Possibilités infinies avec une totale indépendance des tiers

Des systèmes de IA performants peuvent être mis en place rapidement et à bon marché. Les entreprises et les administrations peuvent en particulier tirer profit. Un serveur IA propre, loué ou acheté, peut produire des millions de résultats inédits. Des exemples sont mentionnés dans l'article.

Introduction

Les systèmes de AI propres ont tant d'avantages décisifs que la réserve des entreprises allemandes est quelque peu surprenante. Maintenant est le moment pour lancer une AI plus facile qu'auparavant: plus performante, moins chère et plus simple que jamais. Il faut juste avoir les bons conseillers qui ne recommandent pas ChatGPT ou similaire parce que c'est simple mais pas vraiment intelligent.

Beaucoup de gens ne reçoivent des informations sur l'intelligence artificielle que si elles proviennent d'OpenAI, Apple ou Google. Ce qui sonne charmant pour les utilisateurs privés qui n'ont pas d'intérêt pour la maîtrise de leurs données est préjudiciable aux entreprises à plusieurs égards. Il s'agit de la dépendance envers des tiers, notamment issus de multinationales américaines.

La AI a jamais été aussi facile à introduire que maintenant. Qualité top des résultats à faibles coûts et sans ChatGPT ou Azure. Mais avec une pleine optimisation et contrôle des données.

En passant: Aussi en matière économique, en permanence et pour des millions de documents.

Les entreprises et les autorités subissent plusieurs désavantages graves lorsqu'elles se font dépendantes de ChatGPT, Gemini, Claude ou des offres similaires.

Les avantages de l'intelligence artificielle hors ligne

Une intelligence artificielle hors ligne est un système d'intelligence artificielle autonome pour votre entreprise.

Certains des principaux motifs pour lesquels les entreprises et les administrations devraient investir dans une solution de l'intelligence artificielle propre à elles sont:

• Indépendance: Avec une solution AI propre, vous êtes indépendant des fournisseurs tiers et pouvez gérer vos processus et résultats par vous-même.
• Efficacité économique: Une solution de IA propre peut être plus efficace en termes d'économie par rapport aux fournisseurs tiers, notamment lors du traitement de grandes quantités de données.
• Sécurité des données: Avec une solution de IA propre à vous, vous contrôlez vos données et pouvez vous assurer qu'elles sont traitées de manière sécurisée et conforme aux réglementations en matière de protection des données.
• Adaptabilité: Une solution de IA propre à votre entreprise peut être adaptée aux besoins individuels de votre entreprise, tandis que les fournisseurs tiers proposent souvent des solutions standardisées.
• Échelle: Une solution IA personnalisée peut être facilement échelonnée pour répondre aux besoins croissants de votre entreprise.
• Innovation: Avec une solution de IA propre à vous, vous pouvez développer de nouvelles et innovantes applications qui donnent un avantage concurrentiel à votre entreprise.

Ces avantages éliminent en même temps les inconvénients suivants que votre entreprise ou votre organisation subit lorsqu'elle utilise ChatGPT.

Inconvénients lors de l'utilisation de ChatGPT

Les inconvénients de l'utilisation de ChatGPT (ou assimilé) dans les organisations sont notamment:

• Dépendance fonctionnelle: Les performances de l'intelligence artificielle des fournisseurs sont souvent non interchangeables, notamment parce qu'elles diffèrent ou coûtent différemment. S'y ajoutent les ajustements délicats et erratiques qui sont nécessaires à chaque changement de fournisseur.
• Dépendance au coût: Pour donner un exemple concret, mentionnons deux cas actuels. Spotify et Netflix ont simplement augmenté leurs prix. Si le client ne les accepte pas, il doit supporter des publicités chez Spotify ou est déconnecté de Netflix. De même pour ChatGPT et autres. Le prix doit être accepté ou l'éditeur vous déconnecte.
• Flux de connaissance: Toutes les données chargées dans les systèmes de Microsoft (ChatGPT, Bing Bot), Google (Gemini, Google Bot) ou Apple (analogique) sont potentiellement utilisées pour l'entraînement des IA. Heureusement, certains fournisseurs proposent un opt-out. Mais il est douteux que ce soit respecté. D'ailleurs, les données constituent l'or de notre époque et les données aspirées qui se trouvent dans un modèle IA ou sont reprises par celui-ci ne sont généralement pas suffisamment identifiables du point de vue des droits d'auteur.
• Manque de construction de connaissances: les données qui affluent d'ailleurs laissent le fournisseur de données se sentir rapidement à l'aise. Il s'appuie sur le prestataire et ne veut plus avoir affaire à ce "truc AI". L'essentiel, c'est que le cerveau électronique fournit des réponses correctes.
• Manque de flexibilité: Une Black Box est une Black Box. Qui n'a jamais développé lui-même quelque chose, ne peut pas ou ne veut pas le faire. La dépendance augmente encore plus, tandis que la capacité d'innovation baisse massivement.
• Manque d'innovation: Des systèmes de IA propres, qui peuvent fonctionner en permanence, offrent des possibilités inouïes que les systèmes tiers ne pourront jamais offrir. Seul à cause du coût des services tiers.

