AI is het heetste onderwerp dat onze dagelijkse leven al heeft veranderd en nog veel meer zal doen. Veel mensen zijn plotseling AI-experts geworden. Velen eisen een reguleringsbeleid voor AI. Velen onderschatten de kracht van AI en zeggen dat AI-spraakmodellen geen persoonsgegevens verwerken. Hier volgt een korte samenvatting om misverstanden te verklaren.
Inleiding
AI wordt zowel onderschat als overschat. De meeste mensen, vaak ook ik, begrijpen niet wat voor mogelijkheden AI-systeem bieden. Gisteren nog maar weer heb ik revolutionaire AI-anslagen gezien die twee weken geleden nog niet bekend waren. Zo gaat het mij als iemand die zich heel intensief met kunstmatige intelligentie bezighoudt, bijna elke dag.
Veel mensen denken dus dat AI een Opwinding is die alweer zal overgaan. Fout! Met de Transformer- benadering werd in 2017 de intelligenzfunctie van de mens ontcijferd, zeg ik. In plaats van een algoritme voor het oplossen van een probleem te programmeren, moet ik alleen nog maar genoeg voorbeelden in mijn AI-systeem, dat onder de tafel loopt, invoeren. Zo zijn zelfs tot nu toe onbekende hiërogliefen ontdekt en ontcijferd.
Uit de gerechtvaardigde angst voor de negatieve gevolgen van steeds machtiger wordende AI-systemen eisen veel een Regulering. Zij zeggen echter niet hoe.
Dan zijn er Milderer, die zich willen profileren als KI-experts of juridische faciliteerders. Zij vertellen anderen hoe en dat ze ChatGPT winstgevend kunnen gebruiken. Het werd zelfs op de conferentie van DSRI (Duitse Stichting voor Recht en Informatiek) beweerd, dat KI-modellen geen persoonsgegevens verwerken.
Enkele mensen kalmeren zich af door te verwijzen naar het nieuwe informele overeenkomst inzake gegevensbescherming tussen Europa en de VS. Omdat nu data zonder extra garanties naar de VS kunnen worden gestuurd, suggereren sommigen dat elke vorm van dataverwerking daarmee toegestaan is.
Aan de afzonderlijke punten volgen een aantal details.
Mogelijkheden van AI-systeem
Een AI kan alles wat een mens kan en nog veel meer. Misschien nu nog niet, maar potentieel (in een bepaald toepassingsgebied X) al volgende week wel. Over een tijdje zullen robots met AI-gezinnen in de buurt lopen en de omgeving leren. Dat zal precies hetzelfde zijn als hoe kinderen leren. Wie op de plaats van de ouders komt, dat zien we dan wel. Dat kunnen menselijke trainers zijn, maar ook andere robots of algoritmen.
Een voorbeeld van de snelle ontwikkeling: AI-taalmodellen konden slechts een heel klein aantal tekens tekst gelijktijdig verwerken. Deze teksthoeveelheid wordt als Kontextlengte aangeduid. Tot voor enkele maanden bedroeg de Kontextlengte bijna in alle AI-taalmodellen die ik ken 1024 tekens, dus een kilobyte.
In wekelijkse ritme nam de contextlengte toe, eerst op 2048, daarna op 4096, daarna op 8192, daarna op 16.000 tekens, later op 32.000 tekens. ChatGPT beweerde onlangs een contextlengte van 128.000 tekens.
Gisteren las ik over een aanpak die al enige maanden in de wetenschap bekend is. Hiermee kan een contextlengte van een miljard tekens (1.000.000.000) tegelijk verwerkt worden. Kort na het nakijken: eerder = 128.000 tekens, een wimper later = 1.000.000.000 tekens. Dat is een verbetering van 7800 keer. Gewoon even zo.
Het Moorsche wet is niet van toepassing op kunstmatige intelligentie. In plaats van een constante verbetering van prestaties of andere factoren om de 12 tot 24 maanden vindt men een aanzienlijke verbetering van relevante AI-eigenschappen bijna maandelijks.
Op basis van mijn concrete waarnemingen en eigen AI-programmeringen.
Een ander voorbeeld: De hierboven genoemde transformer- benadering heeft een paar zwakke plekken. Hij is zeer resource-intensief. Zelfs de snelste computers en grafische kaarten hebben enkele seconden nodig om op een vraag van de chatbot te antwoorden. Iedere gebruiker van ChatGPT weet waarover ik het heb. Nu is er een benadering die dezelfde kwaliteit van antwoord geeft, maar acht keer sneller reageert en slechts een derde van de dure en nauwelijks beschikbare grafische kaartenspieker voor zijn berekeningen nodig heeft.
Als u ouder bent dan 50 jaar, heb ik goede nieuws voor u: De kans bestaat dat u een natuurlijke dood en in vrede kunt sterven. Alle veel jongere mensen zullen het einde van de mensheid meemaken omdat AI-systemen ons massaal overtroeven, knechten of uitroeien zullen. Misschien treedt voor die tijd al een andere catastrofe op, maar daar gaat het in dit artikel niet over.
Is AI alleen statistiek?
De vraag is irrelevant. Het speelt immers ook geen rol of het menselijke brein op statistische processen berust. Belangrijk zijn de resultaten die er uiteindelijk uitkomen. Onmiskenbaar berust onze hele bestaan op statistische processen. Vergelijk dit met de kwantummechanica, een zeer elementaire en krachtige theorie. De kwantummechanica is gebaseerd op het feit dat het gedrag van een klein deeltje van onze bestaan niet echt voorspeld kan worden. Integendeel, er kan alleen een uitspraak over deeltjes gedaan worden als veel zijn onderzocht en de gemiddelden uit de waarnemingen zijn getrokken.
De Duitse grammatica berust op het feit dat we leren welke woorden typisch naast elkaar worden geplaatst en samen passen. Dat is ook statistiek. Er wordt echter weinig over gesproken.
De regulerings van kunstmatige intelligentie
De capaciteiten van AI maken veel mensen bang of bezorgd. Uit hun gevoelde hulpeloosheid eisen sommigen een regeling van AI-systeem. Wat precies daarmee bedoeld wordt, wordt meestal niet gezegd. De enige eisen die bij mij zijn blijven hangen, zijn de volgende:
- Kenmerking van AI-gegenereerde werken: Beelden, video's, teksten…
- Bronnen openbaar maken, waarmee een AI-systeem is getraind
- Niets bijzonders nog? Me dat even niets te binnen schieten
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
