Sztuczna inteligencja i inteligencja: czy ludzie nie są również papugami żetonowymi?

Wiele osób boi się sztucznej inteligencji. Nikt nie rozumie dokładnie, jak to działa. Niektórzy twierdzą, że sztuczna inteligencja opiera się "tylko" na statystykach, a w przypadku modeli językowych po prostu wypluwa najbardziej prawdopodobne następne słowo lub część słowa (token). Inteligencja jest więc podprogowo lub celowo odmawiana "AI". Jaka jest prawda?

Czym jest inteligencja?

Ta pytanie nie jest łatwe do odpowiedzi. Prawdopodobnie najbardziej prozaiczny sposób byłby odniesienie się do Mężczyzny jako miary. Jest to zupełnie niesprawiedliwe. Sam fakt, że wskazujemy na zwierzęta, które (w naszych oczach) wykazują inteligentne zachowanie, pokazuje problem z podejściem opartym na człowieku.

Ustawa o AI Unii Europejskiej nie definiuje inteligencji, ale próbuje zdefiniować sztuczną inteligencję:

System sztucznej inteligencji” (AI-System) to system maszynowo wspierany, zaprojektowany tak, aby mógł działać z różnym stopniem autonomii i wytworzyć wyniki w postaci przewidywań, rekomendacji lub decyzji, które mogą wpływać na **środowisko fizyczne lub wirtualne

Źródło: Artykuł 3 nr 1 Rozporządzenia AI z dnia 14 czerwca 2023 r. (dodano pogrubienie)

Ostatnia przyjęta wersja jest nieco inna, ale jakościowo tak samo dyskretna. Wersja z poprzedniej wersji z dnia 21.04.2021 roku w definicji nadal nazywała człowieka miarą.

Te definicje Unii Europejskiej pozwalają na Krytykę. One z nich, np., podważa, czy ChatGPT jest inteligentny. ChatGPT był jednak pierwszym (bardzo znaczącym) systemem AI, który przezstąpił test Turinga i tym samym imitował inteligentne zachowanie nie do odróżnienia od ludzkiego.

Ponadto UE czasami zakłada w swojej definicji cele, które nie są obecne w większości ogólnych programów, a przynajmniej nie w sposób specyficzny dla zadania. Fakt, że sztuczny system musi być wspierany maszynowo, jest nie tylko wątpliwy, ale musi być oznaczony jako fałszywy.

To byłoby tak, jakby się chciało zakazać Diesla tylko dlatego, że brakuje nam wyobraźni, że Diesel może być bardziej ekologiczny, a nawet produkowany w ten sposób. Jednak mnie samego nie ma wyobrażenia, jakoby bardzo drogi i pełen wad akumulator obecnej technologii mógł przynieść zmianę w kierunku zrównoważonego transportu.

Inne krytyczne uwagi* dotyczące pojęcia inteligencji w UE i więcej szczegółów można znaleźć w osobnym artykule o definicji sztucznej inteligencji. Tam również zaproponowano nową definicję terminu „sztuczna inteligencja”.

Jaka jest różnica między sztuczną a niesztuczną inteligencją?

Większość ludzi nie potrafi lub nie chce odpowiedzieć na to pytanie. Odpowiedź brzmi: sztuczna inteligencja jest sztuczna, a nie-sztuczna inteligencja jest nie-sztuczna. To wszystko. Teraz można długo spierać się o to, co dokładnie oznacza "sztuczna". Po prostu zdecyduj sam. Nie ma to znaczenia dla pytania, czy coś lub ktoś jest inteligentny, czy nie.

O inteligencji nie chodzi o to, jak i dlaczego dokładnie ona występuje. Istnieje tylko jedno szczególnie wyróżniające kryterium, które można uznać za cechę inteligencji: wynik.

Aby generator losowości nie musiał być uznany za inteligentny, musi jeszcze zostać doszczętny. Tak samo często nie jest to ważne, czy wynik końcowy przyjmie postać ostatecznej odpowiedzi. Jako przykład można wymienić tzw. „Centrum Oceny”. Tutaj kandydaci są zaproszeni, aby sprawdzić swoje predyspozycje do określonej funkcji w firmie. Niektóre zadania są tak sformułowane, że nie mogą być rozwiązane w czasie dostępnym i z dostępnych informacji. A jednak są one przedstawiane. Dlaczego?

