AI: Infinite possibilità con piena indipendenza da terzi

Sistemi di intelligenza artificiale (AI) propri e performanti possono essere rapidamente e economicamente realizzati. Le aziende e le autorità possono trarne particolare beneficio. Un proprio server AI, sia noleggiato che acquistato, può produrre milioni di risultati nuovi. Nella relazione sono citati esempi.

Introduzione

I propri sistemi di intelligenza artificiale hanno così tanti vantaggi decisivi che la ritrosia delle aziende tedesche è un po' sorprendente. Ora è il momento per un avvio di AI migliore che mai: più performante, più economico e più semplice del previsto. Basta avere i consulenti giusti, quelli che non consigliano ChatGPT o simili perché sono semplici ma non proprio intelligenti.

Molti ricevono notizie sulla Intelligenza Artificiale solo quando provengono da OpenAI, Apple o Google. Ciò che suona affascinante per i privati non ha alcun valore se non si tiene in grande considerazione la proprietà dei dati. Per le aziende è scomodo per diversi motivi. Si tratta della dipendenza dai terzi, soprattutto da grandi società americane.

Il AI non è mai stato così facile da introdurre come adesso. Qualità top dei risultati a costi bassi e senza ChatGPT o Azure. Ma con piena ottimizzabilità e controllo dei dati.

Contemporaneamente: anche economicamente in regime di 24/7 e per milioni di documenti.

Imprenditori e autorità subiscono più di un grave svantaggio quando si fanno dipendere da ChatGPT, Gemini, Claude o simili offerte.

Vantaggi di intelligenza artificiale offline

Una AI offline è un sistema di intelligenza artificiale autonomo per la vostra azienda.

Alcuni dei motivi più importanti per cui le aziende e le autorità dovrebbero investire in una propria soluzione di intelligenza artificiale sono:

• Indipendenza: Con una propria soluzione di intelligenza artificiale, siete indipendenti dai fornitori terzi e potete gestire i vostri processi e risultati da soli.
• Efficienza economica: Una soluzione di intelligenza artificiale propria può essere più efficiente dal punto di vista economico rispetto ai fornitori terzi, in particolare per l'elaborazione di grandi quantità di dati.
• Sicurezza dei dati: Con una propria soluzione di intelligenza artificiale, avete il controllo sui vostri dati e potete assicurarvi che siano trattati in modo sicuro e conformemente alle norme sulla protezione dei dati.
• Adattabilità: Una soluzione di intelligenza artificiale propria può essere adattata alle esigenze specifiche del vostro azienda, mentre i fornitori terzi offrono spesso soluzioni standardizzate.
• Scalabilità: Una soluzione di intelligenza artificiale propria può essere facilmente scalata per soddisfare le crescenti esigenze del vostro business.
• Innovazione: Con una propria soluzione di intelligenza artificiale potete sviluppare nuove e innovative applicazioni che diano un vantaggio competitivo al vostro azienda.

Questi vantaggi eliminano al tempo stesso i seguenti svantaggi che il vostro azienda o organizzazione subisce quando si utilizza ChatGPT.

Debolezze nell'uso di ChatGPT

I difetti nell'impiego di ChatGPT (e simili) nelle organizzazioni sono, tra l'altro:

