Elkeen ziet de enorme mogelijkheden van kunstmatige intelligentie sinds ChatGPT. Is het een hype zoals bij de aandelenkoorts van de Nieuwe Markten? Of zit er iets duurzames achter de mogelijkheden die AI biedt? Er is in elk geval sprake van een hype, zoals de bijdrage illustreert.
Inleiding
In Duitsland begon de Begeistering voor Kunstmatige Intelligentie ongeveer in maart 2023. Verantwoordelijk what en is ChatGPT als universele intelligentie, die nieuwe uitgaven kan produceren. Vragen worden beantwoord, creatieve ideeën worden gegeven, lastige taken kunnen worden opgelost. De kwaliteit van de door het chatbot gegenereerde taal kan als uitzonderlijk worden beschreven.
Samengevat is ChatGPT de mens in veel toepassingsgevallen duidelijk overtreft. Als maatstaf wordt hier de gemiddeld intelligente mens met een intelligentiequotient van ongeveer 100 (precies 100 zijn er niet) gebruikt. ChatGPT heeft (voor het eerst?) de Turing-test geknakt. Deze test controleert of een computer even goede resultaten levert als een mens en niet meer te onderscheiden is.
Een enkelvoudig AI-systeem (zoals ChatGPT) kan niet voor elke mogelijke toepassing gebruikt worden. Wie je weet niet wat je met een AI wilt doen, hebt je geen AI nodig.
Alstublieft doorgeven.
Probleematisch is dat veel mensen ChatGPT als universeel systeem zien en willen gebruiken. Sommige bedrijven willen ineens iets met AI maken of een bepaald probleem met AI oplossen. Als je ernaar vraagt, wordt duidelijk dat er helemaal niet helder is wat de AI precies voor moet worden gebruikt.
De verwachting van velen is dus dat men met AI alles kan maken en elk probleem oplossen.
De hype rondom kunstmatige intelligentie
Overspannen verwachtingen
Offensichtlich liggen duidelijk overdreven verwachtingen voor wat betreft de Fähigkeiten van Kunstmatige Intelligentie. Dat komt waarschijnlijk doordat AI in veel gevallen echt indrukwekkende resultaten levert.
Een AI-generatief beeld kan van kwaliteitsschijn uit zonder meer voor het online marketing of zelfs voor drukwerk gebruikt worden. Met behulp van AI-upscalers kunnen beelden sterk vergroot worden, zonder dat hun kwaliteit merkbaar daaronder leidt. Ook het freistellen lukt met AI-hulp duidelijk beter, sneller en eenvoudiger dan tot nu toe: Beeld aangeven, AI-programma starten, freigesteld beeld ontvangen, klaar.
Wanneer echter een Chatbot of Spraakmodel wordt gebruikt om vragen te beantwoorden, dan stoot een AI snel aan haar grenzen. De vraag naar algemeen kennis kan tegenwoordig al heel goed door een zoekmachine worden beantwoord. Actueel weten is in chatbots echter helemaal niet beschikbaar. Wie op zoek is naar algemeen kennis, kan dit doen zoals hij of zij het wil. Er zullen geen belangrijke problemen met de valse uitspraken van een AI zijn. In het waarschijnlijk vaakst slechtste geval blamert zich de mens die een verkeerde antwoord van een AI verdergeeft.
ChatGPT en Bing geven geen betrouwbare antwoorden.
Zie het experiment.
Foutieve antwoorden van een chatbot die in ondernemingsbeslissingen of juridische procedures meespelen, kunnen verwoestende gevolgen hebben. In een experiment met Bing en ChatGPT is beschreven dat twee antwoorden van de Microsoft-AIzich tegenstreepten, hoewel tweemaal dezelfde semantisch gelijke vraag werd gesteld. Ook ChatGPT geeft vaak foutieve antwoorden. Veel mensen hebben al gemerkt dat de chatbot het bezoekertje wil bevallen en elke wending van de feiten meegaat.
Algemene systemen zoals ChatGPT kunnen veel algemene problemen goed of zelfs zeer goed oplossen. Bij specifieke problemen laat echter betrouwbaarheid en precisie heel erg te wensen over. Enkele voorbeelden zijn in het eerder genoemde experiment genoemd.
Wat de verwachtingen betreft, kan er sprake van een AI-hype zijn. Een Algemene Kunstmatige Intelligentie (AGI = Artificial General Intelligence) kan op veel gebieden prestaties laten zien, maar deze zijn op de meeste gebieden niet duurzaam. Een Speciale Kunstmatige Intelligentie (ANI = Artificial Narrow Intelligence) krijgt meer zorg van de ontwikkelaar en kan betere resultaten leveren dan ChatGPT het momenteel in staat is te doen. Vanwege de generische mogelijkheden van hedendaagse AI-algoritmen kan een ANI echter een breder gebied afdekken dan dit voor een paar jaar geleden mogelijk what. Taalverwerking is al een breed terrein, waarop een ANI voor bepaalde contexten en thema's kunstmatige intelligentie-plaatsheerders zoals ChatGPT uit kan steken.
Onderschatte mogelijkheden
Gelijkertijd worden de mogelijkheden die AI biedt, door velen onderschat. Veel mensen en bedrijven denken dat alleen met ChatGPT of soortgelijke systemen van grote aanbieders grote wonderen kunnen worden verricht. Velen denken dat een AI-project duizenden euro's kost. Beide is onjuist.
Eigen bedrijfs-AI-systemen zijn economisch haalbaar. Een dergelijk systeem heeft geen gegevensoverdracht naar derden nodig. Het werkt autark en op een eigen server. Een eigen AI-server kan voor enkele duizenden euro's worden aangeschaft of voor enkele honderden per maand gehuurd worden.
Hier een aantal voorbeelden van taken die een bedrijfs-eigendom AI-systeem kan oplossen:
- Beeldschepping, beter dan Midjourney of Dall-E 2.
- Beeldanalyse, bijvoorbeeld het herkennen van kwaliteitsproblemen op de productieafdeling.
- Auditiettranscriptie in betere kwaliteit dan bij Podigee of Microsoft Teams.
- Chatbots, die antwoorden op vragen over eigen documenten.
- Documentenzoekmachines. ([1])
Specifieke AI-systeem kunnen bepaalde vragen zeer goed en betrouwbaar beantwoorden. Een geschikte gebruikershandleiding maakt het mogelijk de risico's te minimaliseren. Bij het bekijken van de chatGPT-gebruikersinterface valt op dat risico's worden genegeerd en antwoorden niet als mogelijk onjuist worden gemarkeerd. Ook bronnen worden alleen genoemd wanneer dit expliciet wordt gevraagd (of toevallig).
Viele Artikel in PDF-Form · Kompakte Kernaussagen für Beiträge · Offline-KI · Freikontingent+ für Website-Checks
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