Entreprises qui utilisent ensuite Microsoft Azure semblent avoir un bon sponsor. Ces coûts souvent immenses ne sont pas nécessaires, car il existe des alternatives beaucoup plus abordables et parfois meilleures.

Certains exemples de possibilités inattendues offertes par les systèmes d'intelligence artificielle des entreprises sont illustrés ci-dessous.

Des possibilités inattendues pour les entreprises

Les conditions nécessaires pour des possibilités inattendues sont notamment:

• Tarif à bas coût au lieu de coûts élevés ou imprévisibles.
• Haute flexibilité: Grâce à des frameworks d'intelligence artificielle open-source extrêmement performants et à des modèles de langage d'intelligence artificielle, cela est possible aujourd'hui sans effort significatif.
• Serveur IA personnel, loué ou acheté. Résultat des points précédents.

Les possibilités sont surtout alors inattendues lorsque un système de l'intelligence artificielle est capable d'améliorer lui-même.

La possibilité de l'amélioration personnelle se réalise le mieux lorsque le système d'intelligence artificielle court aussi longtemps que possible.

Qu'est-ce que signifie "le système AI fonctionne" ? Ce n'est pas parce que le serveur AI est allumé. Au contraire, cela signifie que nous utilisons le système AI en permanence (puissons). Un enfant apprend alors plus s'il apprend plus longtemps. Il faut bien finir par l'apprentissage un jour. Mais celui qui n'investit pas beaucoup de temps ne sera jamais arrivé à avoir terminé d'apprendre.

Un système d'intelligence artificielle apprend potentiellement jamais. Car il peut toujours se faire mieux. Cela vaut au moins pour de nombreux cas d'application.

Les processus suivants peuvent être améliorés à tout moment, en notant que cela peut presque être fait à 100% automatiquement:

• Résumé de documents et de textes.
• Simplifier du texte.
• Recherche de documents.
• Identifier les parties de texte pertinentes dans des textes. Exemples:
  • Mots-clés
  • Pour le marketing des concepts positifs,
  • Concepts ou phrases chargées positivement ou négativement.
• Répondre à des questions complexes de connaissance, même en utilisant le savoir mondial (recherche Internet automatisée)

Grâce à des agents appelés ainsi, certaines tâches complexes peuvent déjà être traitées de manière automatisée, même dans votre entreprise et avec votre propre système AI. Les tâches complexes sont celles qui nécessitent plusieurs étapes d'exécution, y compris la recherche et/ou l'utilisation d'outils spécifiques. De tels outils peuvent par exemple être des calculatrices, une prévision météorologique, un robot de messagerie ou des analyses d'action.

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Avec des agents seuls, il ne se passe pas de miracles, du moins pas de grands (mais potentiels tout petits !). Les approches comme RAG aident à façonner le système d'intelligence artificielle sur ses propres documents et connaissance de l'entreprise. RAG signifie que des informations en petites miettes sont sélectionnées du savoir-faire de l'entreprise pour une question qui est soumise à la IA, et qui sont données au modèle de langage pour répondre à cette question.

Ce qui est désormais standard est déjà épuisé. En tout cas, c'est le cas pour ChatGPT. Qui a besoin de réponses fiables et veut peut-être reconnaître des réponses peu fiables, ne peut pas faire sans un système AI propre. Alors on peut fiabilité des réponses AI établir !