• Dipendenza funzionale: Le prestazioni di intelligenza artificiale degli operatori non sono spesso sostituibili, tra l'altro perché sono diverse o costano diversamente. Si aggiungono anche faticose e error-prone regolazioni fine, che sono necessarie con ogni cambio di fornitore.
• Dipendenza dal prezzo: Solo per esempio, si possono citare due casi concreti dell'attualità. Spotify e Netflix hanno aumentato improvvisamente i prezzi. Se il cliente non accetta, deve sopportare pubblicità su Spotify o viene cancellato da Netflix. Analogamente succede con ChatGPT e altri. Il prezzo deve essere accettato oppure l'offerente cancella l'utente.
• Flusso di conoscenza: Tutti i dati caricati nei sistemi di Microsoft (ChatGPT, Bing Bot), Google (Gemini, Google Bot) o Apple (analogico) vengono potenzialmente utilizzati per l'addestramento delle intelligenze artificiali. Grazie a Dio alcuni fornitori offrono almeno un opt-out. Se questo viene rispettato può essere messo in dubbio. Dopotutto i dati sono l'oro dell'epoca attuale e i dati assorbiti che si trovano o vengono riprodotti da un modello di intelligenza artificiale sono per lo più non riconoscibili dal punto di vista dei diritti d'autore.
• Mancanza di costruzione del sapere: i dati che vanno altrove lasciano il mittente velocemente a proprio agio. Si fida dell'offerente e vuole avere nulla a che fare con questo "AI-Dings". L'unica cosa importante è che l'organismo elettronico fornisca risposte buone.
• Mancanza di flessibilità: Una Black Box è una Black Box. Chi non ha mai sviluppato nulla da solo, non può o non vuole farlo. La dipendenza aumenta ulteriormente, mentre la capacità innovativa scende drasticamente.
• Mancanza di innovazione: I propri sistemi di intelligenza artificiale, che possono funzionare permanentemente, offrono possibilità inedite che i terzi sistemi non potranno mai offrire. Solo per via dei costi dei servizi terzi.

Imprenditori che utilizzano poi Microsoft Azure sembrano avere un buon sponsor. Questi costi spesso enormi non devono essere necessari, se c'è una soluzione molto più economica e spesso anche migliore.

Ecco alcuni esempi di possibilità inaspettate che i sistemi di intelligenza artificiale aziendale offrono:.

Opportunità inaspettate per le aziende

Le condizioni per possibilità inaspettate sono soprattutto:

• Tariffa a basso costo al posto di costi alti o imprevedibili.
• Alta flessibilità: Grazie a framework di intelligenza artificiale open-source estremamente performanti e modelli linguistici di IA oggi possibile senza un notevole sforzo.
• Server di intelligenza artificiale propria, noleggiato o acquistato. Deriva dai punti precedenti.

Le possibilità si manifestano soprattutto quando un sistema di intelligenza artificiale è in grado di migliorarsi da solo.

La possibilità di autotrasformazione riesce meglio se il sistema di intelligenza artificiale funziona per quanto più tempo possibile.

Che cosa significa "il sistema di intelligenza artificiale funziona"? Con questo non si intende che il server di IA è acceso. Piuttosto, significa che noi manteniamo permanentemente impegnato il sistema di IA (possiamo). Un bambino impara quindi più a lungo impara. In un momento o nell'altro deve finire l'apprendimento. Ma chi investe solo poco tempo non arriverà mai al punto in cui ha appreso abbastanza.

Un sistema di intelligenza artificiale impara potenzialmente mai da solo. Poiché può migliorarsi sempre meglio da sé. Ciò vale comunque per molti casi d'uso.

I seguenti processi possono essere migliorati ad esempio in modo permanente, beninteso quasi al 100% automatizzato:

• Riassunto di documenti e testi.
• Semplificare il testo.
• Cerca documenti.
• Identificare determinate parti di testo rilevanti nei testi. Esempi:
  • Parole chiave (Keywords)
  • Per il marketing termini positivi,
  • Concetti o frasi carichi positivamente o negativamente.
• Rispondere a domande di conoscenza complesse, anche ricorrendo all'aiuto del World Wide Web (ricerca automatica su Internet)

Attraverso degli agenti possono essere già oggi automatizzate alcune complesse attività, anche nel vostro azienda e con il vostro sistema di intelligenza artificiale. Le attività complesse sono quelle che richiedono più passaggi di elaborazione insieme a ricerche e/o l'utilizzo di determinati strumenti. Esempi di tali strumenti possono essere ad esempio un calcolatore, la previsione del tempo, un robot per le notizie o analisi azionarie.

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Con gli agenti non si verificano miracoli, almeno non grandi (ma potenzialmente piccoli!). Approcci come RAG aiutano a plasmare il sistema di intelligenza artificiale su documenti e conoscenza aziendale. RAG significa che piccoli frammenti d'informazione dal know-how aziendale vengono preselezionati per una domanda e forniti al modello linguistico per la risposta alla domanda.

Che è ormai standard, è comunque già esaurito. In ogni caso, si applica a ChatGPT. Chi ha bisogno di risposte affidabili e forse vuole riconoscere le risposte non affidabili, non può fare a meno di un proprio sistema AI. Allora si può stabilire la sicurezza delle risposte AI!

