Snart ser alla de enorma möjligheterna med artificiell intelligens, åtminstone sedan ChatGPT. Handlar det om en hype som under den tidiga aktiekuppen på nätet? Eller finns det något mer bestående bakom AI:s möjligheter? Det är i alla fall en hype, som beskrivs i artikeln.
Inledning
I Tyskland har entusiasmen för artificiell intelligens börjat ungefär i mars 2023. Orsaken var och är ChatGPT som en universell intelligens, som kan skapa nya typer av innehåll. Frågor besvaras, kreativa idéer ges, knepiga uppgifter kan lösas. Kvaliteten på språket som genereras av chatboten kan betraktas som utmärkt.
Sammanfattat är ChatGPT för människan i många tillämpningsfall betydligt överlägsen. Som mätstandard används här den genomsnittligt intelligente människan med ett IQ på ca 100 (exakt 100 är det inte). ChatGPT har (första gången?) knäckt Turingtestet. Denna test prövar om en dator kan ge lika bra resultat som en människa och inte längre skilja sig från denne.
Ett enskilt AI-system (som ChatGPT) kan inte användas för varje möjliga tillämpning. Man behöver inte ha en kognitionsvänster om man inte vet vad den ska användas till.
Väck upp någon och berätta det för dem.
Problematiskt är att många ChatGPT ser som ett universellt system och vill använda det. Vissa företag vill plötsligt gärna göra något med AI eller lösa ett visst problem med hjälp av AI. När man frågar efter, blir det tydligt att det inte är klart vad AI egentligen ska användas till.
Många förväntar sig att med hjälp av AI kan man göra allt och lösa alla problem.
Artificiell intelligens-hysteri
Överdrivna förväntningar
Det är uppenbart att förväntningarna om Färdigheter hos Konstig Intelligens överdrivas kraftigt. Detta beror sannolikt på att AI i många fall levererar verkligen imponerande resultat.
Ett AI-genererat bild kan från kvalitetsynpunkt användas utan problem för online marknadsföring eller till och med trycksaker. Med hjälp av AI-uppskalare kan bilder starkt förstoras utan att deras kvalitet påverkas. Även det att separera färger lyckas med AI-hjälp betydligt bättre, snabbare och enklare än tidigare: ange bild, starta AI-program, få freigeställt bild, klart!.
Om man emellertid använder en Chatbot eller Språkmodell för att svara på frågor, så når en AI snabbt sina gränser. Frågan om allmänt kunnande kan idag redan en sökmotor besvara mycket bra. Aktuellt vetande finns inte heller i Chatbots. Vem som helst efter allmänt kunnande kan göra detta hur de vill. Det kommer inte att finnas några väsentliga problem med KIs falska påståenden. I det mest sannolika och sämsta fallet blåser sig människan, som förmedlar en felaktig AI-svar vidare.
ChatGPT och Bing ger inga tillförlitliga svar.
Se experimentet.
Falska svar från en chattrobot som påverkar företagsbeslut eller rättsliga processer kan dock ha förödande konsekvenser. I ett experiment med Bing och ChatGPT beskrivs att två svar från Microsoft-AImotsäger varandra, trots att samma fråga ställdes två gånger. Även ChatGPT levererar ofta falska svar. Många har redan märkt att chattroboten vill behaga användaren och följer varje vändning av fakta.
Allmänt system som ChatGPT kan lösa många allmänna problem relativ bra eller till och med mycket bra. Vid specifika problem lämnar tillförlitlighet och exakthet dock mycket att önska. Några exempel nämndes i det tidigare experimentet.
När det gäller förväntningar kan man tala om en AI-hype. En allmän artificiell intelligens (AGI = Artificial General Intelligence) kan visa prestationer på många områden, men inte hålla sig belastbar på de flesta av dem. En specialiserad artificiell intelligens (ANI = Artificial Narrow Intelligence) får mer omsorg från utvecklaren och kan ge bättre resultat än vad ChatGPT kommer att kunna göra idag. På grund av den generiska möjligheten hos dagens AI-algoritmer kan en ANI dock täcka ett bredare område än det som var möjligt för några år sedan. Språkbehandling är redan ett vidgat fält, där en ANI kan utmärka sig från AI-platzhirschen som ChatGPT för givna kontexter och teman.
Underställda möjligheter
Samtidigt underskattas de möjligheter som AI erbjuder av många. Många människor och företag tror att bara med ChatGPT eller liknande system från stora leverantörer kan små under fullbordas. Många tror att ett AI-projekt kostar tusentals euro. Bägge är felaktigt.
Företagsägda AI-system är ekonomiskt möjliga. Ett sådant system behöver ingen dataöverföring till tredje part. Det fungerar självständigt och på en egen server. En egen AI-server kan köpas för några tusen euro eller hyras för några hundra per månad.
Här är ett par exempel på uppgifter som ett företagsägt AI-system kan lösa:
- Bildskapande, bättre än Midjourney eller Dall-E 2.
- Bildanalyser, till exempel identifiering av kvalitetsproblem i tillverkningen.
- Ljudtranskription i bättre kvalitet än på Podigee eller Microsoft Teams. ([1])
- Chatbotar som svarar på frågor till sina egna dokumenter. ([1])
- Dokumentsökare på webben. ([1])
Specifika AI-system kan svara på vissa frågeställningar mycket bra och tillförlitligt. En lämplig användarhandledning gör det möjligt att minimera riskerna. När man tittar på ChatGPTs användargräffy syns att risker förblir dolda och svar inte markeras som eventuellt felaktiga. Källor nämns bara vid uttrycklig begäran (eller slumpvis).
När det gäller möjligheterna med AI finns det ingen hyp. Det skiljer sig från de tidigare blåsorna och hypes som tidigare förekommit med AI. Människan befinner sig i en förändringstid.
Sammandrag
Chanserna för AI är enorma, men riskerna med kraftfulla system är också stora. Därav kan man förutsäga att mänskligheten i sin nuvarande form inte kommer att existera på ca 30 år. Det verkar till viss del realistiskt att mänskligheten kommer att utplånas eller decimeras av en AI eller dess genererade resultat. Till exempel har forskare (av misstag) lyckats med att utveckla tusentals effektiva stridsmedel under natten med hjälp av sin AI. Endast för att det var bra människor som arbetade med detta, togs resultaten bort från datorduken igen.
Beredningen på AI-system som ChatGPT är för hög upphängd. Å andra sidan underskattas enorma möjligheter med AI. En betydande skatt väntar på att bli grävd upp.
Företag som har en konkret problemställning kan kanske lösa detta genom ett eget, självständigt AI-system på ett ekonomiskt sätt. Härvid kan man ta till värdefulla programbibliotek och AI-modeller.
My name is Klaus Meffert. I have a doctorate in computer science and have been working professionally and practically with information technology for over 30 years. I also work as an expert in IT & data protection. I achieve my results by looking at technology and law. This seems absolutely essential to me when it comes to digital data protection. My company, IT Logic GmbH, also offers consulting and development of optimized and secure AI solutions.
