують правильні інструменти.
Кернь успіху звучить так: Зниження енергетичного вжитку! На одне слово зменшено, рішення виглядає так:
Командам розробників слід надавати перевагу проектам, де їхні навички знаходяться в зоні комфорту.
Також програмне забезпечення може бути більш безпечним та ефективним, якщо використовується КІ. Як приклади можна навести автоматизовані тестові випадки (Unit Tests) та автоматизовані аналізи на наявність вразностей. З допомогою локально виконуваних систем КІ можна відмовитися від використання ChatGPT або Azure, що додатково спрощує дотримання KI-Verordnung (AI Act).
Чи багато з вас знайомі з такою ситуацією?
Треба щось робити. Зараз є дві можливості:
- У декілька хвилин із простими кроками досягти рішення, або
- У половині часу знайти рішення шляхом Надмірного мислення.
Майже всі обирають варіант 1, навіть якщо (спрощено) це коштує вдвічі більше часу, ніж варіант 2 – тому що людям зручно і ліньки.
Генна ж так відбувається із Розробники програмного забезпечення. Ці Copy-Pasten краще x рядків у текстовий файл і змінити потім кожен рядок швидко, а не написати невелике програмування, яке виконує цю завдання нарешті швидше. Чому? Бо таке важко написати допоміжне програмування, від якого розробник попередньо не знає, чи воно працюватиме правильно.
Тепер є розв'язок, який радує розробників: програмування КІ.
Програмування ШІ
Програмне забезпечення часто не розробляється взагалі або розробляється із запізненням. Воно не створюється взагалі, якщо його не було розпочато, або бюджет чи час вичерпано занадто рано, або виникає суб'єктивно нерозв'язна проблема, або зміщуються пріоритети. Програмне забезпечення створюється із запізненням, якщо розробнику або ІТ-команді було надано більше часу, ніж реально необхідно, або з інших причин, які постійно виникають на практиці.
Дилему можна підсумувати наступним чином:
Probability of a software solution =
1 / (time required × complexity × energy consumption × (1 + energy use above comfort zone))
≡
Probability of a software solution = efficiency × simplicity × energy economy / Exceeding the comfort zone
Отже, програмне забезпечення створюється взагалі або протягом розумного строку чи за розумну вартість, якщо
- розробка відбувається максимально ефективно (приклади: хороше середовище розробки, існуючі налаштування, вже наявна база даних тощо) та
- складність проекту не перевищує можливостей розробників і
- кожен розробник має достатню мотивацію, щоб реалізувати рішення, і
- кожен розробник почувається комфортно (баланс між роботою та особистим життям тощо).
На Work-Life-Balance компанії не можуть змінити дуже багато. Вони спробують і вважають це зроблено. Але ні. Розробники хочуть працювати вдома (Remote). Там компанії не можуть встановити пальму, щоб поліпшити робочий клімат. Або розробники працюють у компанії. Тоді намагаються зробити робоче місце привабливішим. Чи допоможуть флайвер-автомат, безкоштовний кава чи велика спільна кімната, сумнівно.
Мотивація розробника залежить зокрема від задоволення роботи, яке знову ж таки залежить зокрема від складності завдання. Багато хто любить виклики. Але більшість розробників не хочуть щодня дуже важких завдань виконувати. Вони відчувають себе добре, коли вони можуть вийти на вихідні і знати: «Цього тижня я розсудив усі важливі проблеми або зможу їх легко вирішити наступного тижня (в межах терміну)».
Зокрема, наступні параметри визначають успіх програмного проекту та впливають на фактор задоволення для розробників:
Пояснення параметрів:
⏱️Часові витрати: час, необхідний для розробки рішення. Чим більше часових витрат, тим менша ймовірність успішної реалізації.
🧩Складність: ступінь складності проблеми. Зі збільшенням складності ймовірність успіху зменшується.
⚡Енергоспоживання: необхідна технічна та розумова енергія для розробки. Більше споживання означає меншу ймовірність успіху.
