Las posibilidades de la Inteligencia Artificial ayudan a las empresas a resolver o mitigar problemas de seguridad. Esto abarca tanto la seguridad física, como en el recinto de la empresa, como la seguridad técnica, como en redes de la empresa (ciberseguridad). Extracto de mi artículo publicado en la revista Asesor de Seguridad.
Introducción
¿Cómo se le enseña a un programa de computadora para reconocer intrusos que merodean en el recinto de la empresa? ¿Puede un programa de computadora reconocer a un intruso según los sonidos o alarmas de movimiento que informan los sensores?
Personalmente (con larga experiencia en el desarrollo de software) me resultaría muy difícil escribir un programa que pueda resolver tareas como las mías a través de mis especificaciones concretas y programadas.
Para responder a las preguntas anteriores, hoy en día solo se necesita responder una pregunta: ¿Un hombre puede hacer esto? La respuesta es obviamente sí. Prueba: El personal de seguridad puede detectar intrusos con facilidad mediante la observación de monitores o patrullando el terreno. Lo que funciona en la vida real también funciona para redes, como el Intranet de una empresa. Allí, expertos en seguridad determinan si hay un ataque desde fuera (o a veces también por parte de empleados maliciosos).
La inteligencia artificial aprende a través de ejemplos. Las instrucciones concretas no deben ser programadas. En su lugar, basta con ejemplos.
¿Cómo hace el hombre esto? La respuesta más simple: Con su Cerebro. La respuesta completa: Nadie lo sabe. En cualquier caso, el hombre aprende a partir de Ejemplos. En las primeras edades se presentan estos ejemplos especialmente por parte de los padres del niño. Este proceso lo llamamos entonces Educación.
Con la ayuda de procedimientos modernos de Inteligencia Artificial las máquinas pueden hacer lo mismo que los seres humanos, o incluso mejor. En cualquier caso, está claro que una máquina no se cansa, pero un ser humano sí. Las máquinas también tienen siempre ganas de realizar una tarea asignada, a diferencia de los seres humanos. Las máquinas son más baratas que empleados.
Para obtener un sistema de inteligencia artificial que resuelva una tarea compleja de manera satisfactoria (o buena o muy buena o excelente), solo hay que alimentarlo con una gran cantidad de ejemplos. Exactamente como en el caso del ser humano. Una vez que un sistema de inteligencia artificial ha alcanzado un cierto nivel de inteligencia, bastan unos pocos ejemplos para nuevas tareas. Exactamente como en el caso del ser humano.
Debido al tipo de algoritmos de inteligencia artificial actuales, creo que se imita la forma en que funciona el cerebro humano. Hasta ahora, nadie me ha podido demostrar que mi teoría es falsa.
Casos de uso en el ámbito de la seguridad
Para reconocer a intrusos, deben clasificarse señales. Estas señales provienen por ejemplo de cámaras, micrófonos o detectores de movimiento.
Una clasificación es lo mismo que pensamiento de archivador. Así podrían ser diferenciadas las personas en el recinto empresarial de la siguiente manera:
- Paseante inocente o cliente
- Encargado de la limpieza o carpintero
- Ladrones de casas
Para reconocer al ladrón disfrazado de trabajador manual, también debería producirse una alerta determinada en el caso del hombre reconocido como trabajador manual. Con la ayuda de un Valor de confianza se puede controlar si es un silencioso o un sonoro alarma lo que se debe colocar, posiblemente bajo directo y automático llamado a la policía o personal de vigilancia adicional.
Los resultados de análisis que ocurren por período de tiempo pueden ser considerados en secciones para reconocer eventos subyacentes, aunque relevantes en conjunto. De esta manera también pueden ser identificados ladrones que siempre bailan un poco fuera del comportamiento de la fila, lo cual se le atribuiría a un contemporáneo inofensivo.
El mismo procedimiento exacto que se puede utilizar para detectar intrusos en el recinto de la empresa también se puede utilizar para detectar hackers en sistemas informáticos. La diferencia está en los sensores, es decir, los datos de entrada. Lo que en el recinto de la empresa es una cámara, en la red de computadoras es por ejemplo la Firewall.
En todas partes donde existen sensores y otros datos de entrada, físicos o software técnicos, pueden utilizarse algoritmos de inteligencia artificial para fines de seguridad. Los datos de entrada sin sensoría se encuentran en formularios de contacto, o también cuando se llama a una URL, a la que los hackers suelen agregar parámetros críticos de seguridad.
Recomendaciones
Quien quiera introducir datos completamente insensibles en un sistema de terceros como ChatGPT, puede hacerlo con gusto. A menudo los datos son personales o se trata de secretos comerciales. Algunas veces los datos no son críticos, pero deben evitar caer en manos ajenas por razones competitivas.
Un sistema como ChatGPT es además (muy) lento y de pago. Pronto, incluso con un uso moderado, se acumulan varios cientos o miles de euros al mes solo por utilizar la interfaz de OpenAI.
Sistemas locales, es decir, sistemas de inteligencia artificial que funcionan en propios ordenadores, son mejores. Los servidores o proveedores ubicados en los Estados Unidos tienen generalmente un problema con la protección de datos (palabra clave: Privacy Shield – Schrems II). Estos problemas de protección de datos se disuelven con sistemas locales. También es probable que cada persona pensativa prefiera introducir secretos comerciales en su propio sistema antes de distribuirlos ampliamente por la historia mundial.
Con poco esfuerzo se pueden construir sistemas de inteligencia artificial de alta calidad. Llámeme si lo necesitas.
La imagen asociada a este artículo no fue creada únicamente con la ayuda de una inteligencia artificial localizada en mi sistema. También se utilizó una inteligencia artificial local para ampliarla sin pérdidas a tamaños de imagen más grandes (lo que hago, entre otras cosas, cuando los artículos son impresas en papel). Este tipo de escalado de imágenes puede ser utilizado también con las imágenes de cámaras de vigilancia.
Mi contribución ha sido publicada en Sicherheits-Berater y se encuentra arriba, con otras palabras, citada de manera resumida.
Mensajes clave
La inteligencia artificial puede aprender a detectar intrusos en empresas, como los humanos, analizando ejemplos de señales de cámaras, micrófonos y sensores.
La inteligencia artificial puede usarse para detectar amenazas, como intrusos o hackers, analizando datos de entrada como cámaras o firewalls.
Se puede usar inteligencia artificial para aumentar el tamaño de las imágenes sin perder calidad, lo que es útil para imprimir artículos o analizar imágenes de cámaras de vigilancia.
Me llamo Klaus Meffert. Soy doctor en informática y llevo más de 30 años dedicándome profesional y prácticamente a las tecnologías de la información. También trabajo como experto en informática y protección de datos. Obtengo mis resultados analizando la tecnología y el Derecho. Esto me parece absolutamente esencial cuando se trata de protección de datos digitales.