Jasne, żeby jak kandydat rozwiązał zadanie chce. „Jak” znaczy, chodzi o drogę do rozwiązania, a mianowicie o tę widoczną z zewnątrz. „Chce” znaczy, nie jest to priorytetem przedstawienie wyniku końcowego.

To prowadzi do następującej definicji inteligencji i tym samym künstlicher inteligencji:

Definicja sztucznej inteligencji:

Zamień "system" na "sztuczny system".

Jest tak prosty, jak Simyo.

Czy AI jest symboliczną papugą, czy nie?

Pytanie samo w sobie jest nieistotne. Zobacz definicję inteligencji lub sztucznej inteligencji powyżej.

Odpowiedźmy na tę pytanie z „Tak” i pomijajmy fakt, że jest ono nieistotne. Czy człowiek nie jest wtedy również tokenem papugi? Token to przecież krótkie słowo lub część słowa. Tokeni są wykorzystywane jako forma kompresji, aby modeli języka AI działały bardziej efektywnie.

Jak działa ludzki mózg?

Nie mam pojęcia. Nikt nie wie dokładnie. Istnieje neuronowe sieć, która wszystkie sygnały wejściowe przekształca w sygnały analogowe i przetwarza. Wynikiem są ponownie sygnały analogowe.

Jak działa sztuczny mózg?

Nie mam pojęcia. Nikt nie wie dokładnie. Istnieje sieć neuronowa, która konwertuje wszystkie sygnały wejściowe na sygnały cyfrowe i przetwarza je. Wynikiem są ponownie sygnały cyfrowe.

To był nie błąd Copy & Paste. To, że obie deklaracje są identyczne, jest zamiarem. Trzeba tylko być gotów zaakceptować fakt, że analogowy i cyfrowy są dwa systemy, które mogą być przeniesione wobec siebie.

Wracając do ludzkiego mózgu (nie mówimy tu o naszych ciałach; jeśli już, to mówimy o robotach z wbudowanym komputerem; za kilka lat będzie to przerażająca rzeczywistość).

Artykuł z 2021 roku brzmi: Czy mózg może budować rozkłady prawdopodobieństwa?. Celem podstawowej badania naukowego na ludziach było „czy mózg może budować rozkłady prawdopodobieństwa, aby przedstawić doświadczoną informację i używać tej globalnej reprezentacji do oceny prawdopodobieństwa nowych informacji.” (Fetka dodana).

Powinno więc zostać ustalone, czy człowiek ocenia nowe informacje na podstawie ich prawdopodobieństwa. Wynikiem było to, że istnieje neurofizjologiczna Evidencja, która potwierdza to. Teraz można oczywiście zaprzeczyć (nie robię tego), że ta zdolność mózgu jest niezbędna do inteligentnego zachowania się.

W tamtym czasie, przed wielu laty, czytałem już w książkach o inteligencji, że życie ludzkie w istocie opiera się na oczekiwaniach. Gdy chcemy postawić nogę na ziemi, oczekujemy pewnej odpowiedzi hapticznej. Ta odpowiedź jest sygnałem w mózgu (nic więcej!). Jeśli ta odpowiedź brakuje lub ma inną jakość niż „očekiwana” (!!), czyli niż „naukowana” (!!), stajemy się niepewni. Czy podłoga jest mokra? Jest tam dziura? Przez co trzymamy nogę?

Dlaczego nie poddasz swojej "inteligencji" (małemu) testowi?:

Jeśli jesteś prawo- lub leworęczny, weź krople do oczu (plastikowa butelka do dociśnięcia) i wykonaj proces zakraplania ich do oka odwróconymi rękami.

Jeśli nosisz soczewki kontaktowe, włóż soczewkę do oka odwróconymi dłońmi.

Tablet lub smartfon należy obsługiwać z odwróconymi rękami.