😓Використання енергії за межами зони комфорту: ступінь, в якому розробники повинні виходити за межі своєї зони комфорту. Чим далі за межами зони комфорту доводиться працювати, тим менша ймовірність успіху.
Інверсії в лічильнику (спрощена формула)
Інвертуючи оригінальні параметри, ми отримуємо позитивні фактори впливу в лічильнику:
Пояснення інвертованих параметрів:
🚀Ефективність (1/витрати часу): швидкість, з якою команда може розробляти рішення. Вища ефективність призводить до вищої ймовірності успіху.
🧠Простота (1/складність): чіткість і структурованість проблеми. Простіші проблеми мають вищу ймовірність вирішення.
🔋Економія енергії (1/споживання енергії): здатність досягати максимальних результатів з мінімальними ресурсами. Краща економія енергії збільшує ймовірність успіху.
😌Вихід за межі зони комфорту (1/(1+використання енергії за межами зони комфорту)): ступінь, в якій рішення лежить в межах компетенції команди. Рішення, які ближче до основної компетенції, мають вищу ймовірність успіху.
Порівняйте наведену вище формулу у двох варіантах.
Кернь всього це енергія, яку повинен витратити розробник програмного забезпечення для досягнення результату. Енергія щось інше ніж робота. Енергія — це продуктивність по часу.
Без програмування штучного інтелекту продуктивність і витрати часу будуть високими.
При програмуванні зі штучним інтелектом продуктивність людини в ідеалі низька, оскільки основну роботу виконує система програмування ШІ. Це також скорочує необхідний час.
Але далі ще цікавіше: що таке робота з точки зору ІТ-спеціаліста?
робота – це робота:
- заздалегідь сядьте за робоче місце,
- увімкніть комп'ютер (ПК або ноутбук),
- і зачекайте, поки він завантажиться,
- щоб запустити середовище розробки,
- мислення та програмування,
- на перевірку,
- перестати працювати,
- розважатися якомога більше ("дозвілля"), їсти, спати,
- почати з самого початку ("Їсти, працювати, спати, повторювати").
Ці дні минули, принаймні для команди Dr. GDPR. Тому що ми розвиваємося за допомогою ШІ.
Для розробників програмного забезпечення робота останнім часом стала
- лежачи на дивані і слухаючи музику, дивлячись телевізор або займаючись іншими справами, які не потребують рук,
- На таблетці створити маленьке диво під назвою "Софт" (Наприклад 1, Наприклад 2, Наприклад 3)
- насолоджуватися днем/вечором,
- незабаром зібрати плоди "праці" і без особливих зусиль скласти отримані плоди до кошика = "програмування" = "збирання" = збірка = досить проста діяльність з невеликими витратами часу,
- З початку до кінця („Їсти, Розважатися, Збирається, Спати, Повторювати“)
Рішення таке:
За допомогою програмування зі штучним інтелектом програмне забезпечення можна розробляти настільки легко, швидко і випадково, що будь-який достатньо талановитий розробник може перетворитися на щасливого і високоефективного працівника.
Практично будь-який тип програмного забезпечення тепер можна розробляти ефективно, економічно та швидко:
- Веб-сайти,
- Веб-додатки,
- Внутрішні програми,
- Повноцінні додатки, включаючи більш складні чат-боти, які обробляють запити ШІ асинхронно і використовують робочу архітектуру,
- Діаграми та анімації.
Все це працює для всіх поширених мов програмування.
Якщо компаніям потрібні програмні рішення, то зараз найкращі часи, ніж будь-коли.
Наступні кроки:
- Проводьте тренінги зі штучного інтелекту для розробників
- Створіть (або вже створили) рішення зі штучного інтелекту
- Більша плинність кадрів і щасливіші працівники
Якщо ви, як компанія, не знаєте, що мається на увазі в цій статті, вам варто подумати про своє майбутнє і зайнятися самоосвітою.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