Le charme particulier d'un serveur AI en 24/7 est l'incroyable largeur de possibilités qu'il offre. Cela résulte du fait que le modèle de langage AI peut se critiquer et s'améliorer lui-même. Theoretiquement, c'est également possible avec ChatGPT, mais cela échoue à cause des points suivants:

1. Coûts: Trop élevés avec des tarifs fonctionnant en fonction de l'utilisation, lorsque 100 000 ou même 10 millions d'étapes de travail (y compris les étapes d'apprentissage) doivent être effectuées ou doivent l'être.
2. La mise en œuvre manuelle ne fait pas de plaisir: Prompt-Tuning, oui ou non. Mais qui se crée un document avec 10 différents prompts, puis les insère 500 fois pour 100 cas à 5 étapes par cas ? L'optimisation fonctionne seulement avec quelques dizaines ou centaines de cas. Cela ne peut pas être fait manuellement.

Et voilà ce que ça ressemble à avoir son propre serveur. Le serveur IA de mon entreprise ici à Idstein fonctionne sans arrêt depuis des semaines:

1. Les documents seront présentés à la AI. Ce peuvent être des articles de presse, des billets de blog, du texte législatif ou d'autres textes. Les textes sont automatiquement récupérés à partir d'Internet pour certains cas d'utilisation. On recourt également aux recherches automatisables sur Internet et aux procédures de Scraping.
2. Notre modèle linguistique analyse les textes en fonction de l'énoncé des tâches. Les tâches pourraient être: résumé d'un texte, simplification du texte dans différents styles de langue, extraction de mots-clés importants, extraction de connaissances, traduction dans d'autres langues et bien plus encore. Des processus en cours ont été mentionnés, pas des créations de l'imagination.
3. Pour de nombreux cas d'utilisation, il est sensé que le modèle linguistique résolve uniquement une tâche à la fois. Par tâche, on entend ici pas « extraction de concepts », mais une activité plus fine grained. Toutes les réponses de l'IA du pas précédent sont donc maintenant affinées et améliorées dans le détail.
4. Selon l'application, répétez l'étape 3 avec d'autres activités de détail zéro à x fois. Pour certains cas d'utilisation, cinq étapes de détails par enregistrement sont tout à fait sensés.
5. Faites que l'intelligence artificielle se critique elle-même, et notamment pour chaque réponse à intelligence artificielle qu'elle a reçue auparavant.
6. Utilisez le résultat du pas précédent pour obtenir un meilleur résultat de l'intelligence artificielle en utilisant les entrées initiales.
7. Enregistrez les résultats.
8. Utilisez les résultats pour affiner le modèle de langage de l'intelligence artificielle.
9. Commencez par 1 avec une meilleure IA.

Où est-il resté l'homme ici ? Il n'est en réalité plus nécessaire. L'intervention humaine est nécessaire ou utile dans ces processus:

• Mettre en place le mécanisme de la AI (connaissance) sur un plan technique
• Surveiller les résultats de l'IA (échantillonnage)
• Améliorez le mécanisme AI jusqu'à ce qu'il fonctionne aussi bien que possible.

Voici une liste de solutions AI concrètes qui ont déjà été réalisées et décrites dans le cadre du Dr. DSGVO:

• Assistant de connaissance
• Simplification de textes législatifs
• Simplifier la communication (demandes, questions des citoyens ou clients, tickets de support, …)
• Générer des images (rapidement, sur un ordinateur portable)

D'autres applications qui ont été réalisées mais qui ne sont que très brièvement décrites dans la DGSV est la transcription de vidéos et de podcasts ainsi que la reconnaissance d'objets dans des images. À ce sujet, 3sat a mené un entretien avec l'auteur de cet article intitulé « Nouveaux chemins » (à partir de la minute 33:18 dans la documentaire de 3sat).

Grâce à un système de IA propre, toutes les optimisations sont possibles, plusieurs itérations ne constituent pas un problème, les données sont pleinement contrôlées et les coûts n'en font pas question ! Un terreau idéal pour l'innovation a été créé.

Quand utilisez-vous pour votre entreprise ou administration un serveur IA et commencez à l'avenir ? Pour une entrée rapide, il existe désormais des serveurs IA préinstallés et directement utilisables en location.