Il fascino particolare di un proprio server AI 24/7 è l'ampia gamma di possibilità. Ciò deriva dal fatto che il modello linguistico AI può auto-criticarsi e migliorare. Teoricamente, anche ChatGPT lo potrebbe fare, ma si ferma a causa dei seguenti punti:

1. Costi: Troppo alti con tariffe dipendenti dall'utilizzo, se si vogliono o si devono eseguire 100.000 o anche 10 milioni di passaggi di lavoro (inclusi passaggi di apprendimento).
2. Il tuning manuale non è divertente: con o senza tuning dei prompt. Ma chi si crea un documento con 10 diversi prompt, che poi vengono inseriti 500 volte per 100 casi a 5 passaggi per caso? La ottimizzazione funziona solo con alcuni decine o centinaia di casi. Ciò non può essere fatto manualmente.

Ecco la traduzione: "Ecco come si presenta quando avete il vostro server personale. Il mio server di intelligenza artificiale qui all'ufficio a Idstein funziona da settimane senza interruzioni:

1. I documenti vengono presentati alla AI. Ciò può essere articoli di giornale, contributi blog, testi legislativi o altri testi. I testi vengono automaticamente recuperati dall'Internet per alcuni casi d'uso. In questo caso si fa anche ricorso a ricerche automatizzabili e procedimenti di scrounging.
2. Il nostro modello linguistico analizza i testi secondo le esigenze della domanda. Le domande potrebbero essere: riassunto di un testo, semplificazione del testo in diversi stili linguistici, estrazione dei concetti più importanti, estrazione delle conoscenze, traduzione in altre lingue e molto altro. Sono stati citati processi reali in corso, non fantasie.
3. Per molti casi d'uso è sensato che il modello linguistico risolva solo una task alla volta. Con "task" qui non si intende l'estrazione di concetti, ma un'attività più finegrana. Tutte le risposte della IA dal passaggio precedente vengono quindi approfondite e migliorate nel passaggio dettagliato.
4. A seconda dell'applicazione, ripeti il passaggio 3 con altre attività di dettaglio zero a x volte. Per alcuni casi d'uso cinque passaggi di dettaglio per record sono perfettamente accettabili.
5. Faccia criticare la macchina a se stessa per ogni risposta di intelligenza artificiale ricevuta in precedenza.
6. Utilizza il risultato del passaggio precedente per ottenere con l'input iniziale un miglior risultato di intelligenza artificiale.
7. Salva i risultati.
8. Utilizza i risultati per affinare il modello di linguaggio dell'intelligenza artificiale.
9. Inizia da 1. con una migliore IA.

Dov'è rimasto l'uomo qui? In sostanza non è più necessario. È necessaria o utile la mancanza di intervento umano in questi processi:

• Configurare tecnologicamente il meccanismo di AI
• I risultati dell'intelligenza artificiale monitorano (campioni)
• Ottenere il massimo dal meccanismo di AI.

Ecco una lista con soluzioni di intelligenza artificiale concrete che sono già state realizzate e descritte in base alla normativa del dottor GDPR:

• Assistente di conoscenza
• Semplificazione di testi legislativi
• Semplificare la comunicazione (richieste, domande dei cittadini o clienti, ticket di supporto, ecc.)
• Generare immagini (velocissimo, su un laptop)

Ulteriori casi di applicazione, realizzati ma descritti solo approssimativamente nella GDPR, sono la trascrizione di video e podcast e la riconoscimento di oggetti in immagini. A tale proposito 3sat ha condotto un'intervista con l'autore di questo articolo e intitolata "Nuove vie" (a partire dalla minuto 33:18 nella documentazione 3sat).

Grazie a un proprio sistema di intelligenza artificiale sono possibili qualsiasi ottimizzazione, più iterazioni non sono un problema, i dati sono completamente sotto controllo e i costi non sono un tema! È stato creato l'ideale terreno per le innovazioni.

Quando utilizzare per la vostra azienda o autorità un server di intelligenza artificiale e iniziare nel futuro? Per l'ingresso rapido esistono già server di intelligenza artificiale preinstallati e direttamente utilizzabili in affitto.