Der er hurtigt blevet klar over de enorme muligheder ved kunstig intelligens, især siden ChatGPT. Er det en hype, ligesom den aktietid på Neumarkt? Eller ligger der noget fastbagt bag AI's muligheder? Der er i hvert fald en hype, som artiklen viser.
Indledning
I Tyskland har Begejstringen for Kunstig Intellighed været omkring i marts 2023 begyndt. Ansvarlig var og er ChatGPT som universel intelligens, der kan opstille nye former af udgivelser. Spørgsmål bliver besvaret, kreative idéer gives, knappe opgaver kan løses. Kvaliteten på den fra chatboten frembragte sprog kan betegnes som fremragende.
Samlet set er ChatGPT mennesket i mange anvendelsesfald meget overlegen. Som målestok danner her den gennemsnitlig intelligente mand med et IQ på ca. 100 (præcis 100 er det ikke). ChatGPT har (for første gang?) knust Turing-testen. Dette test prøver, om en computer kan leverer samme gode resultater som mennesket og ikke længere kan skelnes fra dette.
Et enkelt AI-system (som ChatGPT) kan ikke bruges til enhver ønsket anvendelse. Der ikke ved, til hvad en AI skal bruges, har ingen brug for en AI.
Vær venlig at fortsætte med at sige det til andre.
Problematiske er, at mange ChatGPT ser på som et universelt system og ønsker at bruge det. Nogle virksomheder vil nu pludselig gerne gøre noget med AI eller løse et bestemt problem ved hjælp af AI. Man spørger blot, og det bliver tydeligt, at der ikke er klarhed om, hvad AI'et egentlig skal bruges til.
Forventningen til mange er derfor, at man med AI kan gøre alt og løse alle problemer.
AI-hypen
Overhøje forventninger
Offensichtlich liegen deutlich überzogene Erwartungen bezüglich der Kunstige intelligens evner vor. Das kommt wohl daher, weil AI in zahlreichen Fällen wirklich beeindruckende Ergebnisse liefert.
Et AI-genereret billede kan fra kvalitets synspunkt uden videre bruges til online marketing eller endda til tryksager. Med hjælp af AI-upscalere kan billeder stærkt forstørres, uden at deres kvalitet på noget tidssynpunkt lider under det. Også freistellet lykkes med AI-hjælp meget bedre, hurtigere og enklere end før: Billede angive, AI-program starte, freigestillet billede modtage, færdigt.
Når man dog bruger en Chatbot eller LLM til at besvare spørgsmål, så rammer en AI hurtigt sin grænse. Spørgsmålet om allmennyttig viden kan i dag også en søgerobot godt besvare. Aktuelt viden er dog ikke til stede i Chatbots. Hvis man søger efter allmennyttig viden, så kan det gøres, som man selv ønsker. Der vil ikke være væsentlige problemer med falske påstande fra en AI. I det mest sandsynlige dårlige scenarie blamiere sig mennesket, der viderebringer en fejle AI-svar.
ChatGPT og Bing leverer ikke tilførløse svar.
Se eksperimentet.
Falske svar fra en chatbot, der indgår i virksomhedsbeslutninger eller juridiske procedurer, kan have katastrofale følger. I et eksperiment med Bing og ChatGPT beskrives, at to svar fra Microsofts AI modsagde hinanden, selv om samme semantisk korrekte spørgsmål blev stillet to gange. Også ChatGPT leverer ofte falske svar. Mange har allerede opdaget, at chatboten ønsker at imponere brugeren og følger hverken med eller uden om taktiske vendinger af sandheden.
Almindelige systemer som ChatGPT kan løse mange almindelige problemer godt eller delvist også meget godt. Ved specifikke problemer er imidlertid tilliden og præcisionsgraden meget til at ønske. Nogle eksempler nævnes i det ovennævnte eksperiment.
Det er forventningerne, der kan tale om en AI-hype. En almen kraftig intelligens (AGI = Artificial General Intelligence) kan på mange områder vise præstationer, men de fleste af dem ikke var vedvarende. En specialiseret kraftig intelligens (ANI = Artificial Narrow Intelligence) modtager mere omsorg fra udvikleren og kan yde meget bedre resultater end ChatGPT kan gøre i dag. På grund af de generiske muligheder for nutidige AI-algoritmer, kan en ANI dog dække et bredere felt end det var muligt før få år siden. Sprogbehandling er allerede et stort område, hvor en ANI kan udvise kraftig intelligens som ChatGPT for bestemte kontekster og emner kan udstikke.
Underudviklede muligheder
Samtidig bliver mulighederne, som AI tilbyder, af mange underkendt. Mange mennesker og virksomheder mener, at kun med ChatGPT eller lignende systemer fra store leverandører kan små mirakler udføres. Mange mener, at et AI-projekt koster mange tusinde kroner. Begge er forkerte.
Egen AI-systemer til virksomheder er økonomisk muligt. Et sådant system kræver ikke overførsel af data til tredje part. Det fungerer selvstændigt og på en egen server. En eget AI-server kan købes for få tusinde kroner eller lejes for hundreder af kroner om måneden.
Her er nogle eksempler på opgaver, der kan løses af et selvstændigt AI-system i en virksomhed:
- Billedeopfindelse, bedre end Midjourney eller Dall-E 2.
- Billedanalyser, f.eks. erkendelse af kvalitetsproblemer i produktionen.
- Lydkvalitet i audiotranskriptionen er bedre end på Podigee eller Microsoft Teams. ([1])
- Chatbotter, der svarer på spørgsmål til egne dokumenter.
- Dokumentsøgemaskiner. ([1])
Specifikke AI-systemer kan svare på bestemte spørgsmål meget godt og tilføiende. En passende brugerflade gør det muligt at minimere risikoen. Ved at tage en tættere kig på ChatGPT's brugerflade falder det op, at risikoen er underkendt og svarerne ikke markeret som muligvis forkerte. Kilder nævnes kun ved udtrykkelig ønske (eller tilfældigt).
Det er ikke en hype, hvad angår mulighederne for AI. Dette skiller de nuværende muligheder af AI fra tidligere blomster og hypes. Menneskeheden befinder sig i en omvæltning.
Konklusion
Chancerne for AI er enorm, men risikoen ved magtfulde systemer er også altid meget stor. Deraf må man tillade sig at gætte, at menneskeheden i sin nuværende form ikke længere vil eksistere om ca. 30 år. Det synes halvvejs realistisk, at menneskeheden bliver udryddet eller decimeret af en AI eller dens genererede resultater. Eksempelvis er det forskerne (uden at have tænkt sig det) lykkedes at med deres AI over natten udvikle tusinder af effektive kampstoffer. Kun fordi det var om gode mennesker, blev resultaterne igen slettet fra datatråggen.
Forventningerne til kunstig intelligens-systemer som ChatGPT er for høje hængte op. Til gengæld bliver de enorme muligheder, der ligger i AI, underkendt. En betydelig skat venter på at blive fundet.
Virksomheder, der har en konkrete problemstilling, kan løse disse muligvis ved hjælp af et eget, selvstændigt AI-system på en økonomisk måde. Heri kan de trække på forudførte programmerbiblioteker og AI-modeller.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