Czy bycie wyuczonym jest oznaką inteligencji czy nie, a nie bycie wyuczonym jest oznaką braku inteligencji?

Ponieważ wyjaśnienie zachowania jest tak proste w porównaniu z pojęciem oczekiwań, wiele osób uważa, że jest za proste. Chcą mieć świat skomplikowany i nie są zadowoleni z prostych wyjaśnień, jeśli te wyjaśnienia opisują proces, który wygląda na skomplikowany.

Inne źródła, które pokazują, że człowiek jest papugą tokenową, istnieją np. w Nature: " Istnieje silna dowód zachowania i fizjologiczny że mózg zarówno reprezentuje rozkłady prawdopodobieństwa i wykonuje prawdopodobistyczne wnioskowanie." (Nadruk wytłuszczenia dodany). Wnioskowanie to, co również w obszarze AI nazywane jest "pracą", czyli produkcją wyniku dla danej zadanego problemu.

Ale to nie ma żadnego znaczenia.

Dlatego przy inteligencji nie zależy na rodzaju mechanizmu (jeśli nie generator losowy itp.), ale tylko na stwierdzalnym wyniku. Zobacz powyżej definicję inteligencji.

Wiele osób postrzega to inaczej niż ja i ma inne pojęcie inteligencji. Jednak nie ma prawie żadnej definicji inteligencji, nie mówiąc już o wiarygodnej definicji. Każdy, kto kategorycznie zaprzecza inteligencji (=mocy) AI, jest kimś, z kim chciałbym ponownie porozmawiać za kilka lat. To samo dotyczy wszystkich tych, którzy chcą zrobić "coś z AI" i mają na myśli możliwy przypadek użycia.

Wnioski

AI jest papugą tokenową. Człowiek jest papugą tokenową. Złożone problemy mogą być często rozwiązane za pomocą "prostych" mechanizmów. Jednym z takich "prostszych" mechanizmów jest sieć neuronowa. Odpowiedzi AI nie opierają się na algorytmach, jak myślą niektórzy informatycy (którzy nie zajmują się AI). Sieć neuronowa nie jest dobrze zdefiniowanym przepisem obliczeniowym, który miałby być konieczny, aby zostać uznany za algorytm.

Jeśli AI i człowiek nie byliby papugą tokenową, prawdopodobnie nie byli bym inteligentni. Dlaczego prawdopodobnie? Bo cała nasza egzystencja opiera się na prawdopodobieństwach. Wiele osób zdaje sobie z tego sprawę, ale nie chcą to przyjąć. Jakie fizyczne zasady potwierdzają niepodważalnie charakter prawdopodobności naszej egzystencji, opisałem w Kellergespräch, podczas którego rozmawiałem z Michael Westphalem z TV1, który mnie niedawno zapytał na Mainzer Digitalkongress i umieścił mnie na wideo.

Co możemy zrobić z tymi możliwościami sztucznej inteligencji? Bardzo wiele. To, co jeszcze kilka lat temu było niemożliwe, teraz jest możliwe. To, co było możliwe kilka lat temu przy dużym wysiłku, teraz jest możliwe przy bardzo niewielkim wysiłku.

Znajduje się tu wersja beta offline AI. Offline oznacza, że AI nie musi komunikować się z innymi systemami. Online oznacza, że dostęp jest możliwy poprzez przeglądarkę na stronie Dr DSGVO. Beta pokazuje znacznie mniej niż to co możliwe jest. Jest to darmowa demonstracja. W Twoim projekcie w Twojej firmie lub urzędzie jest jeszcze więcej. Wszystko to z optymalizowaną rozwiązaniem AI, które lepiej działa niż ChatGPT i nie wysyła danych do stron trzecich. Sprzęt dla AI należy do What lub znajduje się w niemieckim centrum danych jednej niemieckiej firmy.

Jednym z wyjatków jest cyfrowizacja dokumentów. Wyniki uzyskane przy użyciu własnej Offline-AI są lepsze niż te osiągane przy pomocy ChatGPT, jak pokazuje jeden z następnych showcase'ów.